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以太网通信(1)UDP —— 数据发送

目录一、以太网通信简介1.OSI七层模型2.以太网数据包解析3.IP首部校验和计算与检验二、以太网通信实例1.整体实验框图2.发送部分时序图3.实验代码及仿真结果总结一、以太网通信简介前文我们讲述了多种通信协议
刻蓇铭鑫·2025-02-19 13:13

深入解析TCP/IP协议：从理论到实践的全链路剖析

第一章：TCP/IP协议基础与分层模型1.1TCP/IP协议族的四层架构TCP/IP协议族是互联网通信的基石，其核心设计理念是分层处理，共分为四层：链路层（LinkLayer）：负责物理介质上的数据传输
秋水为渡·2025-02-19 12:10

vSphere-TrueNAS CORE加入AD域

创作内容不易，学习的朋友麻烦关注下博主，后面学习不迷路。有不会的问题也可以论坛咨询博主，博主也会及时回复。
是小天才哦·2025-02-19 12:37

AI大模型对决：DeepSeek与Grok 3，谁才是真王者？

（一）性能对比在性能方面，Grok3和DeepSeek各有千秋。在数学任务的AIME'24数学能力测试中，Grok3取得了52分，而DeepSeek-V3仅获得39分，Grok3展现出更强的数学推理能力；在GPQA科学知识评估中，Grok3以75分领先于DeepSeek-V3的65分，在科学专业知识的理解和应用上更胜一筹。在编程任务中，Grok3的表现也较为出色，能够生成逻辑清晰、效率较高的代码，
广拓科技·2025-02-19 12:07

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
软件求生·2025-02-19 12:36

Leetcodehot100(链表篇)

题目代码合并两个有序链表题目代码两数相加题目代码删除链表的倒数第N个结点题目代码两两交换链表中的节点题目代码K个一组翻转链表题目代码随机链表的复制题目代码排序链表题目代码合并K个升序链表题目代码LRU缓存题目代码后续内容持续更新
IPython_J·2025-02-19 12:02

DeepSeek R1 模型详解与微调

目录引言DeepSeekR1模型概述DeepSeekR1模型架构3.1输入层3.2编码器层3.3解码器层3.4输出层DeepSeekR1核心原理
zhangjiaofa·2025-02-19 11:59

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2025-02-19 11:55

信息系统项目管理师2025年考试关键知识点梳理-第5章 信息系统工程-软件工程

1、软件工程软件工程由方法、工具和过程三个部分组成；（1）架构设计软件架构研究的主要内容涉及软件架构描述、软件架构风格、软件架构评估和软件架构的形式化方法等。
℃-柠檬·2025-02-19 11:57

AI大模型在代码审查中的应用

AI大模型在代码审查中的应用关键词：AI大模型，代码审查，应用，算法，系统架构，实战摘要：本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用，从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面
AI天才研究院·2025-02-19 11:56

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构具有多方面的创新设计，以下是详细介绍：架构原理模块构成：MoE架构核心是在前馈网络（FFN）中采用专家混合模型。
阿湯哥·2025-02-19 11:25

redis基础篇——redis常用的数据类型

数据模型Redis的存储我们叫做key-value存储，或者叫做字典结构。key的最大长度限制是512M，值的限制不同，有的是用长度限制的，有的是用个数限制的。
石灰聪·2025-02-19 11:25

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2025-02-19 11:22

Python 运维（四）：使用 PyInstaller 将 Python 程序打包成可执行文件

文章内容包含大量的示例代码，希望能够帮助新手同学快速入门。文章目录一、简介二、安装P
水滴技术·2025-02-19 09:18

网络共享基于什么原理，为什么MAC可以编辑局域网的windows系统文件？

正文网络共享的实现原理及跨平台文件编辑能力主要基于以下几点：网络共享的核心原理文件共享协议：通过SMB/CIFS（Windows默认）、NFS（Unix系）或AFP（传统Mac）等协议实现跨设备文件访问网络分层模型
互联网之路.·2025-02-19 09:18

mysql升级到8.0.17_MySQL5.7升级到8.0过程详解

目前互联网上也有很多关于MySQL8.0的内容了，MySQL8.0版本基本已到稳定期，相信很多小伙伴已经在接触8.0了。
不就是输·2025-02-19 09:47

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

文章目录AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据

DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据是否一样训练数据的相似性与差异性相似性：DeepSeek和ChatGPT等模型在训练数据上有一定的重叠。
月光技术杂谈·2025-02-19 09:44

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 19课题、RESTful API开发

青少年编程与数学02-009Django5Web编程19课题、RESTfulAPI开发一、RESTfulAPI核心概念特点设计原则应用场景优势挑战二、DRF核心特性使用场景优势示例代码安装DRF配置项目定义模型创建序列化器创建视图配置
明月看潮生·2025-02-19 09:13

Unity中，每一帧的渲染CPU和GPU都做了些什么

以下是每一帧渲染过程中CPU和GPU的主要工作内容：CPU的工作输入处理：处理用户输入（键盘、鼠标、触摸等）。更新输入状态。游戏逻辑更新：执行游戏脚本（如C#脚本）。
你一身傲骨怎能输·2025-02-19 09:42

快速入门Web3开发的多个基础知识和如何进行链上开发

当然，所谓的“入门”只是一个开始，之后还有很多内容需要学习。对许多人来说，进入web3世界并不难，难的是找到正确的学习方向和路径。
算了吧吧吧·2025-02-19 09:12

一个基于SNMP-AGENT的分布式方案

摘要:本文在简要介绍SNMP协议的起源和发展之后，总结了SNMP的网络管理模型，并提出了三种SNMPAgent的设计模式，最后讨论了在分布式网管系统中的SNMPAgent的实现。
ocelight·2025-02-19 09:41

2025年顶级AI模型DeepSeek

目录顶级5个DeepSeek替代品比较最佳DeepSeek替代品列表1.ChatGPT(OpenAI)ChatGPT的关键特点ChatGPT的优点*ChatGPT的缺点*2.Claude3*Claude3的关键特点**Claude3的优点**Claude3的缺点**3.GoogleGeminiAdvanced**GoogleGeminiAdvanced的关键特点**GoogleGeminiAdva
知识小报童·2025-02-19 08:39

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT作为当前AI语言模型领域的代表性产品，分别展现了中美两国在技术路线、应用场景与商业模式上的差异化探索。
芯作者·2025-02-19 08:38

【纯干货】手把手教你搭建1688自动代采集运下单系统（附真实操作案例）

避免未经授权使用受保护的内容，以免引发法律纠纷。数据使用合规：遵守相关的数据保护法规，如《网络安全法》等。采集到的用户数据和商品数据只能用于代采集运下单系统的合法业务，不得泄露或滥用。2.反爬
代码逐梦人·2025-02-19 08:08

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息
余额多多多·2025-02-19 08:03

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_研学社·2025-02-19 07:33

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
科研_G.E.M.·2025-02-19 07:02

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法
next_travel·2025-02-19 07:32

分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
创新优化代码学习·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
长安程序猿·2025-02-19 07:01

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。
Java架构设计·2025-02-19 06:57

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

Docker部署项目，Mysql数据库总是宕机并且上传数据全部被删除了

刚开始排查原因我以为是一些内存占用问题的原因，后来查看数据库日志发现有多个异常ip尝试连接数据库并且也连接成功了随后数据库就被异常关闭了，然后我就重启容器远程连接数据库发现数据全没了，又在数据库中找到了如下内容
lemonMann·2025-02-19 06:22

最新Apache Hudi 1.0.1源码编译详细教程以及常见问题处理

maven2.1.下载maven2.2.设置环境变量2.3.添加Maven镜像3.编译hudi3.1.下载hudi源码3.2.修改hudi源码3.3.修改hudi-1.0.1/pom.xml，注释或去掉410行内容
Toroidals·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)t
qq_43650438·2025-02-19 05:14

linux查找文件里面的内容，快捷键

vimaa.php输入/keyword，keyword是需要查找的关键字,按Enter健，进行搜索关键字；按键n跳至下一个匹配
德玛西亚没有明天·2025-02-19 05:14

Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单）

关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。
sunly_·2025-02-19 05:43

LVS高性能原因揭秘

OSI网络分层我们都应该知道，有OSI网络分层模型这么一个概念。此外，由于我们学的是软件工程学，为什么有一个工程这俩字在里面，那就说明了不是纯学术上的一个研究，是有具体的工程去做的。
天亮i·2025-02-19 05:43

【虚拟仿真】Unity3D中如何实现让3D模型显示在UI前面

一、前言最近有小伙伴在群里问我，如何将3D模型显示在UI前面，比如这样：
恬静的小魔龙·2025-02-19 05:12

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl）RBAC是一种常见的访问控制模型
fengdongnan·2025-02-19 05:11

相机开发调中广角和焦距有什么不一样

更广的视野意味着可以捕捉到更多的场景内容（更宽的画面），而更窄的视野意味着画面更聚焦于中心区域。实现方式切换镜头：现代多摄像头设备（如iPhone11及以上）通常有多个镜头（超广角、广角、
陈皮话梅糖@·2025-02-19 04:09

Kafka日志文件探秘：从数据解析到故障排查的完整指南

偏移量解码(--offsets-decoder)5、日志数据解析(--transaction-log-decoder)6、查询Log文件具体数据(--print-data-log)7、查看index文件具体内容
磐基Stack专业服务团队·2025-02-19 04:06

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发情况下）和资源耗费相对较少的优点。
harmful_sheep·2025-02-19 04:35
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