分库第9页

SpringBoot整合Sharding-Jdbc实现分库分表和分布式全局id

SpringBoot整合Sharding-JdbcSharding-Jdbcsharding-jdbc是客户端代理的数据库中间件；它和MyCat最大的不同是sharding-jdbc支持库内分表。整合数据库环境在两台不同的主机上分别都创建了sharding_order数据库，库中都有t_order_1和t_order_2两张表。sharding-jdbc依赖如下org.apache.shardin

wmxz520·2023-12-01 17:22

Mycat分库分表的操作（配置）

Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，它可以对数据库进行分库分表的操作，以下是Mycat分库分表的操作步骤：配置数据源：将要操作的数据库和表通过Mycat的配置文件配置到数据源中。

雾漫江北·2023-12-01 02:06

SpringBoot_第八章(读写分离_ShardingSphere实现)

目录1：ShardingSphere实现Spring的读写分离分库分表2：什么是ShardingSphere3：ShardingJDBC实现代码案例3.1：pom准备3.2：读写分离3.3：垂直分库分表

浅水壁虎·2023-11-30 14:04

利用canal进行MySQL到ES的数据实时同步

1.背景项目中业务数据量比较大，每类业务表都达到千万级别，虽然做了分库分表，每张表数据控制在300W以下，但是效率还是达不到要求，为了提高查询效率，打算使用ES进行数据查询。

Winter Liu·2023-11-30 10:05

【Seata】Seata AT和XA模式联系和区别

文章目录概述一、分布式事务产生得原因:1.1、数据库分库分表1.2应用SOA化二、分布式事务解决方案XA模式三、SeataAT(TXC)模式3.1基本概念3.2AT模式工作流程3.2.1第一阶段：3.2.2

云川之下·2023-11-30 09:39

Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表

首先创建一个一般的Springboot项目，项目采用三层架构，结构图如下：POM.xml文件如下：4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.1.6.RELEASEcom.mackyspring-boot-shardingjdbc0.0.1-SNAPSHOTspring-boot-shardingjdbcDemoprojectf

民工码农程序员·2023-11-29 15:22

Sharding-JDBC + MyBatis-Plus + Druid 实现读写分离（yml方式和 xml方式）

一、概述当业务数据越来越大时，就需要进行分库分表，而Sharding-JDBC框架就是能完整的实现分库分表、读写分离和分布式主键等功能。此处实现读写分离功能。

fanrendale·2023-11-29 15:43

微信Windows端IM消息数据库的优化实践：查询慢、体积大、文件损坏等

1、引言本文分享的是，微信客户端团队基于对微信用户日常使用场景和数据分析，通过分离重要和非重要数据、采用可靠的分库策略等，对微信Windows端IM本地数据库的架构进行的优化和改造，并最终得到一个具备良好实践效果的技术改造方案

hellojackjiang2011·2023-11-29 10:17

最全的java面试题库

【04期】分库分表之后，id主键如何处理？【05期】消息队列中，如何保证消息的顺序性？【06期】单例模式有几种写法？【07期】Redis中是如何实现分布式锁的？【08期

奔跑吧茂林小子·2023-11-29 06:57

常用分库分表方案汇总！

1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多

奇点一氪·2023-11-29 06:57

Mysql的分库分表

一、单Mysql节点假如一主一从为什么不能无限读？瓶颈分析：资源限制：如CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽等。随着读请求的增加，服务器的负载将会增加，甚至可能导致系统崩溃。连接数限制：MySQL有最大连接数的限制。超出限制抛异常。锁和并发控制：大量读请求可能导致锁的争用。SELECT...FORSHARE或者SELECT...LOCKINSHAREMODE缓存频繁失效：数据库有查询缓存功能，高并发

JebLin02·2023-11-29 05:49

在分库分表时做到永不迁移数据以及避免热点

一些项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用

Lemonrel·2023-11-28 21:49

数据库的分库分表详解

此时就不得不分库分表。分库把以前存在一个数据库实例的数据拆分成多个数据库实例，部署在不同的服务器中。分表把以前存在一张表里

zyjzyjjyzjyz·2023-11-28 20:12

MySQL 高可用架构

生产环境数据量极为庞大，对性能和安全要求很高，单机的MySQL是远远达不到的，所以必须搭建一个主从复制架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构，在此基础上，基于一些中间件实现读写分离架构，如果数据量非常庞大，还要考虑分库分表

超的博客·2023-11-28 18:09

微信红包业务，为什么采用轮询算法？

目录前言基本的负载算法平滑加权轮询算法一致性哈希算法最小活跃数算法最优响应算法总结前言负载均衡这个概念，几乎在所有支持高可用的技术栈中都存在，例如微服务、分库分表、各大中间件（MQ、Redis、MyCat

Java码农·2023-11-28 16:26

浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案

一、概述mysql分库分表一般有如下场景垂直分表(将表分为主表和扩展表)垂直分库(将表按业务归属到不同的库,如订单相关的放到订单库,用户相关的表放到用户库等,这也是我们常说的权限回收其中的一部分)水平拆表

浅谈架构·2023-11-28 15:52

MySQL的分库分表分区

1.分库在我们的常见中，正常的都是说在一个库里面有多个表，例如，在某个学校数据库中，有学生表，成绩表，学分表等等，这个数据存储方式就是单库多表。

隐藏在人群中的程序猿·2023-11-28 10:42

【shardingjdbc】sharding-jdbc分库分表入门demo及原理分析

文章目录场景配置：概念及原理:代码:思考:本文中，demo案例涉及场景为shardingjdbc的分库情况。

孟秋与你·2023-11-28 07:52

商品秒杀（reids秒杀逻辑 rabbitMQ队列削峰）

独立部署秒杀系统设计思路项目独立部署，独立秒杀模块gulimall-seckill使用定时任务每天三点上架最新秒杀商品，削减高峰期压力秒杀链接加密，为秒杀商品添加唯一商品随机码，在开始秒杀时才暴露接口库存预热，先从数据库中扣除一部分库存以

syfjava·2023-11-28 03:01

基于CentOS7 常用shell脚本集合

6、MySQL数据库分库备份7、MySQL数据库分库分表备份8、筛选符合长度的单词9、比较整数大小10、菜单选择11、同时检测多个url是否正常（实际工作)12、Nginx进程检查（通用）MySQL服务

Tony带水!·2023-11-27 15:51

分库分表的 21 条法则，hold 住！

大家好，我是小富～技术交流：欢迎关注：程序员小富（一）好好的系统，为什么要分库分表？

书火网_firebook·2023-11-27 09:33

用了8年MQ！聊聊消息队列的技术选型，哪个最香！

消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客，而消息队列是我最喜欢，也是思考最多的技术。我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事，同时也是对我技术成长经历的回顾。

Java码农·2023-11-27 09:33

rdf-file：分布式环境下的文件处理

给机构文件：分库分表数据，每个分表生成一个分片文件，最终合成一个完整文件。

风流少年·2023-11-27 06:50

走近科学之《MySQL 的秘密》

走近科学之《MySQL的秘密》mysql存储引擎、索引、执行计划、事务、锁、分库分表、优化1、存储引擎（storageengines）存储引擎规定了数据存储时的不同底层实现，如存储机制、索引、锁、事务等

红衣女妖仙·2023-11-27 03:43

项目中高并发如何处理

在项目中处理高并发主要需要考虑以下几个方面的策略：优化数据库设计：使用合适的数据结构、索引和查询优化技术可以显著提高数据库的响应性能；分库分表使用缓存：缓存是一种非常有效的处理高并发的方法。

贝la·2023-11-27 02:40

为什么分库分表后不建议跨分片查询

写在前面：如果对分库分表还不是很熟悉的，可以参考笔者之前的文章《分库分表技术演进暨最佳实践》。在这篇文章中提到了一个场景，即电商的订单。

阿飞的博客·2023-11-26 21:23

分库分表场景&策略

原文地址：https://www.jianshu.com/p/3f8395402f58数据库瓶颈不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务Service来看，就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、崩溃）。IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询会产生大量的

程序员的自我修养·2023-11-26 11:20

②⑩① 【MySQL】什么是分库分表？拆分策略有什么？什么是MyCat？

个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~个人主页：.29.的博客学习社区：进去逛一逛~目录②⑩①【MySQL】什么是分库分表

.29.·2023-11-26 07:12

shardingsphere-分库分表示例

例子很详细，Mark，侵删https://www.cnblogs.com/suixing123/p/13921688.html

蒲月朔四·2023-11-26 06:05

MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总！

1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多

技术栈·2023-11-26 03:21

MySQL该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地？

引言分库分表实战内容基本上很少有人去分享，在网上能够搜出来的也大多属于一些方法论，但大部分技术开发真正缺少的恰恰是这些实操经验，所以后续的内容多以实践为主，携手诸位真正彻底悟透分库分表相关的技术。

Java技术攻略·2023-11-25 13:36

新人如何快速上手新项目？

单库、单表或单库、多个分表：之所以分表是为了给后续分库做预留准备2、分库分表、读写分离最常见的存储架构，适用于十亿级别以下的数据（单表控制在千万级别或以下），并发量较大、主备高可用的场景。

被基金支配的打工人·2023-11-25 08:15

【经验】分布式 ID 方案对比:UUID/数据库主键自增/Redis自增/雪花算法

举个例子，数据库的ID字段在单体的情况下可以使用自增来作为ID，但是对数据分库分表后一定需要一个唯一的ID来标识一条数据，这个ID就是分布式ID。

笔名辉哥·2023-11-25 04:06

springboot搭配TXmanager实现分布式事务

每个子服务都有自己独立的数据源，如果系统初期，没有分表分库，每个子服务的数据源都是连接同一个数据库主机，同一个数据库，那么还可以简单的利用传统的事务，增加代码的冗余达到事务效果。

zhaoxichen_10·2023-11-24 17:05

分库分表如何处理主键ID

当关系型数据库数据量过大时，通常会采用分库分表降低数据库查表压力。分库分表有多种，有分一个库多张分表额，有分多个库多张表的。一般分库分表使用ShardingSphere分表，建分片键等。

CAT_cwds·2023-11-24 12:06

亿级订单数据分库分表设计方案（满足多维度查询：订单号、用户、商家、渠道）

根据业务初步预估订单业务量，每天500万的数据。我们将订单数据划分为了2大类型：分别为热数据和冷数据。热数据：1个月内的订单数据，查询实时性较高;冷数据：归档订单数据，查询频率不高;根据实际业务场景，用户基本不会操作或查询2个星期以上的数据，如果这部分数据存储在DB中，那么成本会非常高，而且也不方便维护。另外，如果有特殊情况需要访问归档数据，可以走离线数据查看。对于这2类数据，规划如下：热数据：使

路上阳光·2023-11-24 10:12

分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。

程序员BUG·2023-11-24 05:13

图解分库分表

中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使

小小哭包·2023-11-23 22:02

ShardingSphere-JDBC实现分库分表

建表2个库，4个表--------------------------------Tablestructureforadmin0------------------------------DROPTABLEIFEXISTS`admin0`;CREATETABLE`admin0`(`id`bigint(20)NOTNULL,`role_id`bigint(20)NULLDEFAULTNULL,`us

热爱技术的小陈·2023-11-23 20:47

一致性哈希算法 mysql_一致性哈希

在Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。

伊名乎·2023-11-23 19:43

【找到的比较好的项目】马上拿走

项目地址以及讲解：git:https://gitee.com/XhyQAQb站：https://space.bilibili.com/152686439分库分表路由组件项目名称：Xhy-DBRouter

墨苏玩电脑·2023-11-23 14:32

springboot项目基于jdk17、分布式事务seata-server-1.7.1、分库分表shardingSphere5.2.1开发过程中出现的问题

由于项目需要，springboot项目需基于jdk17环境开发，结合nacos2.0.3、分布式事务seata-server-1.7.1、分库分表shardingSphere5.2.1等，项目启动过程中出现的问题解决方式小结

mys328·2023-11-23 12:34

MySQL面试，MySQL事务，MySQL锁，MySQL集群，主从，MySQL分区，分表，InnoDB

文章目录数据库-MySQLMySQL主从、集群模式简单介绍1、主从模式Replication2、集群模式3、主从模式部署注意事项UNION和UNIONALL区别分库分表1.垂直拆分2、水平拆分MySQL

皮皮攻城狮·2023-11-23 06:11

分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路

锋神丶·2023-11-23 06:07

分布式ID生成服务

springboot/cloud(十六)分布式ID生成服务在几乎所有的分布式系统或者采用了分库/分表设计的系统中,几乎都会需要生成数据的唯一标识ID的需求,常规做法,是使用数据库中的自动增长列来做系统主键

小饕1900·2023-11-23 06:59

【干货】浅谈分布式数据库中间件之分库分表

分库分表，顾名思义就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。那么关于分库分表，你了解多少呢？

中间件小哥·2023-11-23 01:59

java数据库之sql优化

一、导致SQL慢的原因（1）硬件问题：网络慢，IO慢，内存不足，吞吐量小，磁盘空间满（2）Sql写法问题（3）数据过多，分库分表（4）索引失效（5）服务器调优及各个参数设置二、分析原因时，一定要找切入点

这一刻_776b·2023-11-22 15:02

分布式系统中通过redis生成自增长唯一id 号

前言：在分布式环境中数据分库分表后通过数据库自增加是无法保证id的唯一性，这个时候可以利用Redis的数自增长原子操作来实现id的唯一。

miss味道·2023-11-22 14:48

5种全局ID生成方式的优缺点及改进方案

在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。

吴名氏.·2023-11-22 13:55

es入门以及索引原理学习

搜索功能问题分库分表数据查询（存储）大数据量亿级别/PB级别查询（性能）分词查询全文索引全文索引时将存储在数据库中的整本书或整篇文章中的任意内容信息查找出来的技术。

_三石_·2023-11-22 10:30

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