分析总结

github最强Chatbox AI 模型桌面，支持 ChatGPT、Claude等主流模型，适用于 Win、Linux等，总结文档图片并互动，智能编程，AI实时联网搜索与查询，图片生成，科研写作等

一、软件介绍（文末提供下载）Chatbox是一个AI模型桌面客户端，支持ChatGPT、Claude、GoogleGemini、Ollama等主流模型，适用于Windows、Mac、Linux、Web、Android和iOS全平台。github地址：GitHub-Bin-Huang/chatbox:User-friendlyDesktopClientAppforAIModels/LLMs(GPT,
struggle2025·2025-01-30 18:12

Python 实现文本摘要功能

摘要就是一篇文章的核心部分信息，文本自动摘要技术分抽取式摘要和生成式摘要，前者是在原文中挑选一定比例的句子拼凑成一个摘要，后者更接近人为的总结式简写一篇文章。
热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

关于时间序列预测的一份介绍

时间序列预测是一种基于过去数据点的分析方法，用于预测未来值。它广泛应用于经济学、金融、气象学、销售预测、库存管理等领域。
张焚雪·2025-01-30 17:36

C++并发编程指南04

文章目录共享数据的问题3.1.1条件竞争双链表的例子条件竞争示例恶性条件竞争的特点3.1.2避免恶性条件竞争1.使用互斥量保护共享数据结构2.无锁编程3.软件事务内存（STM）总结互斥量与共享数据保护3.2.1
丁金金_chihiro_修行·2025-01-30 17:06

JavaScript逆向高阶指南：突破基础，掌握核心逆向技术

JavaScript逆向高阶指南：突破基础，掌握核心逆向技术JavaScript逆向工程是Web开发者和安全分析师的核心竞争力。
不做超级小白·2025-01-30 17:34

C语言刷抖音源码,iOS多种刷新样式、音乐播放器、仿抖音视频、旅游App等源码...

优质博客在开发过程中我们可能会遇到不同的产品需求，例如说A-->B--C，如果是层级返回的话我们只需要pop回去就好，但是如果是back到指定VC的时候，例如：A-->B--C，然后从C回到A，在开发过程中还是遇到的比较多的，本文总结了常见的三种方法
weixin_39644494·2025-01-30 17:33

大一计算机的自学总结：堆结构和堆排序

前言堆本质上是一种树，也是一种重要的数据结构。堆排序的时间复杂度和归并排序随机快排一样，都是O(n*logn)。一、堆结构堆其实是一种完全二叉树，完全二叉树就是若按层序遍历整棵树并将每个节点编号，到最后编号是连续的。由定义可知，若将数组的下标看作节点编号，任何数组都可以表示为一个完全二叉树。所以，通过将数组看作一个堆结构，就可以实现用堆排序一个数组。1.大根堆大根堆就是在堆结构这个完全二叉树上，任
WBluuue·2025-01-30 16:28

使用Python爬取短视频平台视频和评论数据

这些平台上的海量视频和评论数据为市场分析、用户研究和内容优化提供了重要支持。
Python爬虫项目·2025-01-30 16:27

Deepseek 对种猪市场会带来哪些影响？

DeepSeek对种猪市场的影响可以从以下几个方面进行分析：1.提高生产效率与降低成本根据，DeepSeek已经被用于养猪场中分析饲料配比，从而将猪的育肥周期从6个月缩短至5个月，并降低了15%的成本。
百态老人·2025-01-30 16:23

Python 库的记录

GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等环境管理管理
weixin_40895135·2025-01-30 16:23

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit
宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统
然哥爱编程·2025-01-30 15:20

第23节课：前端调试技巧—掌握浏览器开发者工具与性能优化

目录浏览器开发者工具常见的浏览器开发者工具浏览器开发者工具的基本使用打开开发者工具开发者工具的面板使用开发者工具进行调试Elements面板检查和编辑HTML检查和编辑CSSConsole面板输出日志和调试信息执行JavaScript代码Network面板监控网络请求分析请求和响应
学问小小谢·2025-01-30 15:49

使用 Nginx 实现动态图片加水印：技术探索与实践指南20250122

背景与问题分析在图片加水印的场景中，常见的实现方式包括：
Narutolxy·2025-01-30 15:47

[笔记] 极狐GitLab实例 : 手动备份步骤总结

官方备份文档:备份和恢复极狐GitLab一.要求为了能够进行备份和恢复，请确保您系统已安装Rsync。如果您安装了极狐GitLab：如果您使用Omnibus软件包，则无需额外操作。如果您使用源代码安装，您需要确定是否安装了rsync。例如：#Debian/Ubuntusudoapt-getinstallrsync#RHEL/CentOSsudoyuminstallrsync二.备份时间戳备份归档保
鲁子狄·2025-01-30 15:46

所有指标全面领先！图像-点云配准最新SOTA！CoFiI2P详细介绍！

1.笔者总结本文介绍了CoFiI2P，这是一种新颖的图像到点云（I2P）配准网络。传统的I2P配准方法通常在点到像素级别估计对应关系，但忽略了全局关系，这往往导致陷入局部最优解。
3Ｄ视觉工坊·2025-01-30 14:41

用SpringBoot+mysql+html实现ATM 系统总结与扩展

这里写目录标题ATM系统总结与扩展项目概述主要功能模块1.用户注册2.用户登录3.账户查询4.存款与取款5.转账6.修改密码7.销户系统改进建议功能扩展技术优化完整代码实现数据库表设计后端代码（SpringBoot
SAFE20242034·2025-01-30 14:10

Python3 【集合】项目实战：3 个新颖的学习案例

基因序列比对文章推荐系统运行日志分析项目1：基因序列比对（集合运算与去重）项目描述在生物信息学中，比对两个基因序列的相似性。使用集合的交集和并集计算相似度。
李智 - 重庆·2025-01-30 14:09

Spark Streaming的背压机制的原理与实现代码及分析

SparkStreaming的背压机制是一种根据JobScheduler反馈的作业执行信息来动态调整Receiver数据接收率的机制。在Spark1.5.0及以上版本中，可以通过设置spark.streaming.backpressure.enabled为true来启用背压机制。当启用背压机制时，SparkStreaming会自动根据系统的处理能力来调整数据的输入速率，从而在流量高峰时保证最大的吞
weixin_30777913·2025-01-30 14:07

研发团队管理：如何应对工期非合理要求

以下是具体应对框架，含操作步骤、工具使用和典型案例：一、需求解构与优先级重塑1.需求价值四象限分析高价值+高紧急高价值+低紧急低价值+高紧急低价值+低紧急需求池商业价值评估核心MVP分阶段交付简化方案暂缓或放弃
程序猿学长·2025-01-30 14:06

python多线程并发加速

python多线程并发加速python多线程并发遍历数据库，然后查询历史记录，然后分析数据查询100ms，这时需要3分钟，加了并发处理后，需要1.2分钟后来数据库加了索引，需要6秒就可以了，总结：加索引能带来
AI算法网奇·2025-01-30 13:34

Python语言的安全开发

随着Python语言的广泛应用，尤其是在数据分析、人工智能、Web开发等领域，其安全问题越来越受到重视。
慕璃嫣·2025-01-30 13:03

Android知识点目录

持续更新中...第1章Android触摸事件传递机制1.1触摸事件的类型1.2事件传递的三个阶段1.3View的事件传递机制1.4ViewGroup的事件传递机制触摸事件的分析与总结第2章AndroidView
迷路啦·2025-01-30 12:58

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

Synthesia的自然语言处理（NLP）模块是其核心技术之一，涵盖了文本转语音（TTS）、情感分析以及多语言支持等多个方面。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。
kakaZhui·2025-01-30 12:57

pyQT + OpenCV 的三个练习

思路分析加载图像：使用OpenCV加载一张图像，并将其存储为类的一个属性，以便在后续操作中访问。显示图像：
Luzem0319·2025-01-30 12:56

YOLOv11小白的进击之路（六）创新YOLO的iou及损失函数时的源码分析

iou或者说是损失函数的修改经常作为论文的创新点之一，那这篇文章就总结分析了在对YOLO11进行损失函数创新时需要关注的源代码，新的一年祝大家论文与财都发发发！
水静川流·2025-01-30 12:23

第八届蓝桥杯嵌入式省赛程序设计题解析（基于HAL库）

一.题目分析（1）.题目（2）.题目分析1.按键功能分析----过程控制a.选择按键按下的个数和目标层数（每个按键都要在一秒之内按下，否则就结束）b.当升降机到达目标平台，LED灯熄灭c.按下当前平台对于按键无效
SZPU领跑·2025-01-30 12:53

联想开机按f2怎么修复系统图解_联想笔记本开机f2修复电脑步骤 - 卡饭网

下面我们的小编给大家分享下解决方法.原因分析:出现该提示是笔记本电脑中开启了网卡启动导致的,Idea系列笔记本设置方
非典型工科生·2025-01-30 12:51

华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解

引言核心关键词华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解摘要本文旨在详细解析华为2024校招AI芯片开发工程师的面试题，通过系统的分析，帮助读者深入了解AI芯片的基础知识、设计原理以及面试策略。
AI天才研究院·2025-01-30 12:20

Next.js 高级缓存策略分析

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Next.js中，缓存机制往往是被诟病最多的特性之一。许多开发者对其工作方式并不满意。虽然缓存对提升React应用的性能至关重要，但如果对其原理不够理解，很容易导致棘手的错误。例如，页面在客户端显示陈旧数据的问题可能让你在调试时痛苦不堪。对Next.js缓存机制缺乏深入理解，就会让你不断遭遇意料之外的行为和Bug，每次都在不必要的
·2025-01-30 11:32

为什么LabVIEW适合软硬件结合的项目？

LabVIEW的设计哲学强调模块化、可视化和易于操作，使开发者能够快速实现复杂的软硬件交互系统，同时提供了强大的数据分析与可视化功能。通过与多种硬件平台的兼容，LabVIEW能够为
LabVIEW开发·2025-01-30 11:16

1月15日直播预告丨AI赋能指标管理分析 开启企业数智领航时代

为了帮助企业更有效地推进数字化转型升级，袋鼠云精心策划了一系列以“数字基建+数智应用”为核心的赋能分享活动，本系列直播共有四期，每期聚焦于不同的关键议题，深入探讨企业数字化转型中面临的挑战以及可行的应对策略。我们期待通过这些直播活动，与业界同仁深化交流，共同探讨数字化转型中的难点与痛点，并寻找切实可行的破局之道。我们坚信，凭借我们共同的努力与智慧，将为企业带来更多创新机遇和发展动力，推动行业的进步
袋鼠云数栈·2025-01-30 11:46

【自动化】深度解析仓库存储UI自动化

目录一、分层测试1.1单元(Unit)测试1.2接口（Service/服务/API）测试1.3集成（UI）测试1.4分层测试总结二、UI自动化2.1UI自动化作用2.2UI自动化优点2.3UI自动化缺点三
从零开始的-CodeNinja之路·2025-01-30 10:12

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。然而，随着数据规模的不断扩大，系统面临着严峻的挑战：检索效率逐渐下滑，生成内容的质量亦趋于下降。这正是当前众多检索增强型生成（RAG）系统亟需解决的核心问题——如何在数据冗余、检索效率低下以及生成内容不相关之间找到一个最佳的平衡点。RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关
汀、人工智能·2025-01-30 10:42

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。算力资源作为大模型落地的前提条件，是很多客户关注的重点，也是业务团队前期与客户沟通交流的一个重点。行业大模型场景落地是否一定需要大量的GPU算力，以及需要多少的算力才能满足落地需求？GPU算力主要消耗在两个地方，一是大
汀、人工智能·2025-01-30 10:41

Mybatis-Flex的魅力

三、Mybatis-Flex和同类框架对比1）功能对比2）性能对比1.测试单条数据2.测试列表(List)数据查询3.分页查询4.数据更新总结四、Mybatis-Flex支持的数据库类型五、入门案例1.
星空宇航员·2025-01-30 10:41

上市公司内部薪酬差距数据（2000-2023年）

基于此，特对上市公司薪酬数据进行收集并分享，以帮助研究者分析管理层与普通员工的薪酬差距，并探索其中的原因和影响因素。本分享数据涵盖2000年
经管数据库·2025-01-30 10:40

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

AI不仅能够自动化处理海量数据，还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中，企业可以利用AI进行关键词研究，以发现那些能够驱动流量的高效关键词。
老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元

本文将深入介绍SakuraLLM项目，分析其技术特点，探讨其应用场景，并揭示其与众不同
蒋素萍Marilyn·2025-01-30 10:38

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为Broker，Broker会接收Producer的消息，持久化到本地，然后Comsumer通Pull的形式进行消息拉取，通常使用集群的形式进行部署Producer生产者，即发送消息的一方，往B
DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

APL语言的正则表达式

因此，了解APL语言中的正则表达式的使用方法，对于从事数据分析、文本处理等工作的程
慕璃嫣·2025-01-30 10:06

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

这一经典的营销理论框架，在华为云的市场战略布局中被赋予了新的活力与内涵，下面就结合最近的学习总结，让我们深入探究华为云是如何运用4P营销理论书写其辉煌篇章的。学习是一种愉悦，一种收
通信_楠木·2025-01-30 09:33

【学习笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

一、背景和问题数字化时代，随着信息技术的飞速发展，企业和各类组织纷纷将自身的应用程序迁移至云端。云计算凭借其诸多优势，如成本效益、可扩展性、灵活性以及便捷的资源共享等，已然成为了现代业务运营的重要支撑。今年，我所在企业也将IT系统全面迁移上XX云，究其原因是为了在激烈的市场竞争中保持敏捷性和创新性，需要快速部署新的应用并实现高效的数据处理，云平台提供的丰富资源和便捷的服务模式使其能够迅速满足这些需
通信_楠木·2025-01-30 09:03

Python-作业统计管理系统

目录一、设计目的二、需求分析三、总体设计1.系统流程设计2.系统模块设计四、详细设计1.模块选择2.界面设计3.模块实现五、总结六、感想七、Python源码mainexcelhandlejob一、设计目的
Vicky__3021·2025-01-30 09:32

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验
精通代码大仙·2025-01-30 09:31

SpringBoot中运行Yolov5程序

环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结
eqa11·2025-01-30 09:58

Java中运行Python程序

Python程序1、原理2、编写Python脚本3、编写Java代码四、使用JNI运行Python程序1、JNI简介2、编写JNI代码3、编写Python脚本4、在Java中调用JNI库五、使用示例六、总结
eqa11·2025-01-30 09:57

skynet源码分析（7）--skynet中的timer

作者:[email protected]，转载请注明作者skynet的timer是做游戏用得比较频繁的一个功能，分析一下它的源码还是有意义的。
心中那自由的世界·2025-01-30 08:56

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24
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