停止任务

使用LlamaIndex进行Token计数的实战指南

在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，理解和跟踪Token的使用情况是非常重要的。
llzwxh888·2025-02-22 18:55

线程通信基础汇总（C语言实现）

当多个线程需要共享资源或协调任务时，需要通过通信机制保证：数据访问的安全性执行顺序的合理性资源分配的高效性二、常用通信方式1.互斥锁（Mutex）原理：通过加锁机制保护临界区#includepthread_mutex_tmutex
做自己'S Catanin·2025-02-22 18:53

士大夫身份第三方水电费第三方

importorg.springframework.stereotype.Component;importcom.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;/***Demo定时任务
moqiyong666·2025-02-22 18:22

无法保存IP设置问题过程 - 心酸

停止、先工作第二次：重复第一次：直接百度、各种AI-周日搞到晚上十二点：第二天要上班，网络
moqiyong666·2025-02-22 17:16

ThreadPoolTaskScheduler 几种定时方法的详细解析

ThreadPoolTaskScheduler是Spring框架中用于调度任务的工具类，它基于ScheduledExecutorService实现，提供了多种schedule方法来支持不同的任务调度需求
早退的程序员·2025-02-22 16:42

LLM之提示词工程

研究人员借助提示工程，致力于增强LLM在广泛且复杂的任务（如问答系统与算术推理）中的表现。而对于开发人员而言，提示工程则成为设计高效、强大提示技术的关键，这些技术能够无缝对接LLM与其他工具，实现功
樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

Windows - 通过ssh打开带有图形界面的程序 - 一种通过计划任务的曲折实现方式

Windows(奇思妙想)-通过ssh打开带有图形界面的程序-一种通过计划任务的曲折实现方式前言Windows启用OpenSSH客户端后就可以通过SSH的方式访问Windows了。
Tisfy·2025-02-22 16:37

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

安装可以使用pip工具来安装Pythonscikit-llm库：pip install scikit-llm安装完成后，就可以开始使用scikit-llm库进行机器学习任务了。
Rocky006·2025-02-22 15:06

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）

使用**带有长链思维（Chain-of-Thought,CoT）的少样本提示（Few-shotPrompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。
早退的程序员·2025-02-22 15:03

前端工程化

每个模块专注于一个功能或任务，
海盗强·2025-02-22 15:57

常用的Docker Command

1、dockerstart/stop/restart/kill启动/停止/重启/杀掉容器2、dockerrun创建并启动一个新的容器常用参数：-d#后台运行容器，并返回容器ID-i#以交互式模式运行容器
emmm形成中·2025-02-22 13:44

2023-arXiv-FinGPT: 开源金融大语言模型

AI4Finance-Foundation/FinGPT&https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP摘要：大语言模型（LLMs）在多个领域展示出革新自然语言处理任务的潜力
量仔搞靓化·2025-02-22 12:41

【大模型应用开发 动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

【大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

Maven 与 Kubernetes 部署：构建和部署到 Kubernetes 环境中

而Maven是Java项目中常用的构建工具，通常用于依赖管理、构建、打包等任务。在许多项目中，Maven和Kubernetes可以结合起来，完成容器化构建和自动化部署。
drebander·2025-02-22 12:07

linux监控指定进程

在Linux系统中，监控指定进程是系统管理中常见的任务，尤其在需要追踪进程的性能表现、资源消耗或者故障排查时。可以使用多种工具和命令来完成这一任务，其中ps、top、htop是最常用的。
·2025-02-22 11:06

独立开发者灵感日报：简化您生活的 IT 聊天机器人

FleetAICopilotSlogan：简化您生活的IT聊天机器人标签：人工智能·机器人·科技为什么值得推荐：FleetAICopilot是您新的AI驱动的IT助手，可简化设备管理并转换日常IT任务。
前端后花园·2025-02-22 11:33

优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度：实战指南

本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面，详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。
Ray.1998·2025-02-22 11:01

人工智能训练师如何做文本数据标注？

以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。1.文本分类标注文本分类标注是对文本数据进行分类的任务。通常我们会将文本数据标注为不同的类别，比如“体育”、“娱乐”、“政治”等。
小宝哥Code·2025-02-22 10:27

Node.js 删除文件夹模块

当我们需要删除一个文件夹及其内部的所有文件和子文件夹时，我们可以使用Node.js提供的文件系统模块（fs）来完成此任务。
架构魔术·2025-02-22 10:55

华为动态路由-OSPF-完全末梢区域

OSPF是互联网工程任务组（IETF）定义的标准之一，被广泛应用于企业网络和互联网中。
小冷爱学习！·2025-02-22 10:23

C语言之宏定义用法总结

C预处理器在源代码编译之前对其进行一些文本性质的操作，主要任务包括删除注释、插入被#include进来的文件内容、定义和替换由#define定义的符号以及确定代码部分内容是否根据条件编译（#if)来进行编译
huislee·2025-02-22 10:23

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务
小辉同志·2025-02-22 10:19

Windows 操作系统中的常用快捷键-ChatGPT4o作答

以下是一些常用的Windows快捷键，它们覆盖了文件管理、窗口操作、系统设置等多个方面：一、系统管理快捷键Ctrl+Alt+Del：打开任务管理器、锁定计算机或注销用户。Win+D：显示或隐藏桌面。
部分分式·2025-02-22 10:49

【Flink实战】Flink网络内存和托管内存

文章目录一、网络内存与托管内存1.网络内存1.1.网络内存的主要作用1.2.网络内存配置项2.托管内存二、网络内存与托管内存的关系1、互相依赖，优化执行性能2、基于任务特性设置内存分配3、内存竞争与背压机制网络内存主要负责
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-22 09:46

【Flink 实战】Flink 中 Akka 通信与内存占用分析

Akka是Flink中一个分布式通信框架，负责处理集群内各个组件之间的消息传递、任务调度、状态更新以及故障恢复等操作。
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-22 09:45

C,C++头文件

此外，还有文件操作函数，如fopen(),fclose(),fread(),fwrite()等，尽管这些文件操作函数更常见于处理二进制数据或更复杂的文件I/O任务。#include：这是C字符
木制品123·2025-02-22 08:07

深入解析 Hydra 库：灵活强大的 Python 配置管理框架

深入解析Hydra库：灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中，管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。
萧鼎·2025-02-22 07:59

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

引言YOLOv11是最新的目标检测模型，以其高效和准确著称，广泛应用于图像分割、姿态估计等任务。
SYC_MORE·2025-02-22 07:57

ollama stream“:True django如何返回数据

Ollama主要用于处理文本生成任务，如聊天机器人、自动完成等，通常这些任务会产生大量的文本输出，因此使用流式传输可以有效减少延迟和提高用户体验。
计算机辅助工程·2025-02-22 06:20

php命令执行绕过,CTF之命令执行绕过总结

fileId=5f0db908ab64412cdb001838)常用字符使用```&表示将任务置于后台执行;多行语句用换行区分代码快，单行语句一般要用到分号来区分代码块&&只有在&&左边的命令返回真(命令返回值
sunny学姐·2025-02-22 06:46

微信云开发小程序音频播放踩坑记录 - 从熄屏播放到iOS静音

在开发小程序冥想功能时,我们遇到了几个棘手的问题:用户反馈手机熄屏后音频停止、iOS设备播放没声音、冥想音频没有访问计数和CDN缓存优化等。本文将分享这些问题的解决过程和实践经验。
京河小蚁·2025-02-22 05:39

2020腾讯后端面试题以及解答（golang方向)

1、goalng相关Q：context作用，原理，超时控制A:golangcontext的理解，context主要用于父子任务之间的同步取消信号，本质上是一种协程调度的方式。
橙狮科技·2025-02-22 04:36

webpack与grunt、gulp的不同？

Grunt、Gulp是基于任务运行的工具：它们会自动执行指定的任务，就像流水线，把资源放上去然后通过不同插件进行加工，它们包含活跃的社区，丰富的插件，能方便的打造各种工作流。
__爱吃香菜·2025-02-22 04:58

用Python做一个websocket服务端

我对websocket服务端的功能定义是：1.能将client端的软硬件信息关联（如client_name和对应ip:port），且不支持重复关联;2.可以判断接收自client端的消息属于哪种任务，并对应执行
天飓·2025-02-22 02:46

Go标准库、第三方库与包管理:新手指南

、第三方库与包管理:新手指南目录常用标准库fmt包os包net/http包encoding/json包使用Go的包管理工具第三方库的使用常见面试题1.常用标准库Go语言提供了丰富的标准库,使得许多常见任务变得简单
一小路一·2025-02-22 02:45

达梦数据库创建二级分区表及数据分布情况查询

目录1、创建二级分区表，主分区按时间范围每月一分，子分区按任务编码哈希分。
泛冬以南·2025-02-22 02:43

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。
程序员丸子·2025-02-22 01:33

Oracle Database 23ai 新特性： UPDATE 和 DELETE 语句的直接联接

一、背景在传统的SQL操作中，当需要根据其他表中的数据更新或删除记录时，通常需要借助子查询或临时表来完成任务。这种方式不仅编写复杂，而且执行效
安呀智数据·2025-02-22 01:58

人力资源管理：全面岗位职责指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：人力资源部门在企业管理中至关重要，负责招聘、培训和绩效管理等任务。
创新工场·2025-02-22 00:54

find 和 filter 都是 JavaScript 数组的常用方法

结束早：一旦找到符合条件的元素，find就会停止遍历，并返回该元素。语法：constresult=array.find(call
Libby博仙·2025-02-22 00:52

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（自动化篇）

原实现思路：起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成，参考博客：Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任
代码轨迹·2025-02-22 00:51

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能
幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

1.模块化架构：MoE模型的场景适应性突破DeepSeek采用混合专家模型（MixtureofExperts）的变体设计，在千亿参数规模下实现动态任务分配。通过引入「稀疏激活
python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

【微服务】SpringBoot 整合Redis实现延时任务处理使用详解

目录一、前言二、延迟任务的高频使用场景三、延迟任务常用解决方案3.1Quartz3.2DelayQueue3.2.1Timer+TimerTask3.2.2ScheduledExecutorService3.3Redissortedset3.4RabbitMQ
小码农叔叔·2025-02-21 23:46

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

Custom Skills 与 Agent Flows：如何在 Anything LLM 中打造智能 AI 任务流

AnythingLLM提供了CustomSkills（自定义技能）和AgentFlows（智能代理流程）两大核心功能，使得AI能够更加灵活、高效地完成各类任务。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:45

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——
·2025-02-21 23:53

junit 生成html报告,gradle – 如何为JUnit 5测试创建HTML报告？

UPDATEGradle4.6提供了built-insupportfortheJUnitPlatform,它允许您使用标准的Gradle测试任务运行JUnitJupiter测试,该任务生成开箱即用的HTML
约翰福特·2025-02-21 23:43

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21
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