八度卷积

图像卷积运算函数filter2D()

filter2D()函数是OpenCV中进行图像卷积运算的函数，能够自己设定卷积核。
万丈高楼平地起wh·2023-11-15 03:32

图像的卷积运算

  卷积运算在图像处理中是一种重要的操作，它可以用于滤波、特征提取等多种图像处理任务中。在OpenCV中，卷积运算通常用于图像的滤波操作，比如平滑、边缘检测等。
Make_magic·2023-11-15 03:59

优化改进YOLOv5算法之感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等

目录1RFAConv原理1.1回顾标准卷积1.2回顾空间注意力1.4创新空间注意力与标准卷积
AI追随者·2023-11-15 00:02

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

0.写在前面:首先这篇文章还没写完,因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda),需要安装相关的驱动才能正常使用这些设备和调用他们的具体情况.nvidia-smi但是平时对于我们个人来说,我们的电脑基本无法承担上百万的数据调用,所以一般情况下,服务器是可以提供给我们这些
ViceMusic5·2023-11-14 21:58

c++ opencv数字图像处理：访问图像像素，遍历图像像素

文章目录前言一、访问图像像素1.访问（j,i）处像素2.例子：在图像中加入白色椒盐噪声二、遍历图像像素1.指针扫描2.opencv自带的卷积运算：filter2D前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53
‭刘燚·2023-11-14 20:23

深度学习 植物识别算法系统 计算机竞赛

文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado
Mr.D学长·2023-11-14 20:11

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
Mr.D学长·2023-11-14 20:11

深度学习之基于YoloV5的目标检测和双目测距系统

深度学习在双目测距中的应用，例如使用卷积神经网络（CNN）进行立体匹配，提高了测距的准确性和稳定性。二、功能  环境：Python3.8.5、torch1.8.
雅致教育·2023-11-14 19:59

Semantic Segmentation

目录1.可视化数据集2.标签中像素类别的对应3.预处理数据4.定义数据集类5.创建模型5.1固定模型参数5.2修改成FCN（全卷积层）5.3初始化转置卷积层6.训练模型6.1optim.lr_scheduler.StepLR6.2torch.set_grad_enabled
MyDreamingCode·2023-11-14 16:21

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023

本文改进：DCNv3算子，基于DCNv2算子引入共享投射权重、多组机制和采样点调制，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；DCNv3亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；
会AI的学姐·2023-11-14 15:34

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | SCConv（空间和通道重建卷积） | CVPR2023

本文改进：SCConv（空间和通道重建卷积），引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；SCConv亲测在多个数据集能够实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/
会AI的学姐·2023-11-14 15:34

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | PConv，减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征 | CVPR2023 FasterNet

本文改进：PConv，减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；PConv亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模
会AI的学姐·2023-11-14 15:04

视觉算法知识荟萃

文章目录视觉算法知识荟萃视觉算法八股模型压缩量化参数剪枝参数蒸馏可分离卷积在端侧部署时性能不足，如何在不改变网络结构的情况下优化性能FP32转FP8浮点数定点化的方式非对称量化高斯分布ToF相机和结构光相机原理测量原理常见相机针孔相机模型激光雷达投影到
howtoloveyou·2023-11-14 13:27

实战 | 基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序

一个不知名大学生，江湖人称菜狗originalauthor:JackyLiEmail:[email protected]：2023.11.13Lastedited:2023.11.13导读：其实没啥难的，主要是随手搞了就发出来把，太久没有水过帖子了！目录项目描述技术亮点1.1总体设计1.1.1系统架构1.1.2识别流程1.2算法实现1.2.1数据集1.2.2算法设计
羁旅少年·2023-11-14 13:45

基于卷积神经网络和客源注意力机制的OD客流预测模型

文章提出一种基于乘客源注意机制的卷积神经
当交通遇上机器学习·2023-11-14 09:28

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv摘要引言ANewBuildingBlock:SPD-Conv附录代码：摘要卷积神经网络在许多计算机视觉任务中取得了巨大成功。
桑_榆·2023-11-14 09:25

简单2招GET模型参数量计算和输入尺寸随卷积大小变化推导

本文将介绍两种简单且实用的方法，用于计算深度学习模型的参数量，并推导了输入尺寸随卷积大小的变化过程。这些方法可以帮助读者更好地理解模型的复杂度和输入尺寸的变化，为模型设计和优化提供指导。
Tina姐·2023-11-14 09:34

lenet5手写数字识别

LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由YannLeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。
南抖北快东卫·2023-11-14 08:37

卷积神经网络(CNN)的应用---“情绪灯泡“团队

目录卷积神经网络(CNN)摘要1、在卷积神经网络处理图像的过程中，通常需要经过以下几个步骤：2、人脸表情识别：正常、愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤和惊奇第1个阶段是人脸检测阶段第2个阶段是人脸表情特征（关键点
没你乖Eric·2023-11-14 08:48

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

:unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis”的研究论文，提出了CoSTA：一种通过卷积神经网络
wen05054105·2023-11-14 05:28

残差连接的作用

残差连接通常被应用于包含多个层的神经网络中，例如残差网络（ResNet）和变形卷积网络（DenseNet）等。在传统的神经网络中，每个层的输出都是通过对前一层输出的非线性变换得到的。
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:00

信号与系统复习归纳（十一）：Z变换+例题

2.7总结3ZT的性质3.1线性变换3.2两个函数乘积的z变换~=两个函数z变换的乘积3.3时域平移特性3.4频域伸缩变换特性/调制特性3.5复移位特性3.6初值定理3.7终值定理3.8尺度变换3.9时域卷积定
百把人·2023-11-14 04:41

TensorFlow2.0教程3-CNN

`文章目录基础CNN网络读取数据卷积层池化层全连接层模型配置模型训练CNN变体网络简单的深度网络添加了其它功能层的深度卷积NIN网络文本卷积基础CNN网络读取数据importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayersimportmatplotlib.p
总裁余(余登武)·2023-11-14 02:05

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

本文只是对《京东基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发》的视频的笔记整理。
hellolianhua·2023-11-14 02:00

RT-DETR算法优化改进：可变形大核注意力（D-LKA Attention），超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表

本文独家改进:可变形大核注意力（D-LKAAttention），采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制，来灵活地扭曲采样网格，使模型能够适当地适应不同的数据模式1）代替RepC3进行使用；推荐指数
AI小怪兽·2023-11-14 01:22

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分
胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-14 01:49

目标检测——Yolo系列（YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7/8）

计算成本很大改进思路1：使用启发式算法替换暴力遍历例如R-CNN，FastR-CNN中使用SelectiveSearch产生提议框（区域提议）依赖外部算法，系统实现复杂，难以联合优化性能改进思路2：减少冗余计算，使用卷积网络实现密集预测目前普遍采用的方式改进思路
小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:43

卷积操作中的padding和strides

卷积操作中的padding和strides作者：原文网址：来源网络，如有侵犯到您的权益请联系lmc22#qq.com（#换成@）进行下架处理Pad和Stride都是深度神经网络里的惯例操作，所以要记住它两的作用和概念
cuisidong1997·2023-11-13 20:34

卷积操作中的padding和strides

卷积操作中的padding和strides作者：原文网址：来源网络，如有侵犯到您的权益请联系lmc22#qq.com（#换成@）进行下架处理Pad和Stride都是深度神经网络里的惯例操作，所以要记住它两的作用和概念
cuisidong1997·2023-11-13 20:32

RT-DETR算法优化改进：新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022

本文独家改进:多尺度卷积注意力（MSCA），有效地提取上下文信息，新颖度高，创新十足。
AI小怪兽·2023-11-13 19:43

【学习笔记】d2l-chapter7 现代卷积神经网络

目录背景文章介绍内容先前机器学习——核方法AlexNet网络框架应用VGGVGG块VGG-11应用Q&ANiNNiN块NiN模型应用Q&AGoogLeNetInceptionblockGoogLeNet批量规范化(batchnormalization)应用代码——从0实现代码——简明实现ResNet背景残差块ResNetQ&ADenseNet从ResNet到DenseNet稠密块（denseBlo
鸿鹄一夏·2023-11-13 18:57

yolo系列面试题

Backbone：第一层卷积由原本的6×6卷积改为3×3卷积；参考YOLOv7ELAN设计思想将C3模块换成了C2f模块，并配合调整了模块的深度。
GeekPlusA·2023-11-13 18:45

竞赛选题 深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-11-13 17:33

竞赛选题 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】
laafeer·2023-11-13 17:30

全连接-普通卷积-深度可分离卷积-分组卷积-计算量和参数量

文章目录1.一个全连接的参数量2.一个全连接的计算量3.一层卷积的参数量4.一层卷积的计算量5.深度可分离卷积6.分组卷积1.一个全连接的参数量params=(Ni+1)×Noparams=(N_i+1
calm-one·2023-11-13 17:14

普通卷积、分组卷积和深度分离卷积概念以及参数量计算

Google提出了移动端模型MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，适合应用在真实的移动端应用场景。
AI浩·2023-11-13 17:09

深度卷积神经网络基础理论

本文将介绍深度卷积神经网络中最常见的几种层（算子），分别包括全连接层、卷积层、BN层、池化层以及激活函数层，主要包括这些层在卷积网络中发挥的作用以及该算子的计算方式。
Joejwu·2023-11-13 17:36

深度神经网络算子参数量和计算量分析—卷积篇

前言在用于计算机视觉任务的深度神经网络模型中，卷积算子作为一种重要的特征提取方式被广泛应用，本文针对常见的卷积算子参数量和计算量的计算方法进行分析，主要包括普通卷积、深度可分离卷积、分组卷积，以及自动计算模型参数量和计算量的工具库
张小殊.·2023-11-13 17:05

卷积输入输出计算

1.卷积提出背景在全连接网络[1]中，一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络，如图1所示，28x28的输入数据被展开成为784x1的数据作为输入。
cuisidong1997·2023-11-13 16:29

CS224W6.3——图深度学习

文章目录1.主要内容2.初试设置3.简单想法3.1直接将邻接矩阵输入3.2CNN想法3.3现实世界中的图结构3.4从图像到图的思想4.图卷积网络4.1聚合邻域4.2DeepEncod
阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

环境感知算法——3.PSMNet基于Kitti数据集训练

其亮点在于：（1）使用了金字塔形的卷积神经（SPPmodule）网络来提取不同尺度的特征信息；（2）使用了costvolume来捕捉不同视角之间的匹配信息；（3）引入了多分辨率的3DCNN，用于处理costvolume
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:35

离散时间系统模型

MATLAB®科学计算环境支持若干种离散时间系统模型，这些模型将在以下章节中介绍：传递函数零极点增益状态空间部分分式展开式（残差形式）二阶节(SOS)格型结构体卷积矩阵传递函数传递函数是数字滤波器的一种基本
yishuihan-Oliver·2023-11-13 12:09

OpenCV各模块函数使用实例（11）--- 矩阵和数组操作（Operations on arrays）

矩阵运算包括点积，叉积，卷积，滤波，匹配、统计分析等，都离不开矩阵的基本运算。下面介绍这些基本的矩阵运算，并编程实现查看运算效果，对运算有一个感性认知。函数的
愚鬼·2023-11-13 11:44

RT-DETR 应用 CARAFE：特征内容感知重新组装

特征上采样是现代卷积神经网络架构中的关键操作，例如特征金字塔。其设计对于密集预测任务，如目标检测和语义/实例分割至关重要。
迪菲赫尔曼·2023-11-13 10:31

通信原理板块——卷积码(原理、代数和几何表示、编码和解码)

微信公众号上线，搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码，定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码，包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等1、卷积码定义卷积码
小灰灰的FPGA·2023-11-13 09:35

RT-DTER 引入用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块 SPD-Conv

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf代码地址：https://github.com/labsaint/spd-conv卷积神经网络(CNN)在图像分类、
迪菲赫尔曼·2023-11-13 07:47

图像去雾算法--暗通道先验去雾算法

图像去雾主要包括基于图像增强的去雾算法，基于图像复原的去雾算法（基于卷积神经网络的去雾算法）。暗通道先验去雾算法：所谓暗通道是一个基本的假设，这个假设认为，在绝大多数的非天空的
zhangmeili_9·2023-11-13 06:04

YOLOv5网络结构图

网络结构图（简易版和详细版）此图是博主的老师，杜老师的图网络框架介绍前言：YOLOv5是一种基于轻量级卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，整体可以分为三个部分，backbone，neck，head。
clmm_·2023-11-13 05:28

深度学习恶意代码检测

Scikit-learnPreprocessing预处理】_x.mean(axis=0)_money_yuan的博客-CSDN博客【全面理解多维矩阵运算】多维（三维四维）矩阵向量运算-超强可视化-知乎【深度学习】5：CNN卷积神经网络原理
bboywxy8340·2023-11-12 22:31
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