关系学习

Unity手机游戏开发：从搭建到发布上线全流程实战

前言：技术书籍是学习技术知识的重要资源之一。读技术书可以帮助我们学习新技能和知识，技术书籍提供了可靠的、全面的信息，帮助我们快速学习新技能和知识。
是Dream呀·2025-03-02 03:47

Android设备管理器DevicePolicyManager的使用和理解

禁用机器模块的需求，刚开始在网上看到是DevicePolicyManager来实现的，虽然最后根据自己项目特定的环境下并没有使用DevicePolicyManager这个类去实现息屏功能，但看到很多有意思的API值的学习
weixin_37659322·2025-03-02 03:15

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE的动机GraphSAGE的基本原理采样策略聚合函数的设计与选择参数学习和泛化能力GraphSAGE的应用场景实践经验与建议总结什么是GraphSAGE？
我也秃了·2025-03-02 03:13

深度学习-81-大语言模型LLM之基于litellm与langchain与ollama启动的模型交互

文章目录1LiteLLM1.1生成对话补全1.2响应格式(OpenAIFormat)1.3异步调用1.4流式生成对话补全1.5支持的ollama模型2langchain2.1LangChain简介2.2LangChain架构2.3构建简单LLM应用程序(OllamaLLM)2.3.1生成对话补全2.3.2流式生成对话补全2.4聊天模型(ChatOllama)2.4.1Invoke调用2.4.2st
皮皮冰燃·2025-03-02 03:43

用Android Compose写了一个电子木鱼

闲的没事，用Compose写了一个电子木鱼，正好可以学习使用Animatable绘制动画。
青岛老渔民·2025-03-02 03:41

android中kotlin协程和线程的关系

一.子线程和主线程的频繁切换假设现在有这样的一个业务逻辑，有3个耗时操作，耗时1函数执行完毕后，我们需要调用函数1更新UI，再执行耗时2函数，执行完毕后我们在调用函数2更新UI，最后执行耗时3函数，再调用函数3更新UI。1.定义3个不同的耗时操作函数和3个更新UI的函数funioCode1(){println("我是IO线程1==${Thread.currentThread().name}")}f
儿歌八万首·2025-03-02 03:10

AI进化革命：从工具到伙伴的边界突破

欢迎来到ZyyOvO的博客✨，一个关于探索技术的角落，记录学习的点滴，分享实用的技巧️，偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️，感谢支持❤️！请尊重原创！
一整颗红豆·2025-03-02 03:40

【Linux 进程状态】—— 从创建到消亡的全生命周期

欢迎来到ZyyOvO的博客✨，一个关于探索技术的角落，记录学习的点滴，分享实用的技巧️，偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️，感谢支持❤️！请尊重原创！
一整颗红豆·2025-03-02 03:40

这是我的第一篇博客

看看自己的极限在哪里，两年后回来看自己个人介绍：我是一个大一下学期的男生，就读人工智能专业，性格活泼爱笑[face]emoji:008.png[/face]编程目标：能拿到一份满意的offer，能成为很厉害的程序员如何学习
流川飞·2025-03-02 02:39

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

DeepSeek使用资源下载为了方便大家更好地学习和使用Dee
xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

5大升级 vs 0顾虑：Nginx Plus新特性解读，企业级功能增强全揭秘

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在当今这个瞬息万变的互联网世界里，NginxPlus就像是一个不断进化的超级英雄，每次更新都带来了新的能力和更强大的力量
墨瑾轩·2025-03-02 02:37

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)（贪婪算法）基本思想：多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial)，具有一定的复杂程度，当前没有有效的解决方法。相较于其它算法，贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

C 语言中的数组与指针：深入剖析与实践应用

一、引言在C语言的学习旅程中，数组与指针是两个极为重要且强大的概念。它们不仅是C语言高效操作数据的基础，也是C语言能够广泛应用于系统编程、嵌入式开发等领域的关键因素之一。
Kurbaneli·2025-03-02 02:36

Python3小白基础入门 | 学习笔记

一、输入输出1、读入字符串str=input()print(str)2、读入整数数字a=int(input())print(a)print(type(a))#type()输出变量类型3、格式化输出+直接拼接：name="Lihua"age=24print("Hello"+name+",youare"+str(age)+"yearsold")%：name="Lihua"age=24print("He
查理养殖场·2025-03-02 02:03

学习笔记08——ConcurrentHashMap实现原理及源码解析

1.概述为什么需要ConcurrentHashMap？解决HashMap线程不安全问题：多线程put可能导致死循环（JDK7）、数据覆盖（JDK8）优化HashTable性能：通过细粒度锁替代全局锁，提高并发度对比表特性HashMapHashTableConcurrentHashMap线程安全否是是锁粒度无锁全局锁分段锁/CAS+synchronized并发性能高极低高Null键/值允许不允许不允
码代码的小仙女·2025-03-02 01:32

Netty长连接

1.长连接的概念目录1.长连接的概念2.Netty对长连接的支持2.1内置协议支持2.2连接状态管理2.3资源优化3.Netty长连接与WebSocket的关系4.实现长连接的两种典型方式4.1基于TCP
JIU_WW·2025-03-02 01:31

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

写在前面：不知不觉已经更了第一个章节，目前的内容都是很基础的内容，有人会问现在ai时代，还有必要学习这些内容吗，我想说的是，越是基础的内容我们越要认真去学习和分析，ai可以快速解决问题，但是我希望我们可以知其所以然
环工人学Python·2025-03-02 01:00

操作系统笔记——生产者-消费者问题

一、问题描述1.有两个进程，生产者进程和消费者进程2.临界资源：缓冲池3.关系：只要缓冲池不满，生产者进程就可以向缓冲池中存入信息；只要缓冲池不空，消费者就可以从缓冲池中拿走信息。
ZCC9310·2025-03-02 01:29

【在Oracle Linux 7 上安装Oracle 19c - 基于ASM存储的单实例数据库】

存储的单实例数据库前言环境环境准备阶段配置主机名、网络等安装ORACLE先决条件的软件包修改系统参数安装阶段下载软件安装GRID安装ORACLEDBCA建库使用阶段ASM的启动和暂停自动启停手动启停前言记录Oracle学习过程
AllanHwang·2025-03-02 01:28

【算法学习之路】4.简单数论（4）

简单数论（4）前言三.高精度1.什么是高精度2.解决办法精度乘除法一.精度乘法1.数据的存储2.步骤3.例题：高精度乘法二.精度除法1.例子2.步骤3.例题：高精度除法前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，滑动窗口的题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！三.高精度1.什么是高精度对运
零零时·2025-03-02 01:58

蓝桥杯学习-字符串string类

一、cout控制符【I/O操作重点】#include//必须包含的头文件常用控制符：setw(n)【作用】设置输出域宽（仅对下一个输出有效）【示例】cout//必须包含的头文件1.初始化方式strings1;//空字符串strings2="hello";//直接赋值strings3(5,'A');//生成"AAAAA"strings4(s2);//拷贝构造strings5=s2+"world";/
c田野·2025-03-02 01:28

GaussDB 学习进阶路线-进阶篇：分布式架构、性能调优与高可用实战

引言GaussDB的进阶能力体现在对分布式架构、企业级高可用、深度性能优化的掌握上。本文将以生产环境为背景，深入剖析GaussDB的数据分片、并行计算、主备容灾、云原生集成等核心技术，结合实战配置与调优案例，助你解锁GaussDB的高阶技能，构建稳定高效的分布式数据库系统！一、分布式架构：数据分片与并行计算1.分布式表设计与数据分片分片策略策略适用场景示例哈希分片数据均匀分布，避免热点DISTRI
Jan123.·2025-03-02 00:55

GaussDB 学习实战指南：从部署到高并发优化的全流程解析

引言GaussDB作为华为推出的高性能分布式数据库，凭借其分布式架构、高可用性、云原生支持等特性，成为企业级应用的核心选择。本文将以实战操作为核心，覆盖集群部署、数据分片、性能调优、容灾备份、云上迁移五大场景，通过真实案例与代码示例，助你快速掌握GaussDB的实战技能，解决企业级应用中的复杂问题！一、GaussDB分布式集群部署实战1.本地多节点集群搭建（以openGauss为例）环境准备硬件要
Jan123.·2025-03-02 00:55

python学习一

学习网络安全为什么要学python?
星光网络安全社·2025-03-02 00:20

如何学习汇编？

目录1、概述2、从汇编的角度去理解问题的若干实例说明2.1、使用空指针去访问类的数据成员或调用类的虚函数为什么会引发崩溃？2.2、从汇编代码的角度去理解多线程的执行细节，去理解多线程在访问共享资源时为什么要加锁2.3、使用Windbg静态分析dump时先从崩溃的那条汇编指令中得到初步的线索3、了解汇编有哪些具体的好处？3.1、在代码中插入汇编代码块，提升代码的执行效率3.2、在分析C++软件异常时
dvlinker·2025-03-02 00:20

学习网络技术有必要学习python吗？

学习网络技术当然可以学习Python。他俩还能结合起来呢，以实现网络编程的目的。
就是不吃苦瓜·2025-03-01 23:49

Python-playwright：一款强大的UI自动化工具、新兴爬虫利器

点击名片关注阿尘blog，一起学习，一起成长本文主要分享由微软开发的实现WebUI自动化测试工具Playwright库，相比于之前学习过selenium库，playwright对于编写自动化代码绝对是更轻松了
m0_74824054·2025-03-01 23:18

深入学习SQL

quiz=sql明天开始对SQL进行深入的学习。一定要认真对待每个概念。
yangyang200462·2025-03-01 23:18

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

在多模态学习中，特征提取是一个至关重要的过程。它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

【每日德语】Reise — 旅行

第9天：交通与旅行表达单词学习：Flughafen—机场音标：[ˈfluːkˌhaːfən]Zug—火车音标：[tsuːk]Bahn—铁路音标：[baːn]Ticket—票音标：[ˈtɪkɛt]Fahrkarte
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

SQL 语法学习详细指南

SQL（StructuredQueryLanguage,结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系数据库的标准语言。无论是在数据分析、软件开发还是数据库管理中，SQL都扮演着至关重要的角色。
weixin_58606202·2025-03-01 23:47

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。
秋‍.·2025-03-01 23:14

Redis系列之进阶篇（下）

Redis系列之进阶篇（下）前言上一期我们学习了Redis的一些高级应用，今天我们来继续学习Redis的高级技术。
可乐不渴了·2025-03-01 23:13

HarmonyOS学习第10天: 解锁线性布局的魔法排列

线性布局初相识在HarmonyOS开发的奇妙旅程中，界面布局就像是搭建房屋的基石，而线性布局（LinearLayout）无疑是其中最为常用且基础的一块。它是构建有序界面排列的关键，通过线性容器Row和Column，能够让子元素在水平或垂直方向上依次排列，为我们打造出简洁、规整的用户界面。无论是简单的登录页面，还是复杂的应用主界面，线性布局都能发挥重要作用，帮助我们将各种组件合理地组织在一起，提升用
老三不说话、·2025-03-01 23:43

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题
海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

学会用提问的方式沟通

以下从提问方式、角度分类和文化适配性三个维度，为您系统梳理提问的艺术：一、提问方法论的核心要素文化适配性原则关系前置：提问前建立信任（“王总，最近您团队的项目进展顺利吗？”）
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

英语学习课程

根据国内工程领域职场新人的特点，结合阿联酋工程项目管理实际需求，制定以下系统性英语学习方案（以12个月为周期）：一、基础构建阶段（第1-3个月）学习内容：工程英语词汇体系使用《BEC中高级词汇手册》，重点掌握
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

mysql怎样更改加密算法及修改密码加密方式

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理数据。MySQL默认使用的加密算法是sha256_password，但有时候我们需要更改加密算法。
IT_狂奔者·2025-03-01 22:11

互联网产品经理

学习行为心理学（如《影响力》《思考，快与慢》）。产品设计与技术基础：熟悉产品设计工具（Axure、Figma、墨刀）。理解
西部驯兽师·2025-03-01 22:11

清华北大相继推出DeepSeek教学手册，手把手教你学习DeepSeek，从入门到精通。

作为一份面向大众公开免费的ai学习资料，其质量缺丝毫不输网上绝大多数付费教程。一时间，成为了广大ai爱好者内部互相推崇的“ai宝藏秘籍”。
AI小魔女·2025-03-01 22:40

mysql的算法

MySQL是一个关系型数据库管理系统，其内部实现了许多算法来支持各种数据库操作和功能。
再见，再也不见(๑>؂<๑）·2025-03-01 22:09

sql深入学习

文章目录前言知识学习注释的两种形式字符型注入万能密码布尔盲注报错注入堆叠注入时间盲注二次注入小技巧前言这次学习建立在对数据库有基本的认识，了解基础的增删改查语句，数字型注入和字符型注入的基础上，进一步深入学习知识
lally.·2025-03-01 22:38

python+requests+pytest+allure自动化测试框架

视频学习：文末有免费的配套视频可观看关注公众号【互联网杂货铺】，回复1，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin
测试1998·2025-03-01 22:37

后端开发技术栈和知识点的分类，以及按学习顺序推荐的相关书籍

以下是后端开发技术栈和知识点的分类，以及按学习顺序推荐的相关书籍：1.基础编程语言后端开发通常需要掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Go或Node.js。
输出输入·2025-03-01 22:07

python中的线程了解与学习

文章目录前言一、计算密集型与IO操作密集型1.计算密集型任务2.I/O密集型任务二、线程的创建和使用2.1线程的简单创建和使用2.2创建两个线程2.3创建两个线程，并且不让主线程等子线程了。2.4创建两个线程，并且设置主线程等待子线程的最大等待时间。2.5为什么有时候多线程运行的时候结果是不一样的？2.6再补充一个创建线程的方法三、总结前言全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，
想做个小Torvalds·2025-03-01 22:36

NCCL学习笔记-拓扑和算法

集合通信数据并行：all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行：all-reduce流水并行：点对点p2p序列并行：all-gather和reduce-scatter专家并行：all-to-all集合通信-MPI标准进程间通信也是消息传递最基本的消息传递包括sendreceive等等MPI系统的通信方式都是p2p可以阻塞可以非阻塞而openMPI中就有多个集合通
MatsumotoChrikk·2025-03-01 22:35

【零代码（低代码）工作流引擎（cube-flowable）】

cube-flowable工作流引擎简介cube-flowable工作流引擎旨在打造一套零代码、领先、且快速实用的引擎工具，助力开发者在面对工作流开发任务时，除去学习工作流框架知识和API的学习成本且不去关心工作流是什么技术
风清扬【coder】·2025-03-01 21:34

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

在当今这个信息爆炸的时代，金融领域正经历着一场前所未有的变革。传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。从最初对复杂数学公式的困惑，到逐渐掌握编
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

【压力测试】要不要做全链路压测？

浅谈行业现状在开始全链路压测学习前，我们先来简单介绍一下当前全链路压测行业现状。
自动化测试老司机·2025-03-01 21:01

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵
坂田月半·2025-03-01 20:29
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