使用函数实现字符串部分复制

cuda编程入门——并行性与异构性概念

它可以在不同的层次上实现，包括指令级并行、数据级并行和任务级并行等。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

c++实现贪吃蛇游戏

摘要：本文将介绍以C++编写贪吃蛇游戏的过程，包括游戏规则、设计思路、主要功能的实现以及注意事项。最后，我们给出了完整的C++代码，供读者参考和学习。
lyh不会打代码·2025-02-19 07:01

使用synchronized解决高并发场景

synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题，但是synchronized也有属于它的缺陷，就是只适合单机模式，如果同时开启多个实例，那么还是会出现超卖的情况，下面就介绍一下synchronized使用方法
小汤猿人类·2025-02-19 07:31

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四
长安程序猿·2025-02-19 07:01

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

【Spring Boot 实现 PDF 导出】

SpringBoot实现PDF导出在SpringBoot应用程序中实现PDF导出功能，可以选择多种库和技术栈。每种方法都有其优缺点，适用于不同的场景。
web14786210723·2025-02-19 07:30

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码，重点讲解其实现的核心算法与关键步骤，分析其应用场
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十七章 MNIST实验

第四十七章MNIST实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm
·2025-02-19 07:19

OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明

以上是RFC的定义，在Cisco路由器的实现上，
路星辞*·2025-02-19 07:00

快速排序_详解快速排序算法

快速排序的排序流程快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

Flink 源码笔记03—StreamGraph到JobGraph

文章目录简介入口函数traverseStreamGraphAndGenerateHashesgenerateDeterministicHashgenerateUserSpecifiedHashsetChainingisChainable
董嘻嘻·2025-02-19 07:29

浅谈十大源码交易平台，找源码不走弯路

而且，七爪网还提供详细的使用教程和技术支持，真是想得太周到了。86资源
17源码网·2025-02-19 07:29

Python 函数-调用函数

目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。
赔罪·2025-02-19 07:59

Python数据容器（dict字典、set集合）

dic字典dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对，并用冒号:分隔键和值，形成键:值对。
张小生180·2025-02-19 07:29

自定义Agent组件

文章目录ReActAgent的实践工具组件和工具包组件工具组件的类型    一个Agent组件由两部分组成：tools（代理可以使用的工具)和AgentExecutor(决定采取哪种行动)。
三月七꧁ ꧂·2025-02-19 06:58

iQOO neo 5精简内置组件

别盲目跟风，要不然手机使用会出问题。
weixin_38627000·2025-02-19 06:58

rabbitmq3.5.1 原理和集群安装

/dl528888.blog.51cto.com/2382721/1864895http://kaibinyuan.blog.51cto.com/7304008/1610110原因：最近有一个异步需要使用消息队列
「已注销」·2025-02-19 06:58

java实现数据上传到接口,Java 导入数据到Excel并提供文件下载接口

依赖net.sourceforge.jexcelapijxl2.6.12复制代码我们需要用到jxl包的类，而jxl.jar正是操作excel表格的工具类库，除了jxl以外，poi包也是一个操作excel
梨漾·2025-02-19 06:58

批量更新 AWS ECS Fargate 服务：自动化平台版本升级

在使用AWSECSFargate时，我们经常会收到平台版本更新的通知。为了确保我们的服务运行在最新的平台版本上，我们需要更新所有受影响的任务。
ivwdcwso·2025-02-19 06:26

ubuntu20 安装RabbitMq

packages.erlang-solutions.com/ubuntufocalcontrib"|sudotee/etc/apt/sources.list.d/erlang-solution.list3.使用
帅的没朋友~·2025-02-19 06:26

【学习笔记】Python基础-字典Dict和Set和List与Str扩展

Dict使用大括号围起来，这里提供一种键值对的list表示方法1.Dict{}2.List[]3.turple()实例代码#!
法迪·2025-02-19 06:56

flink核心特性

1.流处理与批处理的统一计算引擎流处理作为批处理的特例：Flink将批处理视为有限流（FiniteStream），从而实现了流处理和批处理的统一。
24k小善·2025-02-19 06:55

6种MySQL高可用方案对比分析

V哥推荐：2024最适合入门的JAVA课程MySQL的高可用方案有多种，常见的包括以下几种：1.主从复制（Master-SlaveReplication）原理：主库进行写操作，数据通过异步或半同步复制到从库
m0_74823595·2025-02-19 06:54

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype
grace666·2025-02-19 06:53

Markdown 到 PowerPoint 转换工具——md2pptx

该项目主要使用Python编程语言实现。项目基础介绍md2pptx是一个
伍盛普Silas·2025-02-19 06:23

小白也能安装：Ubuntu20.04 安装 RabbitMQ

开始我使用的是阿里云的轻量级服务器Ubuntu20.04系统镜像作为平台因为要使用RabbitMQ,想着步骤有点繁琐,写篇记一记安装基本依赖项更新源sudoapt-getupdate-y下载签名密钥和软件包所需的先决条件
Valishment·2025-02-19 06:22

设计模式 笔记10 | 适配器模式 在源码中的应用 | Spring源码的 AOP 注册中心存储了不同的适配器实现 | SpringMVC源码doDisPatch方法里的 HandlerAdapter

文章目录一、适配器模式知识回顾二、类适配器使用案例之拓展登陆业务2.1模拟登陆的旧系统2.2旧系统拓展【类适配器】2.3旧系统拓展【接口适配器】三、适配器模式在Spring源码中的应用四、SpringMVC
「已注销」·2025-02-19 06:52

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络）会议：20244thInternationa
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

以及在Spring AOP中的拦截器链的使用源码解析。

前言  本文涉及到适配模式的基本用法，以及在SpringAOP中如何使用，首先需要了解适配模式的工作原理，然后结合SpringAOP的具体实现来详细详细解析源码。  
一个儒雅随和的男子·2025-02-19 05:50

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。论文题目：InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture（基于三元DCGAN架构的红外图像着色）会议：2017IEEEConferenceonCo
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

springcloudalibaba组件gateway

SpringCloudAlibaba组件中的Gateway是一个基于SpringCloudGateway实现的API网关，它专为微服务架构提供简单且有效的API路由管理方式。
zzyh123456·2025-02-19 05:49

springcloud的组件及作用

以下是一些关键的SpringCloud组件及其作用：1.服务注册与发现Eureka：Eureka是SpringCloud中的核心组件之一，用于实现服务注册与发现。
zzyh123456·2025-02-19 05:49

微服务架构中的负载均衡与服务注册中心(Nacos)

业务影响：优点：实现简单，在服务器性能相近的情况下能达到较好的负载平衡。缺点：
ღ᭄ꦿ࿐Never say never꧂·2025-02-19 05:48

【JVM】详解直接内存

文章目录1.直接内存概述2.直接内存的使用2.1Java缓冲区2.2直接内存3.直接内存的释放3.1直接内存释放原理4.禁用显式回收对直接内存的影响1.直接内存概述下面是《深入理解Java虚拟机第三版》
起名方面没有灵感·2025-02-19 05:18

【微服务】Nacos Discovery--服务治理

服务治理前言服务治理常见的注册中心ZookeeperEurekaConsulNacosNacos入门搭建nacos环境将商品微服务注册到nacos将订单微服务注册到nacos总结前言上一章中，我们利用用户–订单–商品，实现了三个简单的微服务
SoftwareDevOps·2025-02-19 05:18

mysql 记录客户端ip_MySQL查看所有连接的客户端ip

有时候我们需要查看当前的mysql数据库中，有哪些客户端保持了连接，每个客户端分别保持了多少连接，可以使用下面的语句查询结果，可以直观的看到连接数。
辉萱0623·2025-02-19 05:17

Redis 集群模式的工作原理能说一下么？

面试官心理分析在前几年，Redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。
小新杂谈社·2025-02-19 05:16

二十redis之gossip协议

算法过程：集群中的一个节点广播自身信息，部分节点收到了信息，这些节点再继续在集群中传播这个节点的信息，一段时间后整个集群中都有了这个节点的信息
我爱看明朝·2025-02-19 05:46

【rknn】onnx转rknn脚本解读以及函数解读(版本V1.7.3)

目录1.RKNN()示例：2.rknn.config()batch_size:mean_values：std_values：channel_mean_value:epochs：reorder_channel：force_builtin_permneed_horizontal_merge：quantized_dtype：quantized_algorithmmmse_epoch：optimizati
阿颖&阿伟·2025-02-19 05:45

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能 学习步骤

声明：仅学习使用~资料整理分析不易，点个赞吧！
追光者♂·2025-02-19 05:15

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#
qq_43650438·2025-02-19 05:14

ffmpeg实现视频拼接，图片生成视频demo

利用ffmpeg实现图片生成视频，视频拼接，添加字幕等$img){//添加背景//$returnImg="backImg{$key}.jpg";//$output="output{$key}.mp4";
德玛西亚没有明天·2025-02-19 05:14

RPC(3)--基于 Nacos 的服务发现与负载均衡版

nacos:提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
三喂树屋·2025-02-19 05:44

哈希表总结-C语言版

目录1、哈希表的原理2、自己实现的hash表--C语言版3、C语言开源项目uthash.h中的hash接口使用指南3.1uthash.h头文件说明3.2常见的uthash.h接口以及使用方法4、实践应用参考资料
vanguard2021·2025-02-19 05:13

RocketMQ七、rocketMQ的网络通信模块

我们先以nameserver部分的跟踪一下。
vinylon1022·2025-02-19 05:43

微调alpaca-lora遇到的一些问题

InvalidHeaderDeserialization四、peft(版本0.9.0)save_pretrained不保存adapter_model.bin五、一些代码注释六、问题问答6.1、model已经使用了
自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42
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