关系理论

理解“机票和航班的多对多关系”

机票和航班的多对多关系：一张机票可以包含多个航班（比如你买了一张从北京到纽约的机票，中间需要在伦敦转机，那么这张机票实际对应两个航班：北京→伦敦和伦敦→纽约）。
背太阳的牧羊人·2025-03-14 02:41

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。掌握这些函数可以大大提高数据库操作的效率和准确性。
chenOnlyOne·2025-03-14 02:39

AI代理技术演进：Monica AI与Manus技术架构深度剖析

一、AI代理技术生态现状2023年至2024年，AI代理（Agent）技术已从理论概念逐步进入实用阶段，形成了以思考-规划-执行为核心的新型智能范式。
sheep8081·2025-03-14 02:38

【图论】——理论基础总结

图论这一章尤其需要图例进行说明，方便理解，对于作者来说很费时间，本文主要为自己复习方便，所以并不会写的非常详细，见谅。图论图的基本概念基本要素：边节点两点连成线，多个点连成的线称为图。当然也可以就一个节点，或者啥也没有（空图）。图的种类方向的概念根据边有无方向划分为：无向图有向图权重的概念边可以有权重，根据有无权重和方向：加权有向图加权无向图度的概念针对无向图，对于某节点，有几条边连着该节点，就称
weixin_47868976·2025-03-14 02:06

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

最近，Torch7团队开源了PyTorch。据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。PyTorch是一个Python软件包，其提供了两种高层面的功能：使用强大的GPU加速的Tensor计算（类似numpy）构建于基于tape的autograd系统的深度神经网络如有需要，你也可以复用你最喜欢的Python软件包（如nu
weixin_39877182·2025-03-14 02:36

分布式架构的 CAP 定理、BASE 理论及其应用教程

分布式架构的CAP定理、BASE理论及其应用教程在构建分布式系统时，数据一致性、系统可用性和网络分区容忍性是三个核心关注点。CAP定理和BASE理论为我们提供了指导原则，帮助在系统设计中进行合理权衡。
宋发元·2025-03-14 02:05

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。
若北辰·2025-03-14 01:00

Windows控制台函数：设置文字颜色样式函数SetConsoleTextAttribute（）

跟其他函数的关系注意事项什么是SetConsoleTextAttribute？SetConsoleTextAttribute是一个WindowsAPI函数，用来设置控制台文字的颜色和样式。
闪电麦坤95·2025-03-14 00:52

数学：从宇宙密码到人工智能的核心语言

——解析数学本质、历史演进与未来革命的3000年全景图一、数学本质论：宇宙的元语言1.1数学实在论的拓扑诠释根据丘成桐的卡拉比-丘流形理论，物理定律可表述为：MCY↪CPn满足c1(M)=0\mathcal
Acd_713·2025-03-13 23:21

图解AUTOSAR_CP_EthernetStateManager

通信栈以太网状态管理组件详细解析目录AUTOSAR以太网状态管理器详解目录1.概述1.1.以太网状态管理器的作用1.2.以太网状态管理器在AUTOSAR中的位置2.架构设计2.1.模块架构2.2.接口定义2.3.依赖关系
KaiGer666·2025-03-13 23:20

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例
力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

数据结构与算法（java版）

它关注数据的逻辑关系、操作和存储方式，以及如何有效地访问和修改数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。算法是解决问题的一系列步骤或规则。它描述了如何通过输入数据来产生所需的输出结果。
future-2002·2025-03-13 21:05

【一维数组】1226:苹果摘陶陶

摘取的规则是：苹果们排好队轮流摘取，一个苹果只能摘一个陶陶，且只能摘在他所能摘到的高度以下（即是小于关系）的最高的陶陶，如果摘不到的话只能灰溜溜的走开。
呱呱呱~·2025-03-13 21:04

Java 继承——从 C++ 到 Java

经理与员工存在“is-a”关系，即每个经理都是员工，这是继承关系的典型特
Chandler24·2025-03-13 20:57

传统笔触与算法洪流：AI时代的艺术创作挑战

真正的命题并非"二选一"，而在于如何让两种创作维度形成共生关系。传统创作的本质是物质性实践——画笔与画布的摩擦、水墨在宣纸上的晕染轨迹，这些物理交互产生的不可控性，构成了艺术的呼吸感。
·2025-03-13 20:02

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match
Kugua-F·2025-03-13 19:49

Neo4j之CQL基础

CQL命令使用creatematch+returnwheredeleteremovesetorderbymerge四、CQL函数使用StringAggregationRelationship一、CQL概念关系型数据库的查询语言是
风云诀4·2025-03-13 19:19

微信小程序的部分理论题

1.简述微信小程序的运行机制热启动：假如⽤户已经打开了某个⼩程序，在⼀定时间内再次打开⼩程序的话，这个时候我们就不再需要重新启动了，只需要把我们的后台打开的⼩程序切换到前台来使⽤。冷启动：⽤户⾸次打开⼩程序或被微信主动销毁再次打开的情况，此时⼩程序需要重新加载启动。2.分析一下小程序的优劣势优势：无需下载，通过搜索和扫一扫就可以打开打开速度快开发成本比App要低安卓上可以添加到桌面，与原生App差
用smile面对一切·2025-03-13 18:16

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
Langchain·2025-03-13 18:15

分布式存储—— HBase数据模型 详解

和传统的关系型数据
Future_yzx·2025-03-13 18:14

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。anaconda相比Python增加了那些内容：1、Python(shell)：标准CPy
weixin_39636898·2025-03-13 17:37

电机控制常见面试问题（五）

六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中，非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系（如比例、叠加）描述的特性，偏离了理想模型
小雀丝·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害，在工业、家庭和公共场所中，实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。
快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Python 之 进阶 学习

1.变量和函数皆对象2.模块和类皆对象3.对象的基本操作(1).可以赋值给变量(2).可以添加到集合中(3).可以作为函数参数(4).可以作为函数返回值返回4.object,type,class之间的关系
_ZestyJt·2025-03-13 17:03

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

2、JMM简化多线程编程（屏蔽底层设计可能导致的多线程问题）3、JMM抽象了线程和主内存之间的关系。
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

Java操作Neo4J实例：简单易学的后端数据库

它提供了一种高效的方式来表示和查询复杂的关系网络。在本文中，我们将学习如何使用Java来操作Neo4J数据库。我们将介绍如何建立连接、创建节点、创建关系以及执行查询操作。
OyLinux·2025-03-13 16:59

Neo4j的安装和使用（mac）

2.1neo4j的下载2.2neo4j的启动2.3neo4j环境配置3.Neo4j的使用3.1打开网页3.2连接neo4j3.3开始使用4.总结1.什么是Neo4j我理解的它是一种图数据库，就是可以用图来展示数据关系的数据库
悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

升级JDK11 Maven依赖

本文涉及修改pom的内容无先后顺序无依赖关系。
IOT_player·2025-03-13 16:28

Redis 内存淘汰策略深度解析

Redis作为高性能的内存数据库，其内存资源的高效管理直接关系到系统的稳定性和性能。
月落星还在·2025-03-13 16:56

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中，Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案，其可用性直接关系到整个系统的稳定性。
月落星还在·2025-03-13 16:25

好用高质量的住宅IP代理具备哪些特征

在网络营销、数据抓取、账号管理等领域，IP地址的选择直接关系到业务的安全性、稳定性和效率。特别是在使用住宅IP时，由于其具有较高的稳定性和匿名性。
·2025-03-13 15:52

数据结构----数组与广义表专题

数组与广义表专题数组的顺序表示和实现前言数组中任意一个元素存储地址的计算一维数组二维数组更一般的二维数组矩阵的压缩存储前言对称矩阵三角矩阵前言上三角对应关系下三角关系三对角矩阵下标对应关系稀疏矩阵前言稀疏矩阵的三元组表示用三元组表示矩阵的转置优化快速转置数组的顺序表示和实现前言在计算机中
落春只在无意间·2025-03-13 15:19

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题
chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

人类社会科技发展的要义

社会网络与人类集体智能之间存在深刻的相互构建关系，社会网络不仅是集体智能的载体，更是其演化的重要推动力。
大囚长·2025-03-13 14:17

字典树(Trie) 理论知识复习及精选例题解析

字典树理论知识复习及精选例题解析一、字典树理论知识二、精选例题解析例题1.P8306【模板】字典树例题2.P2580于是他错误的点名开始了例题3.P10471最大异或对TheXORLargestPair
BrainWen1·2025-03-13 14:15

贴片电容的电流、电压、功率和封装关系

贴片电容的电流、电压、功率和封装之间存在密切关系，这些参数共同决定了电容的性能和适用场景。以下是它们之间的具体关系：1.电压与封装的关系贴片电容的封装尺寸直接影响其耐压能力。
又要菜又爱玩还要学·2025-03-13 14:44

python mayavi_python下安装mayavi其实并不难

要考虑到版本号的对应关系，比如我下载的是1.PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64
weixin_40009472·2025-03-13 14:13

【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据模型

文章更新✨GitHub地址：https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据模型✨E-R图✨关系模型
小天努力学java·2025-03-13 14:12

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。
葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括：高基数ids：每个实体的唯一标识。交叉特征：两个或多个特征之间的组合关系。
赫连达·2025-03-13 13:08

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物
超帅的好吧·2025-03-13 13:36

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

其核心特点包括：经验驱动：源于实际项目的经验总结，非理论推导。抽象化：以接口和组合替代硬编码依赖，提升灵活性。解耦：分离对象创建、结构组装和行为协作，降低耦合。
xiaolingting·2025-03-13 12:02

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch
WHCIS·2025-03-13 12:02

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

【C++设计模式】第二十三篇：观察者模式（Observer）

事件驱动的订阅通知机制1.模式定义与用途核心思想观察者模式：定义一种一对多依赖关系，当一个对象（主题）状态改变时，所有依赖它的对象（观察者）自动收到通知并更新。
JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

数据中心运维之供应商管理：打造高效合作生态

引言在当今数字化时代，数据中心的稳定、高效运行离不开各类供应商的支持，从硬件设备供应商到运维服务提供商，从软件开发商到安全解决方案供应商，供应商的管理质量直接关系到数据中心的整体运维水平和服务质量。
数据中心运维高级工程师·2025-03-13 10:46

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

但是，现实世界是三维的（3D），仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。例如，如果只给一个普通
mslion·2025-03-13 07:17

Python编程基础14：数据库编程

文章目录一、关系数据库（一）数据模型1、层次模型（一对多）2、网状模型（多对多）3、关系模型（一对一）4、面向对象模型（二）关系数据库的概念和特点1、基本概念（1）关系（2）二维表（3）记录与字段（4）
酒城译痴无心剑·2025-03-13 06:13
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