公开数据集

网络工程师（7）进程管理

IT 青年·2025-01-30 02:40

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例

一飞学编程·2025-01-30 01:36

判断ip地址的合法性python_Python判断IP地址合法性的方法

2014-10-1015:16:49|753次阅读|评论:0|来源:网友投递Python编程语言Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于

胖厨胡学斌·2025-01-30 00:27

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

·2025-01-29 23:54

Python数据分析与可视化的基础知识

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

YC\_·2025-01-29 21:04

自建stgcn数据集并训练

openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10+openpose1.5.0）_Significance的博客-CSDN博客22.准备训练数据集官方使用

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录，利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-01-29 16:47

python做个游戏辅助_8个用于辅助项目的出色Python库

即时将数据保存在数据库中：数据集当我们快速想要收集数据并将其保存到数据

cumj63710·2025-01-29 14:00

Hive存储系统全面测试报告

Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理，它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据集。

蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

通过详尽的步骤和示例代码，本项目为你展示了如何应用不同的机器学习算法来分析心脏病数据集，并预测患者是否有可能患有

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集

AI扩展坞·2025-01-29 11:55

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear

Luzem0319·2025-01-29 08:26

13软考高项，项目资源管理

团队建设有效性：1、技能提升；2、能力改进；3、离职率降低；4、凝聚力加强，公开学习和经验问题解决：识别问题，明确问题；问题拆解定义问题，调查，分析，解决，检查解决方案成功团队的特征：(1

LeonNo11·2025-01-29 08:55

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。

弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

什么是包装ERP

其核心目的是通过数据集成和流程优化，帮助企业实现资源的高效配置和管理，从

雪叶雨林·2025-01-28 18:03

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 教程

├──datasets#包含示例数据集└──examples#存放示例代码

褚艳影Gloria·2025-01-28 14:25

常见的数仓架构模式

一、常见的数仓架构模式有：独立数据集市架构特点：这种架构下，每个部门或业务线根据自身需求构建独立的数据集市，数据集市通常规模较小，专注于特定的业务领域。

JJJJJJJJia·2025-01-28 14:24

使用R语言绘制日历热图

如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：install.packages("ggplot2")接下来，我们将使用一个示例数据集来

CyberXZ·2025-01-28 11:39

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

【huawei】云计算的备份和容灾

RecoyeryPointObjective）②应用恢复时间（RTO，RecoyeryTimeObjective）4灾备的区别5练习题①判断题②单选题③多选题1备份和容灾备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中心内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程

Jackilina_Stone·2025-01-28 07:15

将本地项目上传到 GitLab/GitHub

VisibilityLevel:选择仓库可见性（公开/私有/内部）。InitializerepositorywithaREADME:

司南锤·2025-01-28 07:15

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集

灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

灵封～·2025-01-28 06:06

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

Linux内核漏洞CVE-2024-1086的风险评估与修复方法

**漏洞发现时间**：该漏洞于**2024年3月28日**被公开披露，并在互联网上出现了相关的概念验证（PoC）和

博览文库·2025-01-28 04:21

如何在Next.js使用Blitz.js的功能

@blitzjs/next@blitzjs/next适配器公开了特定于Next.js框架的函数和组件。概览@blitzjs/next适配器公开了特定于Next

·2025-01-28 02:21

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point

弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

windows蓝牙驱动开发-查询蓝牙接口

蓝牙驱动程序堆栈会公开以下接口，配置文件驱动程序可使用这些接口与蓝牙设备交互。

程序员王马·2025-01-27 21:30

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群

(Seurat)library(ggplot2)library(MetaNeighbor)library(SingleCellExperiment)library(dplyr)导入数据这里以海豚和两个公开人的

木与长清·2025-01-27 14:41

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集

谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。

原机小子·2025-01-27 13:59

PDF2WORD万能方法，如何控制Adobe dc pro，自动实现PDF转word

首先，我需要考虑AdobeDCPro是否有公开的API或者扩展接口。

朴拙Python交易猿·2025-01-27 12:57

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和

MickeyCV·2025-01-27 07:27

2025年数学建模美赛微分方程预测思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

2025年数学建模美赛·2025-01-27 07:23

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务，让用户可以更加专注于业务逻辑，而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计：WeDataSphere提供了一套

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

2025年美赛数学建模 MCM 问题 C：奥运奖牌榜模型

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<

奋进学堂·2025-01-26 23:00

中国科技大学计算机考研复试内容,中国科学技术大学考研复试

中国科学技术大学材料科学与工程学院2018考研复试内容为进一步规范硕士生复试工作，确保复试工作的有效性和公平、公开、公正原则，提高硕士生招生工作质量和新生入学质量。

weixin_39638048·2025-01-26 23:29

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