像素点

从硬件与性能来看，如何选购智能电视？

屏幕选4K液晶电视的时候，首先要判断的就是这款电视是不是真4K，放大屏幕，可以看到一排排像素点整齐排列，只有红、绿、蓝三种颜色的叫RGB真4K，如图1所示。
袖舞清风666·2019-11-04 22:10

移动端一像素问题的解决方案

由于分辨率DPI的差异，高清手机屏上的1px实际上是由2×2个像素点来渲染，有的屏幕甚至用到了3×3个像素点所以在实际的代码实现中，设置1px的边框，会渲染成2px.虽然这一像素的差别，用户在实际体验中是很难察觉到的
Han_Jia·2019-11-04 17:14

PS学习笔记4

4.1PS矢量图及位图①位图就是像素图，由一个个的像素点组成；矢量图是记录点到点的连线或者说程序算出来的图。②位图放大很多倍之后就会失真，可以看到像素点，类似于马赛克，所以有分辨率一说。
W小权·2019-11-04 13:25

Android中的dp，sp计算

根据勾股定理计算出对角线上的像素点个数，用来除以手机尺寸，即可得到PPI（DPI）值。比如:5寸，1920x1080分辨率，PPI=√(1920*+1080*)/5=440.5814340164597
liyzay·2019-11-04 11:49

PS教程|混合颜色带经典应用

04调出混合颜色带，移动本图层的灰色箭头直至指数变为200，即让本图层亮度在200以下的像素点变为透明不可见。
菜鸟天天见·2019-11-04 06:14

详解 iOS navigationBar 的设置问题

在iOS7之后，self.navigationController.navigationBar.translucent=NO把导航条这个属性设置为no之后，坐标怎么向下移动了64个像素点？
smile刺客·2019-11-04 04:07

Factorio【5/5】自动化 策略 模拟

主角的脸在像素点后模糊难辨，WASD平移让人想起RPGMaker，荒芜的地表上一摊破石头和几棵秃树，没有任何迹象表明我会饥饿至死。哈？破石头上一键采矿，几种资源
埃塞达夫·2019-11-04 04:44

【OpenCv3】 VS C++ （五）：SLIC超像素分割算法

102788157OpenCv专栏：https://blog.csdn.net/qq_40515692/article/details/102885061超像素（SuperPixel），就是把原本多个像素点
iamttp·2019-11-03 17:57

想要VR体验好 这些硬件条件少不了！

如果VR屏幕分辨率不足，人眼会直接看到显示屏的像素点,就好比在纱窗之后看东西一样。我们将这种情况称为“
小太阳会发光诺·2019-11-03 09:42

cs231n - Section#5 - 神经网络（一）

在线性模型中，s=Wx，其中W是[10,3072]的矩阵，x是图像像素点被拉长为[3072,1]的矢量。两者计算得到s为[10,1]的矢量，其每个分量对应一种类别的得分score。
xionghuisquall·2019-11-03 08:05

直线段的扫描转换算法 1.DDA

用有限像素点表示无限点的直线。用离散像素点去逼近直线，需要知道像素点的坐标。求过P0(x0,y0),P1(x1,y1)的直线段方程y=kx+b;k=(y1-y0)/(x1-x0);(x1!
clihen·2019-11-03 03:47

CSS—与文本有关的属性设置

字号font-size//相对单位font-size:14px;//px与当前使用的显示屏的分辨率有关，14px，即占用14个像素点。
Miss____Du·2019-11-03 00:56

OpenCV-----Numpy数组

Nunmpy数组包含:强大的N维数组对象复杂的（广播）功能集成C/C++和Fortran代码的工具有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能遍历与修改数组中的所有像素点1#对所有像素进行循环2defaccess_pixels
Mister_HY·2019-11-02 18:00

iOS字体（UIFont）与px设计字体换算

（iOS字体）UI标记图上给我们字体的大小一般都是像素点，如图屏幕快照2016-08-1012.43.43PM.png但是实际开发中就算将字体标注值除以2（设备点），显示出来的效果依然不能达到UI的设计师的要求
秦始皇的秦·2019-11-02 10:00

px、dp、sp、dpi之间的区别和转换

px、dp、sp、dpi之间的区别和转换区别：px(pixels)像素--是像素，就是屏幕上实际的像素点单位。
芒果味的你呀·2019-11-02 06:39

RGB-D（深度图像） & 图像深度

通常RGB图像和Depth图像是配准的，因而像素点之间具有一对一的对应关系。  下面可以看到两个不同
Niling·2019-11-01 20:57

Android多屏幕适配随笔记

分辨率：指手机屏幕的像素点个数，例如：720*1280，指的是宽有720个像素点，高有1280个像素点。dpi：指的是每英寸像素，是由对角线上的像素点数除以屏幕大小所得。
伽蓝雨下整夜·2019-11-01 20:57

iOS黑科技之(CoreImage)静态人脸识别(一)

iOS黑科技之(CoreImage)静态人脸识别(一)人脸识别原理简介：每一张图片都是由每一个像素点组成，而每一个像素点中又有对应的颜色值(如RGB)，人的面部特征中，不同的五官，颜色值肯定存在差异，而人脸识别技术就是通过对照片中每一个像素的识别进行大量的算法处理
TitanCoder·2019-11-01 16:04

爆炸粉碎粒子动画（一）

效果图探讨：从上图可以看出，爆炸的粒子颜色是跟图片对应的，也就是说，粒子颜色是通过图片像素点位置来获取的。所以，我们要做的就是把图片转成由很多粒子组成的马赛克图片（粒子越多，那么就越清楚）。
雷晏·2019-11-01 07:16

4- 移动端尺寸基础知识 --分辨率，ppi dpi,px,pt,dp,sp

1-分辨率与像素密度分辨率：屏幕是由很多像素点组成的。分辨率就是手机屏幕的像素点数，一般描述成屏幕的“宽×高”。比如720×1280表示此屏幕在宽度方向有720个像素点，在高度方向有1280个像素点。
Minus·2019-11-01 01:13

浅谈iOS中图片解压缩从文件渲染到屏幕的过程

CPU/GPU等在这样一次渲染过程中的具体分工：CPU：计算视图frame、图片解码、需要绘制纹理图片通过数据总线交给GPUGPU：纹理混合、顶点变换与计算、像素点的填充计算、渲染
伤心的EasyMan·2019-11-01 01:52

关于卷积网络检测原理

如果一个图片是256色的，那么图像的每一个像素点，都是0到255中间的一个值(图像二值化),这样你可以把一个图像转换成一个矩阵。如何去识别这个矩阵中的模式？
cy247706243·2019-10-31 21:56

摄影杂思

一张图片，是数不清的像素点，每个像素点都是红绿蓝色的色值组合，每种颜色的色值都是0~256，也就是2的八次方，或者说一
叫我鸟就行·2019-10-31 10:36

手机适配所涉及单位汇总

mm（毫米）、pt（磅）、pc（pica）相对长度单位：是网页设计中使用最多的长度单位，包括px、em、rem等屏幕尺寸：指屏幕的对角线的长度，单位是英寸，1英寸=2.54厘米屏幕分变率：指在横纵向上的像素点数
于晓俞·2019-10-31 06:24

目标检测—HOG（方向梯度直方图）特征

二、实现方法将目标表图像分割为细胞单元（cell），计算每个cell各像素点的梯度（边缘方向）直方图，组合这些直方图得到特
上弦同学·2019-10-26 11:38

opencv——常见的操作

一图像阈值处理准备一张灰度图像阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。
爱哭鼻子的小忧伤·2019-10-24 11:00

九点自动标定---如何让相机视野中心十字对准目标物？

我们知道图像坐标和机械坐标是相互独立的，需要通过移动9个点（常说的9点标定）的方式建立二者的关系，从而达到通过像素点的坐标关系得到机械坐标。
aaaaabin·2019-10-23 10:38

数字图像处理——基础

(我个人理解就是将现实世界中的无限个“像素点”转化为数字世界有限的像素点)量化：对采样点亮度(灰度)值的离散化过程，确定了图像的灰度分辨率(分为均匀量化与非均匀量化)。
是土豆大叔啊！·2019-10-22 18:20

图形学入门(1)——直线生成算法（DDA和Bresenham）

首先从最基础的直线生成算法开始，当我们要在屏幕上画一条直线时，由于屏幕由一个个像素组成，所以实际上计算机显示的直线是由一些像素点近似组成的，直线生成算法解决的是如何选择最佳的一组像素来显示直线的问题。
青空哲也·2019-10-21 21:00

图形学入门(1)——直线生成算法（DDA和Bresenham）

首先从最基础的直线生成算法开始，当我们要在屏幕上画一条直线时，由于屏幕由一个个像素组成，所以实际上计算机显示的直线是由一些像素点近似组成的，直线生成算法解决的是如何选择最佳的一组像素来显示直线的问题。
青空哲也·2019-10-21 21:00

视频数据处理方法！关于开源软件FFmpeg视频抽帧的学习

视频数据与图像数据非常类似，都是由像素点组成的数据。在视频数据在非音频部分基本上可以视为多帧（张）图像数据的拼接，即三维图像的组合。由于视频数据与图像数据的相似性，在上述列
Datawhale·2019-10-21 09:00

深度学习中CNN网络的感受野计算（Calculating Receptive Field of CNN）

AlexNet感受野计算过程主要参考博客1主要参考博客2公式来源链接感受野概念在卷积神经网络中，感受野（ReceptiveField）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上每个像素点在原始图像上映射的区域大小
jsk_learner·2019-10-18 16:43

对比度增强（三）：全局直方图均衡化

图像为I,宽为W,高为H，hist_i代表I的灰度直方图，hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数，其中k∈[0,255]。
tangjunjun·2019-10-18 09:00

opencv——常见的操作

一图像阈值处理准备一张灰度图像阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。
小可爱真是太好了·2019-10-17 22:00

opencv仿射变换和透视变换（二）实践篇

一、仿射变换举例：基于离散点求最小外接轮廓其主要思路是先把图像二值化，得到一系列离散的前景像素点集合，然后利用轮廓的最小外接矩形函数，得到偏斜的矩形大小与角度，通过仿射变换完成校正。
libaineu2004·2019-10-17 15:14

十五天掌握OpenCV——FAST算法.角点检测

使用FAST算法进行特征提取在图中选取像素点p，判断其是不是关键点。Ip=像素点p灰度值。选择适当阈值t。在像素点p周围选择16个像素点测试。若16
yin_jiang·2019-10-16 10:24

2019-09-22 分类

和分类任务（预测类）数据集数据集：MNIST,识别图像中的手写数字，机器学习领域的“HelloWorld”MNIST介绍：7W数据集（图片），每张图片784个特征，图片是：28*28像素，每个特征代表一个像素点的强度
奔跑的考拉_zdpg·2019-10-12 09:04

八邻域跟踪算法理解

八邻域跟踪算法基本思想是，遍历图像找到第一个非零像素点，那么这个点一定是边界点。设这个点为起始点x，顺时针查找该点八邻域内遇到的第一个非零像素点x'（点x'也为边界点）。
YYYuuuz·2019-10-10 13:58

手机分辨率720P、1080P、2K都代表什么意思?分辨率真的越高越好吗？

图像的显示都是由许多像素点排列组成的，手机屏幕分辨率就代表着像素个数，当用手机屏幕中横向的像素点与竖向的像素点相乘的时候，再换算出来的比
手机教授·2019-10-09 00:00

(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv---第十节:五种常见的几何变换

涉及函数：cv2.getPerspectiveTransform()cv2.warpAffine()cv2.warpPersperctive()名称讲解：  通道数：指的是一个像素点由几个元素产生，有几个元素就有几条通道
Eragonl·2019-10-08 09:28

深度相机生成点云数据的原理

根据RGB-D图像的信息和相机的内参，可以计算出任何一个像素点在相机坐标系下的坐标。根据RGB-D图像的信息和相机的内参与外参，可以计算出任何一个像素点在世界坐标系下的坐标。
前路有光，初心莫忘·2019-10-08 09:00

计算机图形学——反走样

但它们生成的线条具有明显的“锯齿形”即会发生走样（Liasing）现象一、走样产生走样现象的原因是像素本质上的离散性，要用有限的像素点来逼近无限的直线！走样是数字化的必然产物！
王陸·2019-10-06 09:00

Opencv之LBP特征（算法）

LBP（LocalBinaryPattern），即局部二进制模式，对一个像素点以半径r画一个圈，在圈上取K个点（一般为8），这K个点的值（像素值大于中心点为1，否则为0）组成K位二进制数。
我的锅·2019-10-04 16:00

opencv目标检测之canny算法

cannycanny的目标有3个低错误率检测出的边缘都是真正的边缘定位良好边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小最小响应边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘canny分几步滤掉噪声比如高斯滤波计算梯度比如用索贝尔算子算出梯度非极大值抑制上一步算出来的边缘可能比较粗糙
core!·2019-09-30 20:00

openCV：背景建模

该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。
SwiftBirds·2019-09-29 22:17

opencv边缘检测sobel算子

也就是像素的灰度值快速变化的地方.sobel算子对于f(t),其导数f'(t)反映了每一处的变化趋势.在变化最快的位置其导数最大.sobel算子的思路就是模拟求一阶导数.sobel算子是一个离散差分算子.它计算图像像素点亮度值的近似梯度
core!·2019-09-29 17:00

python使用opencv实现马赛克效果示例

原理和注意点，我都写在注释里了importcv2##马赛克defdo_mosaic(frame,x,y,w,h,neighbor=9):"""马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点
半山无极·2019-09-28 11:25

腐蚀和膨胀

腐蚀操作需要两个元素，一个待处理对象A，一个elementB，B对A的腐蚀得到的结果是由A中能够包含整个B的像素点所组成的，如下图所示：其中比较关键的是B的锚点，就是B的锚点在A中扫描时，A能将B完
SilenceHell·2019-09-26 18:46

OpenCV - Sobel算子源码实现边缘检测（Python实现）

Soble算子边缘检测就用算子模板卷积求像素点的梯度，如果梯度大于设定值则认为是边缘点，否则不是边缘点。
c橘子·2019-09-25 21:16

c#中实现图片灰度化技术详解

一：图片灰度化我们都知道，位图是由一个一个像素点组成的，像素点可能
·2019-09-25 01:56
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