整理，清扫，改分类的分类，还清理的清理。就像写工作总结似的，把平时有用的没用的整理整理，擦拭擦拭。没有的，短缺的必须品给补齐。打扫得过程中，总能找到丢了很久的物件儿。

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。

1.2获取Class类对象的三种方式【应用】三种方式分类类名.class属性对象名.getClass()方法Class.forName(全类名)方法示例代码publicclas

分类：（3类）多道程序设计分时简单批处理一些其他补充1多道程序设计1.设计起因：单用户通常不能总使cpu和设备在所有时间都忙碌。

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数组逆序重存放题目入口题目描述将一个数组中的值按逆序重新存放。例如，原来的顺序为8,6,5,4,18,6,5,4,18,6,5,4,1。要求改为1,4,5,6,81,4,5,6,81,4,5,6,8。

最近自己一直在思考如何解决这个问题，把自己思考的几点想法与朋友们分享一下：有以下四个步骤：记录、分类、排序、执行。

如果使用循环来计算显然效率是很低的以下有三种方法实现快速幂方法一，python自带函数pow(a,b,mod)，其中a为底数，b为指数，mod是对该数取模，mod参数有时候可以不传a=pow(5,9)方法二，利用递归实现快速幂，该方法需要注意分类讨论

打卡第二天：整理一级分类（建立数量为5-6个）和二级分类4-6个（建立数量为4-6个），参考加一老师的分类。加一老师的分类深得我意，感觉不需要大动就可以作为自己的分类。

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2.组件之间如何通信3.组件关系分类4.通信解决方案5.父子通信流程6.父向子通信代

为了帮助初学者更好地理解和记忆这些关键字，我们可以根据其功能将它们进行分类。关键字分类1.数据查询关键字用于从数据库中检索和查看数据。SELECT:用于选择和提取数据。WHERE:用于过滤查询结果。

PLC，西门子PLC作为Socket通信的服务端【TCP-Server】在读写PLC之前，我们先进行Socket-Client程序编写，用于连接TCP服务端【也就是西门子PLC】，为了方便进行，我们使用部分类

入口文件—index.jswindow.

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

标签管理的复杂性：随着分类和标签数量的增加，管理变得复杂，

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。

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背景：某目录下一堆py文件和相应的资源文件（文件夹），app.py是入口（启动）文件，资源文件通过相对路径调用。

本期内容如下：形象认识处理器RISC-V处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers

文章目录四、网络层4.1网络层的几个重要概念网络层提供的两种服务虚电路服务数据报服务网络层的两个层面控制层面数据层面4.2网际协议IP虚拟互联网络IP地址IP地址及其表示方法分类的IP地址无分类编址CIDRIP

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169.多数元素题目给定一个大小为n的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大n/2的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。思路候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。当遇到与cand_num相同的数，则票数count=count+1，否则票数count=count-1。当票数count为0时，更换候选人，并将票数coun

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在结尾，我们抛出了一个问题：在之前的kNN算法（分类问题）中，使用分类准确度来评价算

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