分类数据分析

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍TF-IDF的原理，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用TF-IDF从《红楼梦》中提取核心关键词。
巷955·2025-03-14 22:15

该如何升级Tableau server呢？

在现代数据分析的世界中，Tableau作为一个强大的企业级数据可视化工具，受到众多公司喜爱。
·2025-03-14 22:05

【MySQL基础-3】SQL语言详解：定义、分类、注意事项与注释

本文将深入探讨SQL语言的定义、分类、注意事项以及注释的使用，帮助你全面掌握这一强大的数据库操作语言。1.什么是SQL语言？SQL是一种专门用于管理关系型数据库的编程语言。它允许用户执行以下操作：查询
AllenBright·2025-03-14 22:37

深入探究 Ryu REST API

以下是详细的接口分类、功能说明及Python示例代码。
漫谈网络·2025-03-14 21:36

数据分析及人工智能框架汇总

一、数据分析二、人工智能1、Tensorflow1、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。
xihuanyuye·2025-03-14 21:00

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

目录1.写在前面1.1AI之路：1.2工具/技能：2.数据分析2.1数据分析的流程2.2数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2
Robin_Pi·2025-03-14 20:25

Python爬虫教程：如何通过接口批量下载视频封面（FFmpeg技术实现）

实际上，视频封面不仅能提供重要的信息（例如视频标题、主题或情感等），而且它们也能作为数据集中的重要属性，用于视频分类、推荐系统等应用。
Python爬虫项目·2025-03-14 20:23

AI 大模型应用数据中心的数据分析架构

《AI大模型应用数据中心的数据分析架构》关键词：数据中心、AI大模型、数据分析、架构设计、应用实践摘要：本文深入探讨了AI大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术
AI天才研究院·2025-03-14 20:23

Flutter 常用组件大全

Flutter常用组件大全Flutter提供了丰富的组件来构建UI，以下是常见的组件，按功能类别分类。
笔沫拾光·2025-03-14 20:21

[CRMEB知识付费系统]移动端课程列表一级分类模式实现

写在前面最近在使用crmeb知识付费下系统的时候，发现默认是二级分类模式，但需求需要一级直接展示内容所以只能重构一下了,重构只改动了前端，非必要不去改动后端，会很麻烦.....目录写在前面实施准备代码结构与功能说明
道法自然|~·2025-03-14 19:12

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

HCIA-ACL

2、基本原理：ACL通过规则对数据包分类，规则定义了源地址、目的地址、端口号等匹配条件。设备依据这些规则匹配报文，再根据应用ACL的业务模块的处理策略，决定允许或阻止报文通过。
蜡笔小呆呆·2025-03-14 18:34

深入解析ADC寄存器：从原理到实战配置

目录引言一、ADC寄存器核心作用与分类1.寄存器在ADC中的角色2.寄存器典型分类二、STM32ADC寄存器深度解析1.关键寄存器映射表2.寄存器级ADC配置实战三、TIADS1115配置寄存器详解1.16
Electron-er·2025-03-14 17:30

MySQL锁

一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表，并发性低，但开销小。MyISAM、InnoDB（部分场景）行锁仅锁定需要操作的行，并发性高，但开销较大。
开发小呆瓜·2025-03-14 16:20

初识C语言之操作符详解(下)

一.操作符分类1.下标访问操作符(1)运用规则：一个数组名+一个索引名(下标)(2)运用举例：eg.intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5};printf("%d",arr[4]
乞丐1469·2025-03-14 14:00

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL数据库的分类
贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言
贫苦游商·2025-03-14 12:54

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

极致出海友好，融云 IM 支持消息免打扰设置时区

时区差异就是应用出海的关键本地化挑战之一，需要在产品设计中充分考虑时间显示、通知推送、内容时效、用户互动、数据分析和团队协作等方面。在应用的社交模块，时区差异更是全球化产品必须考虑的核心要素。
·2025-03-14 12:21

百度官方！打造「大模型全开发周期系列课程」，AI应用开发入门课率先发布！（内含英雄帖）

效率提升：帮助处理繁琐重复的工具，如数据分析师使用AI识别数据中的关键信息，自动整理
·2025-03-14 12:50

【大模型学习】第十九章 什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

二、Python在数据处理与图形绘制中的应用（一）金融数据分析案例数据获
A达峰绮·2025-03-14 12:15

Linux---sqlite3数据库

一、数据库分类1.按数据关系分类类型特点代表产品关系型数据库-使用SQL（结构化查询语言）-数据以行列形式存储，支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对
磨十三·2025-03-14 11:13

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞·2025-03-14 11:41

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。一、项目背景与目标1.项目背景随着信息技术的飞速发展，越来越多的机构和组织开始开放其数据集，以促进创新和研究。
西攻城狮北·2025-03-14 10:04

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

Python 爬虫基础教程

爬虫的基本任务是自动访问网站，通过抓取网页内容并提取有用数据来构建数据库、索引或者进行进一步的数据分析。爬虫通常会模拟浏览器的行为，以避免被服务器识别为机器人，并且能够在大规模范围内高效地抓取信息。
盛子涵666·2025-03-14 08:17

Python中Pandas常用函数及案例详解

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它为Python提供了快速、灵活且表达能力强的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。
程序员爱技术·2025-03-14 08:16

《计量地理学》实习指南

一、EXCEL中常用的函数（部分）操作方法：打开EXCEL→输入原始数据→选择fx粘贴函数→函数分类中选择统计→从函数名中选择我们所需要的函数→确定→在数值中输入或选入计算数据范围（如A1:A10）则结果就会出来
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

通过使用类似于SQL（称为HiveQL）的语言，Hive使得数据分析变得更加简单和高效。本文将详细探讨一些Hive高级SQL技巧，并结合实际的应用场景进行说明。
小技工丨·2025-03-14 07:40

利用 DeepSeek 总结运维知识库的总结报告

分类不清晰：知识分类不够
缘来是黎·2025-03-14 06:01

Python全栈开发爬虫+自动化办公+数据分析教程

以下是一份系统化的Python全栈开发综合教程，涵盖Web开发、网络爬虫、自动化办公和数据分析四大核心领域，采用模块化结构进行深度技术解析：Python全栈开发综合实战教程1、Python全栈开发教程、
jijihusong006·2025-03-14 05:51

Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）

以二进制格式存储（或序列化）数据的一种简单方法是使用Python的内置pickle模块。同时，pandas构造的对象都有一个to_pickle方法，该方法以pickle格式将数据写入磁盘。我们先把之前示例用到的ex1.csv文件加载到pandas对象中，然后将数据以二进制pickle格式写入examples/frame_pickle文件中：importpandasaspdframe=pd.read
FreedomLeo1·2025-03-14 05:21

自然语言处理：文本聚类

就好比在一个大型图书馆中，文本聚类能够像智能管理员一样，把各种书籍按照主题分类摆放，方便读者快速找到所需资料。而实现文本聚类的方法有很多，其中k均值聚类算法、
老赵爱学习·2025-03-14 03:14

计算机网络在办公自动化的应用,浅析计算机网络在办公自动化中的作用

[关键词]网络办公自动化作用[中图分类号]TP393[文献标识码]A[文章编号]1009-5349(201
生活还是要继续·2025-03-14 02:36

什么是营销自动化工具？简单的营销自动化流程如何设计？

作为营销人，日常工作中有大量重复&琐碎的日常工作，比如社群发消息通知、多个社交媒体平台管理、营销策划方案中几个项目管理表的同步、营销日报数据管理、广告数据分析等等场景。
part210·2025-03-14 01:04

计算机组成原理与系统结构 知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。
Geometry Fu·2025-03-14 01:31

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

场景：训练bert-base-chinese下游任务：分类。
小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

下面是它们之间关系的简要概述：PythonPython是一种编程语言，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习。它是开发和运行PyTorch代码的基础环境。
若北辰·2025-03-14 01:00

《SQL应用场景解析：如何通过SQL解决实际业务问题》

去年刚毕业的小王就是典型例子，通过本文的学习路线，他不仅成功转行数据分析师，薪资更是翻了两倍。本文将为你揭秘这条高效的学习路径，让你少走90%的弯路。[]()一、为什么每个职场新人都需要SQL这把
·2025-03-14 00:37

实现书籍类应用框架鸿蒙示例代码

介绍本示例提供了一个书籍类应用的基本框架，包含“书城”、“分类”、“福利”、“书架”、“我的”五个模块。应用只展示了基本的页面，其中具体功能的实现，开发者可根据需求自行开发。
·2025-03-14 00:07

【C++模板详解 —— 函数模板与类模板】

全特化2.2.2偏特化2.3类模板特化2.3.1全特化2.3.2偏特化2.3.3类模板特化应用示例3模板分离编译3.1什么是分离编译3.2模板的分离编译3.3解决方法4.模板总结1.非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参
Asher_qq·2025-03-13 23:48

远程控制与数据分析：工业中台助力港口起重机智能化

在现代化港口运营中，起重机作为核心设备，其运行效率和安全性直接影响到整个港口的吞吐能力和经济效益。然而，传统的起重机监控方式往往依赖于人工巡检和定期维护，不仅效率低下，而且难以实时掌握设备状态。随着工业物联网（IIoT）技术的快速发展，工业物联中台（IndustrialIoTPlatform）应运而生，为港口起重机的远程监控提供了全新的解决方案。工业物联中台，简称“工业中台”，是一种集数据采集、处
钡铼技术物联网关·2025-03-13 22:42

hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读

基于Hadoop做一些数据清洗啊(ETL)、报表啊、数据分析可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
weixin_39756416·2025-03-13 22:10

Python爬虫学习笔记_DAY_26_Python爬虫之requests库的安装与基本使用【Python爬虫】_requests库ip

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。
苹果Android开发组·2025-03-13 21:06

32位嵌入式微处理器一览

这里只是按照体系结构分类，不涉及具体的处理器芯片。一．ARMARM处理器是由英国的ARM公司设计的32位RISC处理器。毫无疑问，ARM芯片是嵌入式微处理器中的佼佼者
farsightliuht·2025-03-13 21:35

二级Python必考！一文吃透程序分支结构：单/双/多分支实战解析

根据近三年NCRE二级Python真题数据分析，程序流程控制类题目平均分仅为62.7分，主要痛点集中在：语法细节易错：缩进错误、条件符号混淆（=vs==）逻辑思维薄弱：无法正确绘制分支流程图实战应用脱节
奕澄羽邦·2025-03-13 20:27
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