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大数据
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Linux
分布式计算
什么是边缘计算网关以及什么是边缘计算?
边缘计算边缘计算是一种
分布式计算
范例,使计算任务从数据中心或云端移向离数据源更近的地方,即网络的"边缘"。这样做的目的是降低网络延迟,提高数据处理速度,同时减少不必要的数据传输,节省带宽和存储资源。
合沃物联-让设备数字化更简单
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2023-06-16 23:26
边缘计算
网络
人工智能
大数据技术应用4-5Zookeeper简介、数据模型Watch和选举机制
Zookeeper是基于
分布式计算
的核心概念而设计的,主要目的是给开发人员提供一套容易理解和开发的接口,从而简化分布式系统构建的服务。
诺特兰德
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2023-06-16 20:33
大数据
java-zookeeper
zookeeper
大数据相关技术
而处理大数据的技术主要有:分布式存储:多台服务器并行计算(
分布式计算
)分布式的处理方式又分为批处理和流处理。所谓批处理,就是先攒一段时间的数据,等到又需求的时候
彼得潘多
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2023-06-16 19:00
大数据
python
人工智能
ESP32-S3 边缘人工智能|使用加速度计数据和 ESP-DL 识别人体活动
边缘计算是一种
分布式计算
范例,指在更靠近设备的地方进行数据存储和计算。边缘人工智能(边缘AI)是边缘计算中一项振奋人心的成果,可以令传统技术更高效地运行,在降低功耗的同时又有更好的性能。
乐鑫科技 Espressif
·
2023-06-16 16:37
乐鑫科技
ESP-DL
边缘计算
人工智能
ESP32-S3
PowerJob基本概念
同类产品对比适用场景PowerJob概述PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架,支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的
分布式计算
wh柒八九
·
2023-06-16 13:29
springboot
定时任务
job
hadoop、hive、hbase的关系
hadoop它是一个
分布式计算
+分布式文件系统,前者其实就是MapReduce,后者是HDFS。
mengml_smile
·
2023-06-16 12:49
bigdata
hadoop
大数据
hive
pandas与pyspark计算效率对比
日常工作中,主要还是应用HQL和SparkSQL,数据量大,
分布式计算
很快;本地数据处理,一般会使用python的pandas包,api丰富,写法比较简单,但只能利用单核性能跑数,数据量大可能会比较慢;
一个散步者的梦
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2023-06-16 07:32
Spark
Python
pandas
python
pyspark
数据处理
为什么说2023年最难招聘的岗位是高性能计算工程师?
这主要归因于以下几个方面的原因:稀缺的人才:高性能计算工程师需要具备深厚的计算机科学和工程背景,并且掌握并行计算、
分布式计算
、算法优化等高级技能。这些技能需要长时间的学习和实践积累,而具备这些背景
猿代码科技
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2023-06-15 21:08
高性能计算
人工智能
高性能计算
并行计算
HPC
测试手写的RPC
测试:写一个分布式的计算器
分布式计算
机的接口:publicinterfaceCalcService{intadd(inta,intb);//加法intminus(inta,intb);//减法}实现类:
豆恭梓
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2023-06-15 21:07
手写一个简单的PRC
rpc
java
网络协议
大数据处理架构Hadoop
登录权限设置单机安装配置伪分布式安装配置Hadoop集群的部署与使用Hadoop集群中有哪些节点类型集群规模要多大集群网络拓扑集群的建立与安装概述Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源
分布式计算
平
so.far_away
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2023-06-15 14:03
大数据技术原理与应用
hadoop
架构
hdfs
Hive核心概念
weixin_41756009/article/details/824615251.什么是hive基于Hadoop的一个数据仓库工具:hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储,hive也不
分布式计算
框架
一个打码的小年轻
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2023-06-15 11:48
原理
hive
原理
概念
MapReduce编程
MapReduce框架是由两个组件组成:Map和ReduceMap任务将输入数据分解成键值对,然后将这些键值对传递给Reduce任务进行处理Reduce任务将相同的所有值组合在一起,并将它们转换为输出键值对这种
分布式计算
框架可以在
陆卿之
·
2023-06-15 11:17
大数据
mapreduce
hadoop
大数据
数据湖应用解析:Spark on Elasticsearch一致性问题
一个是出色的
分布式计算
引擎,另一个是出色的搜索引擎。近年来,越来越多的成熟方案落地到行业产品中,包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台
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2023-06-15 11:12
亚马逊:
分布式计算
宣言
文章目录
分布式计算
宣言背景关键概念基于服务的模型基于工作流的模型和数据域应用概念跟踪状态变化对进行中的工作流程元素进行更改工作流程和DC客户订单处理
分布式计算
宣言创建时间:1998年5月24日修订日期:
魏小言
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2023-06-15 09:30
架构设计
分布式
单体
微服务
架构
Hadoop yarn运行机制及调度过程知识
hadoop主要组件有hdfs、yarn,hdfs是分布式文件系统,主要是进行文件的存储,而yarn是hadoop集群资源管理系统,支持
分布式计算
模式,下面将介绍yarn的运行和调度过程。
稻草人_d41b
·
2023-06-15 02:45
第四章 RMI范型与应用
第四章RMI范型与应用
分布式计算
第四章RMI1.定义RPC(RemoteProcedureCall):远程方法调用,用于一个进程调用另一个进程中的过程,从而提供了过程的分布能力。
Ironman_681e
·
2023-06-14 22:45
一文讲清超算,高性能计算,并行计算,
分布式计算
的区别
摘要:超算、高性能计算、并行计算和
分布式计算
是计算领域中的重要概念,但它们之间的区别常常令人困惑。本文将为你解析它们的概念与特点,让你在这个领域里轻松游刃有余。......
猿代码科技
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2023-06-14 17:53
高性能计算
人工智能
机器学习
高性能计算
HPC
深度学习
Hadoop面试题十道
答案:Hadoop是一个开源的
分布式计算
框架,用于处理大规模数据集的存储和处理。它基于Google的MapReduce和Google文件系统(GFS)的思想,旨在解决大数据量的处理和分析问题。
MIDSUMMER_yy
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2023-06-14 15:34
hadoop
mapreduce
大数据
PyTorch & 分布式框架 Ray :保姆级入门教程
来源:官方博客翻译:PyTorch开发者社区(微信公众号)今天的机器学习需要
分布式计算
。无论是训练网络、调整超参数、服务模型还是处理数据,机器学习都是计算密集型的,如果没有访问集群,速度会非常慢。
·
2023-06-14 11:12
【技术博客】神经网络分布式训练中参数优先传播方法
数据并行训练(Dataparalleltraining)已经广泛地运用在在深度神经网络的
分布式计算
中,但是,
分布式计算
带来的性能提升经常受限于参数同步性能的瓶颈。
·
2023-06-14 11:11
hadoop合并日志_详述Hadoop
Hadoop(
分布式计算
平台)从单个服务器扩展到数千台服务器,每台机器提供本地计算和存储存储系统HDFS(HadoopDIstributedFileSystem分布式文件系统)使用Java实现的、分布式的
封掣
·
2023-06-13 17:03
hadoop合并日志
ACK One GitOps 最佳实践
作者:庄宇、流生ACKOne是阿里云面向混合云、多集群、
分布式计算
等场景推出的分布式云容器平台,能够统一管理阿里云上、边缘、部署在客户数据中心以及其他云上的Kubernetes集群,并简化集群管理界面。
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2023-06-13 16:08
阿里云云原生容器
spark的shuffle 和原理分析
1.概述shuffle就是对数据进行重组,由于
分布式计算
的特性和要求,在实现细节上更加繁琐和复杂.在MapReduce框架,Shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map阶段通过shuffle
c062197eecd2
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2023-06-13 12:37
Apache Hadoop概述
Hadoop是一个开源的
分布式计算
框架,它可以处理大规模的数据集。Hadoop的核心是HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce编程模型。
严同学正在努力
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2023-06-13 09:14
大学课程
hadoop
apache
mapreduce
PySpark简单使用(零)
介绍Spark是Apache基金会旗下的顶级开源项目,用于对海量数据进行大规模
分布式计算
。
FuzhouJiang
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2023-06-12 20:50
python
spark
python
apache flink_使用Apache Flink进行分布式流和图形处理
ApacheFlink的核心是流数据流引擎,该引擎为数据流上的
分布式计算
提供数据分发,通信和容错能力。8月27日,湾区ApacheFlinkMeetup举行了另一个由MapR主持的活动。
danpu0978
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2023-06-12 12:26
算法
分布式
python
java
大数据
曙光大数据课程设计----基于Spark和MapReduce实现TopN
题目:基于
分布式计算
框架实现TopN主要内容:1、获取蜀国武将中武力值最高的5位,即通过
分布式计算
框架实现从原始数据查询出武力最高的Top5。
chaRon522
·
2023-06-12 11:13
大数据平台架构
分布式系统面试连环炮
他们有共同的一个问题,就是都没怎么搞过分布式系统,现在互联网公司,一般都是做分布式的系统,大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、
分布式计算
系统hadoopmapreduce/
kevin0016
·
2023-06-12 08:14
chatgpt赋能python:Python安装PySpark:从入门到精通
它提供了一个Python接口来与Spark的
分布式计算
引擎进行交互。本文将介绍如何在Python中安装PySpark。
pythonxxoo
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2023-06-12 06:43
ChatGpt
python
chatgpt
spark
计算机
区块链世界的大数据入门之zkMapReduce简介
2.ZK大数据栈LagrangeLabs的ZK大数据栈为一种专有的证明结构,用于在任意动态
分布式计算
的同时生成大规模batchstorageproof。
mutourend
·
2023-06-12 01:18
隐私应用
零知识证明
2.4 IDEA开发词频统计项目
一、词频统计准备工作单词计数是学习
分布式计算
的入门程序,有很多种实现方式,例如MapReduce;使用Spark提供的RDD算子可以更加轻松地实现单词计数。
zl202111
·
2023-06-12 00:33
intellij-idea
spark
scala
Hadoop介绍与安装
大数据人工智能=机器学习+大数据---李开复大数据技术Hadop几个简单的概念云物联网区块
分布式计算
p2p-迅雷大数据的特点V-VOLUME海量V-VELOCITY时效性V-VARIETY多样性数据的来源很多
xieyangxuejun
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2023-06-11 20:09
分布式计算
发展背景
分布式计算
是一种计算算法,和与集中式计算是相反的概念。由于网络产生的数据量的增加,部分应用需要非常强大的计算能力才能完成,若采用集中式计算,需要耗费许多的时间来完成。
AMF梦想团队
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2023-06-11 16:34
如何在RPC和RESTful之间做选择?
不同软件系统之间的通信可以通过RPC(远程过程调用)或RESTful(表现层状态转移)协议来建立,这些协议允许多个系统在
分布式计算
中协同工作。这两种协议在设计哲学上有所区别。
小技术君
·
2023-06-11 03:37
rpc
restful
java
网络协议
网络
分布式&数据结构与算法面试题
该领域需要解决的问题极多,在不同的技术层面上,又包括:分布式缓存、分布式数据库、
分布式计算
、分布式文件系统等,一些技术如MQ、Redis、zookeeper等都跟分布式有关。从理念上讲,分
高斯林关门弟子
·
2023-06-11 00:44
java
基于 Log 的通用增量 Checkpoint
本篇内容主要分为四个部分:Checkpoint性能优化之路Changelog机制解析Changelog性能测试总结与规划一、Checkpoint性能优化之路1.1Checkpoint总览众所周知,Flink是有状态的
分布式计算
引擎
阿里云云栖号
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2023-06-10 23:48
云栖号技术分享
算法
数据库
大数据
云计算
Spark数据倾斜解决方案三:随机key双重聚合
什么是随机key双重聚合随机Key双重聚合是指Spark
分布式计算
对RDD调用reduceByKey等聚合类Shuffle算子进行计算,使用对Key值随机数前缀的处理技巧,对Key值进行二次聚合。
SunnyRivers
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2023-06-09 16:21
Spark最佳实战与性能优化
spark
大数据
数据倾斜
随机key
双重聚合
云计算是什么
不要偷走我小火车哦~~~文章目录概述产生背景特点服务类型什么是云计算:云计算(cloudcomputing)是
分布式计算
的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序
微笑的段嘉许
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2023-06-09 13:50
Linux防护与群集
云计算
DPDK分析--深入浅出
概述随着互联网的高速发展,云产业的快速突起,基础架构网络逐渐偏向基于通用计算平台或模块化计算平台的架构融合,来支持多样化的网络功能,传统的PC机器在
分布式计算
平台上的优势更为明显。
蒋暕青de博客
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2023-06-09 12:05
Linux
DPDK
详解
底层
计算机网络六 应用层
这种模型结构在
分布式计算
等领域得到了广泛应用。P2P模型P2P模型指点对点模型,是另外一种网络应用模型。
雪落之下
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2023-06-09 12:01
计算机网络
计算机网络
服务器
网络
spark复习重点
大数据的处理需要使用特殊的技术和工具,如分布式存储、
分布式计算
、数据挖掘、机器学习等。大数据的特性大数据具有以下特性:Volume(数据量大):大数据的数据量通常以TB、PB、EB等计量单位来衡量。
浩茫
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2023-06-09 12:48
spark
大数据
hadoop
Spark学习笔记[3]-Spark安装部署
spark 官网我始终都下不下来,推荐一个国内的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark2、概述2-1安装模式 虽然Spark是一个
分布式计算
框架
kinglinch
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2023-06-09 08:03
大数据
spark
big
data
Hive的3种执行引擎区别与适用场景
1.Hive的3种执行引擎适用场景●Hive底层的计算由
分布式计算
框架实现,目前支持三种计算引擎,分别是MapReduce、Tez、Spark。
菜鸡努力学习中
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2023-06-09 08:02
Hive
hive
spark
hadoop
spark相关理论
虚拟机下搭建zookeeper集群,安装jdk压缩包,搭建Hadoop集群与spark集群的搭建【下篇】spark里面配置jdk后的编程与Hadoop配置文章目录系列文章目录一、spark概述1、性能强大的
分布式计算
框架
张小鱼༒
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2023-06-09 00:17
大数据
spark
分布式
虚拟机
VMware
大数据基石——Hadoop与MapReduce
Hadoop这个关键词其实有两重含义,最早它其实指的就是单纯的
分布式计算
系统。但是随着时代
TechFlow
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2023-06-08 19:47
大数据
hadoop
mapreduce
【大数据之路4】
分布式计算
模型 MapReduce
4.
分布式计算
模型MapReduce1.MapReduce概述1.概念2.程序演示1.计算WordCount2.计算圆周率π3.核心架构组件4.编程流程与规范1.编程流程2.编程规范3.程序主要配置参数
程序员胖五
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2023-06-08 19:45
大数据
大数据
mapreduce
yarn
环形缓冲区
Shuffle
大数据:
分布式计算
,MapReduce,hadoop的计算组件,hive是sql
分布式计算
框架,底层就是基于MapReduce的
大数据:
分布式计算
,MapReduce,hadoop的计算组件,hive是sql
分布式计算
框架,底层就是基于MapReduce的2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发
冰露可乐
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2023-06-08 09:12
数据挖掘
大数据
hadoop
hive
MapReduce
聚合汇总分布式计算
elasticsearch中根据数字类型字段按区间分组聚合计算
然而针对ES这种天然具备
分布式计算
特性得存储软件,则变得比较容易。
不爱运动的跑者
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2023-06-08 07:15
elasticsearch
大数据
big
data
初学者学习微服务 需要了解哪些知识?该如何入门微服务?有哪些优质的教程可以学习?
终于有人把tcp、http、rpc和grpc总结完整了微服务知识点总览学习微服务,需要了解以下几个方面的知识:分布式系统:微服务是一种分布式系统架构模式,因此需要对分布式系统有一定的了解,包括
分布式计算
7small7
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2023-06-08 04:18
后端开发-Golang
微服务
学习
java
狂野java-MongoDB基本使用
NoSQL(非关系型数据库)为什么使用NoSQL扩容,操作简单
分布式计算
易扩展,因为数据之间无关系无需建立字段,自定义数据格式支持大数据量,高性能(细粒度Cache)缺点有限的查询是最终一致性,而不是强一致性
超人很能飞
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2023-06-08 02:19
狂野java
mongodb
java
数据库
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