分层线性回归第29页

[PyTorch 学习笔记] 1.3 张量操作与线性回归

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py张量的操作拼接torch.cat()torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按照dim维度进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度代码示例：t=torch.ones(

张贤同学·2024-01-02 04:59

张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换（1）张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接•tensors:张量序列•dim:要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)函数用于沿着指定维度dim将多个张量拼接在一起。它接受一个张量列表tensors作为输入，并返回一个拼接后的张量。参数dim指定了拼接的维度，默认为0。flag=Tru

-恰饭第一名-·2024-01-02 04:29

java项目包的命名及作用在项目中的规范

1.项目分层设计---分包形式划分controller层：控制层，获取页面上的数据，为界面设置数据，将要实现的功能给业务层处理。

_鈊瀡妳變·2024-01-02 03:35

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

手动实现的pytorch知识点:一、定义变量（Tensor对象）1、torch.ones、torch.zeros、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch的tensor变量二、Tensor对象的重要属性和方法1、requires_grad属性，为True时充当tensorflow中的Variable，为False时充当tensorflow中的pl

平常心_85d9·2024-01-02 00:47

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于AUTOSAR的电动车传感器信号处理组件接口及融合算法的研究与实现

格图素书·2024-01-01 23:55

Pandas教程（四）—— 分层索引及数据联合

1.分层索引分层索引就是在一个轴上拥有多个（两个及以上）索引级别，能以低维度形式处理高维度数据。

m0_61766362·2024-01-01 23:39

多元线性回归

判别函数：y=w0+w1x1+w2x2+w3x3+w4x4找到最优解，即损失最小目标函数（损失函数）J()=MSE=(-)求损失函数的方式1>解析解（有求逆的运算，不是所有的矩阵都有逆运算，并且维度太高，逆运算太慢如果用这种方式，没必要用归一化）2>梯度下降，（需要用归一话，可以加速求解，减少迭代次数）对于回归的损失函数所有的回归都是采用MSE作为损失函数，唯一不一样的是的公式

王金松·2024-01-01 21:15

游戏辅助开发系列之三- 基础功能实现

接口的分离从功能上看可以按照那些接口来进行封装，但是更好的方式是采用分层设计的思路:使用三层设计，其中的底层是所有通用的子功能(实现层)；中间层则是一些特定于游戏的功能(游戏层)；上层则是便于调用的接口

sukalot·2024-01-01 21:42

聊聊自动化测试的分层实践

这篇文章，结合自己的经验，聊聊关于自动化测试的分层和落地实践场景以及前置条件。

测试界吖吖·2024-01-01 21:05

Spring源码解析之MVC篇

它的主要目的就是将代码分层模块化，降低各层之间的耦合性，每个模块符合单一职责原则。很多应用的Web框架都是基于MVC模式去设计的，这里Spring也不例外，同样提供

风动草·2024-01-01 18:39

15.操作系统——文件IO,page cache保证内存与磁盘一致性与设备管理

文件系统Linux存储系统的I/O软件分层，分为三个层次，分别是文件系统层、通用块层、设备层。

Strive for the best！·2024-01-01 18:31

【期末复习】计算机操作系统

的基本特性（必考）并发共享虚拟异步1.4OS的主要功能后续都是一个大章五个功能：处理机管理功能，存储器管理功能，设备管理功能，文件管理功能，OS与用户之间的接口1.5OS结构设计无结构——模块结构——分层结构

lsy永烨·2024-01-01 15:59

详解大数据数据仓库分层架构

大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过

Alukar·2024-01-01 14:47

线性回归梳理

机器学习的一些概念有监督：训练数据的结果已被告知无监督：不告诉结果，让算法自行判断泛化能力：导入更多数据时是否还能近似得到正确结果，也是训练模型模型适应新样本的能力，评判一个学习算法的好坏。过拟合：高方差，低偏差解决办法：使用正则化项欠拟合：高偏差，低方差。这时增加样本数量是没用的。解决办法：增加特征可以通过学习曲线判断学习算法是处于欠拟合还是过拟合。交叉验证：机器学习中确定超参数的通用的方法，用

大鹅向东游·2024-01-01 13:47

机器学习&深度学习面试笔记

机器学习&深度学习面试笔记机器学习Q.在线性回归中，如果自变量之间存在多重共线性，会导致什么问题？如何检测和处理多重共线性？

卡卡南安·2024-01-01 13:01

深度学习核心技术与实践之计算机视觉篇

视觉皮层的神经元是一列一列组织起来的，每一列神经元只喜欢某一种特定的形状或者某些简单的线条组合，而不是鱼、老鼠、鲜花（2）视觉的前期，并不是对鱼或老鼠进行整体识别，而是对简单的形状结构进行处理，这种简单的形状结构就是边缘（3）视觉是分层的

__如果·2024-01-01 12:39

烧破砂锅碎到底

掐着点，把各种食材准备好，分层把砂锅装好

彦渊·2024-01-01 12:16

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

【教学日记】让周清有效

鉴于上次周清考试，学生太差，我们决定让周清更体现一周所讲内容，而分层赋分却是这次考试的最难的一题。当晚，我翻越资料，搜集分层赋分的概念，之前已读过，但是还是觉得抽象难以理解深刻到位。

一念百花开_9b3c·2024-01-01 09:42

《图解HTTP》第1章了解Web及网络基础

《图解HTTP》第1章了解Web及网络基础1.使用HTTP协议访问Web1.1网络基础TCP/IP1.2TCP/IP协议族1.2.1TCP/IP的分层管理1.使用HTTP协议访问WebWeb使用一种名为

boy快快长大·2024-01-01 08:56

Docker构建缓存

Docker镜像的分层结构Docker的镜像是由一层一层的文件系统组成，以UnionFS（联合文件系统）堆叠构成Dockerfile中的每个指令都会创建一个新的镜像层镜像层将被缓存和复用当Dockerfile

mofei12138·2024-01-01 08:26

2020-02-18

day14为何要进行分层教学，在第一条中，就已经明确了原因“为什么早在一年级就会出现一些落伍的、考不及格的学生，而到二、三年级有时候还会遇到落伍得不可救药的，因而教师干脆对他不管的学生呢？

追梦不负韶华·2024-01-01 08:29

Python 数据处理（二十八）—— MultiIndex 分层索引

前言本节将介绍使用多级索引（分层索引）和其他高级索引技巧分层索引（MultiIndex）分层或多级次索引的存在是非常有意义的，因为它打开了复杂的数据分析和操作的大门，特别是处理高维数据从本质上讲，它允许您在较低维度的数据结构包括

名本无名·2024-01-01 08:07

计算机网络押题

计算机网络常问用户态和核心态的区别，为什么要这么设计1.OSI分层1.1物理层1.2数据链路层1.3网络层1.4传输层1.5应用层：1.6表示层&会话层2.1各层的协议2.TCP相关2.1三次握手2.1.1

ruanjianxueyuan113·2024-01-01 07:23

android系统结构和源码版本

Android的系统架构采用了分层架构的思想，如图。

Lee_5566·2024-01-01 07:54

机器学习基础知识和常用名词解释

机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享

湖大李桂桂·2024-01-01 05:59

商品销售数据爬取分析可视化系统爬虫+机器学习淘宝销售数据预测算法模型大屏大数据毕业设计（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、Vue前端框架、机器学习预测算法（线性回归模型预测商品的销量）MySQL数据库、se

vx_biyesheji0001·2024-01-01 04:48

【网络面试（4）】协议栈和套接字及连接阶段的三次握手原理

在探究协议栈内部原理之前，先从整体上看下TCP/IP软件采用的分层结构。在这张图中，可以看到从上往下的层级结构中，上面的部分会向下面的委派工作，下面的部分实际来执行。其中，操作

zkyangll·2024-01-01 03:20

计算机网络基础：4网络体系结构

网络体系结构网络体系结构OSI参考模型：理论模型OSI-分层原则OSI-层次OSI-通信过程TCP/IP参考模型：因特网标准TCP/IP协议栈（结构）两种参考模型比较网络体系结构相互通信的两个计算机系统必须高度协调工作才行

丈二~~·2024-01-01 02:06

线性回归模型评估：R-square（确定系数）、均方根、均方差

线性回归模型评估通过几个参数验证回归模型SSE(和方差，误差平方和)：ThesumofsquaresduetoerrorMSE(均方差，方差)：MeansquarederrorRMSE(均方根，标准差)

追风箭0211·2024-01-01 02:30

简单分享一个轻量级自动化测试框架目录结构设计

很多人在做自动化测试的过程中会遇到一个瓶颈，就是能够写脚本，但是不知道怎么去组织代码，怎么搭建测试框架，今天博主就放点干货，分享一个轻量级的自动化测试框架的目录结构，如下图：分层如下：config层，放配置文件

公子小白123·2023-12-31 20:03

网易架构师叙述：移动APP自动化测试框架

从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。

小兮说测试·2023-12-31 20:48

【转载】深度学习—常见问题总结（调优方法）

对于非线性分类问题，如果用多元线性回归进行分类，需要构造许多高次项，导致特征特多，学习参数过多，从而复杂度太高。在神经网络中引入激活函数一个重要的原因就是为了引入非线性。

dopami·2023-12-31 19:52

4.1 分层模式概述

学习4.1小节之前需要清晰区分下面概念：1.域定义:在软件工程中，领域指的是特定的业务、技术或知识领域，具有自己的术语和专业知识，定义了一组相关的功能、数据和规则，共同描述了一个特定领域的问题或需求。领域角色代表着一组具有共同语义和功能的模型元素。在系统设计中，领域作为分类和组织信息的一种方式，帮助管理庞大而复杂的类结构（子系统>构件（组件）>类）。焦点:域关注于确定和组织系统的功能和数据需求。它

Let's Chat Coding·2023-12-31 17:25

多元线性回归、logistics回归分析和Cox回归分析区别

多元线性回归一、原理：多元线性回归分析就是研究一个因变量和多个自变量之间的关系。公式如下：ŷ=a+b1x1+b2x2。x1和x2为两个自变量，y为因变量。

亚航·2023-12-31 16:06

安徽某高校《R语言与统计建模》期末上机题复习

考点1一元线性回归模板#假设我们有以下数据x<-c(1,2,3,4,5)#自变量y<-c(2,4,6,8,10)#因变量#使用lm()函数进行线性回归model<-lm(y~x)#查看回归分析的结果summary

我不是saint·2023-12-31 15:17

深度学习 | DRNN、BRNN、LSTM、GRU

深度分层模型比浅层模型更有效率。DeepRNN比传统RNN表征能力更强。那么该如何引入深层结构呢？

西皮呦·2023-12-31 15:21

网络热门知识点，网络协议栈基本知识，建议收藏

1、网络协议分层按照分层的思想把网络协议栈进行分层主要有以下好处：1.促进标准化工作，允许各个供应商进行开发2.各层间相互独立，把网络操作分成低复杂单元3.灵活性好，某一层变化不会影响到其它层4.各层间通过一个接口在相邻层上下通信

极致Linux内核·2023-12-31 12:53

线性回归——————机械学习

#!/usr/bin/python#encoding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]y=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]slope,intercept,r,p,std_err=stats.linregress

朱雀333·2023-12-31 10:23

怎么应对复杂性挑战？

但是没关系啊，人类也演化出来了一个处理这种复杂系统的方法，吴军老师的课程中有提到过，简单说就是模块化加上分层协作。每个人只负

LJTheBest·2023-12-31 10:36

Dockerfile学习文档

/下存在Dockerfile文件之前我们聊的镜像分层，这个层怎么分的，就是由Dockerfile中的每一条指令构成编写规则文件名必须是DockerfileDoc

会飞的土拨鼠呀·2023-12-31 09:58

pytorch01：概念、张量操作、线性回归与逻辑回归

目录一、pytorch介绍1.1pytorch简介1.2发展历史1.3pytorch优点二、张量简介与创建2.1什么是张量？2.2Tensor与Variable2.3张量的创建2.3.1直接创建torch.tensor()2.3.2从numpy创建tensor2.4根据数值创建2.4.1torch.zeros()2.4.2torch.zeros_like()2.4.3torch.ones()和to

慕溪同学·2023-12-31 09:22

<第九章、第十章>线性回归及数据分析

作业链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MDkLU1yoF6dCXlFWsZ2Tyw这周的学习内容是【回归分析】，涉及到的二级知识点有两个，分别是：1、一元线性回归：相关关系、最小二乘法

HenlyX·2023-12-31 08:25

蜡炬教育：每个程序员的十大机器学习算法

1.线性回归：在统计学和机器学习领域，线性回归是被最多人使用也是最容易入门的算法。2.Logistic回归：Logistic回归是从统计学领域借鉴来的一种技术，主要处理二分类问题。3.线

程序_人生·2023-12-31 08:12

WPF 结合 MVVM模式下SqlSugar ORM框架的使用

WPF结合MVVM模式以及SQLSugar是一个强大的应用程序架构，可以用来创建具有良好分层和可维护性的应用程序。

不爱学习的啊Biao·2023-12-31 08:34

树Tree【代码笔记】

树作为一种逻辑结构，同时也是一种分层结构，具有以下两个特点：树的根结点没

PrototypeONE·2023-12-31 07:54

1.3日记

要比之前更进步一点新年技能--织一条围巾或者给父母做一顿饭2020年技能--学会游泳，轮滑，说好普通话，喜马拉雅坚持周更，PS两周一次快放假了，给自己一个假期，去看场电影来结束它吧假期把教案，PPT，分层作业整理成册

小熙s·2023-12-31 07:57

学习|课堂观摩

通过教育智慧共享，研讨了课堂思政的融入，作业的分层设计，职教高考的一轮复习，教学能力大赛课堂的实用性。

海门中专_宋雅玲·2023-12-31 06:57

什么是TCP协议？以及TCP协议的作用

协议传输控制协议（TCP，TransmissionControlProtocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793[1]定义TCP旨在适应支持多网络应用的分层协议层次结构

花落残月时·2023-12-31 06:08

印象深刻的世界公园，因为热呀

不多说，小胖用晒出分层皮肤的手写这篇内容跟你们聊聊世界公园里边的情况。

白小胖zero·2023-12-31 05:49

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