克鲁斯卡尔-沃利斯检验第3页

如何对SpringBoot项目开展单元测试

2.单元测试是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。执行单元测试，就是为了证明这段代码的行为和我们期望是否一致。

耕织·2025-02-10 23:15

【Black杂谈】是否有一种方法可以在二进制世界中准确描述现实世界？

毕达哥拉斯认为，数是世界的本源，数先于一切事物而存在，他把宇宙的性质都归结于数的规律，数是永恒的。他说数的原则就是一切事物的原则，整个天体体现着

Bl_a_ck·2025-02-10 22:08

C++介绍

以下是详细介绍：一、历史背景C++最初是由比雅尼·斯特劳斯特鲁普（BjarneStroustrup）在20世纪80年代早期开发的。

liangMiss·2025-02-10 20:50

leetcode_深度搜索和广度搜索 100. 相同的树

100.相同的树给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两棵树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

MiyamiKK57·2025-02-10 17:33

遥感数据快速使用及地物含量计算

Yolo566Q·2025-02-10 03:22

智媒体生产力

2022开篇思考理由：智慧教育在经过这几年争抢，西沃、洪合、锐捷等产品线竞争激烈不亚于当初80年代的家电竞争。

星尘幻宇科技·2025-02-09 22:20

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

Oracle 10g/11g 数据库巡检脚本汇总

数据库巡检过程本文来源是付培利主编的《深度解析Oracle实战与提高》的第二章节数据库巡检1.文件系统利用率df-h[root@qqcloud~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse

Kevin6369·2025-02-09 20:03

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

它通过利

·2025-02-09 18:35

翻译模型

翻译模型发展史1980年，提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

数学与光学：光的传播和干涉的数学描述

我们将从基础概念出发，逐步引入光的传播路径分析、斯涅尔定律和光的衍射现象，再到干涉原理和数学模型，最后探讨特殊情况下的干涉现象及其应用。

AI天才研究院·2025-02-09 14:22

Perl语言的编程范式

Perl的背景Perl最初由拉里·沃尔（Larr

华梦岚·2025-02-09 13:46

CubeMX生成STM32工程文件，对串口测试使用（一）

本节对生成的工程代码进行初步的解析，实现利

魂兮-龙游·2025-02-09 10:53

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

19世纪拉普拉斯(P.

沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

z变换的性质

Z域变换的主要性质复频域（z域）变换的性质大多与拉普拉斯变换的性质相似，其与k域有不可分割的关系。复频域（z域）变换的性质既适用于单边z变换，也适用双边z变换，其性质有九条。

-nightingale·2025-02-09 09:45

深入探索TTS：一个强大的深度学习文本转语音工具包

作为一个功能强大且经过实战检验的项目，TTS为研究人员和开发者提供了先进的语音合成能力。自发布以来，TTS在GitHub上已获得超过33,000颗星，成为该领域最受欢迎的开源项目之一。

Nifc666·2025-02-09 04:34

python如何下载os库_python 自带库---os库

python自带库OS文件/目录方法os模块提供了丰富的方法用来处理文件和目录1.os.access(path,mode)-----检验权限模式。

被击中的弹药架·2025-02-08 18:55

周伯通的空明拳，米诺斯的星尘傀儡线，SAP Kyma的Serverless

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-02-08 10:06

酷欧天气Jetpack版——基于MVVM架构的开源应用指南

该项目旨在利

万宁谨Magnus·2025-02-08 02:55

Redis 性能优化策略

优化Redis性能不仅能够提升系统的响应速度和吞吐量，还能在资源利

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-08 01:54

问卷数据分析|SPSS实操之信度效度检验

信效度检验只有量表题可以进行一、信度检验SPSS操作1.选择分析--刻度--可靠性分析2.选中每一个自变量/因变量的数据，放入到右边3.此处为结果，项数和克隆巴赫值，记住每一个总的自变量和因变量的项数和值具体可看后面案例分析

小小小菜狗-·2025-02-08 00:16

MySQL 进阶教程：从基础到高级的全面提升

1.数据库设计与优化规范化:了解第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)及BCNF（博科斯范式），掌握如何避免数据冗余和异常情况。

捂月·2025-02-08 00:16

WebAssembly：前后端开发的未来利器

那么今天就让我们深入探讨一下WebAssembly，以及它为何会成为前后端开发的未来利

大梦百万秋·2025-02-07 21:29

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.

AI量金术师·2025-02-07 14:45

【OpenCV插值算法比较】

插值算法OpenCV插值算法比较1.最近邻插值（INTER_NEAREST）2.双线性插值（INTER_LINEAR）3.双三次插值（INTER_CUBIC）4.区域插值（INTER_AREA）5.兰索斯插值

0010000100·2025-02-07 13:03

SpringBoot 同一个接口同时支持 form 表单、form-data、json 的优雅写法

}}复制代码但是这样写有弊端代码很丑，具体到解析代码又臭又长只能返回固定map或者自己重新组装参数类无法使用@Valid校验参数，像我这种几十个参数都要检验的简直是灾难优雅版本网上有form表单和json

大厂在职_few·2025-02-07 11:23

2月12日原神新版本即将上线全新角色梦见月瑞希登场

一、全新祈愿1.第一期角色活动祈愿：新角色【梦见月瑞希（风）】和复刻角色希格雯（水）2.第二期角色活动祈愿：芙宁娜（水）、莱欧斯利（冰）也将开启限定UP池。

雷电云手机·2025-02-06 19:05

十大网络安全事件

一、私有云平台遭攻击，美国数千家公司工资难以发放1月，专门提供劳动力与人力资本管理解决方案的美国克罗诺斯（Kronos）公司私有云平台遭勒索软件攻击，事件造成的混乱在数百万人中蔓延。

网络安全Ash·2025-02-06 14:30

聊聊vscode配置settings.json知其所以然（附大量配置）

正文以下部分插件的配置来自于：《前端web开发高效vscode插件分享（辩证的海量实战检验）》中提到过的插件。自

星野睡不醒·2025-02-06 06:39

【C++】【网络】【Linux系统编程】单例模式，加锁封装TCP/IP协议套接字

目录引言获取套接字绑定套接字表明允许监听单例模式设计完整代码示例个人主页：东洛的克莱斯韦克-CSDN博客引言有关套接字编程的细节和更多的系统调用课参考《UNIX环境高级编程》一书，可以在如下网站搜索电子版

东洛的克莱斯韦克·2025-02-06 06:06

人工智能-数据分析及特征提取思路

2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。

power-辰南·2025-02-06 03:10

科幻电影系列 - 终结者

康纳得知后，火速派战士雷斯（迈克尔·比恩MichaelBiehn饰）前往救

109702008·2025-02-05 17:57

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

以德国马克斯-普朗克研究所的BernhardS

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

【产品经理修炼之道】-如何准确定义一款AR产品？

乔布斯的iPhone开启了智能机时代，随着手机产业链成熟，智能手机的同质化日趋严重，差异化创新的实现路径亦越长、成本亦越高、创新空间亦越小。智能手机终端，本质属于可移动智

xiaoli8748_软件开发·2025-02-05 10:04

医疗方向的可视化大屏，十分契合医疗行业数据量大的特点

从患者的个人基本信息、过往病史、各项检查检验报告，到医疗机构日常运营产生的物资管理数据、设备运行数据，再到大规模医疗研究中的海量样本数据，这些数据的规模和复杂性不断增加。

大象数据工场·2025-02-05 08:23

人工智能：技术革新与未来展望

一、人工智能的发展历程1.初期探索阶段（20世纪40年代-70年代）1943年：沃伦·麦卡洛克和约翰·皮茨提出了

哎你看·2025-02-04 20:29

CTF密码学常见加密及解密脚本二

一.摩斯密码摩斯密码的介绍：由美国人萨缪尔·摩尔斯（SamuelMorse）及其助手阿尔弗雷德·维尔（AlfredVail）在1836年发明的。

mist1star·2025-02-04 03:45

[机缘参悟-231]：竞争是社会内在运行的基本规律，抵制、接纳、积极拥抱竞争是三种不同的人生态度

竞争：人生的试炼场在社会的宏大舞台上，竞争犹如一场无处不在的演出，它既是推动社会前行的强劲引擎，也是检验个体能力与心态的试炼场。人们面对竞争，态度各异，有的选择抵制，有的选择接纳，还有的积极拥抱。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-04 00:17

nodejs 安装node-sass

installnode-sass作用检验node-sass是否安装以及是否安装成功安装node-sass配置淘宝镜像安装node-sass的命令作用Sass是一种预处理器脚本语言，可以解释或编译成层叠样式表

kino的编程笔记·2025-02-03 22:33

CTF-SQL注入总结

=$b&&md5($a)==md5($b)){echo$flag;}方法一：利用md5()函数的漏洞绕过即使用数组绕过的方法：由于md5对于字符串检验的时候，遇到数组会返回NULL所以两个数组经过加密后得到的都是

SVicen·2025-02-03 21:25

微信小程序封装

消息反馈在开发过程中需要向用户反馈消息的场景有很多，如检验接口调用的结果，表单验证的提示消息等，为此我们来对APIwx.showToast进行简单的封装，方便开发中调用：1.1基础封装新建src/utils

←_→·2025-02-03 21:21

上班干活是工资，上班摸鱼才是挣钱？9.5%硅谷程序员什么都不干尽在摸鱼，白拿20~30万美元年薪？

文章目录一、引言二、上班摸鱼的原因三、上班摸鱼的利端四、上班摸鱼的弊端五、硅谷程序员的摸鱼情况六、2024年超10万人的大裁员七、结语一、引言在科技行业，程序员、工程师、软件开发工程师和技术人员们常常以高强度的工作和创新能力著称

小康师兄·2025-02-03 19:37

M｜完美的日子

rating:9.5豆瓣:8.5上映时间:"2023""2024"类型:M剧情音乐导演:维姆·文德斯WimWenders主演:役所广司KôjiYakusho国家/地区:日本德国片长/分钟:125分钟M｜

影林握雪·2025-02-03 18:00

图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现

第二部分：常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子（LaplacianofGaussian，LoG）2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分

闲人编程·2025-02-03 03:25

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2

AI量金术师·2025-02-02 23:54

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）

老张谋·2025-02-02 20:35

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

有限元被广泛应用于结构受力分析、复杂边界的麦克斯韦方程求解以及热传导等问题。这一节介绍有限元方法的基本原理，以及如何用Python从头实现一个有限元算法，数值求解麦克斯韦方程。

weixin_39622710·2025-02-02 20:04

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码

weixin_33908217·2025-02-02 20:03

性能测试网络风险诊断有哪些？

目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

PCB行业龙头企业*IoTDB | 利用 IoTDB 替换HBase，打破查询功能局限性

其中，时序数据主要产生于生产设备采集的运行参数（温度、压力等）和检验设备采集的产品批次信息。

Apache IoTDB·2025-02-02 09:48

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