分布式大数据处理系统第11页

2024国内十大API接口服务平台

以下是国内十大API接口服务平台的简要介绍（排名不分先后）：挖数据：挖数据是一家专注于大数据服务的技术驱动型企业.。

挖数据·2024-09-04 03:48

大数据：实时大数据和离线大数据

一实时大数据的介绍及应用场景实时大数据主要是对实时数据流进行处理和分析，数据在生成后几乎立即被处理，以支持快速决策。核心特性低延迟：数据在毫秒或秒级别内处理，几乎实时返回结果。

爱写代码的July·2024-09-04 03:48

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

day01测试理论

01day测试理论一、软件的分类1、软件的定义：是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合2、根据应用场景分类：工具类软件、游戏型软件、媒体型软件、电商型软件等3、根据软件架构分类：单机版软件、分布式软件单机版软件

601eff46fb64·2024-09-04 02:22

ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2

ZAB协议并不像Paxos算法那样，是一种通用的分布式一致性算法，而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。

泰格谢·2024-09-04 01:22

RabbitMQ和Kafka的区别

Kafka:基于分布式流平台设计，强调高吞吐量和可扩展性。数据以“主题”（Topics）为基础，生产者将消息发送到主题，消费者从主题读取消息。消息按时

知知之之·2024-09-04 00:35

一文详解 LVS、Nginx 及 HAProxy 工作原理

当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等

倾听铃的声·2024-09-03 23:00

大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计：数据安全深度剖析与未来展望

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-03 23:00

zookeeper实践篇-Zookeeper经典分布式场景实践

上篇我们学习了zk的api基础实践，并且了解了zk原生api与一些开源实现的zk客户端框架的选择使用，本篇我们开始学习zk作为一个分布式协调工具在分布式场景中一些实现Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与分布式协调服务框架

逐梦々少年·2024-09-03 23:29

分布式事务

当我们讨论分布式事务时，我们通常涉及到如何在一个分布式系统中保证事务的一致性。

懒人w·2024-09-03 21:46

JAVA与Python谁更适合后端？

Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色，具有强大的扩展性，可以使用多线程和分布式计算等技术实现高并发。此外，Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性

纵然间·2024-09-03 21:13

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

算力共享旨在通过分布式计算技术，将大规模计算任务分配给多个计算节点，以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次，

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

Java 快速入门知识精简（1）

内存的申请与释放提供了相对安全的内存管理和访问机制特点三：跨平台性由JVM负责Java程序在系统中的运行JVMforUNIXJVMforWindowsJVMforMac应用领域：JavaWeb开发后台开发大数据开发

Tangy范·2024-09-03 16:18

防御Nginx负载均衡中的拒绝服务攻击：策略与实践

拒绝服务攻击（DoS）和分布式拒绝服务攻击（DDoS）是网络安全的主要威胁之一，它们通过过载服务器资源或网络带宽，使得合法用户无法访问服务。

2401_85763639·2024-09-03 16:46

开源物业管理系统HC

HC小区物业管理系统是由java110团队于2017年4月份发起的一款前后端分离、分布式架构的开源免费商用项目。

易道合之逍遥峰·2024-09-03 16:12

服务之间调用的几种方式

服务调用是分布式系统和微服务架构中的核心概念，能够实现不同系统或组件之间的协作和功能整合。优缺点优点模块化开发：可复用性：服务可以被多个应用或系统调用，减少重复开发。分而治之：系统可以拆分为多个独立

ArchManual·2024-09-03 15:08

【初出江湖】分布式之什么是分布式存储？

目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。

无休居士·2024-09-03 15:05

【分布式注册中心】NACOS_2.3.0部署与实战

部署一准备1依赖：MYSQL2创建数据库CREATEdatabaseifNOTEXISTS`nacos`defaultcharactersetutf8mb4collateutf8mb4_unicode_ci;3导入初始化SQLhttps://raw.githubusercontent.com/alibaba/nacos/develop/distribution/conf/mysql-schema.

布熬夜了·2024-09-03 15:35

Java 中MongoDB的使用

基础概念是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。再高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

木子0204·2024-09-03 13:56

国贸163 48号

【NBA大数据】进攻24s之压哨王与抢投王24s进攻规则是篮球基本规则之一，倘若没有24s规则的限制，比赛会是什么样？

Nemesis_e7ca·2024-09-03 13:53

智能合约与身份验证：区块链技术的创新应用

二、区块链的基本概念区块链，从本质上讲，是一个去中心化的分布式数据库。它由一系列按照时间顺序排列的数据块组成，并采用密码学方式保证不可篡改和不可伪造。

星途码客·2024-09-03 12:16

hive学习记录

Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。

2302_80695227·2024-09-03 12:46

CityHash、FarmHash

它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。

秋夫人·2024-09-03 11:43

重塑互联网生态：探索Web 3.0、大数据与隐私保护的新篇章

目录引言：互联网的新纪元Web3.0：去中心化的乌托邦愿景1.去中心化架构的崛起2.智能合约与自治组织的兴起3.用户体验与创新的飞跃大数据：驱动未来的智慧引擎1.数据海洋的挖掘与利用2.数据安全与隐私保护

Thanks_ks·2024-09-03 11:13

Pyecharts可视化数据大屏分析文章

Pyecharts可视化数据大屏分析文章引言随着大数据时代的到来，数据可视化成为企业决策、业务分析不可或缺的一部分。

大分享文库·2024-09-03 11:42

利用Spring Boot的@Transactional注解保障业务数据的一致性

在现代软件开发中，特别是在分布式系统和微服务架构中，确保数据的一致性是一项至关重要的任务。

潘多编程·2024-09-03 10:39

你笑起来真好看！（幽默小段子）

4.大数据表明：

乱写一通·2024-09-03 09:26

极简生活抄书第116天：了解适合自己的衣服款式

日常生活中，我们买衣服的选择往往是别人穿的好看，我们会到网上买同款；之后根据你买的次数，大数据会推相类似的款式给到你。这会让你以为，自己就是适合这种的？事实真的是这样吗？

兮若耶·2024-09-03 09:53

消息中间件概述

什么是JMSJava消息服务（JavaMessageService）即JMS，是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。

小孩真笨·2024-09-03 08:36

当科技企业存在多类型的服务器资源时，如何确保访问安全？

某企业是一家运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术推动安全领域信息化、智能化的科技企业，500人以下规模，其中算法团队占了十分之一。

宁盾Nington·2024-09-03 07:48

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartssparkmys

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？

文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要：在分布式系统中

程序者王大川·2024-09-03 07:47

阿里云大数据专业认证考试

阿里云大数据专业认证（AlibabaCloudCertifiedProfessional,ACP）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组

xmvip01·2024-09-03 07:16

聊聊 OceanBase 资源管理

OceanBase是分布式多租户架构数据库，其分布式集群从资源角度看可以分成集群、Zone、OBServer、资源池和租户等几个层次。

数据最前线·2024-09-03 04:56

第 35 题：如何实现字符串反序？

/gfedcba文章的内容/灵感都从下方内容中借鉴【持续维护/更新500+前端面试题/笔记】https://github.com/noxussj/Interview-Questions/issues【大数据可视化图表插件

Noxus丶SJ·2024-09-03 04:07

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍

王小王-123·2024-09-03 04:54

大数据技术之Flume 企业开发案例——自定义 Interceptor（8）

目录自定义Interceptor1）案例需求2）需求分析3）实现步骤创建一个Maven项目，并引入以下依赖。定义CustomInterceptor类并实现Interceptor接口。编辑flume配置文件分别在hadoop12，hadoop13，hadoop14上启动flume进程，注意先后顺序。在hadoop12使用netcat向localhost:44444发送字母和数字。观察hadoop13

大数据深度洞察·2024-09-03 03:50

大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器

Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构，支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009

Clozzz·2024-09-03 03:17

嵌入式学习（数据库）

Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：RDRMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

小林王斯·2024-09-03 03:17

2024SpringCloud学习笔记

远程调用RestTemplate服务注册与发现&分布式配置管理Consul下载安装官网https:/ldeveloper.hashicorp.com/consul/downloads开发者模式启动consulagennt-dev

wang__n·2024-09-03 02:11

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集

qq_43198449·2024-09-03 01:07

Flume介绍及调优

一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理

桓桓桓桓·2024-09-03 01:04

大数据技术之HBase 与 Hive 集成(7)

目录使用场景HBase与Hive集成使用1）案例一2）案例二使用场景如果大量的数据已经存放在HBase上面，并且需要对已经存在的数据进行数据分析处理，那么Phoenix并不适合做特别复杂的SQL处理。此时，可以使用Hive映射HBase的表格，之后通过编写HQL进行分析处理。HBase与Hive集成使用Hive安装https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/

大数据深度洞察·2024-09-03 00:03

大数据技术之Flume 数据流监控——Ganglia 的安装与部署（11）

目录Flume数据流监控Ganglia的安装与部署Ganglia组件介绍1）安装Ganglia2）在hadoop12修改配置文件/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf3）在hadoop12修改配置文件/etc/ganglia/gmetad.conf4）在hadoop12,hadoop13,hadoop14修改配置文件/etc/ganglia/gmond.conf5）在hado

大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

Hadoop 中的大数据技术：调优篇（3）

HDFS—故障排除NameNode故障处理需求NameNode进程崩溃且存储的数据丢失，如何恢复NameNode？故障模拟终止NameNode进程[lzl@hadoop12current]$kill-919886删除NameNode存储的数据[[email protected]]$rm-rf/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/name/*问题解决从Se