共享单车数据集第3页

从零到一建设数据中台 - 架构概览

我码玄黄·2024-09-13 16:42

常用的十种架构

UI层）应用层（服务层）业务逻辑层（领域层）数据访问层（持久化层）使用场景：通用桌面应用程序电子商务web应用2、客户端/服务器模式（Client-serverpattern）使用场景：电子邮件、文件共享及银行业务等在线应用

G星雪·2024-09-13 15:36

Java中的锁

Java中的锁公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释

救救孩子把·2024-09-13 14:28

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。

csdn_now·2024-09-13 13:50

OkHttp搞定Http请求

Json内容Form表单文件上传Put请求Json内容参数方式Delete请求OkHttp工具类OkHttp官方文档仓库OkHttp是一款高效的HTTP客户端框架:HTTP/2支持允许对同一主机的所有请求共享一个套接字

头秃到底·2024-09-13 12:34

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

单车下乡，加入组织

11.20，周五与秦杰下乡，先去乡政府二楼东边里间找会计杨送下乡签报单，见晋良、建栋，晋良嘱下午捎村会计到乡政府参会。直接进村。在防火亭签字，网签。村委冷如冰窖，径到庆芳家取暖吃饭开壶休息。庆芳拉吾至倪庄村党建工作群，与大家见面寒暄，并发30元30个红包，以观其效。师大8902群里发的女同学6人照，竟认不周全，同窗四载，相别27年，当年风华正茂的我们现在都渐次老去。下午2:45拉庆芳去赤乡开会，吾

有柳盈屋·2024-09-13 10:40

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

我的团队一直致力于在两个大数据集上运行模糊逻辑算法。第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。

takeiiii·2024-09-13 09:00

MySQL 技巧：如何实现乐观锁？

使用MySQL5.7做测试，数据库引擎为InnoDB，数据库隔离级别为可重复读（REPEATABLE-READ），读读共享，读写互斥。

超人不会飞007·2024-09-13 09:57

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）

本文中，演示如何使用密度聚类算法，具体是DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）来对一个实际的数据集进行聚类分析。

天天酷科研·2024-09-13 08:52

【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解

标题：【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术，将数据以多维立方体的形式存储，从而加快查询速度。

2401_85763639·2024-09-13 08:50

C++ 1.2 this指针构造函数

一、this指针（节省空间，时间换空间）对象可以根据属性来区分，为了降低空间复杂度，可以让同类型对象共享一份成员函数。

Yummyyyy.·2024-09-13 07:14

给孩子的第60封信-成长与妥协

我们选用哈啰单车骑行四十五分钟到达单位，单位离主城区还有些距离。我们发现在单位附近显示超出了服务区，无法还车。如果继续停在单位门口，

驿行人·2024-09-13 06:19

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

它可以作为独立的模块分发，并能够在应用程序之间共享，广泛应用于Windows操作系统中的许多服务和应用程序中。（C++和C#是开发COM组件的主要语言。C++提供了最直接的访

小码ssim·2024-09-13 06:36

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2757标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-13 05:57

实现数据卓越：生成式人工智能如何彻底改变数据集成

在当今的数字时代，数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式，为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法？数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术，包括数据收集、存储、分析、可视化和解释，所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括：数据收集——从

优维科技EasyOps·2024-09-13 05:56

「python学习——小白篇」python函数中不定长参数的写法

python语法入门视频免费共享出来加q-u-n--227+435+450获取

小天真_5eeb·2024-09-13 04:40

他趣邀请码是多少，2024他趣免费邀请码填写教程，强势分享

他趣邀请码：NMV43T、FGJ8HT或NMV43T，他趣的邀请码是【FGJ8HT】他趣是一个独特的社交平台，提供各种共享生活瞬间的机会。通过使用邀请码，你可以解锁更多的功能和特权。

桃朵十三·2024-09-13 03:53

离线数仓VS实时数仓

以下是两者在几个关键方面的对比：相同点：数据集成：都需要从多个数据源提取、转换和加载数据（ETL/ELT）。都需要处理数据清洗、去重和规范化，以保证数据的一致性和准确性。

james二次元·2024-09-13 03:14

点云数据集可视化

ModelNet40数据集可视化：importopen3daso3dimportnumpyasnpfromplyfileimportPlyDatafromPILimportImage#读取PLY文件内容

业余小程序猿·2024-09-13 02:42

分类算法可视化方法

可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。

dundunmm·2024-09-13 02:39

（Java企业 / 公司项目）高频SQL优化的几种方式

2.小表驱动大表小表驱动大表，即用小表的数据集驱动大表的数据集

全能技术师·2024-09-13 01:04

Python的pytest框架(4)--参数化测试

参数化测试的核心理念是通过复用相同的测试逻辑，但使用不同的输入数据集来增加测试覆盖率，减少代码重复，并提高测试的灵活性和效率。

电商人学python·2024-09-13 01:33

static关键字作用汇总

1、修饰局部变量1、延长生命周期、直到函数结束；2、只初始化一次2、修饰全局变量和普通函数1、限制作用域，仅在当前原文件中可见，避免命名冲突，其他源文件不可见3、修饰类的数据成员1、内存共享，此时成员变量属于整个类

越甲八千·2024-09-13 00:59

离散制造与流程制造的差异分析

离散行业采购环节的特点和挑战（3）离散行业制造环节的特点和挑战4、离散行业产业链协同生产（1）市场与设计协同（2）设计与制造协同（3）制造与物流协同（4）物流与服务协同（5）服务与设计协同（6）多阶段协同与信息共享

smiling_sweety·2024-09-13 00:26

docker 网络模式

四种模式介绍宿主机可上网,容器内便可上网.且能ping通宿主机同网段服务Docker网络模式配置说明host模式--net=host容器和宿主机共享Networknamespace。

李庆政370·2024-09-13 00:55

面向对象和面向过程的差别

面向对象面向过程对象、继承（数据和行为的共享）、类（实体的属性和行为）等。

smiling_sweety·2024-09-12 23:18

打印机共享提示打印机名称错误

电脑添加凭证（win+r）运行里输入appwiz.cpl(控制面板)，控制面板小图标找到凭据管理器，凭据管理器第一行输入主电脑ip地址，第二行输入Guest，密码行空白。

zhaijmin·2024-09-12 23:47

本地内存和分布式缓存（面试）

但各应用都需要维护单独的缓存，无法共享缓存。分布式缓存：缓存组件和应用分离，不在同一进程，多个应用可直接共享缓存。

rylzdz·2024-09-12 19:25

Spark面试题

Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件：1.3讲述Spark中的弹性分布式数据集（RDD）和数据帧（DataFrame）弹性分布式数据集（RDD）主要特征：创建和转换

golove666·2024-09-12 18:19

牛客周赛 Round 13 解题报告 | 珂学家 | 乘法原理场 + BFS上组合 + 众数贪心

一分钟简单介绍下实习做的东西，我说到一半经纬恒润Java开发一面时长：35min1.聊项目2.gc3.线程共享私有4.类加载过程5.I/O相关6.Spri

Buoluochuixue·2024-09-12 17:45

软件思维：代码的可复用性

这种复用性不仅限于简单的代码拷贝粘贴（尽管这是初级的复用形式），更强调在保持代码独立性和一致性的基础上，实现高效的资源共享

贤烨110·2024-09-12 17:13

如何选择大带宽服务器租用

了解自身业务类型后，对于所需的带宽进行具体的评估，通常服务器带宽有着共享和独享两种区别，共享带宽是可以让多台服务器共用同一带宽；独享带宽

wanhengwangluo·2024-09-12 17:40

Python 文件操作的笔记

无论是处理文本文件、配置文件，还是处理大规模的数据集，都离不开文件操作。二、打开文件使用open()函数来打开

浮生_Lee·2024-09-12 16:09

一路风景在眼睛——智慧修行日知录第九十五天

平时单车上下班，若遵守交规，轻松舒服，自然惬意。然行走在高速路上，大车，小车，载爱车，载集装箱，载顾客，载油罐……。不断从

再造堂主冯延红·2024-09-12 16:49

由pyproject.toml引发的讨论

前言今天在搜集数据集的时候遇到了pyproject.toml配置文件，点开来一看发现有许多依赖包和配置信息，查找资料一看，还可以用pyproject.toml进行依赖包管理。

马踏飞燕&lin_li·2024-09-12 15:59

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),

剑海风云·2024-09-12 15:59

认证与数字签名

认证总是基于某种收发双方共享的保密数据来认证被签别对象的真实性，而数字签名中用于验证签名的数据是公开的。认证允许收发双方互相验证其真实性，不准许第三都验证，而数字签名允许收发双方和第三都都能认证。

求知笔记·2024-09-12 14:00

数据库（1）——基本概念和数据模型

是长期存储在计算机内有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的数据冗余，较高的数据独立性和可扩展性。

A阳俊yi·2024-09-12 13:47

2023-01-03

2022.1.2《加速》人脉资源积累的吸引力法则晚上参加了有10多人的高中校友聚会，这是校友资源共享整合的活动之一，吸引力法则让校友会有凝聚力，大家有来有往中，把活动搞得有情怀有品位有人情味道。

贵如·2024-09-12 12:25

【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像，适用于DnD数据集的转换，附DND图像形式的数据集

ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）图像形式的DND数据集

十小大·2024-09-12 11:36

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

STM32 HAL freertos零基础（七）互斥量

1、互斥量互斥量主要用于保护共享资源的访问，确保在同一时刻只有一个任务可以访问该资源。互斥性：当一个任务获取了一个互斥量后，其他任务将无法再获取同一个互斥量，直到原始任务释放该互斥量。

啥也不会的小白研究生·2024-09-12 10:30

c++ 单例模式

这样做可以确保共享资源的有效管理，减少系统开销，以及在需要全局访问和协调控制时提

吃个糖糖·2024-09-12 10:58

金融三定理

Timevalueofmoney资金的聚集风险——保险：让社会分担分散个体的风险风险——股票：让更多人“利益共享，风险共担”风险——风投、创投：让社会分担创业创新风险明白：a时间的价值是切切实实可以看的到

学生行之·2024-09-12 10:53

C++ 单例模式实现

单例模式的优点资源共享

暮色尽染·2024-09-12 09:22

快速使用react 全局状态管理工具--redux

reduxRedux是JavaScript应用中管理应用状态的工具，特别适用于复杂的、需要共享状态的中大型应用。

蓝胖子不是胖子·2024-09-12 09:20

struct 和 union 的区别？

union：union中的所有成员共享同一段内存空间。一个union变量的长度等于其最长成员的长度。在任何时候，union中只有一个成员的值是有效的。内存分配与使用：struct：适合将不同类型

-Max-静-·2024-09-12 06:07

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