文档值是Elasticsearch为每个字段生成的预先计算的格式化数据，目的是改善性能和降低内存使用。

内存，题主也说了，是因为idea特别吃内存才更换的笔记本，所以这里推荐16G内存起步，如果购买轻薄本的话，基本上内存就固定死了，不能更换；如果购买游戏本，那么可以增加到32G内

三C/S信息传输流程完成一次网络通信，大致需要经过五个步骤：客户端产生数据，存放于客户端应用的工作内存中，然后调用接口将自己内存中的数据发送/拷贝给操作系

7.L1指令内存系统Cortex-X925核心的L1指令内存系统负责提取指令和预测分支。它包括L1指令缓存和L1指令转换后备缓冲区(TLB)。L1指令内存系统向解码器提供指令流。

8.L1数据内存系统Cortex®-X925的L1数据内存系统负责执行加载和存储指令，以及特定指令，如原子操作、缓存维护操作和内存标记指令。它包括L1数据缓存和L1数据转换后备缓冲区(TLB)。

小型应用对于小型应用程序，特别是那些堆内存较小且垃圾回收频率较低的应用，SerialGC能够提供足够的性能。由于其实现简单，SerialGC

作为Java语言的执行平台，JVM不仅为Java程序提供了平台无关性，还承担了内存管理、线程管理和垃圾回收等复杂任务。了解JVM的工作机制和优化策略，对于提升Java应用的性能具有重要意义。

引言：Java虚拟机（JVM）是Java编程语言的重要组件，它不仅实现了Java程序的跨平台特性，还高度关注内存管理和性能优化。在JVM的体系结构中，运行时数据区是实现这些特性的关键部分。

引言：在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收（GC）算法的精妙设计确保了高效内存管理，减轻了开发者手动管理内存的负担。

进程线程进程：正在进行的可执行程序线程：进程中的执行路线关系：一个进程必然包含一个主线程，同一个进程中所有的线程共享内存。

1.init进程启动流程Androidbootloader负责加载boot.img，将其内容放入内存，然后启动内核。

内存管理在C++中，std::list容器是由标准模板库（STL）管理的，这意味着开发者不需要手动管理其内存分配和释放。std::list容器使用动态内存分配在内部维护

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队列容器设计若用数组作为队列的容器，就必须得加锁，因为数组是一块连续内存地址，多线程场景下，读写同一块内存地址不得不互斥地访问。链式结构链式结构就没有这个烦恼。

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JVM内存结构简介(jdk1.8)JVM层的GC调优是生产环境上必不可少的一个环节，因为我们需要确定这个进程可以占用多少内存，以及设定一些参数的阀值。

在Java虚拟机（JVM）中，垃圾收集（GC）是一个自动管理内存的过程，旨在回收不再使用的对象所占用的内存空间。

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即把一个变量所对应的内存地址，传递给方法。因为方法接收的是内存地址，因此方法内任何对该变

镜像源镜像的来源，一般指国内存放国外软件镜像的网站、服务器。在国内使用pip时，可以配置国内镜像源来提高安装速度和稳定性。

全表进行遍历，数据规模百万级别，为方便描述，这张表就用a来代替吧结合自己的思路和一些资料，在这里记录一下方案的进化史一、直接遍历拿出所有的数据select*froma;这个肯定不用多说了，估计还没拿完，内存就爆了

CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/在Python中，gc.collect()命令是用于手动触发垃圾回收机制，以回收无法访问的对象所占用的内存。

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privateStringname;//设置私有成员变量，只能在本类使用privateintage;publicvoidSetname(Stringname){//set方法不需要返回值，只需要存在栈内存中

Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：RemoteDictionaryServer（远程词典服务），使用C语言编写，Redis是一个key-val

ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景Redis是一种高性能的内存数据库

程序消耗的是磁盘资源，进程消耗的是内存和CPU资源。2、作用：①判断服务器健康状态；②查看系统中所有进程；③“杀死”进程；3、进程会占用三类资源：CPU、memary、network、*disk。

1.JSON简介1.1JSON语法规则1.2JSON键/值对2.添加cJSON4.解析JSON数据4.1判断是否为JSON4.2解析数据4.2.1解析字符串类型数据4.2.2解析整型数组数据4.3释放内存

段合并的策略思想主要体现在以下几个方面：提高查询性能：在Elasticsearch中，段合并的过程可以看作是对索引进行优化，通过合并将多个小的段合并成一个大的段，这样可以减少内存的使用，提高

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本文主要分析鸿蒙轻内核MPU模块的的源码。本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例，均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m获取。鸿蒙轻内核支持的ARMCortex-M芯片架构都支持MPU的，代码都是一样的，以kernel\arch\arm\cortex-m4\gcc\los_mpu.c为例进行讲解。1、

而协程，它的切换由程序自己来控制，无论是CPU的消耗还是内存的消耗都大大降低。从这一点出发，它的应用场景可能就在于提高硬件性能的瓶颈。譬如说，你启动十万个协程不会有什么问题，但你启动

性能优化：React可以对事件进行池化（Pooling），这意味着事件对象可以在事件处理过程中被重用，减少了内存分配和垃圾回收的开销。

一、freertos的动态内存分配原理首先，freertos的动态内存分配是一种“假”动态内存分配策略。

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首先说，为什么要用缓存的，由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者

从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。

在C++中，一个资源管理类（例如含有指向堆内存的指针）中需要重新定义拷贝构造函数、赋值运算符以及析构函数（BigThree），在新标准下还可能需要定义移动构造函数和移动赋值预算法（BigFive）。

缺点：内存消耗较大，对于非常大的Excel文件可能不太

cpu的字长：32位的cpu或64位的cpu32位或64位指的是cpu的字长字长实际上指得是cpu在访问内存时，一次可以读取的长度。内存对齐(可以设置,一般是2的倍数,虽然浪费了空间,但

它的每个成员都有自己的存储空间，这些成员在内存中是按照声明顺序依次存放的。结构体的大小取决于各个成员的大小以及对齐方式。联合体（union）：也是由多个不同类

（4）Redis:内存数据结构存储，常用于缓存和消息队列。2.消息队列（1）RabbitMQ:开源消息代理，支持多种消息协议，适合异步处理。（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

问题描述在运行的时候发现报错4104，如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。

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