分箱

谷歌机器学习速成课程学习笔记

谷歌机器学习速成课程学习笔记谷歌机器学习速成课程学习笔记1framing2深入了解3tensorflow4pandas5tensorFlow基本步骤6泛化7数据集划分8特征工程良好的特征：清理数据特征缩放处理极端离群值分箱清查熟悉数据编程训练
lovecencen1893·2018-06-26 11:41

R语言计算IV值及使用

更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，R语言计算IV值的代码如下：CalcIV<-function
佛曰可说·2018-05-26 17:35

python计算IV值及使用

更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下：defCalcIV
佛曰可说·2018-05-26 17:05

【有监督分箱】方法一：卡方分箱

在建模过程中，对连续变量的分箱是一个必不可少的过程。正好我最近的项目也是要做一个积分卡，因此想对分箱做一个较全面的总结。
hxcaifly·2018-05-06 19:25

绝地求生皮肤狂鲨之吻怎么样 绝地求生皮肤狂鲨之吻详细介绍

本次的春分箱子最有特点的就是这两把SharkBite(鲨鱼之咬)系列饰品了。分别是最高品质红色SharkBite98K与紫色品质SharkBiteM16了。
佚名·2018-04-21 09:39

绝地求生皮肤橄榄枝平底锅怎么样 橄榄枝平底锅皮肤详细介绍

下面小编给大家介绍一下新皮肤，快来看看吧这次的春分箱子中最引人注目的就是额外的TheOliveBranch平底锅皮肤了。TheOliveBranch直译应该为橄榄枝，在希腊神话中象征着胜利女神。
佚名·2018-04-21 09:44

评分卡模型-理论

评分卡模型流程变量分群/分箱通常是为了让变量的预测力最强名义变量降低基数类似决策树的一种算法连续变量的分箱在评分卡建模中，变量分箱（binning）是对连续变量离散化（discretization）的一种称呼
changzoe·2018-03-28 20:37

python3调用R的示例代码

由于工作需要，在做最优分箱的时候，始终写不出来高效的代码，所以就找到了R语言中的最优分箱的包，这个时候考虑到了在python中调用R语言，完美结合。
lingan_Hong·2018-02-23 09:21

如何处理噪声数据

噪声：一个测量变量中的随机错误或偏差噪声数据的处理方法：分箱；聚类；计算机和人工检查结合；回归1）分箱：分箱方法是一种简单常用的预处理方法，通过考察相邻数据来确定最终值。
鸣人吃土豆·2017-12-26 17:35

python3调用R

由于工作需要，在做最优分箱的时候，始终写不出来高效的代码，所以就找到了R语言中的最优分箱的包，这个时候考虑到了在python中调用R语言，完美结合。
lingan_Hong·2017-12-26 15:00

特征工程之分箱

比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。
Pylady·2017-12-23 21:39

OpenCV和SVM分类器在自动驾驶中的车辆检测

在标记的图像训练集上进行面向梯度的直方图（HOG）特征提取并训练分类器线性SVM分类器应用颜色转换，并将分箱的颜色特征以及颜色的直方图添加到HOG特征矢量中对于上面两个步骤，不要忘记标准化您的功能，并随机选择一个用于训练和测试的选项实施滑动窗口技术
刘老实Peter·2017-12-22 18:03

基于Python的信用评分卡模型分析（二）

上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析（一）已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。
YoLean·2017-11-27 11:17

包裹分箱 算法

阅读更多包裹分箱简单算法算出临界值分箱数量加1/***预估分箱算法*@return*/privateTuple2calculateFareAndNums(Listlist,PxChannelPriceprice
代码家的乐趣·2017-08-24 16:00

美团外卖清真分箱配送，一个失败的营销案例

前段时间的地域黑还没有被忘记，今天美团又来招黑了。不过相比上次用嘴巴伸张正义，这次消费者使用了自己的权利——长按美团APP，确认卸载。我国的穆斯林民众对于民族团结的态度，一直以来都不是很好，相关部门纵容的态度更让民众感到不满，尽管身边有很多穆斯林，也多少的对这个族群有些芥蒂，只是碍于能力，默默在心里生气。人民大学食堂设清真专区，非请勿入，农行陕西某分行设回民专用饮水机，清真饭店不许外带食品入内，这
作者花生·2017-07-19 13:10

python实现数据离散化

常见的有等宽分箱法，等频分箱法：等宽分箱法的思想是，将数据均匀划分成n等份，每份的间距相等。等频分箱法的思想是，将观察点均匀分成n等份，每份的观察点数相同。在对数据离散化前，需要先处理异常点
lonely_square_three·2017-06-21 19:40

『pandas』pandas查漏补缺

1、to_numeric在转换数据类型时，会忽略NaN，而astype则在数据中存在NaN时报错，无法转换成功2、用cut函数分箱cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins
lin聪记·2017-06-16 17:17

【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
小万君·2017-06-14 14:21

数据分箱的常用方法

假设要将某个自变量的观测值分为k个分箱，一些常用的分箱方法有：1.无监督分箱（1）等宽分箱：将变量的取值范围分为k个等宽的区间，每个区间当作一个分箱。
伙伴几时见·2016-10-22 16:20

数据标准化/归一化normalization

连续型特征还有一种处理方式是，先分桶/分箱（如等频/等距的分）[待写]进行离散化后再使用离散数据的处理方法。离散数据处理参考[数据预处理：独热编码（One-HotEncoding）]。
-柚子皮-·2016-08-19 09:40

连续属性离散化

1.离散化技术分类连续属性的离散化方法也可以被称为分箱法，即将一组连续的值根据一定的规则分别放到其术语的集合中。
Eaton18·2016-08-07 17:07

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略

这种情况需要分箱或多次模型验证，确保其具有稳定性。对区间型变量进行分箱操作时，无论是否考虑了顺序因素，都有可能因为分箱丧失了某些重要信息，尤其是当分箱前的区间型便
shuaishuai3409·2016-06-27 17:41

植物墙垂直绿化和大露台的垂直种植堆架

大露台东面计划焊接3层阶梯状铁架，泡沫箱体作为培植土容器，分箱种植。每排约5个箱体，每层阶梯高50cm，宽40cm，内侧可以走管线和供水设施，两头支柱挑高，可以搭建大棚结构。
海绵城市·2016-05-24 13:43

标题：分箱子问题（贪婪算法）

摘要：装箱子问题是一种常见的问题.假设我们需要将许多物品装进容量为1的箱子里面,每个物品的重量小于1.如果我们不能得知所有物品的重量,可能在装箱子的过程中有新的物品进入.现在我们要做的是求出最小的箱子数.基本思路：[1]：可以证明,在不能得知所有物品的情况下,算法能够给出的箱子数是不可能达到最优的.[2]:我们给出了最简单的算法,下次适合算法.当有新的物品进入时,我们检测刚刚装过物品的箱子,如过它
pp634077956·2015-09-06 11:00

数据预处理

数据清洗（1）缺失值（忽略，中心趋势度量，该类中心趋势度量，人工填写，使用全局变量填充，使用最可能的值填充）（2）离群点：数据光滑（分箱（中位数光滑，极值光滑，均值光滑），回归，离群点检测：聚类）数据集成
a353833082·2015-05-28 22:07

dlmalloc 2.8.6 源码详解(3)

本文章由vector03原创,转载请注明出处.邮箱地址:[email protected],欢迎来信讨论.  2.2分箱(bins)内存分配器设计中需要解决的两个重要问题就是空间和时间的矛盾.所谓空间矛盾是指要减少两方面的内存浪费
vector03·2014-11-11 11:00

数据挖掘读书笔记 -- 常见数据处理技巧

数据抽取要正确反映业务需求 数据抽样 分析数据的规模有哪些具体要求 如果处理缺失值和异常值 数据转换：生成衍生变量（指标）；改善变量分布的转换（取对数等）；分箱转换；数据标准化（min-max标准化
·2014-01-18 17:00

C# 拆分箱号(包含字母，逗号,逗号，横线)

//one  "(283),(284),B(285);B(286),(287),(288)";输出结果是：283-284,B285;B286,287-288//two  "(283),(284),(285);B(286),(287),(288)";输出结果是：283-285;B286,287-288 //three"(283),B(284),B(285);B(286),(287),(288)";输
kongwei521·2013-12-18 11:00

数据挖掘期中作业参考

期中作业参考TableofContents1.采用最小描述长度有指导地进行分箱处理2.进行关联分析，并选择打印出关联规则3.采用Fisher线性判别分析进行预测4.采用主成分因子分析等产生新的变量，之后进行判别分析
yazhaolv·2013-12-03 20:00

Jedis 默认sharding实现原理分析

redis.clients.jedis.ShardedJedisPool.java 为我们提供了一个简单一样的数据分箱的实现，下面分析一下其原理。
ssxxjjii·2013-04-02 13:00

dlmalloc解析连载(3)

对于大小在256字节以上的chunk块，dlmalloc也采用了所谓的分箱机制，不过由于大于256的数目有很多，因此这里的
guixunlong·2013-02-01 17:00

Jedis 默认sharding实现原理分析

redis.clients.jedis.ShardedJedisPool.java为我们提供了一个简单一样的数据分箱的实现，下面分析一下其原理。
NANJI_WUBING·2012-09-16 18:00

内存分配器dlmalloc 2.8.3源码浅析

分箱式内存管理64. 核心结构体malloc_state135. 
larryliuqing·2012-02-01 10:00

Glibc内存管理--ptmalloc2源代码分析（十三）

 5.2分箱式内存管理对于空闲的chunk，ptmalloc采用分箱式内存管理方式，根据空闲chunk的大小和处于的状态将其放在四个不同的bin中，这四个空闲chunk的容器包括fastbins，unsortedbin
mqzhuang·2011-05-30 15:00

DLmalloc 内存分配算法

dlmalloc由DougLea编写的内存分配算法    (1)mspace_malloc/mspace_free(2) dlmalloc/dlfree       1.边界标记2.空闲块分箱:2个分箱数组
tuhuolong·2010-12-30 09:00

《数据挖掘概念与技术》学习笔记第3章(3/10)数据预处理

数据清理的方法：针对空缺值：保持空缺或者用最有可能的值补充(平均值，回归预测的值等等)针对噪声数据：1分箱：用箱中数据的平均值代替箱中的每一个数据。
feliciafay·2010-07-15 14:00

dlmalloc解析连载三

对于大小在256字节以上的chunk块，dlmalloc也采用了所谓的分箱机制，不过由于大于256的数目有很多，因此这里的分箱不能够像对于0到256这个有限区间的分箱来得简单。
eroswang·2009-05-24 14:00

自动化技术、计算机技术类核心期刊表.打算发表论文的同仁注意了

自动化技术、计算机技术类核心期刊表.打算发表论文的同仁注意了TP自动化技术、计算机技术类核心期刊表序号期刊名称主办单位通讯地址1计算机学报中国计算机学会、中科院计算技术研究所北京2704信箱19分箱（100080
lsyzl·2005-11-03 13:00
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