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LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。算力资源作为大模型落地的前提条件，是很多客户关注的重点，也是业务团队前期与客户沟通交流的一个重点。行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力，以及需要多少的算力才能满足落地需求？GPU算力主要消耗在两个地方，一是大

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

Rust 条件语句

Rust条件语句在编程语言中，条件语句是进行决策和实现分支逻辑的关键。Rust语言作为一门系统编程语言，其条件语句的使用同样至关重要。

lsx202406·2025-01-30 09:01

【福州市AOI小区面】shp数据学校大厦商场等占地范围面数据内容测评

AOI城区小区面样图和数据范围查看：—字段里面有name字段。分类比较多tpye：每个值代表一个类型。比如字段type中1549代表小区住宅，1563代表学校。

鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

【陕西省乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移内容测评

标题中的“陕西省乡镇界面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移.zip”表明这是一个地理信息系统（GIS）的数据集，专为陕西省的乡镇区域设计。该数据集以Shapefile（shp）格式提供，是GIS领域中最常用的数据交换格式之一。它包含了乡镇的边界信息，并且每个乡镇都有对应的名称和编码，这些信息存储在不同的文件中。值得注意的是，这个数据集采用WGS84坐标系，这

鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

理解随机森林算法

简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。想象你要判断一个水果是苹果还是橙子，你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。

菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

linux 进程调度

通过决策下一个运行的进程，调度器负责utilize系统并给用户一种多个进程在同事运行的印象。调度器背后的考虑是很简单的；优化处理器时间，假设说有可运行的进程的话，总有一个进程应该是处于运行态的。

ImNtJempty·2025-01-30 00:26

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

·2025-01-29 23:54

28我好想逃却逃不掉-青训营刷题

直到我被罗马的士兵从家乡捉走丢进竞技场……对手出现了，我架紧盾牌想要防御，只觉得巨大的冲击力有如一面城墙冲涌而来，击碎了我的盾牌，我两眼发昏，沉重的身躯轰然倒地。——我好想逃。

liberty030706·2025-01-29 23:48

蛇年鸿运当头：ChatGPT为你送上专属新年祝福

英明决策：愿您在新的一年思如泉涌，以高

码上飞扬·2025-01-29 22:42

常见的地理数据格式：GeoJSON 和 Shapefile

数据结构几何对象：包括点、线、面等基本几何类型。例如，一个点可以表示为{"type":"Point","coordinates":[121.47,31.23

python游乐园·2025-01-29 20:21

《深度剖析Q-learning中的Q值：解锁智能决策的密码》

而Q-learning中的Q值，更是理解这一算法的核心关键，它如同智能体的“智慧密码”，指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。Q值的直观定义：行为价值的“预言家”从直观层面理解，Q值代表着智能体

·2025-01-29 19:51

探索Google Trends API的实用技巧：抓取数据，解读趋势

1.引言在日常生活和工作中，了解最新的趋势对于决策至关重要。无论

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

职业学习路线参考

你希望能有技术决策，希望有影响力，你觉得应该如何做

每天三杯咖啡·2025-01-29 16:47

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

GPTHUB

支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、月之暗面（Kimi）、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型，后续模型持续对接中

@小马哥·2025-01-29 13:24

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性

Limiiiing·2025-01-29 13:54

机器人介绍

以下是关于机器人的介绍：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知、决策

max500600·2025-01-29 11:59

实时数据处理与模型推理：利用 Spring AI 实现对数据的推理与分析

在现代企业中，实时数据处理与快速决策已经成为关键需求。通过集成SpringAI，我们不仅可以高效地获取实时数据，还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析，以便生成实时的业务洞察。

drebander·2025-01-29 11:54

【某大厂一面】数组和链表区别

在Java中，数组（Array）和链表（LinkedList）是两种常见的数据结构，它们在存储和操作方式上有显著的区别。了解它们的差异有助于选择适合特定应用场景的结构。下面是数组和链表之间的详细比较。1.存储结构数组（Array）连续内存空间：数组在内存中是一个连续的块，所有元素依次存储在一起。固定大小：数组的大小在创建时就确定，不能动态调整。创建后不能改变大小（除非重新创建数组并拷贝内容）。索引

冰糖心158·2025-01-29 10:21

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征

陈小虾·2025-01-29 10:18

2025最新实测可用的免费股票API接口推荐：python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据

通过API接口，投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息，为决策提供有力支持。同时，API接口还支持自动化交易，投资者可以根据预设的交易策略

Eumenides_max·2025-01-29 10:18

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

数据挖掘常用算法模型简介

以下是数据挖掘中常用的算法模型及其简称、英文全称和使用场景的简要介绍：1.决策树（DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

13软考高项，项目资源管理

团队章程：价值观，沟通指南，决策标准和过程，冲突处理过程，会议指南和团队共识！资源管理计划：识别资源，获取资源，角色，组织图，培训，团队建设，资源控制，认可计划张贴进度计划场所！

LeonNo11·2025-01-29 08:55

数据挖掘的常用算法

大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

创新药周报及靶点研发分析报告

报告还涵盖行业投资和合作动态，预测未来市场趋势，为投资者和决策者提供宝贵的行业洞见。1.医药行业研发动态分析1.1行业背景概述医药行

魔都财观·2025-01-29 04:54

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗二面

黑客老李·2025-01-29 03:42

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。

大模型.·2025-01-29 02:04

python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。

Eumenides_max·2025-01-29 00:46

电磁仿真--CST的时域求解器和频域求解器

2.综合概述2.1时域求解器时域求解器有两种，T和TLM可供选择，都基于六面体网格。他们在大多数高频应用中非常高效，例如连接器、传输线、滤波器、天线等，

hi94·2025-01-29 00:46

从数据到决策：API接口助力电商独立站精准营销

在这个过程中，数据的作用不可忽视，而API接口则成为连接数据与决策的重要桥梁。本文将深入探讨如何从数据收集、处理、分析到最终决策，利用API接口助力电商独立站实现精准营销。

FBAPI3713612741·2025-01-29 00:45

电商独立站如何利用API接口实现数据驱动决策

在电商行业的快速发展中，独立站作为品牌直面消费者的主要渠道，其运营效率和决策准确性至关重要。

FBAPI3713612741·2025-01-29 00:45

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今

Java面试_·2025-01-28 23:09

大话特征工程：2.特征组合与描述

公元2147年，人类文明站在科技的巅峰，所有决策、发展甚至感知都被“全维计算网络”所掌控。这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。

nnerddboy·2025-01-28 22:03

miniconda中成功安装gdal库

介于本人在这一方面也是初学者，有不正确的地方还请各位好友不吝指教。

跳动的弦·2025-01-28 21:20

WordPress网站选择LNMP环境和LAMP环境哪个好

比如我们常用的宝塔面板，在初次登陆界面就会提示二选一。要想知道哪个好用，我们先来详细了解这两款环境服务。LNMP和LAMP，意思是指Linux服务器+N

zoneidccom·2025-01-28 18:34

【Java程序员面试专栏数据结构】五高频面试算法题：二叉树

存在morning·2025-01-28 15:36

跨域问题及解决方案

文章目录一、什么是跨域二、跨域产生的原因三、解决策略：1.CORS（跨域资源共享）2.在SpringBoot中配置CORS2.1在目标方法中添加`@CrossOrign`注解2.2添加Cors过滤

八月五·2025-01-28 15:04

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

Electron常见问题 49 - module was compiled against a different Node.js version usingNODE_MODULE_VERSION

这里简单的罗列一下专栏的文章目录，一方面方便大家阅读，另一方面可以快速的查找对应的文章。需要说明的是，本专栏会持续更新，不断增加新的文章，同时，也会动态更新原有文章。

Data-Mining·2025-01-28 15:03

DP优化专题

NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系

pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

深入浅出解析Stable Diffusion中U-Net网络

*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，24秋招腾讯QQ浏览器提前批一面一面（35分钟）先做个自我介绍你应该学过操作系统和计算机网络进程和线程

2301_78234743·2025-01-28 12:49

深度神经网络（DNN）详解

深度神经网络（DNN，DeepNeuralNetwork）是人工智能领域中的一种重要模型，它通过模拟人脑神经网络的结构和工作原理，实现了对复杂数据的处理和决策。

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

2025年创业公司技术栈选择：React与Vue对比

你的决策不应只着眼于框架本身，而更应考虑团队、项目以及长期

硅基创想家·2025-01-28 11:36

AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴

标题：“AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴”文章信息摘要：AI代理正在推动SaaS产品从静态工具向动态、自优化平台转变，赋予其预测能力和自主决策能力，使其成为主动的业务伙伴。

XianxinMao·2025-01-28 10:02

pymoo：Python中的多目标优化框架

它提供了最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目

葛梓熙·2025-01-28 08:53

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。

测试界霄霄·2025-01-28 08:50

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

摘要：虚拟电影制作涉及复杂的决策过程，包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。

东临碣石82·2025-01-28 08:19

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