分布式计算第16页

区块链灵魂：共识算法

2.CAP定理：分布式计算系统不可能同时确保一致性、可用性和分区容错性，这三者不可兼得。一致性

冉冉升起的沙丁鱼·2023-08-01 13:11

HDFS 分布式存储 spark storm HBase

HDFS分布式存储sparkstormHBase分布式结构masterslavenamenodeclient负责文件的拆分128MB3份datanodeMapReduce分布式计算离线计算2.X之前速度比较慢对比

Wzideng·2023-08-01 12:07

2019-12-02 hadoop的了解（一）以及微服务、分布式、集群三者的异同

一、构成Hadoop简介：ApacheHadoop项目是可靠、可扩展的分布式计算开源软件；Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集；狭义上说Hadoop是apache

mrxueyue·2023-08-01 10:15

Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——Hadoop概述

Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，为大规模数据处理和存储提供了强大的解决方案。本文将介绍Hadoop的组成和其在大数据处理中的重要作用，让我们一同踏上学习Hadoop的旅程。

老虎也淘气·2023-07-31 05:41

大数据基础入门 ------文章来源于：某个入门课程

分布式计算（MapReduce第四课：Hadoop的背景起源三第一节：关系型数据库的特点第二节：什么是BigTable？（HBase）第五课：MapR

8000006808·2023-07-30 20:21

机器学习分布式框架ray运行TensorFlow实例

Ray是一个高性能、分布式计算框架，可以在集群上进行任务并行化和数据并行化，从而提高训练速度和可扩展性。

Aresiii·2023-07-29 13:34

Spark的DataFrame和Schema详解和实战案例Demo

1、概念介绍Spark是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据处理任务。在Spark中，DataFrame是一种分布式的数据集合，类似于关系型数据库中的表格。

申子辰林·2023-07-29 11:35

微服务间交互，唯一键的选取

UUIDUUID含义是通用唯一识别码(UniversallyUniqueIdentifier)，这是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会(OpenSoftwareFoundation,OSF)的组织在分布式计算环境

nnzhuilian·2023-07-29 11:57

torch.distributed 与 Kubeflow分布式训练

utm_id=0如果你不使用torch.distributed，你仍然可以在Kubeflow上运行PyTorch工作负载，但是你可能需要自己实现分布式计算的逻辑，或者使用其他的库来实现分布式计算。

cv-daily·2023-07-29 09:33

机器学习分布式框架ray运行xgboost实例

Ray是一个开源的分布式计算框架，专门用于构建高性能的机器学习和深度学习应用程序。它的目标是简化分布式计算的复杂性，使得用户能够轻松地将任务并行化并在多台机器上运行，以加速训练和推理的速度。

Aresiii·2023-07-29 09:33

机器学习分布式框架ray运行pytorch实例

Ray是一个用于分布式计算的开源框架，它可以有效地实现并行化和分布式训练。下面是使用Ray来实现PyTorch的训练的概括性描述：安装Ray：首先，需要在计算机上安装Ray。

Aresiii·2023-07-29 07:01

云计算的服务模式包括哪些|PetaExpress云服务商

云计算（cloudcomputing）它是一种分布式计算，是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数的小程序，然后通过由多个服务器组成的系统进行处理和分析，得到结果并返回给用户。

petaexpress·2023-07-28 16:48

大数据处理架构详解：Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓

本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系姊妹篇《分布式数据模型详解：OldSQL=＞NoSQL=＞NewSQL》《分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent》《大数据存储架构详解

Shockang·2023-07-28 15:34

微服务 MicroServices 和服务网格 Service Mesh

系统中的各个微服务可被独立开发、部署、运行，微服务间是松耦合微服务架构≈模块化开发+分布式计算常见的微服务组件和概念：*服务注册：服务提供方将自己调用地址注册到服务注册中心，让服务调用方能够方便地找到自己

kxh166·2023-07-28 03:05

实训笔记7.26

1.2.3HDFS的流程原理1.2.4HDFS核心概念1.3Hadoop的分布式资源调度系统YARN1.3.1YARN的组成1.3.2YARN的工作流程1.3.3YARN的任务调度器1.4Hadoop的分布式计算框架

cai-4·2023-07-27 23:11

新一代分布式任务调度框架

概述PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

莫轻言舞·2023-07-27 19:07

Python多线程 threading 和多进程 multiprocessing

Yuezero_·2023-07-27 16:24

工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景

通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

yuyuyuyo·2023-07-27 13:49

hadoop+spark集群的版本配置关系

刚开始部署分布式计算的时候，常常会遇到这样的问题；如何搭配不同软件的版本呢？我们来梳理一下他们的关系。1首先hadoop的底层开发是基于java开发的，自然是依赖于java的版本。

qweqwesx1·2023-07-26 06:22

分布式短URL生成器

我们对这64位数字做安排如下10-42-12其中前10位为分布式计算机的唯一标识，中42位为时间戳（目前的时间戳共41位有效位），后12位为自增号。按此发号算法，每一台计算

Cesarean·2023-07-26 00:47

分布式计算设计中的误区认识

说明分布式计算是一种将计算任务分割成多个子任务，并在多个计算节点上同时执行的计算模型。

卢延吉·2023-07-25 20:50

计算机网络和分布式计算机系统的区别？...

小时候想把头发梳成大人模样，长大后才发现，大人其实没有什么头发~~作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预

追光者♂·2023-07-25 16:16

60分钟搞定，基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT图像识别

本文介绍了微软的一个比赛队伍参加2017年Kaggle肺癌CT图像检测比赛，成功地借用现成的152层ResNet网络，对接到分布式计算的神经网络上，在60分钟内完成训练。

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2023-07-25 13:13

Hadoop (一) Hadoop学习

Hadoop(一)Hadoop学习1.Hadoop简介1.1单独的Hadoop软件Hadoop是Apache软件基金会开源的一款开源Java软件，用户编写简单的编程模型实现跨机器对海量数据分布式计算处理的框架

C0oOder·2023-07-25 07:52

计算机网络

计算机网络是指自主计算机的互连(通信，交换数据)集合计算机网络的功能：数据通信资源共享信息服务分布式计算计算机网络的组成：端系统通信线路交换设备：路由器（连接不同的网络，在不同网络中交换数据的设备）--

sunbofiy23·2023-07-24 20:58

Hadoop笔记

Hadoop概念Hadoop是一个软件，这个软件包含三个模块HDFS:Hadoop分布式文件系统MapReduce:分布式计算系统Yarn:分布式资源调度系统资源网址apache的资源包下载https:

NQ31·2023-07-24 12:54

Hive学习笔记

支持MapReduce计算引擎、Spark和Tez这两种分布式计算引擎组成：客服端：ClientCLI元数据：类似字典的目录，主要用来存数据库、表、表

NQ31·2023-07-24 12:24

Netty之旅1：一文搞懂NIO线程模型

作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建

全菜攻城狮小冯·2023-07-24 12:45

《集体智慧》02/特征2：四处分散

分布式计算就是这种独门绝技之一。那么，它是如何实现的呢？简单来说，为了实现分布式计算，

杨友三·2023-07-24 08:43

Flink Connector 深度解析

主要研究领域包括：分布式计算、调度系统、分布式存储等系统。本文主要分享Flinkconnector相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下FlinkConnector有哪些。

zhisheng_blog·2023-07-24 00:53

Storm入门,看这篇就够了

Ps:·Hadoop分布式存储和分布式计算两个难题全部解决了。但是缺点就是不能实时处理数据，Storm的作者就像写一个这

留歌_36·2023-07-23 14:29

CyberC2019征稿啦

CyberC2019征稿第11届网络分布式计算与知识发现国际会议The11thInt.ConferenceonCyber-EnabledDistributedComputingandKnowledgeDiscoveryGuilin

XYH_8b75·2023-07-23 10:17

【Python入门系列】第十七篇：Python大数据处理和分析

大数据处理和分析文章目录前言一、数据处理和分析步骤二、Python大数据处理和分析库三、Python大数据处理和分析应用1、数据清洗和转换2、数据分析和统计3、数据可视化4、机器学习模型训练和预测5、大规模数据处理和分布式计算

JosieBook·2023-07-22 09:43

万字最全Spark内存管理详解

今天和大家介绍Spark的内存模型，干货多多，不要错过奥~与数据频繁落盘的Mapreduce引擎不同，Spark是基于内存的分布式计算引擎，其内置强大的内存管理机制，保证数据优先内存处理，并支持数据磁盘存储

大数据兵工厂·2023-07-22 09:11

Spark （一）：Executor内存

一、背景Spark是基于内存的分布式计算引擎，我们需对Executor内存管理的详细了解，方便我们遇到OOM解决问题、或者优化时更好调优，，Spark任务启动时有两个进程，分别为Driver、Executor

码农_程序员·2023-07-22 09:40

机器学习实战10-基于spark大数据技术与机器学习的结合应用实战

Spark提供了一个分布式计算的平台，可以在集群中并行处理大规模的数据集。

微学AI·2023-07-19 16:59

什么是分布式操作系统

常见的分布式操作系统包括：实时分布式操作系统、分布式文件系统、分布式数据库系统、分布式计算系统等。】实际上，以LAXCUS分布式操作系统为

LAXCUS分布式操作系统·2023-07-18 20:46

SparkCore：Spark内存调优二

3.2统一内存管理四、存储内存管理4.1RDD的持久化机制4.2RDD缓存的过程4.3淘汰和落盘五、执行内存管理5.1多任务间内存分配5.2Shuffle的内存占用一、概述Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎

11号车厢·2023-07-18 15:08

140.深度学习分布式计算框架-3

140.1HorovodHorovod是Uber开源的又一个深度学习工具，它的发展吸取了Facebook「一小时训练ImageNet论文」与百度RingAllreduce的优点，可为用户实现分布式训练提供帮助。Horovod支持通过用于高性能并行计算的低层次接口–消息传递接口(MPI)进行分布式模型训练。有了MPI，就可以利用分布式Kubernetes集群来训练TensorFlow和PyTorch

大勇任卷舒·2023-07-18 08:25

Spark简明笔记

1542185452899.png使用java、scala、python任意一种语言编写的Spark应用叫DriverDriver程序一般负责初始SparkContext，然后通过SparkContext与整个集群通信，进行分布式计算

西北偏北·2023-07-18 02:26

flink学习笔记1-flink概述,kafka数据源以及MySQL作为程序输出

其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。

cuit_618·2023-07-18 00:32

云原生之深入解析Flink on k8s的运行模式与实战操作

其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信及容错机制等功能。

╰つ栺尖篴夢ゞ·2023-07-17 23:12

Python高性能分布式执行框架-Ray

Ray是UCBerkeleyRISELab新推出的高性能分布式执行框架，它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式，具有比Spark更优异的计算性能。

Sdoopy·2023-07-17 18:39

HDFS数据存储模式

Hadoop中HDFS的存储机制HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop分布式计算中的数据存储系统，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。

s_pr1te·2023-07-17 12:14

Flink知识点大全总结

描述一下Flink是一个以流为核心的高可用、高性能的分布式计算引擎。具备流批一体，高吞吐、低延迟，容错能力，大规模复杂计算等特点，在数据流上提供数据分发、通信等功能。

江畔独步·2023-07-17 06:17

【Hadoop 复习笔记】hadoop入门

——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海

holysll·2023-07-17 06:46

CAP原则的一致性、可用性、分区容错性

2000年，EricBrewer在ACMPODC分布式计算原理专题讨论会上首次提出CAP原则。后来，麻省理工学院的两位科学家(赛斯·吉尔伯特和南希·林奇)证明了CAP原则的正确性。

传智教育·2023-07-16 20:40

分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent

本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系思维导图MapReduceMapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集的计算问题。

Shockang·2023-07-16 17:48

数据挖掘-Apriori算法的规则与步骤实现

频繁项集与关联规则3.2Apriori原理4.Apriori算法步骤4.1频繁1-项集的生成4.2候选项集的生成4.3频繁项集的生成5.Apriori算法优化5.1基于Apriori原理的优化5.2基于分布式计算的优化

轩Scott·2023-07-16 14:00

技术分享：Flink源码分析-Task执行

所有的分布式计算引擎都有一个序列化任务然后提交给各Worker节点去执行的过程，我们在开始开发Flink作业或者Spark作业时，也经常会遇到一些序列化相关的异常，所有这些都牵扯到几个问题：Flink如何来描述我们开发的数据处理逻辑

大嘴吧Lucy·2023-07-16 05:23

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