全表扫描

java面试-数据库

尽量避免使用in和notin，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。优化方式：如果是连续数值，可以用betwween代替，如果是子查询，可以用exists代替。尽量避免在字段开头模糊查询，会导致
逯小逯·2020-12-12 14:42

java面试-数据库

尽量避免使用in和notin，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。优化方式：如果是连续数值，可以用betwween代替，如果是子查询，可以用exists代替。尽量避免在字段开头模糊查询，会导致
逯小逯·2020-12-12 14:42

20 | 幻读是什么，幻读有什么问题？

d上没索引，全表扫描，不满足的会不会加锁？ps：InnoDB默认可重复读一、幻读是什么？
hedgehog1112·2020-12-06 19:54

MySQL使用Join的正确姿势

如果不使用索引，MySQL需要扫描100*100共10000行；而使用索引的情况下，t1全表扫描100行；t2扫描100次，每次扫描1行，共扫描200行。什么是驱动表MySQL先从
金果儿·2020-12-03 20:48

部分字段相同模糊匹配_java面试基础知识-数据库基础知识（数据库索引部分）...

全表扫描：数据库存储用块或者页存储，全表扫描时，需要将整个表加载到缓存中，当数据量很小的时候，缓存可以一次加载所有数据量，全表扫描就会比较快，而当数据量很大需要缓存多次加载，就会很慢，这个时
weixin_39689347·2020-12-02 20:27

MySQL索引失效的几种情况详析

这样会导致全索引扫描或者全表扫描。如果是这样的条件wherecodelike'A%'，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，
·2020-12-01 12:48

MySQL: 索引失效的几种情况

这样会导致全索引扫描或者全表扫描。如果是这样的条件wherecodelike'A%'，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，
哈哈二两·2020-11-30 16:35

MySQL: 索引失效的几种情况

这样会导致全索引扫描或者全表扫描。如果是这样的条件wherecodelike'A%'，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，
哈哈二两·2020-11-30 16:51

MySQL Like模糊查询速度太慢如何解决

1、like%keyword索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。2、likekeyword%索引有效。
·2020-11-26 09:20

count(1)、count(*)、count(列名)的区别

含义：1、count()：统计所有的行数，包括为null的行（COUNT()不单会进行全表扫描，也会对表的每个字段进行扫描。
芝麻仗剑走天涯·2020-11-24 10:21

Mongo索引学习笔记

索引使用场景优：加快查询速度劣：增删改会产生额外的开销、占用空间tips:返回集合中一半以上的数据，全表扫描的效率高索引基础基础操作查看索引：db.test.getIndexes()创建索引：db.test.ensureIndex
bitsignal·2020-11-22 02:31

记录字节跳动初次面试

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。
深林无鹿·2020-11-19 11:41

hbase中scan和get查看版本数据的区别

一：查看当前所用表二：scan扫描全表数据说明：scan全表扫描出来的数据都是目前时间戳最新的数据。
小C哈哈哈·2020-11-16 21:01

详解GaussDB(DWS) explain分布式执行计划的示例

前言执行计划(又称解释计划)是数据库执行SQL语句的具体步骤，例如通过索引还是全表扫描访问表中的数据，连接查询的实现方式和连接的顺序等。如果SQL语句性能不够理想，我们首先应该查看它的执行计划。
·2020-11-13 10:51

mysql索引失效的原因

1.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描2.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询咧一致）），减少select*3.mysql在使用不等于
MLONGKRT·2020-10-23 15:02

62 mysql 定位慢查询和索引优化

5，like查询如何使用索引避免全表扫描联合索引查询需要注意的事项？遵循最佳左前缀法则，6，mysql索引优化方案注意事项。导入的mysqlhttps://note.youda
滔滔逐浪·2020-10-22 07:37

mongo索引

  不使用索引的查询称为全表扫描。通常来说，应该尽量避免全表扫描，全表扫描的效率非常低。  
似水之星·2020-10-11 14:14

必须掌握的30种SQL语句优化

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中使用!
慕容小伟·2020-10-11 03:00

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法(sql优化)

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中使用!
一入码坑深似海·2020-10-10 23:53

mysql最左原则

重要性最左原则能引导程序员们使用联合索引的时候，不是盲目的使用，如果不知道这个原则的话，就会在写sql的时候虽然建了索引，并且条件查询也用了，查询的时候还是慢，结果用explain一看，索引没有用到，扫描是全表扫描
browser123·2020-09-26 19:28

MySQL索引失效的几种情况汇总

索引不能存储Null，所以对这列采用isnull条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。
·2020-09-24 16:52

MySQL 函数索引的优化方案

1、MySQL5.7MySQL5.7版本中不支持函数索引，因此遇到函数索引的时候需要进行修改，否则即使查询的字段上有索引，执行时也无法使用索引而进行全表扫描，数据量大的表查询时间会比较长。
·2020-09-21 17:23

oracle表加索引反而查询慢的原因

一是从表中读取每一行，就是大家常说的全表扫描；二是通过ROWID
zlljsf1·2020-09-17 14:56

mysql优化系列文章

MySQL查询优化之explain的深入解析mysql嵌套查询和联表查询优化方法MySQL查询优化:LIMIT1避免全表扫描提高查询效率Mysql使用索引实现查询优化mysql数据库查询优化mysql效率
lppl010_·2020-09-17 12:03

索引失效问题

2、不在索引列上做任何操作（计算，函数，（自动或者手动）类型装换），会导致索引失效而导致全表扫描3、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。
Ruby_One·2020-09-17 11:09

锦囊妙计2

借助哈希或合并连接进行全表扫描是合适的。采取扫描方式不合适的情况下，应尽量减少要访问的数据的块数。最常用的手段就是使用索引（而不是表），尽管所有索引的总数据量经常比表还大，但单个索引则远比表要小。
weixin_42304063·2020-09-17 10:22

数据挖掘算法之关联规则挖掘（二）FPGrowth算法

之前介绍的apriori算法中因为存在许多的缺陷，例如进行大量的全表扫描和计算量巨大的自然连接，所以现在几乎已经不再使用在mahout的算法库中使用的是PFP算法，该算法是FPGrowth算法的分布式运行方式
weixin_30871701·2020-09-17 09:01

mongodb操作指令(二)：索引，聚合，管道

索引索引本质上是树，最小的值在最左边的叶子上，最大的值在最右边的叶子上，使用索引可以提高查询速度（而不用全表扫描），也可以预防脏数据的插入（如唯一索引）索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB
weixin_30947043·2020-09-17 06:40

OGG复制进程延迟处理思路与方法

进程处于abend状态且长时间未解决，导致pump和Replicat进程均出现延迟2、源端有大表做批量更新操作（比如对历史数据插入、更新、删除几千万上亿条数据）3、表没有主键或唯一索引，导致同步更新时出现全表扫描
weixin_33933118·2020-09-17 05:26

ORACLE中的常见执行计划

表访问相关FullTableScans 全表扫描首先会读取表中的所有行，然后过滤掉不满足条件的数据。全表扫描时，数据库会以此读取HWM下的
我不是VIP·2020-09-17 05:00

会引起全表扫描的几种SQL 以及sql优化 （转）

查询语句的时候尽量避免全表扫描，使用全扫描，索引扫描！
qqzjyywx1·2020-09-17 05:53

Oracle数据库性能优化-优化策略手段

2使用索引不合理导致产生大量的逻辑读取（cpu消耗殆尽）**3是否可以创建索引，避免全表扫描。4是否可以改写语句或者业务。
执笔画情ora·2020-09-17 05:58

索引失效案例

过滤条件要使用索引，必须按照索引建立时的顺序，依次满足，一旦跳过某个字段，索引后面的字段都无法被使用计算、函数导致索引失效（不在索引上做任何操作），会导致索引失效二转向全表扫描索引中范围条件右边的列失效不等于
千玺味的可爱多·2020-09-17 03:35

数据库查询优化：explain 分析sql语句执行效率 简介明了版

allindexrangerefref_eqconst全表扫描有顺序的全表扫描索引范围扫描使用索引，索引值不唯一唯一索引查找以主键为查询条件
乐畏·2020-09-16 19:18

Oracle RAC cache fusion原理测试

如果RAC有4个节点，其中的一个节点执行了一条SQL是全表扫描一张表，这个时候这个节点把这张表的数据加载到缓存；方式1：其他的节点如果需要相同的数据块会取第一个节点的数据，那是需要的时候取；方式2：还是
深圳gg·2020-09-16 18:09

模拟ora-01555错误

首先了解Oracle在什么情况下会产生ORA-01555错误:假设有一张6000万行数据的testdb表，预计testdb全表扫描1次需要2个小时，参考过程如下：1、在1点钟，用户A发出了select*
a691422·2020-09-16 18:11

mysql or条件可以使用索引而避免全表

在某些情况下，or条件可以避免全表扫描的。1.where语句里面如果带有or条件,myisam表能用到索引，innodb不行。
我为AI领域做了奉献·2020-09-16 12:26

MySQL面试必备+Explain的讲解+简单优化+MyISAM、InnoDB存储引擎区别+MySQL为什么选择B+树索引+MySQL中的锁

对一个支持外间的innodb转换为myisam时会失败3，innodb不保存表的具体行数，执行selectcount（*）fromtable时会全表扫描，而myisam用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句只需读出该变量的值就行
yida&yueda·2020-09-16 10:26

30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。
lighting_cattle·2020-09-16 09:11

关于count（1），count（*）和count（列名）的区别

Oracle11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
qq_41424661·2020-09-16 08:41

COUNT(ROWID), COUNT(1)，COUNT(*),COUNT(主键),COUNT(非索引字段) 区别

非索引字段)区别COUNT()用于返回括号中非NULL值的累计数，在书中或网上经常看到些提示,建议不要使用count(*)而应使用count(1)或count(rowid)忧化性能，因为count(*)会全表扫描
xhfbx·2020-09-16 07:27

一则count(*) count(1) 为啥没有走索引的遭遇

一个超级简单的语句selectcount（1）fromlixora；开发反馈很慢，走了全表扫描，并且反馈说该表上有3个单列索引一般就2种原因：1.统计信息不对2.索引列为nullable当时先让开发的兄弟使用
lixora·2020-09-16 07:02

在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？分别说出在数据库设计、SQL语句、java等层面的解决方案。

解答：1）数据库设计方面：a.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。
zj小潘·2020-09-16 07:38

全文索引完全图解【转】

如果没有全文索引，对字符的模糊查询只能对基表进行全表扫描（或索引扫描），执行模糊查询都需要对全表扫描或索引扫描意味着消耗大量IO。如果模糊查询经常发生，会造成数据库性能
qdzx2008·2020-09-16 03:32

这样规范写代码，同事直呼“666”

where1=1可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了“where1=1”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（即全表扫描
JAVA葵花宝典·2020-09-16 01:41

Insert into select语句实现数据迁移

解决办法：由于查询条件会导致order_today全表扫描，什么能避免全表扫描呢，给查询字段添加索引就可以了。由于走索引查询，就不会出现扫描全表的情况而锁表了，只会锁住符合条件的记录。
yu799225625·2020-09-16 00:36

Hbase Filter+Scan 查询效率优化

HbaseFilter+Scan查询效率问题众所周知，Hbase利用filter过滤器查询时候会进行全表扫描，查询效率低下，如果没有二级索引，在项目中很多情况需要利用filter,下面针对这种情况尝试了几种优化的方案
高远321·2020-09-15 20:02

SQL导致的索引失效

我们在开发中会发现,明明我这条SQL语句应该是用到了索引才对,但是为何速度仍然那么慢,其实是你的SQL写的有问题导致了索引失效,我们来看下什么情况下MySQL的索引会失效/索引失效/对查询进行优化,尽量避免全表扫描
wise哲·2020-09-15 19:29

per_thread_buffers优化

比如，在进行全表扫描时，MySQL会按照数据的存储顺序依次读取数据块，每次读取的数据块首先会暂存在per_thread_buffers中，当buffer空间被写满或者全部数
cuiruidu3106·2020-09-15 17:59

Sql语句获取前几条记录(TOP ROWNUM)

fromdatawheretitle='"&title1&"'orderbyiddesc"分析出错原因：sql语句里同时存在where和top语句的时候，并且where条件列不是合适的索引，程序执行的是全表扫描
weixin_34198762·2020-09-15 15:24
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