分割loss

MySQL开发规范

1.1、表设计库名、表名、字段名必须使用小写字母，“_”分割；1、MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感
青龙小码农·2025-02-08 10:24

deepseek 科学评估：定制硅基男友的技术实现方案

**物理特征**-**身高**：187.3cm（黄金分割比例）-**体重**：98.6kg（钛合金骨架密度优化）-**腹肌结构**：$$\text{腹肌数}=8\quad\text{硬度}=9.2\,\
太翌修仙笔录·2025-02-08 09:42

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文本分割->文本向量化->问句向量化->在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个->匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中->提交给
LLM教程·2025-02-08 06:23

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

深入解析 MySQL 事务：从基础概念到高级应用

事务作为一个不可分割的整体存在，要么全部成功，要么全部失败，不可能存在部分成功、部分失败的情况。简而言之，事务就是一个整体，内部的SQL语句要么全部执行成功，要么全部执行失败。
微笑听雨。·2025-02-08 00:19

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife·2025-02-07 06:16

事务特征以及隔离级别，rabbitmq实战

原子在化学反应中不可分割，也就是说原子是最小单位，
澎湖Java架构师·2025-02-06 23:01

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数（ActivationFunction）3.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置4.优化器（Optimizer）定义重要性常见设置5.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

python 获得文件名、文件后缀、文件全名、文件上级文件夹名称、所在目录。

importos#os.path.dirname（）返回文件的文件夹##此时该文件路径最后一级无‘/’，如被再次分割，则为文件路径上一级#os.path.split（）返回文件的路径和文件名#os.path.splitext
君宝bob·2025-02-06 13:28

Python学习：split()方法以及关于str.split()[0]等形式内容的详细讲解

num–分割次数。默认为-1,即分隔所有。返回值：Pythonsplit()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则分隔num+1个子字符串返回分割后的字符串列表。
鹿海园·2025-02-06 13:25

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi
BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco
外卖猿·2025-02-06 12:15

DB分布式 思维导图-java架构 代码示例

核心概念分片(Sharding)：将数据水平分割成多个部分存储于不同的节点上
用心去追梦·2025-02-06 11:08

python按要求分割excel一列成两列

workbook.active#获取需要处理的列source_column=sheet['A']#定义输出列name_school_column=[]#循环遍历每个单元格forcellinsource_column:#分割姓名和学校
EaSoNgo111·2025-02-06 07:45

[python]使用 Pandas 处理 Excel 数据：分割与展开列操作

在数据处理的过程中，时常需要对Excel表格中的数据进行清洗与转换，下面介绍使用Python中的Pandas库对Excel文件中的数据进行操作，具体包括分割列、展开数据、清除空格以及格式转换等操作。
runepic·2025-02-06 07:13

物联网架构之Hadoop

数据块存储：将大文件分割成多个数据块，每个数据块通常大
moluxiangfenglo·2025-02-06 01:54

Webpack打包与优化策略

文章目录前言一、打包流程二、打包原理三、配置与优化1.代码分割SplitChunks配置：2.压缩和优化JavaScript压缩：Css压缩：图片压缩：3.缓存利用总结前言优化Webpack的构建和打包过程
小陆不会敲代码·2025-02-05 17:59

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT·2025-02-05 16:53

doris:事务

事务是指一个操作，包含一个或多个SQL语句，这些语句的执行要么完全成功，要么完全失败，是一个不可分割的工作单位。概览查询和DDL单个语句是一个隐式事务，不支持多语句事务中包含查询和DDL。
向阳1218·2025-02-05 14:08

Python中的决策树算法探索基本原理

它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。本文将探讨决策树的基本原理，并演示如何使用Python中的scikit-learn库实现决策树算法。
myCOTB·2025-02-05 12:21

组合总和， 40.组合总和II ，131.分割回文串

39.组合总和这题主要考在对startIndex的控制上，因为每个元素可以重复拿取，所以在startindex上我们不需要在下一次backtrack的时候进行加1操作，继续使用当前的startIndex即可。classSolution:defcombinationSum(self,candidates:List[int],target:int)->List[List[int]]:res=[]sub
寂枫zero·2025-02-05 12:21

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-05 12:18

算法随笔_38: 最多能完成排序的块

我们将arr分割成若干块(即分区)，并对每个块单独排序。将它们连接起来后，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。返回数组能分成的最多块数量。
程序趣谈·2025-02-05 11:43

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

学堂交流群，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种，经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声
gloomyfish·2025-02-05 10:08

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

排序算法3

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位；希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序
終不似少年遊*·2025-02-05 03:19

nnunetv2网络结构详解

stackedconvblocks是两层的标准卷基结构，每层都是conv，instancenorm，leaklyreludcloss：是（2，28，128，128，128）（去了背景的维度），label
lzworld·2025-02-05 02:42

WPF-基础及进阶扩展合集（持续更新）

目录一、基础1、GridSplitter分割线2、x:static访问资源文件3、wpf触发器4、添加xaml资源文件5、Convert转换器6、多路绑定与多路转换器二、进阶扩展1、HierarchicalDataTemplate2
一介学徒·2025-02-04 20:25

TCP是如何保证可靠传输的

3、不能重复，我传给你的是123，你不能给我接收成12234、不被篡改，我传给你的是123，你不能接收成12`3所以，要保证以上几点，TCP主要做了以下几个事情：应用数据被分割成TCP认为最适合发送的数据块
孜泽·2025-02-04 17:32

javascript Array函数大全

1.concat2.joina.join('')//返回拼接用指定字符分割的字符串3.pop（尾部弹出）4.push（尾部增加）5.shift（头部弹出）6.unshift（头部增加）7.reverse
zust_hh·2025-02-04 17:32

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

背景处理：通过图像分割算法（如基于颜色空间的分割或阈值分割）去除背景，只保留茶汤区域。识别颜色最均匀的区域：使用图像的纹理分析方法（如局部二值模式LBP）来
max500600·2025-02-04 14:45

用shell脚本在Tmux中多窗口运行ROS程序

To_ChaRiver/article/details/119431775目录目标环境脚本示例说明目标编写一个shellscript，用来启动Tmux，创建一个会话(Session)并将窗口(Window)分割为四个窗格
mainking2003·2025-02-04 13:37

【Linux】--- 制作一个简易的shell

制作一个简易的shell一、设置命令行二、获取输入的命令第一步和第二步代码细节剖析三、命令行字符串分割第三步细节剖析四、执行命令五、代码汇总及演示想要制作一个简易的shell，过程分为四步一、设置命令行
为快乐起舞·2025-02-04 12:52

【分割评价指标-nnUNet V2训练】- AutoDL

目录一、DSC二、IOU三、VOE(VolumeOverlapError)四、RVD(RelativeVolumeDifference)五、Hausdorff95(95thPercentileofHausdorffDistance)六、ASSD(AverageSymmetricSurfaceDistance)七、MSD(MeanSurfaceDistance)八、NSD(NormalizedSur
HUI 别摸鱼了·2025-02-04 05:00

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-03 16:10

《Vue 组件化开发：构建可复用的模块》

Vue.js的组件化用于将UI页面分割为若干组件进行组合和嵌套。它是一种高效的处理复杂应用系统的方式，能够更好地明确功能模块的作用。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-03 15:06

hive分区和分桶详解

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
CodeShelby·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

线性回归基础学习

MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss
Remoa·2025-02-03 14:53

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-03 06:52

组合总和 , 40.组合总和II , 131.分割回文串

5.组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。对比一下：找出所有相
kcwqxx·2025-02-03 05:16

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-02 21:39

python-矩阵转置/将列表分割成块/和超过N的最短子数组

一：矩阵转置题目描述输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。输入第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数。1≤n≤100，1≤m≤100。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在1∼1000之间。输出m行，每行n个整数，为矩阵A的转置。相邻两个整数之间用单个空格隔开。样例输入133123456789样例输出1147258369来源/分类（
闪云-微星·2025-02-02 19:30

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规
ManonLegrand·2025-02-02 18:21

分享10个实用的Python工具的源码，支持定制

剪辑和音量调节等功能资源-CSDN文库2.视频转换工具【免费】一个简单易用的视频格式转换工具，支持多种常见视频格式之间的转换资源-CSDN文库3.PDF工具箱【免费】一个功能强大的PDF工具箱，提供PDF合并和分割功能资源
mosquito_lover1·2025-02-02 11:03

光网络结构

横向光网络可横向分割为核心网、城域／本地网和接入网。核心网倾向于采用网状结构，城域／本地网多采用环形结构，接入网将是环形和星形相结合的复合结构。
AdaLeery·2025-02-02 10:49

深入解析：Python中的决策树与随机森林

引言决策树是一种非常直观的预测模型，它通过一系列规则对数据进行分割，最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06
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