分库

MySQL跨数据源事务不生效解决方式

1.背景：在业务流程操作数据库的过程中，随着数据量的增加，通常会进行分库分表、或者冷热分离等操作。
青鹿279·2023-11-17 02:17

网站高性能架构设计——高性能数据库集群

--------------------------------------------------一、高性能数据库简介1.高性能数据库方式读写分离：将访问压力分散到集群中的多个节点，没有分散存储压力分库分表
编程广角镜·2023-11-16 20:49

C语言—部分库函数的模拟实现

目录1.模拟实现strcmp方法一方法二2.模拟实现strcat方法一方法二3.模拟实现strstr方法一方法二4.模拟实现memcpy方法一方法二5.模拟实现memmove方法一方法二6.模拟实现strlen1.计数器方式2.不能创建临时变量计数器3.指针-指针的方式7.模拟实现strcpy1.模拟实现strcmp方法一intmy_strcmp(constchar*str1,constchar*
小李很执着·2023-11-16 17:25

sharding-proxy

1：sharding-proxy的使用方式大致是，你安装sharding-proxy提供的执行文件，然后修改里面的分库分表，db等配置，然后你就像连接db一样的协议去连接sharding-proxy。
一个带着思想做开发的人·2023-11-16 05:33

希望一个数据同步，包治百病

应用场景业务数据发展到一定水平，需要将大部分冷热数据从熟悉的DB迁移到其他存储进行复杂查询和分析分库分表后，某些报表类查询无法工作，需要汇总到单库表进行操作分库分表有多个维度，需要拷贝多份数据达成冗余通过伪数据
留歌留歌·2023-11-15 19:59

太详细了，Mycat数据库中间件实战教程（读写分离、分库分表）

协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表
Java编程_yyds·2023-11-15 19:28

海量数据查询方案mysql_Mysql海量数据存储和解决方案之二----Mysql分表查询海量数据...

关键词：分库分表，路由机制，跨区查询，MySQL数据变更，分表数据查询管理器与线程技术的结合，Cache前面已经讲过Mysql实现海量海量数据存储查询时，主要有几个关键点，分表，分库，集群，M-S，负载均衡
高澜城·2023-11-15 13:52

表设计注意事项

2.结合实际使用的业务场景，判断可能出现的SQL条件，设计出合理的索引3.分库分表虽然可以一定程度上提高查询的性能，但是回带来程序上面的复杂度设计索引注意事项：1.最好选用重复度比较低的字段作为索引。
知世而放·2023-11-15 00:37

SpringCloud(16) 整合Seata+多数据源+sharding-jdbc

、docker-compose一键部署Seata三、项目整合1、引入依赖2、增加配置文件3、数据源配置4、各个微服务下的resources目录下准备`seata.conf`四、编写业务代码进行测试1、分库分表
郑清·2023-11-14 22:09

SpringBoot 2 种方式快速实现分库分表

本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第三篇文章，本文将为您介绍ShardingSphere的一些基础特性和架构组成，以及在Springboot环境下通过JAVA编码和Yml
杭州架构师·2023-11-14 16:50

2--MyCAT中间件和ansible基础

主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。
莫渊博-天下无病·2023-11-14 10:01

10+ 张图解｜高并发分布式架构演进

按照以下过程阐述了整个架构的演进过程：单机架构第一次演进：Tomcat与数据库分开部署第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存第三次演进：引入反向代理实现负载均衡第四次演进：数据库读写分离第五次演进：数据库按业务分库第六次演进
熬夜码代码asd·2023-11-14 00:07

【分布式id生成系统——leaf源码】

的方式：号段模式Snowflake模式号段模式由于号段模式依赖于数据库表，我们先看一下相关的数据库表：biz_tag：针对不同业务需求，用biz_tag字段来隔离，如果以后需要扩容时，只需对biz_tag分库分表即可
卡卡东~·2023-11-12 19:17

MySQL最新2023年面试题及答案，汇总版(3)【MySQL最新2023年面试题及答案，汇总版-第三十三刊】

分库分表了是怎么做的？分表分库了有什么问题？有用到中间件么？他们的原理知道么？09、B+T
普修罗双战士·2023-11-12 10:11

面试题：说说你了解的分布式 ID 生成方案

这种ID生成方法在单体项目是可行的，但是对于分布式系统，分库
xuxu1116·2023-11-12 05:37

Java数据结构书籍推荐，MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总

3、垂直分库**概念：**以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。结果：每个库的结构都不一样；每个库的数据也不一样，没有交集；所有库的并集是全量数据；**场景：
m0_60732581·2023-11-12 05:06

MySQL数据库之常用分库分表方案实例分析

1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多
十一技术斩·2023-11-12 05:06

太完整了，MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总

每个库的结构都一样；每个库的数据都不一样，没有交集；所有库的并集是全量数据；**场景：**系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库。
web苍南县·2023-11-12 05:35

面试题：说一下公司常用MySQL分库分表方案

文章目录一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partitionkey的查询问题2、非
xuxu1116·2023-11-12 05:33

kingshard--一个Go开发高性能MySQL Proxy项目

blob/master/README_ZH.mdkingshard简介kingshard是一个由Go开发高性能MySQLProxy项目，kingshard在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化MySQL分库分表操作
persist-win·2023-11-11 21:28

Mycat读写分离的简单实现

文章目录1、Mycat读写分离的配置1.1、Mycat是什么1.2、Mycat能干什么1.2.1、数据库的读写分离1.2.1.1、数据库读写分离图解1.2.2、数据库分库分表1.2.2.1、水平拆分（分库
yuwenS.·2023-11-11 17:07

mysql数据库部署回退文档_mysql版本详细介绍及安装部署(mysql-5.6)

基本故障处理中级DBA：体系结构、备份策略涉及，故障恢复，基础高可用的运维(搭建、监控、故障处理、架构演变)、基础优化(索引、执行计划、慢日志)高级DBA：高可用架构(设计、实施、运维)、高性能架构(读写分离，分库
Choice林·2023-11-10 04:38

Java架构师分布式搜索数据迁移

Canal检测数据发送kafka同步数据到ES2.1application.yml2.2kafka的配置类config2.3kafka的consumer3Canal-admin的使用4如何处理mysql分表分库同步到
赵广陆·2023-11-10 03:47

springboot+mybatis-plus基于拦截器实现分表

本地线程工具类2.注解部分3.拦截器实现四、测试后记前言最近在工作遇到数据量比较多的情况，单表压力比较大，crud的操作都受到影响，因为某些原因，项目上没有引入sharding-jdbc这款优秀的分表分库组件
LL小蜗牛·2023-11-10 03:02

Java性能优化：Stream如何提高遍历集合效率？

现在很多大数据量系统中都存在分表分库的情况。例如，电商系统中的订单表，常常使用用户ID的Hash值来实现分表分库，这样是为了减少单个表的数据量，优化用户查询订单的速度。
鸨哥学JAVA·2023-11-09 19:46

JAVA开发（JAVA进阶需要解决的问题或需要掌握的技能）

2、高性能保障，大型业务系统采用分库分表技术，建立所以，增加缓存处理，数据同步，弱一致性数据使用消息队列，发布消费，数据一致性使用分布式锁保障。
奋力向前123·2023-11-09 09:44

阿里云mysql 分库分表_阿里云rds mysql分库分表

{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
刘俊虎·2023-11-09 01:08

SpringBoot+MybatisPlus实现sharding-jdbc分库分表

介绍学习sharding-jdbc的分库分表功能，以分库，分表，分库分表三种方式来实现,此文章只展示分库分表，为简洁其余两种分篇写1.环境搭建代码结构数据库搭建(2个mysql数据库),并在2个库下都添加多个相同结构的表
黑辰King·2023-11-09 00:40

SpringBoot+MybatisPlus实现sharding-jdbc分库

介绍学习sharding-jdbc的分库分表功能，以分库，分表，分库分表三种方式来实现,此文章只展示分库，为简洁其余两种分篇写1.环境搭建代码结构数据库搭建(4个mysql数据库),并在4个库下都添加book_info
黑辰King·2023-11-09 00:10

springboot2.x+mybatis-plus3.4.x+mysql中使用sharding-jdbc动态分库分表（二）

前言在项目中如果遇到输出大量的日志，使用分库分表就必不可少。前面写过一篇文章是使用springboot配置mybatis双数据源，并配置shardingjdbc分库分表。
DN金猿·2023-11-09 00:40

mybatis+mysql分库分表_springboot+mybatisplus+sharding-jdbc分库分表实例

项目实践现在Java项目使用mybatis多一些，所以我也做了一个springboot+mybatisplus+sharding-jdbc分库分表项目例子分享给大家。
可爱小甜甜喵·2023-11-09 00:37

掌握MySQL分库分表（五）SpringBoot2+MybatisPlus整合Sharding-Jdbc水平分表实现

文章目录创建Java-Maven项目创建数据库、表创建Java实体类配置启动类水平分表配置文件配置测试分库分表实现分析控制台SQL逻辑SQL真实SQL主键重复问题创建Java-Maven项目添加依赖1111112.5.53.4.01.18.164.1.14.121.1.16trueorg.springframework.bootspring-boot-starter-web
豆浆两块钱·2023-11-09 00:04

多数据源+数据库分库分表

shardingjdbc+dynamic-datasource文章目录shardingjdbc+dynamic-datasource1、搭建项目2、集成jpa2.1、修改配置文件2.2、新建实体以及dao层2.3、编写测试类3、集成shardingjdbc3.1、pom引入依赖3.2、修改配置文件3.3、在数据库新建表3.4、测试4、集成dynamic-datasource4.1、pom引入依赖集
Amarone·2023-11-09 00:02

springboot整合shardingjdbc分库分表+mybatisplus+druid

二、使用步骤1.引入库2.编写配置文件编写datasourceConfig这里我没分库，上面配置文件改改就行了，这里主要是讲怎么整合druid和mybatisplus然后启动类上加上注解3.配置好了就可以编写业务进行测试总结前言一
爱音乐的程序猿·2023-11-09 00:01

Sharding-Jdbc分库分表集成Mybatis-Plus+多数据源管理

为什么要用sharding-jdbc进行分库分表1.为什么要使用分库分表：分表前提：当单表数据量太大，会极大的影响sql的执行性能，这时sql会跑的很慢。当单表到达几百万的时候，性能就会有所下降。
来自喵星·2023-11-09 00:31

Spring Boot demo系列（十二）：ShardingSphereJDBC + MyBatisPlus 分库分表 + 读写分离

1概述之前笔者写过两篇文章：ShardingSphereJDBC读写分离ShardingSphereJDBC分库分表这里将两者结合起来，实现读写分离+分库分表的功能。
氷泠·2023-11-09 00:30

Mysql分库分表（SpringBoot2 + Druid + MybatisPlus + Sharding-JDBC）

开发环境：SpringBoot2+Druid+MybatisPlus+Sharding-JDBC一、引入jar包org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.0.0-RC1org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-namespace4.0.0-RC1com.alibabadr
姜秀丽·2023-11-08 23:27

,多数据源+Mybatisplus + Sharding JDBC同一库中分表

水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中,多数据源采用mybatis-plus的dynamic-datasource分库分表采用sharding-jdbc数据库连接池管理是alibaba
阿呀波·2023-11-08 23:48

sharding jdbc 根据id的hash取模分片的配置

核心配置就是Math.abs(id.hashCode())%x，x为要分库或分表的数量。
zhutao_java·2023-11-08 22:08

sharding-jdbc分库分表及读写分离

sharding-jdbc分库分表及读写分离介绍sharding-jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。
码农搬运工2012·2023-11-08 22:37

Sharding JDBC(五) 分片策略二：Inline行表达式分片策略InlineShardingStrategy

目录一、Inline行表达式分片策略InlineShardingStrategy二、StandardShardingStrategy配置实现分库分表最核心的两点SQL路由、SQL改写application.properties
骑驴的小牧童·2023-11-08 22:07

ShardingProxy(ShardingJDBC)自定义分表规则

四、额外的话一、场景在使用ShardingJDBC或ShardingProxy时,有些表按照取模/hash无法满足分库分表规则,这个时候可以自己实现分库分表的策略.下面按照时间分表,orgId分库.二、
Peak_H_·2023-11-08 22:36

Sharding-JDBC实现分库分表

前言：本篇文章主要介绍一下如何使用ShardingJDBC做分库分表。
墨家巨子@俏如来·2023-11-08 22:06

Sharding-jdbc 分库分表专题内容（一）

一、ShardingSphere背景ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，由以下部分组成。Sharding-JDBC-提供标准化的数据分片Sharding-Proxy-分布式事务Sharding-Sidecar（计划中）-数据库治理功能可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。二、概念&功能2.1背景传统的将数据集中存储至单一数
Payne Yu·2023-11-08 22:06

Springboot+Sharding-JDBC分库分表实践四之一致性Hash算法

InitTableNodesToHashLoop3.创建分表算法ConsistentShardingAlgorithm4.更改配置总结前言前几篇文章主要介绍了Springboot+Sharding-JDBC在分库分表中的实践
free_ant·2023-11-08 22:04

Sharding-JDBC分库分表(一）

文章目录1概述1.1分库分表是什么1.2分库分表的方式1.2.1垂直分表1.2.2垂直分库1.2.3水平分库1.2.4水平分表1.2.5小结1.3分库分表带来的问题1.3.1事务一致性问题1.3.2跨节点关联查询
小飞鱼号·2023-11-08 22:03

python 交互式可视化库_《Python可视化库解析》

大部分库都基于Python3，但不建议因此就删除Python2，因为还有一部分库如geoplotlib，Mayavi2等是基于Python2。
weixin_39863918·2023-11-08 10:34

Springboot多数据源配置

分库分表在大项目中非常的常见，此时就可能会遇到，一个项目需要连接多个数据源的情况，下面就以springboot框架来实现连接多个mysql数据源，具体步骤如下：1、pom.xml导入maven依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.2.0com.baomidoudynamic-datasource-spring-boot-starter3.5.12
yghandsome·2023-11-07 17:54

MYSQL运维篇（已完结）

一、日志1.错误日志2.二进制日志介绍日志格式日志查看日志删除3.查询日志4.慢查询日志二、主从复制1.概述2.原理3.搭建4.总结三、分库分表1.介绍问题分析拆分策略垂直拆分结构不一样，数据也不一样水平拆分结构一样
兑生·2023-11-07 02:13

09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

前一节课，我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份，增强了抵抗大量并发读请求的能力，提升了数据库的查询性能的同时，也提升了数据的安全性。当某一个数据库节点，无论是主库还是从库发生故障时，我们还有其他的节点中存储着全量的数据，保证数据不会丢失。此时，你的电商系统的架构图变成了下面这样：img这时，公司CEO突然传来一个好消息，运营推广
逗逼程序员·2023-11-06 16:56
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