信号覆盖评估第6页

华为OD机试2024年E卷-最长连续交替方波信号[200分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

题目描述输入一串方波信号，求取最长的完全连续交替方波信号，并将其输出，如果有相同长度的交替方波信号，输出任一即可，方波信号高位用1标识，低位用0标识如图：说明：一个完整的信号一定以0开始然后以0结尾，即

梅花C·2025-01-18 05:18

智能语音设备测试 | 音频基础

一、音频信号的基本属性频率（Frequency）定义：音频信号的频率表示声音的高低，通常以赫兹（Hz）为单位。范围：人耳能够听到的频率范围大约在20Hz到20kHz之间。

jingling555·2025-01-18 04:09

0458-基于单片机的输液监测系统设计

AltiumDesigner通过把原理图设计、PCB绘制编辑、拓扑逻辑自动布线、信号完整性分析和设计输出等

电子开发圈·2025-01-18 03:32

分频器code

时间的计算都依靠时钟信号作为基本单元。一般而言，一块板子只有一个晶振，即只有一种频率的时钟，但是数字系统中，经常需要对基准时钟进行不同倍数的分频，进而得到各模块所需的频率。

一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

简单组合逻辑

对于一个具有2^n个输入和一个输出的多路选择器，有n个选择变量，多路选择器也是FPGA内部的一个基本资源，主要用于内部信号的选通。简单的多路选择器还可以通过级联生成更大的多路选择器。

一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

计算机网络部分笔记

中继器可以延长传输距离，因为传输距离过远，会导致信号的衰减，衰减到一定程度就传输不过去了，而通过在中间加一个中继器，中继器一端接收传输过来的数据，另一端将数据原封

白茶三许·2025-01-18 01:47

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。

·2025-01-18 01:03

如何定义需求的优先级

需求的重要性是评估需求优先级的第一步。一个项目的成功很大程度上取决于正确理解哪些需求是关键的，哪些是次要的。

·2025-01-18 01:30

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。PSNR值越高，表示两幅图像越相似，质量损失越小。

ballball~~·2025-01-17 23:05

DDOS高防

阿里云DDoS防护服务是以阿里云覆盖全球的大流量清洗中心为基础，结合阿里巴巴自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，向您提供可管理的DDoS防护服务，自动

darkvm充充·2025-01-17 23:58

干货！传统工厂数字化转型，从规划到落地的实战要点

一、全局规划：明确转型方向1.现状评估传统工厂设备和技术陈旧，转型前需全面评估现有生产设备、物资管理系统等，明确与数字化技术的差距。

RPAdaren·2025-01-17 22:28

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

【Vue】let、const、var的区别、适用场景

可以重复声明，这可能导致意外的变量覆盖问题。在JavaScript中创建变量通常称为"声明"变量。变量在脚本中第一次出现是在声明中。第一次用到

宏夏c·2025-01-17 21:09

如何利用CodeMeter保护您的物联网设备

报告采访了270多名国际专家，评估了6个关注领域：道德与诚信、网络安全、平等获取、环境可持续性、财务与运营可行性以及互操作性和系统架构。这份报告揭示了一些有趣的数据、结论和建议，值得认真阅读。

Dola_Zou·2025-01-17 20:03

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信：深入理解Linux中的进程通信

spm=1001.2014.3001.5482前言：在Linux操作系统中，进程通信（IPC）是操作系统的一项核心功能，用于在不同进程之间交换数据或信号。

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:01

Flutter 图片编辑板（一）事件路由

因为InteractiveViewer的大小是覆盖真个编辑板的

zjuter·2025-01-17 16:30

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

在每个位置，卷积核与其覆盖的输入数据块的部分进行元素乘法并求和，

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

都2025年了，你知道这里可以申请到免费长期通配符SSL证书吗？

特别是通配符SSL证书，它不仅能保护主域名，还能覆盖该域名下的所有子域名，大大提升了网站的安全性和管理便利性。在众多SSL证书中，通配符SSL证书因其强大的功能而备受青睐。

·2025-01-17 15:15

如何选择合适的软件开发团队？

二、评估团队的技术能力编程语言和技术栈：查看团队成员是否熟悉所需的编程语言，如开发Web应用时是否

·2025-01-17 15:45

华为OD机试题库大全【JAVA&Python&C++&JS题解】

OD机试是一项重要环节，用于评估应聘者的编程能力和算法理解程度。在申请OD岗位时，应聘者需要首先通过机试的考核，才有机会进入后续的面试环节。

步入烟尘·2025-01-17 12:22

[PCIE5.0] 4.3.6 Forwarding Rules

Retimer在**转发模式（Forwardingmode）**下的行为规则和条件，详细说明了在不同情况下，Retimer如何从转发模式切换到执行模式（Executionmode），以及如何处理接收到的信号和数据

jxdzlgl2018·2025-01-17 11:48

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。

·2025-01-17 10:27

Jenkins配置测试报告后无法正常显示或显示空的解决方法（问题集锦）

当测试报告无法正常显示或显示为空时，可能会影响开发团队对项目质量的评估。以下是详细的解决方法，帮助您排查并解决这一问题。

·2025-01-17 10:57

开源项目怎么搞钱 · 上

原文地址开源意味着给自己制造随处潜伏的竞争对手，以及花费大量时间评估和解决问题。那么为什么不建立一个封闭源代码的SaaS呢？

·2025-01-17 10:26

多微信号管理不再难！同一界面聚合聊天，效率翻倍！

随着业务的拓展，手上的微信号越来越多，每天在不同的微信号之间来回切换，不仅效率低下，还极易出现信息遗漏，导致客户流失。这时候，你需要一个微信管理系统，帮助你高效管理多个微信号！

咚咚在运营·2025-01-17 10:31

3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系

在评估系统性能的时候，我们经常会听到QPS、TPS、RT、吞吐量等等一些概念，包括在一些面试场景下可能也会遇到这些概念，我们来稍微梳理一下。做一个简单的概念扫盲。

·2025-01-17 09:50

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

【Meetup回顾第1期】竟是这样的国产数据库，YashanDB技术内幕曝光

YashanDB：面向混合负载的创新架构YashanDB是一款基于统一内核，支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合

·2025-01-17 05:14

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

HDFS 在上传文件的时候，如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办？思维导图代码示例（java 架构)

HDFS上传文件时遇到DataNode故障的处理1.检测DataNode故障心跳机制：每个DataNode定期向NameNode发送心跳信号。

用心去追梦·2025-01-17 03:37

质量管理全星 QMS 软件系统：赋能制造业高品质产品管理

一、全面覆盖质量管理各环节全星QMS软件系统贯穿产品全生命周期，从原材料采购到产品交付售后，实现无缝衔接。在原材料采购阶段，系统对供应商进行严格筛选与评估，建立

APQP枫枫·2025-01-17 01:48

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

同时，通义团队还开源首个步骤级的评估标准ProcessBench，填补了大模型推理过程错误评估的空白。在当前大模型推理过程中，不时存在逻辑错误或编造看似合理的推理步

·2025-01-17 01:49

主动降噪技术：原理、方法与应用的深度解析

与被动降噪（通过物理结构隔绝噪音）不同，主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音，从而达到降噪效果。随着电子元件和音

Crazy learner·2025-01-16 23:29

零中频数字接收机原理

设输入信号为，那么输入信号经过相移后得到的信号相当于其希尔伯特变换后信号的虚部，即。因此整个信号处理流

beike-lucky·2025-01-16 22:23

零中频接收机探讨

随着信息技术的发展，数字及模拟对信号带宽要求越来越高，传统超外差结构复杂，成本高昂，且带宽增加对带内平坦度带来巨大挑战，大规模数字FPGA的发展，使得采用零中频技术可实现大带宽信号处理，降低硬件成本。

xfaxisss·2025-01-16 21:42

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

产品简介崖山数据库系统是深圳计算科学研究院(简称“深算院”)和深圳崖山科技有限公司(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统，提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发、迁移、运维等工具体系，覆盖

·2025-01-16 18:20

一文搞懂架构设计的衡量标准：功能性、可用性、性能、可扩展性、安全性、协作效率、复杂度、成本效益

衡量架构的合理性是一个复杂的过程，需要从多个角度进行全面评估。主要可以从以下视角进行分析：功能需求视角：评估架构是否有效支撑当前业务需求，并具有充分的灵活性以适应未来业务发展。

·2025-01-16 18:16

Nginx 如何设置 Upgrade-Insecure-Requests 报头？

Upgrade-Insecure-Requests报头是一种web浏览器向服务器发出信号的机制，它倾向于接收安全(HTTPS)资源。添加此报头有助于在受支持的浏览器上将不安全的请求升级为安全的请求。

·2025-01-16 18:14

华为OD上机考试真题（Java）——最长方连续方波信号

题目描述：输入一串方波信号，求取最长的完全连续交替方波信号，并将其输出，如果有相同长度的交替方波信号，输出任一即可，方波信号高位用1标识，低位用0标识，如图：说明：一个完整的信号一定以0开始然后以0结尾

程序员buddha2080·2025-01-16 18:17

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型5.初始化模型及优化器6.训练函数7.测试函数8.训练过程9.模型评估

大地之灯·2025-01-16 18:11

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

项目步骤概览数据准备数据预处理构建U-Net模型训练模型模型评估图像分割结果可视化调优和优化部署和应用1.数据准备收集数

·2025-01-16 17:22

OP-TEE环境飞腾密码引擎编程指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件

·2025-01-16 17:45

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、模型选择与加载四、构建问答系统五、模型评估与优化六、部署问答系统七、实际案例分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用，在许多领域具有重要的应用价值

做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估（2 - 16 - 2）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 16:29

实战经验分享：利用免费SSL证书构建安全可靠的Web应用

在利用免费SSL证书构建安全可靠的Web应用方面，以下是一些实战经验分享：一、选择合适的证书颁发机构（CA）评估证书颁发机构的可靠性：确保所选的证书颁发机构是可信赖的，能够提供有效的SSL证书。

·2025-01-16 16:53

使用ChatGPT打造完美简历与面试技巧：一周内应聘到理想工作的实战指南

第一天：求职准备与定位职业规划与目标设定首先使用免费ChatGPT中文版进行职业倾向分析：个人技能评估职业发展路径规划目标企业筛选实例分析：小王是一名有3年经验的产品经理，希望转向互联网大厂。

·2025-01-16 16:50

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