决策树划分第7页

SpringBoot原理篇-bean的加载方式

因为spring管理bean整体上来说就是由spring维护对象的生命周期，所以bean的加载可以从大的方面划分成2种形式。已知类并交给spring管理，和已知类名并交给spring管理。有什么区别？

Maiko Star·2024-08-26 15:19

快速了解软件测试---（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、冒烟测试、回归测试、系统测试、单元测试、集成测试）按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分

软件测试一般可以划分为：按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分。

hygge_sun·2024-08-26 13:07

C++内存：堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区的概念及其区别。

C++内存管理概述C++中的内存被划分为五个区域：堆、栈、自由

吃小南瓜�·2024-08-26 12:59

面试专区|【36道数据结构高频题整理(附答案背诵版)】

如果这本书没有目录、没有章节划分，你想找到某个特定的信息可能会非常困难，因为你必须一页一页地翻阅。这本书就像是一个没有组织的数据结构。现在

尺小闹·2024-08-26 09:42

Linux学习之-内核空间和用户空间以及内存地址映射

注意这里是32位内核地址空间划分，64位内核地址空间划分是不

Three_ST·2024-08-26 04:13

前端安全之XSS攻击（跨域脚本攻击）

二、XSS类型划分1.反射性XSS（ReflectedXSS）2.存储型XSS（StoredXSS）3.基于DOM或本地的XSS攻击（DOM-basedorlocalXSS）三、XSS防范手段1.htmlencode

彭式程序猿·2024-08-26 03:36

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

关于工作的一些思考

这也对管理者提出一定的要求，要对合理进行业务划分，做到职责明确，岗位职责也强化要求，每个岗位做好本职工作，减少扯皮现象。

想飞的猪·2024-08-25 20:31

IM项目：进阶版即时通讯项目---文件存储和消息转发

文章目录文件传输服务基本功能模块划分流程图实现逻辑代码实现消息转发功能设计模块划分获取转发目标和消息处理代码实现文件传输服务基本功能文件的上传文件的下载模块划分基于gflags进行参数和配置文件的解析基于

海绵宝宝de派小星·2024-08-25 19:45

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树

盛寒·2024-08-25 18:11

决策树——ID3算法

一，什么是决策树所谓决策树，顾名思义，是一种树，一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

第六章面向对象

一、类与对象自然界事物由许多实体（对象）组成，相似的对象划分为一类类：同一类型对象（事物）的抽象描述，定义了这一类对象共同的静态和动态属性对象：计算机语言对一个具体事物的描述，静态属性（成员变量）和动态属性

千禧年@·2024-08-25 16:28

学习springboot2的第2天（2021-12-01）3-基础入门-springboot的大时代背景

4、服务与服务之间使用HTTP交互5、将服务按照业务功能划分6、这么多的微服务可以自动化部署出现微服务之后将大型软件拆分成多个小服务之后，而且允许独立部署，这就会出现

有上进心的阿龙·2024-08-25 09:46

python简单入门（四）

使用函数目的：降低编程难度和代码重用函数是一种功能抽象，利用它可以将一个复杂的大问题分解成一系列简单的小问题，然后将小问题继续划分成更小的问题，当问题细化到足够简单时，解决完小问题，大问题也就解决了。

编程小白煎堆·2024-08-25 03:36

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

文章目录一、基尼指数的定义二、基尼指数在CART决策树中的应用三、基尼指数与CART决策树的构建1.计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART

红米煮粥·2024-08-25 02:30

JVM 方法区存放那些内容

方法区本质上是在JVM中对存储区的一种逻辑划分，通常会与堆区分开。在JDK8及更高版本中，方法区的功能被移入了元空间（Metaspace）。

龙大.·2024-08-24 22:08

【计算机组成原理】2.2.2 定点数的移位运算

移位运算又可以进一步的划分为算术移位、逻辑移位还有循环移位。我们会按从上至下的顺序依次讲解。00:13好，首先来认识一下什么叫做算术移位。

Skywalker玄默冲虚·2024-08-24 19:52

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|测试工程师必备技能总结：测试用例设计

测试用例设计软件测试设计方法：等价类（五星）边界值（五星）判定表（五星）场景法（流程图）（五星）错误推测法（二星）1.等价类划分法（五星）——复习知识作用：从穷举测试中解放出来，找到具有共同特性的测试输入子集

小乖乖0419·2024-08-24 14:21

【每日一题 | 计算机网络】定长子网划分

重要知识点讲解我们首先需要了解一下无分类CIDR的编址格式x.x.x/24，表示有24位的网路号，那么相应的主机号为32-24=8位子网掩码（很重要），用来表示IP地址中标识网络号以及子网号的，也就是说如果要进行子网划分的话

不会喷火的小火龙·2024-08-24 13:44

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。

qq_41581769·2024-08-24 07:37

Oracle从入门到项目实践

1.表空间是数据库中最大的逻辑划分区域，通常用来存放数据表、索引、回滚段等数据对象，任何数据对象在创建时必须指定存储在某个表空间中。一个表空间由一个或多个数据文件组成，而一个数据文件只属于一个表空间。

港南四大炮亡·2024-08-24 06:25

商标第45类具体包含哪些内容呢？

商标分类是根据商品和服务的类别进行划分的，每一类都有其特定的商品或服务。第45类商标属于服务类商

尚标知识产权·2024-08-24 03:31

【RH124知识点问答题】第11章管理网络

目录1.对于IPv4地址，请说明地址结构，以及如何划分网络位和主机位。2.在掩码为24(255.255.255.0)的子网中，最多能有多少台主机？为什么？3.怎么理解IPv4路由？

是芽芽哩！·2024-08-24 03:07

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

机器学习：knn算法实现图像识别

2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4

夜清寒风·2024-08-24 00:52

栅格布局在 HarmonyOS 中的应用及扩展

栅格布局的核心优势1.提供规律性的布局结构栅格布局能够将页面划分为多个等宽的列和行，使得页面元素的定位和排列更加直观和有规律性。这种方式能够有效

神码兄弟·2024-08-24 00:17

2021-07-22

大家便有意无意的划分出一块一块的区域来。无畏和久酷边聊着天调侃边巡视四周。久酷又闹又皮，指着无畏一身夸他帅，笑说等会儿上台就要惊艳全场。“艳压！哈哈哈。”久酷笑得拍手。

呆呆起DAYTOY·2024-08-23 23:20

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

高性能内存对象缓存Memcached原理与部署

概述一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统所有的数据都存储在内存中支持任意存储类型的数据提高网站的访问速度数据存储方式与数据过期方式数据存储方式：SlabAllocation按组分配内存，每次分配一个Slab，相当于一个大小为1M的页，然后再1M的空间里根据数据划分大小相同的

Small Cow·2024-08-23 19:16

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-近邻算法(K-NN)第五章【机器学习】【监督学习】-决策树

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

分布式项目相互依赖，打包报错（找不到依赖问题）

博主最近自己做的一个项目中使用了微服务，并且对每个业务模块进行了划分，分离出来了基础模块，核心模块和通用模块，但是呢，可能博主存在项目依赖不对的情况，在其它业务模块中都引入了通用模块，这个时候，打包就出现一个问题

雁归来时·2024-08-23 18:39

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个数据集（0到19）idx=list(range(len(d

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

动态内存管理学不懂，小代老师带你深入理解动态内存管理（下卷）

动态内存管理学不懂，小代老师带你深入理解动态内存管理（下卷柔性数组6.1柔性数组的特点：6.2柔性数组的使用7.总结C/C++中程序内存区域划分柔性数组也许你从来没有听说过柔性数组（flexiblearray

程序员牛马家·2024-08-23 11:24

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y

大数据AI·2024-08-23 10:20

中国文化，世界历史3

当初是令盘古感觉不舒服混沌不分的天地，就这样给力大无穷盘古板斧一挥划分开了。天和地分开以后巨神盘古怕它们还要合拢，就头顶天脚踏地稳稳当当站在天地的当中；

执笔简而言之·2024-08-23 10:54

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。模型将给出特定数据点属于B类的概率，如果它低于0.5，那么就属于A类。如果高于0.5，那么该数据点属于B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

DDD架构简单介绍

从领域知识中提取和划分一个一个的子领域（核心子域，通用子域，支撑子域）并在子领域上建立模型，再重复以上步骤，这样周而复始，构建出一套符合当前领域的模型。依靠领域驱动设计的思想，通过事件风暴

Cocoxzq000·2024-08-23 01:58

华为ENSP配置三层交换机DHCP配置加VLAN划分实验

实验拓扑图如下：LSW5三层交换机配置：#sysnameLSW5#vlanbatch1020#dhcpenable#ippool1gateway-list192.168.1.254network192.168.1.0mask255.255.255.0dns-list8.8.8.8#ippool2gateway-list192.168.2.254network192.168.2.0mask255.2

一个懒鬼·2024-08-23 01:24

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。

QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

英语复盘

[Problems]我还是没有掌握如何划分句子成分，没有大量的了解到单词词性，导致有些句子成分理不太清楚。[Suggestions]我可以多看看英语小说，大量了解句子成分。

苗_c419·2024-08-23 00:04

Day16_口木子【时间管理—《每日工作日志》】

周、月计划分列，比较容易忘记看或者遗漏，没有日程表的直观感。2、你觉得《每日工作日志》这样的时间管理工具你会用吗？有什么建议或者实际操作一下。本来就有

harukin·2024-08-22 22:37

Python常见数据类型及操作

因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东西，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。字符串str(字符

weixin_30807779·2024-08-22 22:08

网红公司管理

看到董宇辉从东方甄选独立出去，感觉终于走上正道了实际上从新东方一开始的就是俞敏洪和几个合伙人争斗，就是权利与责任划分不清楚然后看直播，老俞和小孙和小董三个人一起直播，当时就感觉挣了钱那么怎么分，比如说相声的一般都是二人转

aasdasd1ghfh·2024-08-22 21:32

斗鱼和抖音

斗鱼更像是电视剧，抖音更像是电影，，斗鱼有板块的划分，游戏直播，才艺直播，户外直播，等等等等，和论坛差不多，抖音更个性化一点，没有板块的划分，你看到的内容都是平台所推荐的从这个意义上面看，斗鱼似乎更正规一点