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公开数据集
迁移学习基础知识
简介使用迁移学习的优势:1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当
数据集
较小时也能训练出理想的效果。注意:在使用别人预训练的参数模型时,要注意别人的预处理方式。
zhooooooou
·
2025-03-19 16:44
深度学习
迁移学习
人工智能
机器学习
SciER:首个大规模科学文档中的实体和关系抽取
数据集
2024-10-28,为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破,提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模
数据集
,这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义
·
2025-03-19 16:18
数据集
用户行为路径分析(Google Analytics数据挖掘)
目录用户行为路径分析(GoogleAnalytics数据挖掘)1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.
数据集
生成与介绍4.
闲人编程
·
2025-03-19 14:00
Python数据分析实战精要
数据挖掘
人工智能
用户行为路径分析
Analytics
数据分析
用户习惯
MNIST
数据集
&手写数字识别
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型,用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量(Tensor)和流图(Graph)。张量是TensorFlow中的基本数据单位,可以理解为多维数组,可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作(Operation)和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。
Zoro|
·
2025-03-19 13:18
keras
tensorflow
人工智能
机器学习
laravel框架查询
数据集
转为数组
$website_data=DB::table('fb_website')->where('website_status',1)->get()->map(function($value){return(array)$value;})->toArray();
小浮夸
·
2025-03-19 12:15
框架
laravel
“烂大街”的Modbus
此协议完全
公开
且没有任何版权限制(就是不要钱)。所以各大设备商都内置此协议以提高自己的兼容性。此协议目前可在串口和以太网上应用,分别是RTU,ACCII和TCP,原理
电气外传
·
2025-03-19 12:43
自动化
电气
自动化
程序人生
Dyn-VQA:含1452动态问题的视觉问答
数据集
,需灵活提供知识检索方案,查询、工具与检索时间皆可变。
2024-11-05,由阿里巴巴集团创建Dyn-VQA
数据集
,它包含三种类型的“动态”问题,需要复杂的知识检索策略,这些问题的查询、工具和时间都是可变的。
·
2025-03-19 11:09
数据集
OpenLSD是一个自适应开源
数据集
,旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。
2024-11-14,由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD
数据集
,目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的
数据集
生成框架。
·
2025-03-19 11:34
数据集
深度学习框架PyTorch——从入门到精通(4)数据转换
所有TorchVision
数据集
都有两个参数——transform来修改特征,target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。
Fansv587
·
2025-03-19 11:01
Torch框架学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
经验分享
Java Stream 流的介绍
Stream流的设计目标是支持对
数据集
合的高效操作,尤其是能够进行链式操作、并行处理等,极大地提升了代码的可读性和可维护性。
吱屋猪_
·
2025-03-19 11:59
java
Search after解决ES深度分页问题
相比于传统的from和size分页方式,search_after更适合处理大
数据集
的分页查询,因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft
Elastic开源社区
·
2025-03-19 08:01
elasticsearch
大数据
search
after
深度分页
ES
【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度
数据集
各位同学们好,今天和大伙儿分享的是2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度
数据集
。如果大家有下载处理数据等方面的问题,您可以私信或评论。
GIS遥感数据处理应用
·
2025-03-19 07:59
人工智能
大数据
arcgis
深度学习
【python 机器学习】sklearn
数据集
的使用
文章目录sklearn
数据集
的使用1.
人才程序员
·
2025-03-19 06:51
python
机器学习
sklearn
人工智能
深度学习
神经网络
目标检测
标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式,即voc2coco,xml2json 附VOC及COCO标签格式详解
前言本文的脚本功能为将VOC
数据集
的标签文件xml转成COCO的标签文件,指定自己的VOC
数据集
的标签文件路径后,可一键运行转成COCO的标签文件。
Limiiiing
·
2025-03-19 04:57
YOLO训练/写作脚本
YOLO
计算机视觉
目标检测
深度学习
标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式,即voc2yolo,xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解
前言本文的脚本功能为将VOC
数据集
的标签文件xml转成YOLO的标签文件,指定自己的VOC
数据集
的标签文件路径后,可一键运行转成YOLO的标签文件。
Limiiiing
·
2025-03-19 04:26
YOLO训练/写作脚本
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
数据集
格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】
秋招面试专栏推荐:深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试,可成功执行专栏地址:YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本xml2txttxt2json
kay_545
·
2025-03-19 04:25
YOLO11改进有效涨点
python
人工智能
机器学习
集团企业IT信息化数据架构规划设计方案
信息化发展趋势数据架构规划需求与目标项目实施范围及预期成果数据架构规划原则与策略遵循行业标准及最佳实践确保数据安全性、完整性和可用性支持业务灵活拓展与创新需求优化资源配置,提高投资回报率数据架构总体设计方案逻辑架构设计物理架构设计
数据集
成与交换平台规划数据治理体系建立关键业务应用场景及解决
数智化领地
·
2025-03-19 03:47
数字化转型
数据治理
主数据
数据仓库
架构
yolo模型coco
数据集
详解
深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分,这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima
工头阿乐
·
2025-03-19 02:38
深度学习
YOLO
【加密】常用加密算法
公钥可以向任何人
公开
,用于加密信息,而私钥则是保密的,用于解密信息。这种加密方法确保了数据的安全传输,因为只有拥有对应私钥的人才能解密通过公钥加密的信息。
llzcxdb
·
2025-03-19 02:36
java
开发语言
DeepSeek 训练数据模板生成指南
DeepSeek训练数据模板生成指南(一次生成多条高质量
数据集
)一、核心数据格式规范1.基础结构(JSONL格式)每条数据需包含prompt(输入指令)和completion(期望输出)两个核心字段,采用单行
He.Tech
·
2025-03-18 18:39
开发语言
yolov8的第一次实验报告
实验日期:[2025-01-16]2.
数据集
数据集
名称:[datasets]
数据集
大小:[2.68Gb]
数据集
描述:[
数据集
主要分两个类别:zdjy_ld,zdjy_gd]注释:占道经营流动,占道经营固定
算法宇宙
·
2025-03-18 16:55
YOLO
人工智能
计算机视觉
YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署(CPU)
1.训练YOLOv8-OBB模型1.1
数据集
制作所用标注工具:X-AnyLabeling下载链接:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download
cd_Ww777
·
2025-03-18 15:21
YOLO
BioDeepAV:一个多模态基准
数据集
,包含超过1600个深度伪造视频,用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。
2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV
数据集
,它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力,这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。
·
2025-03-18 13:27
数据集
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
ApacheSpark的基本概念包括:弹性分布式
数据集
(RDD):是Spark中基本的数据抽象,是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换(Transform
佛渡红尘
·
2025-03-18 13:31
apache
【财经速递】2025年美联储利率决议时间表
内容来源:天誉国际美联储的利率决策由联邦
公开
市场委员会(FOMC)定期召开会议决定,每年共举行八次会议。
金融小师妹
·
2025-03-18 11:19
大数据
使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测
数据集
(
文章转载自K同学,谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入,在标完一张后,在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。输出格式部分,目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式,前者标签文件后缀是.txt件,而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下,与images中的图片文件名一一
2401_89791028
·
2025-03-18 10:40
YOLO
目标检测
人工智能
数据挖掘:第二章、认识数据
第二章认识数据2.1数据类型与统计汇总
数据集
与数据对象一个
数据集
由多个数据对象组成,每个数据对象代表一个实体。
initial- - -
·
2025-03-18 10:31
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
技术解析麦萌短剧《阴阳无极》:从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」
本文将从算法博弈视角拆解这场武侠革命的底层逻辑,探讨如何在性别偏见的
数据集
中完成模型的自我进化。
短剧萌
·
2025-03-18 08:15
分布式
架构
重构
数据挖掘中的数据预处理:填充与主成分分析
在实际场景中,
数据集
可能会因为各种原因出现缺失
阿什么名字不会重复呢
·
2025-03-18 07:08
数据挖掘
人工智能
学习pear的Image_Graph包的一些笔记
2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------
数据集
stone5
·
2025-03-18 05:24
graph
image
plot
dataset
图形
extension
奥威BI多数据源融合分析
一、多数据源的无缝对接奥威BI数据可视化工具在
数据集
成方面表现出色,它能够轻松对接多种数据源,如金蝶、Exc
qq_43696218
·
2025-03-18 01:48
信息可视化
YOLOv8n-seg.pt的使用(实例分割,训练自己制作的
数据集
)
python3一、YOLOV8源码下载参考:GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、
数据集
制作
再坚持一下!!!
·
2025-03-18 00:10
YOLO
LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr
数据集
上的复现(留作学习使用)
ROS一键安装参考:ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考:https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1:Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda
再坚持一下!!!
·
2025-03-18 00:10
学习
Biobank genetic data探析(三)
二.
数据集
描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要,毕竟
想摸鱼的生信小白
·
2025-03-17 23:35
GWAS自学历程
大数据
【python爬虫实战】——基于全国各城市快递网点的数据采集
为了更好地了解快递网点的分布情况、服务范围以及联系方式等信息,本项目通过爬虫技术从
公开
的快递信息网站上采集相关数据。
小L工程师
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2025-03-17 21:18
python爬虫实战
爬虫
网络爬虫
python
selenium
开发语言
数据分析
数据可视化
pytorch中的DataLoader
1.基本功能DataLoader的主要职责是从
数据集
中提取样本,并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用:Dataset:定义
数据集
的来源、结构以及如何获取单个数据样本。
朋也透william
·
2025-03-17 21:48
pytorch
人工智能
python
C/C++每日一练:实现选择排序
选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法,时间复杂度为,其中n是数组长度,不适合大
数据集
的排序,适合于元素较少且对性能要求不高的场景。
風清掦
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2025-03-17 20:11
C/C++~每日一练
c语言
c++
算法
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法(ID3和CART)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载
数据集
SmallBambooCode
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2025-03-17 20:08
机器学习
人工智能
python
算法
scikit-learn
决策树
机器学习
ai
DeepBranchTracer:一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法
2024-02-02,由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法,是一种高效、通用的曲线结构重建方法,适用于多种2D和3D图像
数据集
。
·
2025-03-17 20:20
数据集
请编写一个Python程序,实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。
请注意,这个示例不会包含所有细节,比如
数据集
的准备、鲸鱼优化算法的具体实现(WOA是一个元启发式算法,需要单独实现或引用现有库),以及CNN-Bi
2301_81121233
·
2025-03-17 17:21
算法
神经网络
python
mongodb
storm
zookeeper
spark
ST-Align:一个包含430万训练样本,涵盖了15种细粒度多模态
数据集
该模型配备了一个名为ST-Align的
数据集
,专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来,多模态大型语言模型(MLLMs)在多模态理解方面取得了显著进展,能够基于图像或视频生成对话或描述。
·
2025-03-17 15:12
数据集
PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架
该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准
数据集
上取得显著性能提升,展现了其在弱监督学习中的有效性
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2025-03-17 15:11
数据集
s1K
数据集
:是一个用于提升语言模型推理能力的高质量
数据集
。
2025-02-07,由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K
数据集
,该
数据集
包含1,000个精心挑选的问题,并配以推理轨迹和答案,为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。
·
2025-03-17 14:37
数据集
训练数据重复采样,让正负样本比例1:1
详细解释resample函数:resample函数来自sklearn.utils,用于从
数据集
中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样,即同一个样本可以被多次选中。
kimi-222
·
2025-03-17 14:24
机器学习
人工智能
深度学习
【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写?
并且深耕深度学习和
数据集
训练,提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统(煤矿,工厂,制造业
前网易架构师-高司机
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2025-03-17 13:47
golang从入门到精通
golang
json
go
结构体首字母大写
golang从入门到精通
go从入门到精通
【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作
PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取
数据集
-一杯为品-
·
2025-03-17 13:17
机器学习
深度学习
人工智能
Linq的理解
Linq(link)代表语言集成查询(LanguageIntegratedQuery)Linq是.NET框架的扩展,它允许我们以使用SQL查询数据库的方式来查询
数据集
合。
It_sharp
·
2025-03-17 13:15
C#
Linq
匿名类型
hive-进阶版-1
第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对大规模
数据集
进行数据存储、查询和分析。
数据牧马人
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2025-03-17 10:59
hive
hadoop
数据仓库
少样本数值型
数据集
| 数据增强
对于小样本数字型
数据集
,数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助!
蒜蓉趣多多
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2025-03-17 09:23
机器学习
人工智能
材料工程
我们的AI人工智能,自动发布了一篇假新闻……
前些日子,我们被XX公司投诉,说我们的资讯发布了关于他们公司授信额度的不实报道:告诉我们这篇资讯与他们公司最新
公开
披露的数据不一致,相关内容并不属实,可能对广大网友们造成严重误导,并对他们公司造成了严重负面影响
数据断案
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2025-03-17 08:44
数据人的故事
人工智能
数据库
sql
oracle
数据分析
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