分析总结第6页

服务器遭到入侵后的排查与应对

目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查：3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中

Ryann6·2025-01-24 16:59

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

课程分为两个部分：1.应用冷启动流程讲解：介绍关键性能指标、问题分析思路以及提升应用冷启动方案；2.页面滑动场景性能优化实践：包括滑动性能指标、问题分析思路、ArkUI和RN应用的常见优化手段。

·2025-01-24 16:35

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络，或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

浅谈视频智能化的发展与应用

本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一

weixin_33692284·2025-01-24 16:26

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之

やっはろ·2025-01-24 16:52

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7

丢失想象·2025-01-24 15:19

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

GPT-4V是OpenAI推出的多模态版本，它不仅能理解图片，还能结合文字对图片内容进行深入分析。这项技术为教育、创意、医

少林码僧·2025-01-24 15:47

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用

步、步、为营·2025-01-24 15:46

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

在ISOSQL规定了这样的函数为开窗函数，在Oracle中则被称为分析函数。

QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N

道友老李·2025-01-24 14:43

Oracle开窗函数详解

【函数格式】分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()

实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

电商项目-数据同步解决方案（三）商品上架同步更新ES索引库

一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有：Feign远程调用，消息队列-RabbitMQ，分布式搜索引擎-ElasticSearch，Eureka，Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。

kong7906928·2025-01-24 14:41

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。

彭博锐·2025-01-24 14:08

TiDB架构分析

TiDB有三部分组成：存储层：TiKV计算层：TiDB调度层：PD（PlaceDriver）存储元数据存储层TiKV1）通过range分区算法将数据分成一个个region；2）每个region默认有3个副本，一个leader副本和两个follower副本，这些副本分布在不同节点上，通过raft协议保证数据一致性；3）如果副本数量发生了变化，pd会及时感知，做出应对措施；计算层TiDB将SQL请求映

梦江河·2025-01-24 13:36

linux 实验感悟_linux实训总结(共10篇).docx

linux实训总结(共10篇)实习报告实习性质：linux操作系统课程实习学生姓名：xx专业班级：xx指导教师：xx实习时间：XX年12月16日-XX年12月20日实习地点：4112、4212、4312

脑叔·2025-01-24 13:05

mysql5.7中文全文检索,让MySQL支持中文全文检索

因为中文词间并没有明显的区隔，所以中文的分词是按照字典、词库的匹配和词的频度统计，或是基于句法、语法分析的分词，而MySQL并不具备此功能，所以MySQL对中文全文检索的支持几乎为零。

无我的舞者·2025-01-24 13:05

TiDB架构分析以及总结

1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库，是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品，具备水平扩容，金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库

微亻言·2025-01-24 13:35

量化交易系统有哪些关键要素？如何构建一个简单的量化交易系统？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-01-24 13:34

速通Docker === Docker 镜像分层存储机制

目录分层存储的概念分层存储的实现镜像层容器层分层存储的优势1.镜像轻量化2.快速构建与部署3.高效的镜像共享4.版本控制分层存储的示例容器层的临时性与数据持久化总结Docker的分层存储机制是其核心特性之一

前端贾公子·2025-01-24 13:34

代码随想录算法训练营第十二天|栈与队列总结

栈里面的元素在内存中是连续分布的么？陷阱1：栈是容器适配器，底层容器使用不同的容器，导致栈内数据在内存中不一定是连续分布的。陷阱2：缺省情况下，默认底层容器是deque，那么deque在内存中的数据分布是什么样的呢？答案是：不连续的，下文也会提到deque。栈经典题目1.栈在系统中的应用，递归的实现是栈：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中2.括号匹配问题3.字符串去

Rachela_z·2025-01-24 13:04

Java中如何导包

目录导包导包方法Scanner包导入Scanner包创建Scanner类对象键盘录入对象调用方法总结导包其实Java的包和C/C++的库，python的Model是一样的，是可以使用的现成功能，我们可以称他们为基本库

道长爱睡懒觉·2025-01-24 13:04

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库，具备高性能、实时性和高并发性等特点，被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。

临水逸·2025-01-24 13:33

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

所以，我还是总结这段

彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

Java 23新特性：Class-File API

该特性不是为了解决效率或代码分析问题，也不是CoreReflectionAPI的扩展。该特性的出现只是为了提供一个标准的类文件处理

leonidZhao·2025-01-24 12:30

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

它通过分析网络数据包、网络行为等信息，识别潜在的网络安全事件，并采取相应的措施进行防御。人工智能（AI）是指由计算机系统或机器执行的智能任务，通常需要人类智能来完成。

hao_wujing·2025-01-24 12:59

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow

小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

Manim中的三大核心对象：Scene、Mobject和Animation

中的三大核心对象1.Scene：场景的管理者作用常用方法示例代码2.Mobject：所有可视化对象的基类作用常用子类常用方法示例代码3.Animation：控制对象变化的工具作用常用动画类常用方法示例代码总结

HP-Succinum·2025-01-24 12:24

野火STM32F103学习笔记

世事如云有卷舒·2025-01-24 12:23

【前端知识】简单易懂的vue前端页面元素权限控制

问道飞鱼·2025-01-24 12:23

Python绘制数据地图-MovingPandas

MovingPandas是一个用于时空数据分析的Python库，它扩展了Pandas和GeoPandas，使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。

懒大王爱吃狼·2025-01-24 12:53

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，

·2025-01-24 12:55

制造业数字化转型要注重哪些方面？

随着互联网的日益普及，计算和存储能力的迅猛发展，物联网和传感器技术的广泛应用，以及工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。

·2025-01-24 12:24

高成长、高潜力、高社区影响！镜舟科技入选 2024 中国新锐技术先锋企业

作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault思否依托上千万开发者用户数据分析，各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，最终评选出30家新锐技术先锋企业，镜舟科技作为领先的数据技术企业，入选

·2025-01-24 11:22

万字长文2024最全Go面经汇总

内存逃逸分析?go的内存回收什么条件会触发?go的GC能够手动触发吗?channel的底层实现?有缓冲的,无缓冲的channel,如

·2025-01-24 11:21

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

数据湖已成为企业存储、处理和分析海量数据的核心基础设施。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和优化数据湖中的大规模数据成为了一个亟待解决的问题。

·2025-01-24 11:51

Windows Server 虚拟化环境中SR-IOV网络I/O增强功能

WindowsServer虚拟化环境中SR-IOV网络I/O增强功能目录详细文章症状原因解决方案受影响的产品总结：戴尔技术中心的戴尔操作系统和应用解决方案-包括ProjectSputnik、微软Windows

xidianjiapei001·2025-01-24 11:50

GitHub Copilot、Cursor和Cline三款AI辅助编码工具评测对比-2024年12月最新体验

2024年12月，我体验了一下AI编码辅助工具，本文我们将对比分析GitHubCopilot、Cursor和Cline这三款AI工具，评估它们在自动代码生成和AI辅助编码方面的优缺点。

xidianjiapei001·2025-01-24 11:20

Wav文件格式

目录1、文件整体结构1.1RIFFChunk块1.2FormatChunk区块1.3DATA块1.4文件示例分析2、Android上Wav录制2.1首先初始化AudioRecord（忽略权限相关代码）：

昉钰·2025-01-24 11:20

SkyWalking

它支持多种语言，包括Java、Go、Node.js、Python等，能够提供强大的分布式追踪、日志分析、性能监控等功能，是微服务和云原生架构中重要的性能管理工具之一。

小馋喵知识杂货铺·2025-01-24 11:19

android服务的启动过程,Android Service启动流程

startServie():Service.onCreate()->Service.onStartCommand()第二次调用startService():Service.onStartCommand()本周主要分析上面两步操作

weixin_39968640·2025-01-24 11:48

拥抱AI，赋能药学：人工智能在药学领域的应用与展望

本文将深入解读《AREVIEWON“AIINTEGRATIONINPHARMACYPRACTICE”》这篇综述，抽丝剥茧地分析AI如何重塑药学实践的各个环节，探讨其

明哲AI·2025-01-24 11:46

【Python】Numpy详解

frimiku·2025-01-24 11:15

python dash框架

Dash是一个用于创建数据分析型web应用的Python框架。它由Plotly团队开发，并且可以用来构建交互式的web应用程序，这些应用能够包含图表、表格、地图等多种数据可视化组件。

时雨h·2025-01-24 11:15

在KubeFATE中定制化部署联邦学习组件的深入分析

题图摄于国家大剧院（本文作者系VMware中国研发云原生实验室架构师，联邦学习开源项目KubeFATE/FATE-Operator维护者。）需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学，请关注亨利笔记公众号后回复“kubefate”即可。相关文章在JuypterNotebook中构建联邦学习任务云原生联邦学习平台KubeFATE原理详解用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATEv1.5使用D

亨利笔记·2025-01-24 10:42

【单片机程序架构】时间片任务轮询调度算法架构

前言：博主总结三步完成搭建单片机时间片任务轮询调度程序架构，以STM32F1和STM32F4系列单片机讲解。

阿齐Archie·2025-01-24 10:11

贪心算法之区间选点问题

3）示例演示4.Java实现代码及解释（1）定义区间类（2）贪心算法实现（3）代码解释5.性能优化（1）当前实现的性能问题（2）树状数组优化思路（3）示例代码片段（树状数组相关操作）（4）优化后的性能分析

阿贾克斯的黎明·2025-01-24 10:41

2025年美赛数学建模 MCM 问题 B：可持续旅游管理详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录问题一：1.模型概述1.1主要因素1.2约束条件2.模型的构建2.1变量与函数定义2.2目标函数2.3额外收入支出计划3.敏感性分析4.Python代码实现5.结果与建议MATLAB代码实现解释问题二

2025年数学建模美赛·2025-01-24 10:40

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