共享单车需求量预测第13页

Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式

操作系统管理SystemV标准中三种资源的方式前面介绍了四种进程间通信的方式，其中共享内存、消息队列和信号量属于SystemV标准的通信方式，在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似，如下表所示

柯懒不是柯南·2025-02-13 23:36

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

是Yu欸·2025-02-13 23:02

十大工业物联网平台分析报告

目录1、工业物联网简介1.1、引言1.2、工业物联网平台架构剖析2、工业物联网发展趋势2.1、总体趋势2.2、技术趋势3、工业物联网平台市场预测3.1、工业物联网平台3.2、DCS3.3、实时数据库3.4

·2025-02-13 21:53

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

每个注意力头可能有不同的局部窗口，或者共享相

DukeYong·2025-02-13 19:38

oracle-XML解析XMLDOM对象转字符类型&&PLJSON解析所有模型名称

oracle-XMLDOM，发现一个极其恶心的问题，就是CLOBvarchar2能转XML，但是反过来不行，硬是在BAIDU里找，唯一有问的一贴好多年前的事了，没有回复，其余的全是垃圾，我找到用法了，给大家共享一下

lswsmail·2025-02-13 19:33

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比

AI量金术师·2025-02-13 18:00

告别 996！用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例

AI改变世界·2025-02-13 17:24

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

【ROS2】RViz2自定义面板插件（rviz_common::Panel）的详细步骤

【ROS】郭老二博文之：ROS目录1、简述RViz2的插件基于ROS2的插件库（pluginlib）机制，通过动态加载共享库实现功能扩展。

郭老二·2025-02-13 12:51

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

首先，介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状；然后，分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战；接着，阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决

宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

【pickle】详解python中的pickle模块（常用函数、示例）

Python的pickle模块提供了一种方便的解决方案，它能够实现对象的序列化和反序列化，使得数据的持久化和共享变得更加容易。

有梦想的程序星空·2025-02-13 12:14

LVS 负载均衡群集 ---------- NAT（地址转换）模式

-NAT（地址转换）模式群集的概述LVS虚拟服务器构建LVS负载均衡群集-----NAT模式一、组建思路（利用四台虚拟机进行演示）二、开始搭建配置负载调度器（192.168.100.181）配置NFS共享存储服务

量子黑洞丶·2025-02-13 11:11

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客

·2025-02-13 11:57

JVS-智能BI一键导入导出，轻松实现数据共享和无缝迁移

在实际应用中，数据的导入导出应用非常广泛，可以帮助企业实现数据的迁移和共享。例如，在系统迁移或升级时，用户可以通过导出功能将现有数据导出为文件格式，并在新系统中重新导入这些数据，从而实现无缝切换。

·2025-02-13 11:23

2.6 TestExecutionListener

通过实现此接口，可以干预测试的准备阶段、执行阶段和清理阶段，适用于监控、资源管理、日志记录等场景。

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

22章9节：使用 R Markdown 和 Shiny 结合R语言进行数据报告和交互式应用的创建

在数据分析的过程中，生成报告、展示结果和与他人共享工作成果是非常重要的任务。

DAT｜R科学·2025-02-13 08:13

第 17 章一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型

white camel·2025-02-13 07:35

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

什么是数字化项目管理？

在传统项目管理中，团队成员往往依赖于手动跟踪进度和沟通，而数字化项目管理则通过集成的工具和系统实现数据共享、资源优化和实时反馈，从而减少了沟通成本并加速了决策过程。

·2025-02-13 06:19

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享

m0_74825238·2025-02-13 05:24

Python - mmap 共享内存

python的mmap库提供了共享内存的实践方案可以完成信息在内存间交互。简介共享内存内存共享是两个不同的进程共享内存的意思：同一块物理内存被映射到两个进程的各自的进程地址空间。

苍蓝儿·2025-02-13 05:54

Python mmap：使用内存映射改进文件 I/O

目录了解计算机内存物理内存虚拟内存共享内存深入了解文件I/O系统调用内存映射优化使用Python的mmap读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用

一只牛_007·2025-02-13 05:53

python mmap

管道消息队列需要在内核和用户空间进行四次数据拷贝，而共享内存只拷贝两次数据（一次是文件到共享内存，一次是从共享内存到输出文件上）缺点：Windows:mmap(fileno,length[,tagname

Claroja·2025-02-13 05:49

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

为了解决这个问题，AnyPlace，一种完全基于合成数据训练的两阶段方法，能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

Kubernetes - Pod和Deployment关系

这些容器共享网络命名空间和存储卷，因此它们可以相互通信和共享数据。Pod有几个重要特点：生命周期短暂：Pod可以

24k小善·2025-02-12 23:38

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

Windows平台上多线程编程

1.功能并发执行：多线程技术使得一个程序能够同时运行多个任务，这些任务在逻辑上相互独立，但在执行过程中可能共享某些资源。

AI+程序员在路上·2025-02-12 22:02

一文走进GpuGeek | 如何快速使用实例？

创建实例我们提供高运算量，安全等级高，稳定性高，适合企业级业务需求（支持网盘存储共享数据）；在【个人空间】页面，或者通过其他页面的【创建实例】按钮跳转至创建页面

·2025-02-12 22:38

Java学习笔记六：面向对象深入（1）

this和super5、多态6、包、final、权限修饰符、代码块（1）包（2）final关键字（3）权限修饰符（4）代码块1、静态变量与静态方法需要用static关键字修饰；静态变量可以被该类所有对象共享

叶宇燚·2025-02-12 22:30

【Linux】【进程】死锁

【Linux】【进程】死锁死锁多个线程/进程之间并行执行竞争访问共享资源添加互斥锁但是由于互斥锁设计不当，导致多个线程或进程形成了“相互等待”的关系。

钟离墨笺·2025-02-12 21:24

【c++】shared_ptr是线程安全的吗？

引用计数的线程安全性：当多个线程共享同一个对象的不同std::shared_ptr实例时，对象的引用计数会被安全地更新。也就是说，引用计数的递增和递减操作是线程安全的。

钟离墨笺·2025-02-12 21:54

Spring Boot牵手Redisson：分布式锁实战秘籍

在单机环境下，我们可以轻松地使用线程锁或进程锁来控制对共享资源的访问，但在分布式系统中，由于各个服务节点分布在不同的物理或逻辑位置，它们之间的内存并不共享，传统的锁机制无法直接应用。

wolf犭良·2025-02-12 20:11

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

这种方法不仅提高了模型的预测准确性，还增强了模型的泛化能力和解释性，因此在流体力学、材料科学、地球科学等

天天酷科研·2025-02-12 20:39

Python中LSTM算法的实现与应用

接着，教程以Keras库为例，逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术

AI量金术师·2025-02-12 18:28

AI前端开发：拥抱未来，提升薪资！

在AI时代，数字化转型浪潮席卷全球，前端开发人才的需求量也随之水涨船高。而更进一步，掌握AI写代码工具等AI前端开发技能，则成为提升竞争力，获得高薪的关键。

·2025-02-12 18:01

锁的升级过程

这意味着任何线程都可以自由地访问和修改共享资源，而不需要进行同步或互斥。无锁状态是最理想的情况，因为它不会引入任何额外的开销或阻塞。偏向锁状态当只有

夕珩·2025-02-12 18:25

《2025年管理趋势预测：模型+工具如何重塑团队效率？》

一、管理者的困局：你的团队是否每天都在“拆盲盒”？凌晨1点，创业公司CEO老陈的手机屏幕还亮着。钉钉群里，技术总监在催项目排期，销售团队在抱怨产品Bug频出，财务部提醒下个月工资可能发不出来……他瘫在椅子上苦笑：“明明定了目标，为什么所有人都在瞎忙？”这种场景并不陌生——目标模糊、沟通断层、优先级打架，几乎是所有管理者踩过的坑。事实上，管理混乱的根源往往不是人，而是缺乏系统化的管理框架。就像盖楼没

·2025-02-12 18:28

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

据国际能源署预测，人工智能的能源消耗可能大幅增长。因此，降低人工智能硬件能耗，实现绿色计算，已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。

·2025-02-12 17:20

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

大家好，我是老六哥（mywechat：he_lao_6），我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我，共同提高使用AI的技能，让AI成功你的个人助理。

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

KDD 2023 | 先睹为快！KDD 2023论文合集50篇（附下载地址）

DoubleAdapt:AMeta-learningApproachtoIncrementalLearningforStockTrendForecastingCode：NoneArea：一种用于股票趋势预测增量学习的元学习方法

马拉AI·2025-02-12 15:04

k8s第八章：k8s存储

K8s存储Volume:数据卷kubernetesPod中多个容器访问的共享目录。volume被定义在pod上，被这个pod的多个容器挂载到相同或不同的路径下。

琴剑诗酒·2025-02-12 13:27

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

【IoT】项目管理：如何打造更好的跨职能团队？

目标具有里程碑，团队中每个人都共享一个完成日期。团队成员将项目的成功放在首位，并分配足够的时间来实现它。

产品人卫朋·2025-02-12 09:28

AUC完全总结：定义、手撕计算代码、优缺点

ROC曲线二分类混淆矩阵如下：真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率（FalsePositiveRate）FPR=FP/(FP+TN

zs1996_·2025-02-12 08:54

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