光谱数据处理第29页

SeaTunnel 海量数据同步工具的使用（连载中……）

一、概述SeaTunnel是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，前身是WaterDrop（中文名：水滴），自2021年10月12日更名为SeaTunnel。

programmer_山风·2024-01-21 03:49

超大EXCEL、CSV、TXT数据文件怎么分割？（直接分割为多个文件）

，产生了很多数据，而大数据的应用，使得数据越来越大，而排序的要求也越来越高；EXCEL打开文件的大小和数据行数是有限制的，而如果CSV、TXT数据文件太大，EXCEL打不开，文件未完全加载，更不用说做数据处理了

olllo_top·2024-01-21 03:19

Atlas元数据处理框架：让你的大数据应用更高效、更稳定！

介绍：ApacheAtlas是一套开源的元数据管理和治理产品，由Apache软件基金会托管。它广泛应用于大数据领域，帮助企业管理数据资产，分类和治理这些资产，并为数据分析和数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的增长，数据量也在不断增加。不同业务线的数据可能存储在多种类型的数据库中，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析。在这种情况下，追踪数据来源和理清数据之间的关系可能会变得非常困难。如

知识分享小能手·2024-01-21 03:26

【python】—— 字符串详解

目录（一）字符串的常用操作（二）格式化字符串2.1占位符2.2f-string2.3格式化函数format()（三）字符串的编码和解码3.1字符串编码3.2字符串解码3.3处理异常（四）数据处理操作4.1

起飞的风筝·2024-01-21 03:55

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

）对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce初级编程实践一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题

Blossom i·2024-01-21 02:20

明天开课 | 快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-21 02:55

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

我们通过SparkWordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析SparkRDD的数据处理过程。

联旺·2024-01-21 01:54

JSON数据处理以及常用方法

目录格式示例JSON生成JSON.stringify(value,replacer?,space?)应用：简单深拷贝JSON是一种轻量的数据交换格式。格式键：string，双引号包裹。值：string、number、boolean、null、数组、普通对象（大括号）被用作前后端交互时的传输数据，所以需要其他高级语言例如java，python等都可以解析，所以对于javascript中的undefi

参宿7·2024-01-21 01:01

客户案例｜知名证券机构核心大数据平台升级之路

1项目背景在金融领域中，数据处理一直是IT系统中非常重要的一部分，证券发行、登记、托管、交易、结算的各个环节都有大量的数据产生。

云掣YUNCHE·2024-01-21 01:17

Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )

不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者：昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率

孤城暮雨丶·2024-01-21 00:50

第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-20 23:29

深入思考工作中的问题，找出你的成长目标。

JING在一大一些的项目中处于中间位置，自己既独立完成数据处理、分

郭强GQ·2024-01-20 23:35

Spark读取kafka（流式和批数据）

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate

中长跑路上crush·2024-01-20 23:55

高光谱图像

高光谱图像高光谱与RDB三通道图像的最大不同是，其具有上百个通道（就是一个三维的数据立方体）高光谱的三维：二维几何空间及一维光谱信息(光谱维度)光谱维度展开不仅可以获得图像上每个点的光谱数据，还可以获得任一个谱段的影像信息

长安海·2024-01-20 22:54

Kafka消息数据积压如何处理

两者缺一不可2、如果是下游的数据处理不及时：则提高每批次拉取的数量。批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间<生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。

AlbenXie·2024-01-20 22:21

Spark(一): 基本架构及原理

前言:目标：架构及生态：Spark与hadoop:运行流程及特点：常用术语:Spark运行模式：RDD运行流程：前言:ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009

贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

大数据导论（3）---大数据技术

3.1分布式基础架构Hadoop3.2分布式文件系统HDFS3.3分布式数据库HBase3.4非关系型数据库NoSQL4.数据可视化与保护1.大数据技术概述大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储、数据处理与分析

冒冒菜菜·2024-01-20 21:28

Android CameraX 摄像头数据处理

摄像头数据处理在使用Android设备进行摄像头直播时，其过程应该是这样的:image-20201230214138597就图像而言，首先需要获得摄像头采集的数据，然后得到这个byte[]进行编码，再进行后续的封包与发送

蒋斌文·2024-01-20 21:21

在 Excel 中将列数据用单引号括起来并添加分隔符的解决方案

这样的需求在数据处理和导出时比较常见。本文将介绍一种使用Excel函数解决这个问题的方法。

sg_knight·2024-01-20 20:04

web开发学习笔记（11.controller层开发思想）

1.分层解耦2.三层架构controller负责接收请求，返回响应（处理结果）service负责进行逻辑处理，访问dao层的数据方法dao负责提供数据和一些基础的数据处理，提供给service层3.面向接口编程

萌新pp·2024-01-20 20:32

web开发学习笔记（10.postman请求响应，后端接口基础知识）

springboot使用get请求接受简单参数上述写法不去别get或者post请求2.postman各种提交方式的区别1、form-data:就是http请求中的multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息

萌新pp·2024-01-20 20:31

Java读取制表符文本转换为JSON

本文将介绍如何使用Java读取制表符文本文件，并将其转换为JSON格式，以便于后续的数据处理和分析。我们将使用Java中的相关库来实现这个过程，并提供详细的代码示例。

咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-20 20:44

第五届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.10.6~10.23）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-20 20:06

【数据库原理】（36）分布式数据库系统介绍

特点：所有数据处理和管理集中在一个或中心站点。用户可在相同站点或通过远程终端操作。数据和数据管理是集中的。2.客户/服务器数据库体系结构定

游码客·2024-01-20 20:36

【数据库原理】（35）面向对象的数据库系统介绍

高效的数据操作：通过面向对象的方法，提高数据处理的效率和灵活性。适用场景:科学

游码客·2024-01-20 20:05

数据处理之pandas库

Pandas是一个基于NumPy的开源数据处理和数据分析库，它提供了高效、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas的设计目标是使数据操作变得简单直观，同时提供高性能的数据操作能力。

fsoule·2024-01-20 18:05

如何用GPT进行数据处理？

详情点击链接：如何用GPT进行数据处理？

夏日恋雨·2024-01-20 18:53

EtherNet/IP开发：JAVA、C#和C++开发源代码

效率问题①在底层我们将采用socket和多线程方式开发，在数据处理方面使用指针为主。②EtherNet/IP在设计之初就是为高效，低延迟而设定③采用最基础的C++标准

金南瓜工业互联EAP SECS·2024-01-20 17:04

数据处理中的ETL概念

ETL概念ETL是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。一、数据的抽取（Extract）这一部分需要在调研阶段做大量的工作，首先要搞清楚数据是从几个业务系统中来,各个业务系统的数据库服务器运行什么DBM

GTW_Zeus·2024-01-20 17:19

使用Python绘制简单图表

在开始前我们还是老样子，先介绍下我们所要用到的第三方库Numpy模块和Matplotlib模块（1）Numpy模块Numpy模块是python用于进行科学计算的基础模块，针对的是严格的数据处理操作。

不要玩圆周率·2024-01-20 16:33

【虹科干货】无模式数据库的利与弊

文章速览：什么是无模式数据库无模式数据库如何工作无模式VS.有模式常见问题解答数据管理需求日益多样，无论是金融服务、游戏还是社交媒体行业，都要求支持实时数据处理和快速迭代，无模式数据库因其灵活性和易用性而逐渐成为开发者的新选择

艾体宝IT·2024-01-20 16:23

前端常用数据处理方法-2

//join将数组连接成字符串letarr1=['George','George','George']console.log(arr1.join(''))//GeorgeGeorgeGeorge//replace()去掉字符串的空格letstring00='独爱那杯cc'console.log(string00.replace(/\s+/g,''))//'独爱那杯cc'去除所有的空格console

独爱那杯cc·2024-01-20 14:15

Guava学习笔记：Guava cache

缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。

兲迯飛佡·2024-01-20 13:31

JAVA背压

当传入的任务速率大于系统处理能力时，数据处理将会对未处理数据产生一个缓冲区。背压依我的理解来说，是指订阅者能和发布者交互（通过代码里面的调用request和can

王小杰at2019·2024-01-20 12:24

Python桌面程序开发指南

这些程序可以提供各种功能，如文件管理、数据处理、图形界面等

tester Jeffky·2024-01-20 12:52

阿里云开源大数据产品年度发布

随着云计算的不断发展，未来数据处理和应用的趋势将围绕CloudNative、Severless和Data+AI展开。

Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:52

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

为了支持准实时乃至实时的数据处理，数据湖需要能够快速地接收和存储数据（数据入湖），同时提供低延迟的查询性能以满足分析需求。

Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:51

科普：嵌入式多核并行仿真

自信息技术革命以来，计算机一直被应用在各种复杂的数据处理中，如火箭弹道，高能物理和生物学数据等。

迪捷软件·2024-01-20 12:02

Linux学习记录——사십사 高级IO（6）--- Epoll型服务器（3）（Reactor）

（代码链接在这里）1、连接管理看完前两篇再看这篇，本篇将会写Reactor1、数据所有处理都放在底层EpollServer.hpp中创建一个函数HandlerRequest，用它来做Recver函数的数据处理

咬光空气·2024-01-20 12:01

JavaScript中的复杂功能实现：一个交互式日历的构建

它不仅能实现基本的交互功能，还能构建复杂的用户界面和数据处理逻辑。在这篇文章中，我们将一起构建一个交互式的日历功能，通过这个例子来深入了解JavaScript的强大功能和复杂性。

刻刻帝的海角·2024-01-20 11:23

大数据的常见处理流程

具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。

kuntoria·2024-01-20 11:17

CPU密集型和IO密集型

这种工作负载通常涉及大量的计算和数据处理，需要许多CPU周期才能完成。在多核CPU上，CPU密集型工作负载可以被分配到多个CPU内核上并行执行，以缩短处理时间和提高性能。例如，假设

mhz2977170·2024-01-20 11:52

Pyhton基础知识：整理18 -＞基于面向对象的知识完成数据分析的案例开发

数据准备：两份数据，一份是是字符串的形式，一份是json格式，之后对数据处理后，需要合并为一份的数据，进而进行图表的开发1设计一个类，完成对数据的封装"""数据定义的类"""classRecord:date

是小蟹呀^·2024-01-20 10:28

Flink的checkpoint遇到过什么问题，什么原因导致的

我们知道，Flinkcheckpoint机制是基于barrier的,在数据处理过程中，barrier也需要像普通数据一样，在buffer中排队，等待被处理。

暴走的贼宇·2024-01-20 10:54

计算机报错mfc100.dll丢失的修复教程,一招搞定电脑找不到dll问题

它包含了许多常用的类、函数和资源，为开发人员提供了一种方便的方式来构建和管理Windows应用程序的用户界面、数据处理和图形绘制等功能。

askah6644·2024-01-20 10:38

MapReduce基础知识

MapReduce1、介绍MapReduceMapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。

坐在风口上de猪·2024-01-20 09:18

字节跳动 ByteHouse 云原生之路 – 计算存储分离与性能优化

01起源ByteHouse的故事从字节跳动对于先进数据处理和分析的需求开始，这一需求随着公司业务规模的迅速扩张而日益增长，起源是对开源数据库管理系统ClickHouse的改造和增强。

亚马逊云开发者·2024-01-20 09:15

零基础转行Python难度大吗？从哪学起？

废话不多说第一阶段基础：Python基础语法python字符串解析python时间和日历python文件操作，数据处理python界面编程python面向对象高级语法命名空间和作用域应用案例分析语言基础阶段项目图形界面实现大数据查询

Python小远·2024-01-20 09:04

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。数据加载和预处理：学习了如何使用PyTorch的DataLoader和Dataset类以及TensorFlow的数据API来加载和预处理数据。

M.D·2024-01-20 06:26

基于信用卡交易欺诈非均衡数据的处理

目录一、数据处理二、不做处理建模三、under_sampling建模3.1under_samplingNearMiss3.2under_samplingRandomUnderSampler评价四、over_sampling

取名真难.·2024-01-20 06:05

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