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2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

afei00123·2025-03-04 20:50

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

项目开发实录（一）：基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶

文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目

一团乱毛线�·2025-03-04 19:40

week1-一周笔记及知识点补充：容器、迭代器、滑动窗口、sort()

文章目录前言一、总概括二、不熟悉的知识点补充1.容器相关1.1类模板1.2容器类模板和容器类1.3常见容器分类1.4容器类的典型使用场景1.5容器类使用的性能优化技巧1.6容器适配器及使用方法1.7复杂容器

普罗格瑞木·2025-03-04 19:09

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

想象一下这样的场景：你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库，要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

稍后，我们将引入分类问题，其目标是预测一组类别的成员资格。作为一个运行示例，假设我们希望估计房屋（以美元计）基于其面积（以平方英尺为单位）和年龄（以年）。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

HarmonyNext桌面快捷方式

前言静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接快捷方式和它的名字一样，提供了一些快捷的功能入口，可以减少操作的深度。

·2025-03-04 14:59

免费一年SSL证书申请教程—2025最新

·2025-03-04 14:57

关于 SPU、SKU 和多对一关系的解释

特点：描述产品的通用信息：例如名称、品牌、分类、规格等。不涉及具体库存：SPU是一个抽象的概念，不包含库存数量或价格。用于商品管理：帮助商家统一管理同一类商品。示例：一款手机的SPU可能是“iPhon

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

数理金融学笔记 Chap1 期权Option

期权文章目录1Option期权期权简介Introduction衍生品与衍生品定价利用期权套期保值Usingoptionstohedge衍生品交易者的类型Typesofderivativetraders期权的分类

syy_qwq·2025-03-04 12:17

测量纹波是否合格的标准是什么?

测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范，以下为收集到的详细判断标准及分类说明：一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路（如TTL/CMOS）：<100mVpp高速数字电路（DDR/FPGA）：<50mVpp

CircuitWizard·2025-03-04 11:07

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。

星际编程喵·2025-03-04 10:00

JQuery的使用

jQueryjQuery文件就是一个自执行函数，也就是自执行文件，这个自执行文件就是给window对象添加一个jQuery属性和$属性，$参数传递不同，效果也不同，如果参数传递的是一个匿名函数，那$就是一个入口函数

QTX18730·2025-03-04 08:50

（附源码）ssm基于WEB的房屋出租管理系统毕业设计261620

房屋出租管理系统主要功能模块包括用户管理、房屋资讯、资讯分类、房型管理、地区管理、房屋信息、租赁登记、租赁合

Wx-bishekaifayuan·2025-03-04 07:14

【中文】Joomla1.7扩展介绍之GTranslate（自动翻译模块）

GTranslate插件分类：Automatictranslations支持版本：1.5/1.6/1.7关注程度：【最流行的】所属类型：模块这个模块使用Google翻译你网页的能力，用58种语言在你的站点上

weixin_33981932·2025-03-04 07:41

关闭小米手机的adb安装提示

小米手机机每次adb安装apk都会弹安装提示，为了自动化测试，需要分两步两步来关闭adb安装apk提示：首先，开发者选项->启动MIUI优化->关闭（第一步过后授权管理右上角才有设置按钮入口

小龙在山东·2025-03-04 07:07

linux内核优先级设置的触发方式和流程

目录1.优先级设置触发方式1.1用户态接口1.2触发流程概览2.源码分析：普通进程优先级设置2.1系统调用入口（setpriority）2.2设置Nice值（set_user_nice）2.3动态优先级计算

兴趣使然HX·2025-03-04 06:06

神经网络之CNN文本识别

但是在文本分类问题上，相比于RNN，CNN的构建和训练更为简单和快速，并且效果也不差，所以仍然会有一些研究。那么，CNN到底是怎么应用到NLP上的

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

Elasticsearch（一）：安装Elasticsearch + kibana + ik分词器

而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。

Gooooa·2025-03-04 04:49

vue a-table 实现指定字段相同数据合并行

vuea-table实现相同数据合并行实现效果代码实现cloums数据格式数据源格式合并代码实现效果代码实现cloums数据格式constgetColumns=function(){return[{title:"分类

跳跳的小古风·2025-03-04 04:47

自学网络安全（黑客技术）2025年 —三个月学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

csbDD·2025-03-04 03:13

面试基础--Spring Boot启动流程及源码实现

深度解析SpringBoot启动流程及源码实现一、SpringBoot启动全景图（含核心阶段）SpringApplication构造Run方法入口初始化事件监听器准备环境配置创建应用上下文准备上下文刷新上下文执行

WeiLai1112·2025-03-04 03:09

对于springboot运行时序和class 文件运行时序的一些思考

一、SpringBoot运行时序的核心流程启动准备阶段核心入口为SpringApplication类的静态run方法，通过构造函数初始化时完成环境类型推断（如Web环境）、加载ApplicationContextInitializer

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 02:03

python中valueerror怎么改_如何修复python的ValueError？

numberguesstrial2.py”，第58行，在clicked4中运行游戏()文件“E:\python\numberguesstrial2.py”，第61行，在run\u游戏中guess=int(猜测_入口

玛卡库克·2025-03-04 02:31

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中

创新工场·2025-03-04 02:00

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

《白帽子讲 Web 安全》之深入同源策略（万字详解）

目录引言一、同源策略基础认知（一）定义（二）作用（三）作用机制详解二、同源策略的分类（一）域名同源策略（二）协议同源策略（三）端口同源策略三、与同源策略相关的攻击（一）跨站脚本攻击（XSS）（二）跨站点请求伪造

予安灵·2025-03-04 01:52

密码算法分类

文章目录对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制密钥管理与分发对称加密算法举例非对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制相关名称解释非对称加密和非对称签名的区别密文传输过程非对称加密算法举例哈希算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制性能与优化哈希算法介绍流密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念块密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念对称算法介绍对称加密算法是一种使用相同

Long._.L·2025-03-03 23:12

iOSUITableVIewCell 自动化点击埋点

思路：通过运行时hooktableViewCell的setSelected:animated:方法，在交换的方法中实现埋点逻辑，并调用原来的实现cell分类@property(nonatomic,strong

刘小哈哈哈·2025-03-03 23:12

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

数据挖掘的建模流程

大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式：随机抽样等距抽样分层抽样从起始位置开始抽样分类抽样实时采集

慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

网络安全从入门到精通（特别篇V）：应急响应之webshell处置流程

应急响应应急响应之webshell处置流程1.1Webshell简介1.2Webshell的分类1.3Webshell的用途1.4Webshell的检测方法1.5Webshell的防御方法1.6常规处置方法

HACKNOE·2025-03-03 22:05

感觉2012年跟现在2025年生活差别不大，该有的那时都有了，形态也没有发生巨大变化

以下是分类整理的代表性产品与系统：1.智能手机与操作系统iPhone5：苹果推出的首款支持4G网络的手机，搭载iOS6系统，屏幕升级为4英寸，采用Lightning接口，成为全球畅销机型。

ZhuBin365·2025-03-03 22:02

PAT乙级真题 / 知识点（1）

随着刷真题，我的基础得以巩固，我在想，他们为此而错过了什么...大纲：1、A+B和C(15)-简单题（解析）2、数字分类(20)-边界测试，要细心（解析）3、数素数(20)-欧拉筛（解析）4、福尔摩斯的约会

ん贤·2025-03-03 22:00

grok 3官网入口_grok 3国内使用指南

Grok是xAI于2023年11月推出的创新型语言模型。与市面上众多聊天机器人相比，Grok不只是一个简单的工具，它的推出标志着AI领域的一次重要突破。Grok被设计为一个具有独特个性和多重功能的智能助手，让它在人们的日常生活中扮演更加有趣和实用的角色。GrokAI的独特特性1.幽默感与个性化的“叛逆精神”Grok最与众不同的地方之一就是它被赋予了极具幽默感的个性。它不像传统的聊天机器人那样严肃、

·2025-03-03 22:32

通俗易懂的分类算法之决策树详解

通俗易懂的分类算法之决策树详解1.什么是决策树？决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。

clownAdam·2025-03-03 21:53

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版

智信中科研究网·2025-03-03 19:09

【Java反序列化测试】

Java反序列化测试1.识别反序列化入口点2.构造探测Payload3.发送Payload并观察结果4.绕过可能的防护5.自动化工具注意事项总结Java反序列化测试：1.识别反序列化入口点常见入口：HTTP

D-river·2025-03-03 19:35

uni-app网络请求封装（完整版）

用户请求模块│└──index.js#状态管理初始化├──utils#全局公用方法│├──auth.js#本地缓存│├──env.js#公共参数│└──request.js#网络请求中间件└──main.js#入口文件加载

sebeefe·2025-03-03 19:05

C++基础语法9——函数结构

一、函数的基本概念与分类在C++编程中，函数是最基础的程序组织单元，它封装了特定功能的代码块，实现了代码复用和模块化开发。

卫青~护驾！·2025-03-03 19:33

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布！104页超全解析使用教程

虽然deepseek官方也提供了提示库文档，进行了13种场景的分类，但是具体举例也不够详细。有需要可以自取：「Deep

职场程序猿·2025-03-03 18:28

Java容器异常分析与恢复实战指南

ivwdcwso·2025-03-03 18:57

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。

道酝欣赏·2025-03-03 18:55

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类

华东算法王·2025-03-03 17:23

智能知识库破解企业信息碎片化难题——3步构建高效管理体系

一、痛点切入：信息混乱的根源信息混乱往往源于缺乏有效的分类和整理。文件散落各处，命名不规范，版本混乱，这些问题让员工在寻找信息时如同大海捞针

·2025-03-03 17:48

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