共享单车需求量预测

数据门户与决策支持系统：双剑合璧，解锁企业增长新引擎

一、数据门户与决策支持系统：定位与功能的本质差异数据门户：企业的“数据超市”定位：集中化管理、共享数据的统一入口。功能特点：整合多源数据（数据库、API、外部平台），
秉寒·2025-02-08 00:18

常见的锁策略以及CAS和synchronized的优化过程

一.常见的锁策略1.乐观锁VS悲观锁乐观锁:预测当前锁冲突概率不大,后续要做的工作往往就更少,加锁开销就更少(时间,系统资源).悲观锁:预测当前锁冲突的概率大,后续要做的工作往往就更多,加锁的开销就更多
LMQ6·2025-02-07 23:09

机器学习算法分类

算法通过学习输入和输出之间的映射关系，来预测新数据的输出。应用场景:分类问题（如垃圾邮件检测）、回归问题（如房价预测）。常见算法:逻辑回归
和风化雨·2025-02-07 23:07

与Oracle配套组件,oracle 组件和体系结构

一个用户进程只能连接到一个服务器进程但是在某些oracle配置中，多个用户进程可以共享同一个服务器进程。
饶毅·2025-02-07 22:37

使用Python和LangChain加载与解析PDF文档的全面指南：从基础操作到高级应用

它通过保留原始文档的布局和格式，使得跨平台和跨设备的文档共享变得方便快捷。无论是在商业、学术研究，还是政府机构中，PDF都被广泛用于各种文档的存储和传输。
m0_57781768·2025-02-07 22:33

hbdk-model-verifier、hbdk-sim 和 hbdk-hbm-attach 工具使用教程

01hbdk-model-verifier1.1工具简介hbdk-model-verifier工具是由地平线开发，用于对指定的定点pt模型和hbm部署模型进行结果一致性验证，并输出模型预测执行时间的工具
·2025-02-07 22:19

MySQL innodb 引擎架构图

目录1，mysql9.1innodb架构图2，5.7-8.xinnodb架构图3，MySQL共享表空间各个版本之间的演变图1，mysql9.1innodb架构图MySQL::MySQL9.0ReferenceManual
daizikui·2025-02-07 18:08

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）1、什么是云，AWS介绍

简单理解为：云是共享资源，按需付费，即用即走的租赁服务。
F——·2025-02-07 18:07

vue高级面试题

Vuex（状态管理库）：适用于复杂应用中跨组件的状态共享。组件可以从store中获取状态（使用computed属性），也可以通过mutations或actions修改状态。
·2025-02-07 17:39

飞腾平台Arm NN软件栈安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-02-07 17:05

飞腾X100 NPU 应用SDK使用手册

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-02-07 17:04

私有化部署服务商选择指南：技术支持与定制化服务

这包括确定需要哪些功能（如任务管理、项目跟踪、即时通讯、文件共享等），以
·2025-02-07 17:32

C++ 3214：练35.4 奶牛的数字游戏

输得很郁闷的贝茜想请你写个程序来帮她在开局时预测结果。在游戏的开始，每头牛都会得到一个数N�。此时奶牛们的分数均为00。如果N�是奇数，那么奶牛就会把它乘以33后再加11。
fujunqin162534·2025-02-07 16:57

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.
AI量金术师·2025-02-07 14:45

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。自反射记忆Transformer(SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构，专注于提升基于AI的决策能力和多智能体协同效果。本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据，深入分析其在
·2025-02-07 13:28

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT下载[AVI/1.28GB/2.35GB]高清百度云共享[HD1280p已更新]

《哪吒之魔童闹海》：一场视觉与心灵的双重盛宴《哪吒之魔童闹海》是由饺子编剧并执导，吕艳婷、囧森瑟夫、瀚墨、陈浩、绿绮担任主要配音的奇幻动画电影。影片于2025年1月29日在中国大陆上映，作为《哪吒》系列电影的第二部，该片延续了前作的经典元素，并在剧情、角色塑造、主题阐释等方面进行了全方位的升级和突破。影片不仅以其震撼的视觉效果和深刻的情感内核赢得了观众的喜爱，更以其独特的文化魅力和哲学深度引发了广
·2025-02-07 13:27

c语言练习题【消息队列、共享内存、信号灯集】

练习1:消息队列请使用消息队列实现2个终端之间互相聊天#发送端key_tkey;intid;typedefstructMsgbuf{longchannel;charbuf[128];}msg_t;intmain(intargc,constchar*argv[]){if(argc#include#include#include#include#include#include#include#defi
Heris99·2025-02-07 12:28

tomcat架构解析

这些Connector共享同一个Container来处理其他请求。
乐乐Java路漫漫·2025-02-07 10:15

Docker数据卷管理及优化

2.docker数据卷的作用：数据持久化：即使容器被删除或重建数据卷中的数据仍然存在数据共享：多个容器可以同时挂载同一个数据卷实现数据的共享和交互独立于容器生命周期：数据卷的生命周期独立于容器，不受容器的启动
DawnEillen·2025-02-07 06:50

ORACLE 数据库的启动和关闭

数据库的三步操作1、启动数据库并使它可用，有三步操作：a、启动一个实例b、装配数据库c、打开数据库2、下面分别介绍启动数据库的这三步操作:a、启动一个实例启动一实例的处理包含分配一个SGA(数据库信息使用的内存共享区
技术分享，共享成长·2025-02-07 06:49

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

数据集的目标是预测客户是否会订阅（购买）银行的定期存款产品。数据集的应用场景-BankMarketing数据集广泛应用于以下几个领域：1)分类模型评估：该数据集常用于评
张陈亚·2025-02-07 05:39

Golang的引用类型和指针

1.引用类型引用类型是Go语言中某些内置类型的统称，它们的值在传递时共享底层数据，而不是复制数据。
星星点点洲·2025-02-07 04:31

KNN算法：从思想到实现（附代码）

其核心思想基于“近朱者赤，近墨者黑”，即通过测量不同特征值之间的距离来进行分类或预测数值。
lihuayong·2025-02-07 03:29

【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库

使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库1.时间序列分析基础2.多步时间序列预测2.1递归多步预测2.2直接多步预测2.3多输出预测3.实战：使用skforecast
镰刀韭菜·2025-02-07 03:27

JavaWeb-16-Cookie&Session学习笔记

2.4.4cookie共享问题？2.5Cookie的特点和作用2.6案例：记住上一次访问时间3.J
探索者7号·2025-02-07 01:12

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

Zookeeper（34）Zookeeper的延迟问题如何解决？

使用专用的网络接口和网络设备，避免与其他高流量应用共享网络资源。优化服务器配置：增加服务器的CPU和内存资源，确保Zookeeper有足够的资源处理
辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-06 22:24

Android 单例模式：实现可复用数据存储

引言在Java开发中，我们经常会遇到需要在整个应用程序中共享数据的场景。例如，配置信息、缓存数据等，这些数据需要在不同的模块或类中被访问和使用。
志尊宝·2025-02-06 21:20

二、Java并发编程之ReentrantLock、Java内存模型

锁的活跃性死锁哲学家就餐问题活锁饥饿4.2AQS4.3ReentrantLockReentrantLock原理ReentrantLock基础ReentrantLock解决哲学家就餐4.4同步模式之顺序控制固定顺序*交替输出5.共享模式之内存
wxygf·2025-02-06 19:03

linux上安装vnc服务,如何在RHEL 8上安装VNC服务器

VNC(虚拟网络计算)是一种流行的图形桌面共享平台，允许您通过网络(如Internet)远程访问，查看和控制其他计算机。
weixin_39533742·2025-02-06 18:02

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。
AI天才研究院·2025-02-06 18:31

聊一聊数据库事务的四种隔离性及Oracle和MySQL各自的默认隔离级别及原因分析

在实际生产应用中，数据库中的数据是要被多用户共享/访问，而在多个用户同时操作相同数据时，可能会出现一些事务的并发问题，这就就有了事务隔离性的四种不同级别。
db_murphy·2025-02-06 16:16

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图1所示的路网-配电网-车网交互模型分析EV充电负荷的时空分布。在建立各个模型
Ps.729·2025-02-06 16:14

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图1所示的路网-配电网-车网交互模型分析EV充电负荷的时空分布。在建立各个模型
创新优化代码学习·2025-02-06 15:42

什么是人工智能（AI）？

人工智能AI（即ArtificialIntelligence）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作
5G云网络·2025-02-06 13:26

配置NFS-服务端与客户端

yuminstallnfs-utils-y启动nfs服务，并设置为开机自启动systemctlstartnfs-server.servicesystemctlenablenfs-server.service选择磁盘作为nfs共享分区
bote798·2025-02-06 12:17

DLL文件救援：恢复msxml3.dll文件完整性的简易方法

在Windows操作系统中，DLL（动态链接库）文件是程序间共享功能的重要组成部分。
mian401·2025-02-06 09:59

多线程并发如何高效实现生产者/消费者？

在.NETCore共享框架（ShareFramework）引入了通道（Channel），也就是说无需额外通过NuGet包安装，若为.NETFramework则需通过NuGet安装，前提是版本必须是4.6
dotNET跨平台·2025-02-06 09:25

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

01.智能双翼：决策式AI与生成式AI决策式AI（DiscriminativeAI）定义：决策式AI，也称为判别式AI，是一种通过学习数据中的条件概率分布，对新场景进行判断、分析和预测的人工智能技术。
小马不会过河·2025-02-06 08:53

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。
kcarly·2025-02-06 08:21

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,x_data,y_data):self.x_data=torch.from_numpy(x_data).float()self.y_data
菜狗woc·2025-02-06 06:35

Java网络编程

网络就是计算机之间通过某种方式连接起来，可以进行通信，数据传输，资源共享的一种方式。ip地址ip地址就是计算机在网络中的唯一标识，通过ip地址可以找到对应的计算机。
ufosuai555·2025-02-06 05:22

python安装jupyter

JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
qq_27390023·2025-02-06 04:21

深拷贝和浅拷贝的区别 & 详解深拷贝的实现方案

此时新旧对象是共享同一块内存的。也就是说,当更新新旧对象中的属性值时,更新的其实是同一块内存中的值。深拷贝的基本概念是:创建一个新的对象,将原对象所有属性的值拷贝过来,并且是具体的值,而不是引用地址。
Luckyfif·2025-02-06 04:46

【Rust自学】10.3. trait Pt.1：trait的定义、约束与实现

trait用来向Rust编译器描述某种类型具有哪些并且可以与其它类型共享的功能。trait可以以抽象的方式来定义共享的行为。与trait相关的还有traitbound
SomeB1oody·2025-02-06 04:15

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

尽管名字中带有“回归”，逻辑回归的目标是将预测结
猿享天开·2025-02-06 03:42

人工智能-数据分析及特征提取思路

1、概况基于学生行为数据预测是否涉黄、涉黑等。2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。
power-辰南·2025-02-06 03:10

Python 中实现基于CNN和BiLSTM与注意力机制结合的多输入单输出回归预测

目录Python中实她基她CNN和BiLTTM她注意力机制结合她多输入单输出回归预测...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计
nantangyuxi·2025-02-06 02:36

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi·2025-02-06 02:06
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