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Linux
内存详解
101.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程:数据源与数据类型
详解
HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程:数据源与数据类型
详解
效果演示1.数据模型概述在HarmonyOSNEXT跑马灯组件的实现中,数据模型是组件正常工作的基础。
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2025-03-18 04:08
harmonyos-next
神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝
为了在不牺牲准确性的情况下减少
内存
、电池和硬件消耗,通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型,并通过设备上的私
程序先锋
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2025-03-18 04:41
《python深度学习》笔记
神经网络
剪枝
深度学习
linux下消息队列
详解
消息队列提供了从一个进程向另外一个进程发送一块数据的方法,每个数据块认为有一个类型(通俗说法是一个通道),但是接受通道与发送通道必须一致才能实现通信。消息队列的不足之处在于每个消息最大长度有限度,每个消息队列总字节数有限制,系统的消息队列有限制。命令:cat/proc/sys/kernel/msgmax:查看一条信息最大有多大cat/proc/sys/kernel/msgmnb:查看消息队列中信息
zy20150613
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2025-03-18 03:06
linux
linux
消息队列
L2-023 图着色问题 - java
L2-023图着色问题时间限制300ms
内存
限制64MB题目描述:图着色问题是一个著名的NP完全问题。
谢谢 啊sir
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2025-03-18 03:35
pta
java
开发语言
算法
pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用
详解
python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的,功能也还不错的一个包。基本框架比较简单,但是做一个功能完善且比较好看整洁的图,免不了要网上查找一些函数。于是,为了节省时间,可以一劳永逸。我把常用函数作了一个总结,最后写了一个例子,以后基本不用怎么改了。一、作图流程:1.准备数据,,3作图,4定制,5保存,6显示1.数据可以是numpy数组,也可以是list2创建画布:impor
郝志鹄
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2025-03-18 03:05
pythonsubplot
python subplot函数应用 - 创建多个子图
其基本语法如下:plt.subplot(nrows,ncols,index)参数
详解
:nrows:子图的行数。这是指整个图形窗口将被分成多少行子图。ncols:子图的列数。
Aa123456789_55
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2025-03-18 03:00
图形展示
代码学习
python
开发语言
Java 异常架构受检异常与非受检异常
Throwable是Java中所有异常和错误的超类,它有两个直接子类:Error:表示应用程序无法处理的严重错误,通常与JVM本身的状态相关,如
内存
溢出、栈溢出等。
Flying_Fish_Xuan
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2025-03-18 03:00
java
架构
开发语言
python`print`函数中flush参数
print函数中flush参数在计算机中,输出通常会被缓冲,这意味着数据不会立即发送到目标位置(如控制台或文件),而是先存储在
内存
中的一个缓冲区里。
需要重新演唱
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2025-03-18 02:26
Python
python
LRU缓存刷题的应用
举例说明LRU算法是针对
内存
不足时将最远最久未使用的踢出
内存
中,如该例中一开始7,0,1,
内存
中并没有所以就全部进入
内存
中,然后
内存
满的时候,有一个2,
suohanfjiusbis
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2025-03-18 02:23
缓存
【linux
内存
管理】mmap.c文件代码分析do_mmap() 和 do_mmap_pgoff()
由此可看出,Linux并不将映像装入到物理
内存
,相反,可执行文件只是被连接到进程的虚拟地址空间中。随着程序的运行,被引用的程序部分会由操作系统装入到物理
内存
,这种将映像链接到进程地址空间的方法被
ElisabethSissi
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2025-03-18 01:50
leetcode
c++
linux
115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件
详解
(三):MarqueeSection基础结构
HarmonyOSNEXT跑马灯组件
详解
(三):MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件,主要用于显示超出显示区域的文本内容
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2025-03-18 00:36
harmonyos-next
npm version 命令
详解
npmversion命令
详解
基本语法npmversion[|major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号
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2025-03-18 00:06
程序员
PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝
而众所周知,生物神经网络使用高效的稀疏连接(生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的),考虑到这一点,为了减少
内存
、容量和硬件消耗,同时又不牺牲模型预测的精度,在设备上部署轻量级模型,并通过私有的设备
小风_
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2025-03-18 00:41
模型压缩与加速
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件
详解
(三):MarqueeSection基础结构
HarmonyOSNEXT跑马灯组件
详解
(三):MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件,主要用于显示超出显示区域的文本内容
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2025-03-18 00:32
harmonyos-next
105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件
详解
(一): 组件概述与架构设计
HarmonyOSNEXT跑马灯组件
详解
(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件,主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。
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2025-03-18 00:32
harmonyos-next
npm version 命令
详解
npmversion命令
详解
基本语法npmversion[|major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号
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2025-03-18 00:31
程序员
CSS竟然开始支持函数了!编程语言的未来能否在此掀起波澜?
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例
详解
vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读当我第一次看到CSS即将支持原生函数时?没错,朋友,这是真的!
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2025-03-18 00:00
前端javascript
HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南
本文将从避免二次布局、优先使用layoutWeight、响应式布局设计、懒加载、优化大型对象更新以及
内存
管理六个方面,探讨如何优化布局和提升性能。
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2025-03-18 00:00
架构教育
优化深度学习模型:PyTorch中的模型剪枝技术
详解
标题:优化深度学习模型:PyTorch中的模型剪枝技术
详解
在深度学习领域,模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980
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2025-03-18 00:38
深度学习
pytorch
剪枝
C#—【特性
详解
以及自定义特性和通过反射读取特性】
C#—【特性
详解
以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性
详解
以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍:特性可以用于多种用途,包括但不限于:特性的分类:特性的主要用途(举一些直观例子)1.标记代码
_Csharp
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2025-03-17 23:34
C#基础-高阶-实战知识点
c#
开发语言
特性
反射
自定义特性
Leetcode32 最长有效括号深度解析
状态转移方程
详解
Case1:当前字符)与前一个字符(直接匹配场景:形如...()的结构。
八股文领域大手子
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2025-03-17 23:03
数据库
mysql
java
sql
redis
C语言中的结构体指针
通过结构体指针,我们可以动态访问结构体成员、传递结构体到函数以及进行
内存
管理等操作。
812503533
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2025-03-17 23:02
c语言
算法
开发语言
一份C#的笔试题及答案
值类型与引用类型的区别值类型(如int,string)在
内存
中直接存储数据,而引用类型(如object,ref)通过引用间接存储,指出值的位置。请举例说明两者的不同。
网际游侠
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2025-03-17 23:02
c#
面试
笔试
Lumberyard:Lumberyard物理系统
详解
_2024-07-13_20-00-57.Tex
Lumberyard:Lumberyard物理系统
详解
Lumberyard物理系统概述物理引擎介绍Lumberyard,亚马逊的游戏引擎,集成了强大的物理引擎,用于模拟游戏世界中的真实物理行为。
chenjj4003
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2025-03-17 23:32
游戏开发2
lumberyard
microsoft
游戏引擎
junit
单元测试
godot
C#—线程池
详解
C#—线程池
详解
核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁,而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”,线程池会自动调度可用线程处理新任务。
_Csharp
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2025-03-17 23:00
C#基础-高阶-实战知识点
c#
开发语言
适配器模式(Adapter Pattern)
详解
:如何通过适配器解决接口不兼容的问题
在软件开发中,我们经常遇到不同系统或组件之间的接口不兼容的问题。如何将这些不兼容的接口进行整合,使得它们能够协同工作,成为一个常见的挑战。适配器模式(AdapterPattern)正是为了解决这个问题而设计的一种结构型设计模式。适配器模式通过提供一个中间层,将不兼容的接口适配成客户端需要的接口,从而让它们能够正常协作。本文将深入探讨适配器模式的概念、工作原理以及在C#中的实现,帮助开发者在实际项目
江沉晚呤时
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2025-03-17 22:28
设计模式
服务器
.net
运维
c#
.netcore
开发语言
适配器模式
Python的Numpy数组np.array()基本用法
详解
(二)
本节主要讲授array获取元素、转置、重塑等方法"""@Date:2022-01-21@Author:苏雨流丰@lang:Python@summary:访问、获取np.array的元素"""导入numpy包importnumpyasnp初始化工作np_34_list=[[1,3,5,7],[2,4,6,8],[1,2,5,6]]np_44_list=[[1,3,5,7],[2,4,6,8],[1,
苏雨流丰
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2025-03-17 22:27
Python30Days
python
开发语言
numpy
array
Markdig:强大的 .NET Markdown 解析器
详解
在现代开发中,Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言,特别是在文档、博客和内容管理系统中,Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。而在.NET生态中,Markdig是一款非常强大的Markdown解析器,它不仅支持标准的Markdown语法,还提供了许多扩展功能,让开发者能够灵活地定制Markdown文本的解析与渲染。本文将详细介绍Markdig的基本用法、扩展功
江沉晚呤时
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2025-03-17 21:50
Net
core
.netcore
net
c#
asp.net
【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型
量化能将模型权重从高精度(如FP32)转换为低精度(如INT8/FP16),
内存
占用可减少50%~75%。低精度运算(如INT8)在GPU等硬件上计算效率更高,推理速度可提升2~4倍。
源泉的小广场
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2025-03-17 21:19
大模型
大模型量化
推理模型量化
量化
qwq32b
gptq量化
大模型推理
性能调优
前端缓存接口数据
在前端缓存接口数据时,可以结合浏览器缓存策略、前端存储(localStorage、sessionStorage、IndexedDB)、
内存
缓存(变量存储)、ServiceWorker等方式,选择适合的方案
jjjjjjjjj¢
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2025-03-17 21:18
笔记
前端
机器学习中输入输出Tokens的概念
详解
随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为自然语言处理(NLP)领域的一个热点研究方向。这些模型不仅能够生成高质量的文本,还能在多种任务中展现出卓越的表现,比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中,Tokens的概念扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍大语言模型如何使用Tokens,以及如何计算Tokens的数量。什么是T
爱吃土豆的程序员
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2025-03-17 21:17
机器学习基础
机器学习
人工智能
Tokens
pytorch 天花板级别的知识点 你可以不会用 但是不能不知道
以下是PyTorch的高级知识点,详细且全面:1.模型优化与加速1.1混合精度训练定义:使用半精度(FP16)和单精度(FP32)混合训练,减少
内存
占用并加速计算。
小赖同学啊
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2025-03-17 21:17
人工智能
pytorch
人工智能
python
【深度学习基础】第二十四课:softmax函数的导数
1.softmax函数softmax函数
详解
。2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数,用以解决多分类问题。
x-jeff
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2025-03-17 21:15
深度学习基础
深度学习
人工智能
redis有哪几种持久化方式
Redis会定期将
内存
中的数据生成一个二进制快照文件(.rdb),并保存到磁盘。可以通过配置save参数设置触发快照的条件(如s
杏花春雨江南
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2025-03-17 21:44
redis
redis
数据库
缓存
深入理解C++编程:从
内存
管理到多态与算法实现
本文将通过一系列经典问题,深入探讨C++的核心知识点,包括
内存
管理、多态(结合函数重载与覆盖)、多线程、TCP/IP模型、软链接与硬链接的区别,以及常见算法实现。
嵌入式Jerry
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2025-03-17 21:43
C++
c++
算法
开发语言
C/C++ 每日一练:单链表的反转
与数组不同,链表中的元素在
内存
中不需要连续存储,每个节点包含两部分:数据部分:存储节点的值或数据。指针部分:存储指向下一个节点的地址(单链表)或上一个和下一个节点的地址(双向链表)。
風清掦
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2025-03-17 20:41
C/C++~每日一练
c语言
c++
开发语言
深入浅出分布式事务原理
一、Seata四大事务模式
详解
模式实现机制事务一致性业务侵入性适用场景AT数据库本地事务+Undo日志+二阶段提交最终一致性无侵入电商、订单等高性能要求TCCTry-Confirm-Cancel强一致性强业务侵入金融支付
梵高的猪v
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2025-03-17 20:40
分布式
事务
第二十五篇 SQL优化杀手锏:用分析函数让你的查询快如闪电
目录一、初识分析函数:外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧(超直观对比表)三、手把手教学:5大核心函数
详解
️3.1排名三剑客(班级成绩单案例)3.1.1ROW_NUMBER():唯一学号式排名
随缘而动,随遇而安
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2025-03-17 20:09
SQL之道——从入门到精通
数据库
sql
第三篇 从入门到专业:SQL标准语法
详解
与高效编码规范指南
目录一、SQL的"普通话"——标准SQL1.1为什么需要标准SQL?二、SQL三大语句类型(附记忆口诀)2.1DDL(数据定义语言)——"盖房子"2.2DML(数据操作语言)——"搬家具"2.3DCL(数据控制语言)——"配钥匙"三、SQL书写规范(避免被同事吐槽)3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战训练(含答案解析)5.1创建商品表5.2数
随缘而动,随遇而安
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2025-03-17 20:08
SQL之道——从入门到精通
数据库
sql
一文了解 Go 方法
前言在前面的文章中,介绍了Go函数的声明,函数的几种形式如匿名函数、闭包、基于函数的自定义类型和函数参数
详解
等,而本文将对方法进行介绍,方法的本质就是函数,介绍方法的同时也会顺带对比其与函数的不同之处。
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2025-03-17 19:16
challenge后端go
从FFmpeg命令行到Rust:多场景实战指南
集成困难:在Rust等现代编程语言中,直接调用FFmpeg的C语言API需要处理复杂的
内存
管理和安全性问题,可能引发
内存
泄漏、非法访问等问题。为了解决这些问题,R
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2025-03-17 19:46
C/C++ | 每日一练 (6)
内存
泄漏悬空指针指针被重复释放智能指针`std::unique_ptr`底层结构常用操作释放所有权重置获取原始指针交换`std::shared_ptr`底层结构常用操作获取引用计数重置获取原始指针交换检测是否唯一判断相
张胤尘
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2025-03-17 19:34
C/C++
每日一练
c++
c语言
面试
21-梯度累积原理与实现
一、基本概念在深度学习训练的时候,数据的batchsize大小受到GPU
内存
限制,batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。
机器人图像处理
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2025-03-17 19:34
深度学习算法与模型
人工智能
深度学习
YOLO
JVM基础概念整理
JVM:通过软件模拟Java字节码的指令集,JVM中只保留了PC寄存器
内存
区域与
内存
溢出异常1.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈线程私有:生命周期与具体线程相同,随着线程的创建而创建
喜欢薄荷味
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2025-03-17 19:04
Java
notes
使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、
内存
池、epoll、缓存设计、序列化等
其拥有以下特征:静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来,并进行严格类型检查;自动垃圾回收:不需要手动分配和释放
内存
,通过引用计数实现自动释放无用对象;接口:支持接口、多态特性,可以方便地实现依赖注入
AI天才研究院
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2025-03-17 19:03
Golang实战
一天一门编程语言
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
一篇文章掌握整个JVM,JVM超详细解析!!!(持续更新中)
(持续更新中)JVM
内存
模型JVM
内存
模型包括:虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。
阿杰同学
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2025-03-17 19:03
JVM
java面试宝典
jvm
java虚拟机
Spring Boot整合SA-Token的使用
详解
SpringBoot整合SA-Token的使用
详解
,涉及到SA-Token的基本介绍、整合步骤、配置、常用API以及实际使用场景等多个方面。以下将详细阐述这一过程,确保内容不少于2000字。
陈辰学长
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2025-03-17 19:32
spring
boot
数据库
后端
OpenStack Heat模板实战:快速创建用户、容器、网络与云主机类型
本文通过4个实战案例,
详解
如何用Heat模板创建用户体系、Swift容器、网络资源及云主机类型。
冯·诺依曼的
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2025-03-17 19:01
openstack
网络
ssh
运维
云计算
美团Leaf分布式ID生成器:使用
详解
与核心原理解析
引言在分布式系统中,全局唯一ID是贯穿整个业务链路的关键标识,无论是订单号、用户ID、支付流水号,还是日志追踪,都需要唯一且有序的ID来保证数据的一致性。然而,传统的自增ID方案(如数据库自增主键)在分布式场景下面临单点故障、性能瓶颈、分库分表冲突等问题。美团开源的Leaf分布式ID生成器通过创新的设计解决了这些难题,成为业界广泛使用的解决方案之一。本文将深入解析Leaf的两种核心模式(号段模式与
Cloud_.
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2025-03-17 19:30
分布式
利用pprof对golang进行性能分析
利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况,定位高耗时函数
内存
分析-追踪
内存
分配与泄露,优化
内存
使用模式IO分析-监控文件/网络
忍界英雄
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2025-03-17 19:00
go学习笔记
golang
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