余弦loss 第4页

嵌入式学习日记（三）

过程包括分块、离散余弦变换、量化以及无损压缩5MPEG用于处理视频，包括时间压缩和空间压缩6MPEG第三代音频压

huyz_2008·2024-02-04 04:46

使用StableDiffusion进行图片Inpainting原理

当前SOTA模型用单一类型的mask训练限制了模型的泛化能力，此外pixel-wise和perceptualloss会导致生

orangerfun·2024-02-04 02:25

泽平的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 322 20220207

练习材料：L10(2)：ThelossofTitanicAfterthealarmhadbeengiven,thegreatshipturnedsharplytoavoidadirectcollision.TheTitanicturnedjustintime

郑泽平·2024-02-04 01:56

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

CogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.方法2.1理论2.2标记化2.3自回归Transformer2.4训练的稳定性3.微调3.1超分辨率3.2图像标题和自我重新排名3.3风格学习3.4工业时尚设计4.实验结果4.1

EDPJ·2024-02-03 19:18

棒棒糖图

inputFile,header=T,sep="\t",check.names=F,row.names=1)#对符合条件的行求和GAIN=rowSums(rt>0)#获取拷贝数增加的样品数目：CASP920LOSS

一只小脑斧·2024-02-03 19:44

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

目标检测中的损失函数汇总

分类损失CEloss，交叉熵损失交叉熵损失，二分类损失（binaryCEloss）是它的一种极端情况.在机器学习部分就有介绍它。

senbinyu·2024-02-03 16:29

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist

萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid

iwill323·2024-02-03 16:17

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('trainingloss

Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=

ACxz·2024-02-03 13:59

pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化

文章目录1.LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.

@BangBang·2024-02-03 13:26

【2024美赛】C题（中英文）：网球中的势头Problem C: Momentum in Tennis

跳转链接中文赛题问题C：网球中的势头使用数据来：提供的文件：词汇表关键术语/概念的词汇表：参考文献：英文赛题ProblemC:MomentuminTennisUsethedatato:Filesprovided:GlossaryGlossaryofkeyterms

是Yu欸·2024-02-03 11:14

【AI数字人-论文】DINet论文解读

DINet方法形变修补损失函数perceptionlossGANlossLip-syncloss实现细节参考如下图所示，人脸视觉配音（Facevisuallydubbing）旨在根据输入的驱动音频同步源视频中的嘴型

马鹤宁·2024-02-03 11:08

高考数学真题集：三角恒等变换化简的最终目的是消除差异性

考点:正余弦定理的应用，内角和定理，基本不等式，三角恒等变换的能力，运算能力及转化的数学思想同时大家会发现解三角形常常作为解题工具用于立体几何中的计算或证明，与三角函数联系一起求距离，等，前几期的题中，

超级高考生App·2024-02-03 10:34

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing

stoAir·2024-02-03 06:52

《LeReS：Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》论文笔记

AdelaiDepth-LeReS1.概述介绍：基于单张图像的深度估计网络往往采用scale-shiftinvariant形式完成深度预测，其是将预测深度和GT深度映射到scale-shiftinvariant空间，之后再计算loss

m_buddy·2024-02-02 20:29

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss

m_buddy·2024-02-02 20:58

SQL SERVER 数据库显示可疑解决方法

当您指定“REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS”作为DBCCCHECKDB命令参数，该程序将检查和修复报告的错误。

Evan.Pei·2024-02-02 20:23

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

一、Loss曲线在模型的预训练或者微调过程中，我们一般通过观察loss曲线来得出模型对于数据集的学习效果等信息。那么我们如何根据loss曲线得到一些信息呢？

子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

UnityShader（十一）半兰伯特模型

目录兰伯特定律半兰伯特光照模型（HalfLambert）实现：兰伯特定律在平面某点漫反射光的光强与该反射点的法向量和入射光角度的余弦成正比。

米芝鱼·2024-02-02 17:46

赠予自己一个人的小时光吧——《一个人的好天气》

“Ishallsmilewhenwreathsofsnow；Blossomwheretheroseshouldgrow;Ishallsingwhennight’sdecay；Ushersinadrearierd

小梁的金融频道·2024-02-02 17:14

2022-06-03（255）Engineering law and the ICE Contracts

RESPONSIBILITYFORREINSTATEMENT(2)Incaseanydamagelossorinjuryfromanycausewhatsoever(saveandexcepttheExceptedRisksasdefinedinsub-clause

木金木水火土的木·2024-02-02 17:01

【2024美赛】E题（中英文）：房产保险的可持续性Problem E: Sustainability of Property Insurance

——跳转链接中文赛题问题E：房产保险的可持续性参考文献词汇表问题E：房产保险的可持续性英文赛题ProblemE:SustainabilityofPropertyInsuranceReferencesGlossary

是Yu欸·2024-02-02 16:02

【2024美赛】F题（中英文）：减少非法野生动物贸易Problem F: Reducing Illegal Wildlife Trade

美赛翻译——跳转链接中文赛题问题F：减少非法野生动物贸易你的工作应探讨以下子问题：参考文献词汇表英文赛题ProblemF:ReducingIllegalWildlifeTradeReferencesGlossary

是Yu欸·2024-02-02 16:02

arcgis字段计算器python_ARCGIS中字段计算器的使用说明

1.基本函数针对数值型：Abs：求绝对值Atn：求反正切值Cos：求余弦值Exp：求反对数值Fix：取整数部分，与Int函数有区别的Int：取整数部分Int和Fix函数的区别在于如果number参数为负数

weixin_39541693·2024-02-02 12:26

数据挖掘——考试复习

数据挖掘——考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类

hzx99·2024-02-02 11:02

[Mac软件]Amadeus Pro 2.8.13 (2662) Beta多轨音频编辑器激活版

Amadeusproformac是Macos平台上的一款功能非常强大的Mac音乐编辑器，Amadeusproformac是一款强大的多轨音频编辑器，支持多种格式，如MP3,AAC,OggVorbis,AppleLossless

黑果魏叔·2024-02-02 10:16

回归问题波士顿房价预测

是否计算偏置属性：LinearRegression.coef_（回归系数）LinearRegression.intercept_（偏置）sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss

VincentTeddy·2024-02-02 07:38

疯言疯语：世界七大奇迹原来长这样?!实景完美还原，实在太壮观！

罗德斯巨型雕塑像（ColossusofRhodes）这尊高达104英尺的巨像

f9a6e48f0d17·2024-02-02 04:35

LOH杂合性缺失简介

LOH全称Lossofheterozygosity，中文名叫做杂合性缺失。以human为例，正常体细胞中有两个染色体组，一对等位基因的allel不同时，就可以说这个基因是杂合的。

生信修炼手册·2024-02-02 01:21

Chapter 8 - 3. Congestion Management in TCP Storage Networks

BitErrorsinLossyEthernetNetworkswithTCPTransportAsexplainedinChapter1,whenabitstreamisexchangedoveranetwork

mounter625·2024-02-02 00:14

Tiny thoughts

justlikeacircle,whichneverends.Lost,wecried.Toldourselves,nightmarecomes.Whendayscome,vanished,Fadedblossom.Thesea

汤姆是只小猫咪·2024-02-01 23:53

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3

旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制

insight^tkk·2024-02-01 21:10

三角函数转换（积分必备）

目录一、诱导公式二、二角和差公式三、积化和差公式四、万能、辅助角公式五、倍角公式六、反三角函数七、余弦定理一、诱导公式1.公式一：设α为任意角，π+α的三角函数值与α的三角函数值之间的关系sin(π+A

大小胖虎·2024-02-01 21:03

YOLOV8原理和实现全解析

目录1.简介2.YOLOv8概述3.模型结构设计4.Loss计算5.训练数据增强6.训练策略7.模型推理过程8.总结1.简介YOLOv8是Ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5

香菜烤面包·2024-02-01 15:12

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

论文链接arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:37

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《YOLOv5/YOLOv7魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling二、GNNTrainingPipeline1、Predictionheads2、SupervisedVSUnsupervised3、LossFunction

白色的生活·2024-02-01 15:50

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

文章目录GAN基础理论2.1算法来源2.2算法介绍2.3基于CGAN的手写数字生成实验2.3.1网络结构2.3.2训练过程一、D的loss(discriminator_train_step)二、G的loss

QomolangmaH·2024-02-01 12:09

Yolov8_obb（prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）

Yolov8_obb（probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）效果好于yolov5，并能在小数据集上大幅度超越v5的结果，不过针对不同的数据集需要进行一些调参

早茶和猫·2024-02-01 09:48

我用Java写了一个协调过滤算法案例

这里给出一个简单的Java实现案例，使用余弦相似度计算物品之间的相似度，并根据相似度为用户推荐物品。importjava.util.

还得是你大哥·2024-02-01 08:24

transformer_位置编码代码笔记

位置编码有多种方式，此处仅记录正余弦位置编码正余弦位置编码公式如下：代码如下：importnumpyasnpimporttorchdefpositional_encoding(seq_len,d_model

等风来随风飘·2024-02-01 08:03

TensorFlow2实战-系列教程15：Resnet实战3

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet实战37、训练脚本train.py解读------配置训练参数#createmodelmodel=get_model()#definelossandoptimizerloss_object

机器学习杨卓越·2024-02-01 07:33

【ChatGPT】文本向量化与余弦相似度：揭开文本处理的神秘面纱

本文将为大家揭开其中的一些奥秘，详细解释文本向量化的概念，以及通过余弦相似度如何计算文本之间的相似度。说白了，就是把文字、图片或其他东西变成一串数字，然后通过计算这些数字的距离来找相似的东西。

魔道不误砍柴功·2024-02-01 07:01

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