1，分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。

HIL（硬件在环）测试、UDS功能诊断、UDS自动化诊断、数据库制作、DTC故障制造、CANoe工具使用、ECU刷写、报文解析、导航测试、车控测试、OTA升级测试、TBOX测试等TBOX深圳涉及过T-BOX测试吗Ota升级涉及的台架环境是什么样的？上车实测之前有没有一个仿真环境台架环境都什么零部件T-BOX了解多少Linux和shell有接触吗单片机车机有没有热点啊WiFi这个功能有没有涉及一些法

Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用，如图中虚线框所示。

标题：服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中，服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。

接下来写的一系列面试题，要么是我假想的，要么是看网上网友分享的面试题，然后给出我自己认为的回答。不管面试哪个行业，首先要做的就是自我介绍。

每日打卡题81-85答案81、【2014年真题】难度：一般某公司欲开发一个用于分布式登录的服务端程序，使用面向连接的TCP协议并发地处理多客户端登录请求。

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

//程序运行时，有主线程和垃圾回收线程也在运行。如果超过２个线程在运行，那就说明上面的20个线程还有没执行完的，就需要等待while(Thread.activeCount()>2){Thread.currentThread().getThreadGroup().activeCount();Thread.yield();//交出CPU执行权}System.out.println("number值加了

SpringCloudEureka面试题1.Eureka基础概念1.1什么是Eureka？1.2Eureka的组件和架构有哪些元素组成？

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。

系统部署架构从应用部署的角度看：1、应用单机部署；2、应用主、备部署；3、应用分布式弹性部署；从服务器物理地址的角度看：1、单机房部署；2、同城双机房/多机房；3、跨城双机房/多机房；按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。

文章目录1.局部变量能否和全局变量重名？2.如何引用一个已经定义过的全局变量？3.全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中？为什么？4.请写出下列代码的输出内容5.static全局变量与普通的全局变量有什么区别？static局部变量和普通局部变量有什么区别？static函数与普通函数有什么区别？6.程序的局部变量存在于（堆栈）中，全局变量存在于（静态区）中，动态申请数据存在于（堆）中。

TDSQLMySQL版（TDSQLforMySQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的分布式数据库。

当用户量越来越大，则集群中某个group总会到达其极限，这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group，则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘，指定store_path1……，但这样做的

如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握分布式OLTP数据库TDSQL（MySQL版）的产品架构与分布式特性掌握TDSQL（MySQL版）各组件的功能，以及启停方法掌握TDSQL（MySQL版）数据库实例的基本操作与使用方法掌握

TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。

mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm分布式微服务高并发常见

防火墙的部署模式多种多样，每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑，此时防火墙相当于一台路由器。特点：防火墙的Trust区域接口与公司内部网络相连，Untrust区域接口与外部网络

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。

目录11.简述Kubernetes集群相关组件？12.简述KubernetesRc的机制？11.简述Kubernetes集群相关组件？KubernetesMaster控制组件，调度管理整个系统(集群)，包含如下组件：（1）KubernetesAPlServer：作为Kubernetes系统的入口，其封装了核心对象的增删改查操作，以RESTfuLAPI接口方式提供给外部客户和内部组件调用，集群内各个

目录5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？6.简述Kubernetes常见的部署方式？7.简述Kubernetes如何实现集群管理？8.简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点？5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？①Minikube是一种可以在本地轻松运行一个单节点Kubernetes群集的工

目录9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？10.简述Kubernetes相关基础概念？9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？Kubernetes当前存在的缺点（不足）如下：①安装过程和配置相对困难复杂；②管理服务相对繁琐；③运行和编译需要很多时间；④它比其他替代品更昂贵；⑤对于简单的应用程序来说，可能不需要涉及Kubernetes即可满足。10.简述Kubernetes

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处

区块链索引目录一、介绍区块链技术1、什么是区块链区块链是一种基于分布式数据库和加密技术的技术，它的特点包括去中心化、不可篡改、安全可靠等。

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程，是NLP领域内最基础的内容。常见的分词方法有jieba分词，jieba分词支持多种分词模模式：精确模式，全模式，搜索引擎模式。1）精确模式：将句子最精确的进行切分，适合文本分析，在日常工作中最为常用；2）全模式：将句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但不能消除歧义。3）搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词

那么问题来了，用户很多时，服务器压力很大，如果采用分布式存储session，又可能会出现不同步问题，那么前后端分离就很好的

每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primaryshards。注意：索引的主分片primaryshards定义好后，后面不能

刷了面试题之后才知道自己的知识是多么薄弱，这题我连Map和WeakMap是什么都不知道参考答案在JavaScript中，Map和WeakMap都是键值对的集合，但它们有几个重要的区别：1.键类型：Map

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho

操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中，既能够独立运行，也可以嵌入到其他程序中运行。

文章目录数据库并发的场景事务未提交和提交怎么解决读-写和写-写问题？事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理-@作者：SnailMann数据库并发的场景读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制。读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离

分布式与集中式：Git是一种分布式版本控制系统，每个开发者都有完整的版本库副本，可以在本地进行提交和分支操作。而SVN是一种集中式版本控制系统，版本

概述ViewModel，从字面上理解的话，它肯定是跟视图(View)以及数据(Model)相关的。正像它字面意思一样，它是负责准备和管理和UI组件(Fragment/Activity)相关的数据类，也就是说ViewModel是用来管理UI相关的数据的，同时ViewModel还可以用来负责UI组件间的通信。之前存在的问题ViewModel用来存储和管理UI相关的数据，可于将一个Activity或Fr

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！–flush-F[chain]Deleteall

镜像迁移的三种方式=＞备份恢复&公有仓库&私有仓库Docker-一文详解容器通信的基础网络模式及衍生的自定义网络模式Docker-Compose多容器同主机编排Docker-Swarm多容器跨主机的集群服务管理总结面试题

AnLockFreeIDGeneratorforGolangbasedonSnowflakeAlgorithm(Twitterannounced).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-snowflake项目介绍Go-Snowflake是一个基于Go语言实现的分布式唯一

1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段，因其限时限量的特性，吸引大量用户参与，但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中，由于并发访问量巨大，多个用户同时尝试购买同一商品，可能导致某个商品的库存被多次扣减，最终导致超卖，即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下，处理超卖问题常见的策略包括：

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

微服务与微前端，都是希望将某个单一的单体应用，转化为多个可以独立运行、独立开发、独立部署、独立维护的服务或者应用的聚合，从而满足业务快速变化及分布式多团队并行开发的需求。

旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。