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支付宝MAU全解析：小程序生态的核心指标

支付宝作为中国领先的移动支付和生活服务平台，其月活跃用户数（MonthlyActiveUsers，简称MAU）是衡量平台活力和商业价值的关键指标。MAU不仅反映了用户对平台的黏性和活跃度，还直接影响支付宝的商业潜力和市场竞争力。支付宝MAU概况截至最近公开数据，支付宝的MAU已突破9亿，这一庞大的用户基础为支付宝小程序生态提供了强大的流量支持。与微信支付等竞争对手相比，支付宝用户群体具有更强的消费

ckx666666cky·2025-03-21 10:54

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

#Hadoop全分布式安装 #mysql安装 #hive安装

分布式（多台机器部署不同组件）与集群（多台机器部署相同组件）概念。Linux基础命令linux具有文件数：目录、文件，从根目录开始，路径具有唯一性。pwd：显示当前路径特殊符号：/：根目录.：隐藏文件，如果路径以.开始，表示当前目录下..：当前目录下的上一级~：当前目录的home目录--help：帮助命令使用linux常用操作命令tab键：自动补全ls：显示指定目录内容默认：当前路径-a：显示所有

砸吧砸吧·2025-03-21 09:14

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取。二、技术选型分析2.1为什么选择并发线程？I/O密集型场景：网络请求占比90%以上GIL限制：Python线程适合I/O密集型

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

深入理解正则表达式：语法全解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本匹配的模式，广泛应用在文本处理、数据验证等领域。本文将全面探讨正则表达式的语法细节，包括字符匹配、元字符、字符类、量词、分组与反向引用、选择与否定、位置锚点、预定义字符集、模式修饰符、回溯控制以及正向先行断言和正向后行断言。掌握这些知识有助于提高编程效率和代码质量。1.正则表达式简介正则表达式是IT行业中的“瑞士军刀”，它们在文本处理、

谢兴豪·2025-03-21 08:09

springmvc中如何自定义入参注解并自动注入值

在Spring中，`HandlerMethodArgumentResolver`是一个非常强大的接口，用于自定义控制器方法参数的解析逻辑。以下是一个完整的示例，展示如何使用`HandlerMethodArgumentResolver`并结合自定义注解来实现特定的参数解析逻辑。###**1.定义自定义注解**首先，定义一个自定义注解，用于标记需要特殊处理的参数。例如，定义一个`@CurrentUse

红豆和绿豆·2025-03-21 08:38

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

本文将从返工根源剖析、全流程防控策略到工具方法落地，系统阐述如何构建"一次做对"的项目管理体系。一、返工的五大病根诊断需求模糊症（占比35%）用户需

·2025-03-21 07:59

JavaScript对象全解析：从宿主到内置，深入理解对象分类

一、JavaScript对象全景图JavaScript对象系统远比表面看起来复杂，我们可以将其分为以下五大类：类别描述示例宿主对象由运行环境提供的对象（如浏览器中的DOM）window、document固有对象标准规定随运行时自动创建的基础对象Array、Date原生对象通过内置构造器创建的特权对象newArray()、newMap()普通对象用户创建的常规对象{}、newObject()特殊行为

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

【MySQL必知必会】数据库操纵语言（DML）超全总结：增删改查一文搞定！

二、核心操作详解1.插入数据：INSERT--插入单条数据（全字段）INSERTINTO表名VALUES(值1,值2,...);--指定字段插入INSE

秀儿还能再秀·2025-03-21 07:30

【BERT和GPT的区别】

以下从语言建模本质、任务适配性、技术约束及后续影响四个维度深入剖析：一、语言建模的本质差异1.BERT的“全知视角”与全

调皮的芋头·2025-03-21 05:17

区块链驱动金融第四章——比特币实用指南：存储与使用全解析

在比特币的世界里，存储和使用比特币是每个参与者都必须面对的重要环节。第四章围绕这两个关键方面展开了详细的阐述，为我们提供了全面而深入的见解。现在，就让我们一起走进这一章，探索如何安全、便捷地存储和使用比特币。比特币的存储方式：多样选择，各有优劣简单本地储存：便捷与风险并存把比特币存储在本地设备上是最直接的方式，就像把钱放在钱包里一样方便。人们通常会使用比特币钱包软件来管理比特币和私钥，通过这些软件

小DuDu·2025-03-21 04:38

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？首先，这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。例如，如果你希望将客户的问题或搜索与已经回答的问题或文档化的搜索相匹配，这些表示将帮助准确的检索匹配客户意图和上下文含义的结果，即使没有关键字或短语重叠。其次，或许更重要的是，这些向量被

u013250861·2025-03-21 04:08

大模型微调

引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

camera_calibration_external

目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系六、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码，计算相机的外参

mm_exploration·2025-03-21 04:06

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

本文将揭示如何通过WebAssembly（Wasm）+Pandas的技术组合，在边缘设备上实现零云端依赖的实时数据分析，并通过智慧工厂设备预测性维护案例，展示从理论到工程的全链路实现。

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

如何判断自己是否是一位合格的项目经理？

本文将从项目经理的能力模型、项目全流程的关键环节评估标准以及自我检验方法三个维度，系统性地探讨如何判断自身是否胜任这一角色。

·2025-03-21 03:22

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》020-专业术语解释

【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料

愚公搬代码·2025-03-21 00:11

抖音用户视频批量下载工具开发全解析

一、逆向工程原理剖析1.1抖音Web端防护体系抖音采用五层防御机制保护数据接口：graphLRA[浏览器指纹检测]-->B[请求参数签名]B-->C[Cookie动态验证]C-->D[请求频率限制]D-->E[IP信誉评级]1.2核心参数解密参数名称作用原理生成方式有效期x-bogus请求签名防篡改前端JS生成（需反混淆）5分钟msToken设备会话标识首次访问自动生成30分钟__ac_signa

木觞清·2025-03-21 00:37

Dify 项目开源大模型应用开发平台

以下从多个维度对该项目进行详细介绍：一、项目定义与核心功能Dify的核心定位是结合后端即服务（BaaS）和LLMOps理念，为开发者提供从原型到生产的全生命周期支持。

魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

然而，从实验原型到工业级部署的全链路实践中，开发者仍需系统性掌握框架核心特性与工程化技巧。本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、

lmtealily·2025-03-20 21:37

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域，生成模型的应用越来越广泛。StableDiffusion作为其中的佼佼者，因其强大的图像生成能力而备受关注。今天，我的开源项目DiveIntoStableDiffusionv3

Donvink·2025-03-20 19:24

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

开源技术探险家·2025-03-20 19:23

C# 的 as 关键字

EasT其中，E是返回值的表达式；T是类型或者类参的名称。下面语句结果相同：EisT?(T)(E):(T)nullas运算符仅考虑引用、可以为null、box（装箱）和unbox（拆箱）转换。

·2025-03-20 19:06

numpy学习笔记3：三维数组 np.ones((2, 3, 4)) 的详细解释

2.创建全1三维数组代码示例：importnumpyasnp

宁宁可可·2025-03-20 18:42

火山云与腾讯云的优势对比

腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位

苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

Hugging Face 模型格式全解析：从 PyTorch 到 GGUF

HuggingFace模型格式全解析：从PyTorch到GGUFHuggingFace生态支持多种模型格式，以满足不同场景下的存储、部署和推理需求。

mingo_敏·2025-03-20 17:37

MySQL请求处理全流程深度解析：从SQL语句到数据返回

MySQL请求处理全流程深度解析：从SQL语句到数据返回一、MySQL架构全景图MySQL采用经典的C/S架构和分层设计，其核心模块协同工作流程如下：客户端连接管理器查询解析器查询优化器执行引擎存储引擎磁盘存储各层核心职责

longdong7889·2025-03-20 15:56

numpy学习笔记2：ones = np.ones((2, 4)) 的详解

numpy学习笔记2：ones=np.ones((2,4))的详解np.ones()是NumPy中用于创建全1数组的核心函数，其用法和参数与np.zeros()类似，但生成的数组元素值全部为1。

宁宁可可·2025-03-20 14:17

Linux常用命令与权限理解总结续篇

详细用法：ps：显示当前终端的进程ps-e或ps-A：显示所有进程ps-f：全格式列表ps-ef：显示所有进程的完整格式ps-uusername：显示指定用户的进程ps-aux：BSD风格显示所有进程详情

小白要加油努力·2025-03-20 14:13

Python赋能区块链溯源系统：从技术实现到应用落地

传统溯源系统往往缺乏数据透明性和不可篡改性，而区块链技术的引入解决了这些痛点，将溯源信息永久记录在分布式账本上，实现全流程可追溯。

Echo_Wish·2025-03-20 14:13

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后，本文将聚焦于文本数据，探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索，并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程

·2025-03-20 14:52

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

模型微调：让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里，模型微调（Fine-tuning）就像是一位魔法师用魔法棒对预训练模型进行“个性化改造”，让它更适应特定的任务。

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

【十自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】

作为一个曾把BERT训成人工智障的老司机，这就把五年掉坑经验熬成一锅十全大补汤！

再见孙悟空_·2025-03-20 13:39

基于 Websoft9 平台的 Odoo 教学实践：助力智能制造、物流与财务会计专业教师提升教学效果

以下从部署、维护及功能扩展三方面解析其核心价值：一、部署：开箱即用的企业级业务场景模拟一键构建复杂业务架构Websoft9预置了Odoo全模块集成模板，部署时可自动关联PostgreSQL数据库、Nginx

·2025-03-20 13:20

Websoft9 开源多应用平台：培养学生数字化能力的实战工具

一、技术特性与教育场景的适配性开源生态覆盖全技术栈，缩短教学准备周期平

·2025-03-20 13:19

java毕业设计，在线水果商城系统

天天生鲜在线商城系统技术解密|SpringBoot+Vue3企业级实战（附高并发场景解决方案）一、系统全景解读该系统是生鲜电商全流程解决方案，采用SpringBoot3+Vue3+ElementPlus

爱编程的小哥·2025-03-20 13:04

python中strip()，lstrip()，rstrip()函数的讲解使用方法

语法：string.strip([chars])chars：可选参

高质量海王哦·2025-03-20 13:59

华创力环形导轨技术突破：预计精度跃升至0.02mm，重新定义高精密制造边界

长期以来，行业普遍将0.05mm视为环形导轨动态重复定位精度的“天花板”，而华创力通过全链路技术创新，预计突破这一极限，将环形导轨的综合精度提升至**±0.02mm**，为高精密制造领域树立新标杆。

HXDGCL·2025-03-20 12:54

在线视频创作平台（Vidnami）

该平台提供多种视频模板、全主题定制功能以及内置的免版权媒体库，包括3000万张图片和3万首音乐，还支持自动配音，用户可以录

deepdata_cn·2025-03-20 09:04

基于图像比对的跨平台UI一致性校验工具开发全流程指南——Android/iOS/Web三端自动化测试实战

一、需求背景与方案概述1.1为什么需要跨平台UI校验？在移动互联网时代，同一产品需覆盖Android、iOS和Web三端。由于不同平台的开发框架（如Android的MaterialDesign与iOS的Cupertino风格）及渲染引擎差异，UI界面易出现以下问题：布局错位：按钮位置偏移、文本换行不一致视觉差异：颜色色差、字体粗细不同交互逻辑冲突：滑动方向、弹窗动画不一致传统人工测试效率低且易遗漏

追寻向上·2025-03-20 09:32

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

作为国内数据安全领域的领军者，上海安当推出的TDE透明加密技术，以“存储层无感加密、密钥全生命周期管理、动态防勒索”为核心，为华为云

安当加密·2025-03-20 07:43

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

DeepSeek赋能城市智慧升级：基于RAG架构的市民服务智能知识库构建全解一、需求分析与技术选型1.1市民服务场景需求市民服务智能知识库需要解决政务咨询效率低下、专业术语难理解、多轮对话能力弱等核心问题

Coderabo·2025-03-20 07:42

AI 原生 IDE Trae 深度体验：SSHremote 功能如何重新定义远程开发与云原生部署

本文将从实际体验出发，深度解析Trae如何通过SSHremote功能实现“开发-调试-部署”全链路的

芯作者·2025-03-20 06:35

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。

学不会lostfound·2025-03-20 06:33

linux find 命令超全完整指南

linuxfind命令超全完整指南一、基础语法与工作逻辑find[起始路径][表达式][操作]起始路径：指定搜索根目录，默认为当前目录.。

疑犯·2025-03-20 05:26

详解小程序多端框架全面测评

现在流行的多端框架可以大致分为三类：1.全包型这类框架最大的特点就是从底层的渲染引擎、布局引擎，到中层的DSL，再到上层的框架全部由自己开发，代表框架是Qt和Flutter。

前端可乐老师·2025-03-20 05:23

使用LangSmith Chat Datasets微调模型

在这篇文章中，我们将探讨如何通过LangSmithChatDatasets轻松微调模型。这一过程分为三个简单的步骤：创建聊天数据集。使用LangSmithDatasetChatLoader加载示例。

scaFHIO·2025-03-20 04:49

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

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AWen_X·2025-03-20 01:26

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