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零基础用ChatGPT+Flutter开发AI算命小程序，流量变现全流程

零基础用ChatGPT+Flutter开发AI算命小程序，流量变现全流程大揭秘！（附完整源码）**导语**：大学生靠“AI面相分析”小程序日入5万？2023最野路子曝光！

众口烁金·2025-03-13 19:53

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

一、环境安装因魔搭社区中的Notebook有自己的机制来处理虚拟环境,因此我们直接使用原生镜像即可。1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用ShenNong大模型-中医对话数据，选取前140条构建自己数据集ChatMed_TCM-v

m0_65156252·2025-03-13 18:47

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

）将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2）下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3）生成coregisteredstack，需要指定bbox的坐标，否则默认的是所有SLC图像中的公共区域

boost66·2025-03-13 16:29

我来泼盆冷水：正面迎击AI的时代千万别被ChatGPT割了韭菜

前言ChatGPT从出来的时候我就一直密切关注，为此还加了不少群，用了不少套壳的程序，公司还开了专门的培训会，技术团队还为此搭建了接入ChatGPT的服务，帮助全公司的产品、商务、测试、运维、研发一起对

程序员济癫·2025-03-13 15:53

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理，本质，我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”，而是真真实实有理论保证的理论体系；本篇打算摘录整理一些最最

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-03-13 14:11

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8

xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”小哆啦自信满满地甩了甩他的圆手，开始思考。直接上代码！varrotate=function(matrix){letn=matrix.length;letnewMatrix=Array.from({length:n},()=>

dorabighead·2025-03-13 12:01

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

引言流程控制是编程语言的核心逻辑结构，决定了程序的执行顺序与逻辑判断能力。本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。一、分支结构1.if分支作用：根据条件表达式的结果（true/false）决定代码执行路径。三种形式单分支if(条件){//条件为true时执行}双分支if(条件){//条件为true时执行}else{//条件

shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

AsposeAPI支持流行文件格式处理，并允许将各类文档导出或转换为固定布局文件格式和最常用的图像/多媒体格式。

CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-13 11:56

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

HTTPS 证书部署全解析

1、在如今这网络发达的时代，咱网站的安全可太重要啦。HTTPS证书就是保障网站安全通信的好帮手，下面我就给大伙唠唠咋部署它。2、要部署HTTPS证书，首先得明白它是啥。简单说，HTTPS证书就是个数字证书，能在网站服务器和用户浏览器间搭起加密连接，把传输的数据加密，这样别人就偷不走、改不了，用户信息安全就有底了。3、接着要选个靠谱的证书颁发机构。选的时候，得瞅瞅证书价格、类型。比如，单域名证书就管

·2025-03-13 11:38

服务器搭建全流程

yzx991013·2025-03-13 10:17

解锁MATLAB语言：从入门到实战的编程秘籍

二、搭建MATLAB环境三、基础语法入门3.1特殊符号与运算符3.2变量命名与赋值3.3向量与矩阵创建四、实战演练4.1简单数学运算4.2绘制函数图像五、深入学习建议一、MATLAB是什么？

大雨淅淅·2025-03-13 10:16

NVME-MI详解

本文将深入探讨NVMe-MI的通信机制、工作流程以及与其他管理协议如MCTP、PLDM和NCSI的区别，以帮助读者全

dropevil·2025-03-13 10:45

Ae 效果详解：分形

◆◆◆效果属性说明当首次应用此效果时，所显示的图像为经典的曼德布罗特集合样本。其中黑色区域代表集合，集合之外的像素则根据其距离集合的远近被着色。点击“重置”Res

MediaTea·2025-03-13 10:41

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四、术前预测与评估4.1数据收集与整理4.2大模型预测模型的构建4.3预测内容与指标4.4案例分析：术前预测实例展示五、术中方案制定

LCG元·2025-03-13 10:39

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台在人工智能迅速发展的今天，如何快速将创意转化为高效可用的应用成为开发者亟待解决的问题。

gs80140·2025-03-13 09:36

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介图像配准（ImageRegistration）是计算机视觉中的一个重要研究方向

喵了个AI·2025-03-13 08:24

Vue输入框获取焦点

3.元素不可聚焦不是所有HTML元素都支持focus()方法。确保目标元素是input、textarea、button等可聚焦元素

冰淇淋@·2025-03-13 06:44

使用HBuilderX高效开发微信小程序全流程指南

一、为什么选择HBuilderX开发微信小程序？1.1跨平台开发利器HBuilderX作为DCloud推出的前端开发工具，凭借其强大的uniapp框架支持，已成为多端开发的首选工具。通过一套代码即可编译生成微信小程序、H5、Android/iOS等多端应用，极大提升开发效率。1.2深度集成的小程序开发支持内置微信小程序语法提示和代码块实时预览与真机调试功能自动处理路径别名和文件引用支持条件编译实现

斯~内克·2025-03-13 06:10

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

视频文件的几个关键参数

VideoFrameRate（视频帧率）帧率指的是每秒钟显示的图像帧数，通常用fps（framesp

buleideli·2025-03-13 04:27

Qt通过FFmpeg打开RTSP并截图一帧作为背景

该代码基于Qt和FFmpeg实现了从RTSP视频流中截取一帧图像，并将其渲染到QWidget作为背景图。

美丽的欣情·2025-03-13 04:26

2.4 基于Vitest的单元测试基础设施搭建

文章目录1.现代单元测试体系解析测试金字塔演进Vitest核心定位2.基础设施架构设计整体架构图3.环境配置全流程3.1基础环境搭建3.2配置文件`vitest.config.ts`3.3测试环境初始化

北辰alk·2025-03-13 04:55

Java常见面试技术点整理讲解——数据库相关（整理中，未完成）

A：原子性A‌tomicity一个事务中的所有操作，要么全成功，要么全失败，如果错误需进行

兢兢业业的小白鼠·2025-03-13 04:25

opencv python 光流法

OpticalFlow光流法光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.上图表示的是一个球在连续的5帧图像中的运动

weixin_34241036·2025-03-13 04:53

OpenCV-Python 光流

40.1光流由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。

LeonDL168·2025-03-13 03:21

前端webpack 高薪企业必备面试真题16道 ---带答案(9)（20220415)

从读取配置到输出文件这个过程尽量说全（必会）4、webpack与grunt、gulp的不同？（必会）1、三者之间的区别2、构建思路的区别3、从知识背景区别5、有哪些常见的Loader？

一染星辰·2025-03-13 03:47

iOS 18 系统功能解析目录

iOS18系统功能解析目录iOS18系统功能解析引言第一部分：iOS18系统架构全解析1.1全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力（如自然语言处理、时序预测、异常检测），可显著提升运维效率，实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。

Real Man★·2025-03-13 03:47

亿道三防AI加固平板电脑首亮相，工业级AI PC开启行业新纪元！

此外，还有三防平板电脑、工业平板电脑、车载平板电脑以及防爆平板等众多行业类明星产品也悉数登场，亿道三防为观众呈现了一场覆盖全品类、全行业、全生态的科技盛宴。

都市前线·2025-03-13 03:46

CMOS 图像传感器市场趋势和新兴应用

2024年底，Yole举办了一场网络研讨会，有关CMOS图像传感器市场的最新趋势和新兴应用，本次网络研讨会由EdgeAI+Vision联盟联合举办，讨论了CIS供应商如何专注于增强传感器功能，以及如何将其产品组合转向更高潜在价值的市场

沧海一升·2025-03-13 02:14

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