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分类数据分析
【面试题】防火墙的部署模式有哪些?
以下是防火墙的主要部署模式:一、按工作模式
分类
路由模式定义:当防火墙位于内部网络和外部网络之间时,需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ(非军事区)三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址,重新规划原有的网络拓扑
聪明的小脑袋瓜儿
·
2024-09-08 17:08
网络安全面试题
网络
网络安全
防火墙
部署模式
安全设备
Hive的优势与使用场景
Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具,具有许多优势,特别是在处理大规模
数据分析
任务时。
傲雪凌霜,松柏长青
·
2024-09-08 17:07
后端
大数据
hive
hadoop
数据仓库
强化学习
分类
Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率:PolicyGradients基于价值:Qlearning,Sarsa两者融合:Actor-Critic回合更新:Monte-carlolearning,基础版的policygradients单步更新:Ql
0penuel0
·
2024-09-08 16:29
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
(单选)A.回归分析B.聚类分析C.
分类
预测D.序列预测答案:B解析:无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务,如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于
分类
问题的输出
人工智能-猫猫
·
2024-09-08 16:57
人工智能
开源
自然语言处理
语言模型
架构
CloudCompare操作(某一指定要素按照PointSourceID
分类
)
CloudCompare操作(指定强度值点云按照PointSourceID
分类
)以实标线为例:强度值31、首先将点云按照Intensity显示Properties->Active:IntensityCurrent
喵喵不爱吃鱼
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2024-09-08 13:09
工具使用
黄丽红日精进503/506
今日份上午基本废了把案例分析笔记做的差不多了错题本也整理的差不多接下来就是看执业医师书*spss操作Why系统学习才有意义接下来复习案例分析抓选择题和
数据分析
How?
做自己小太阳
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2024-09-08 13:56
时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性
因此,本研究选取30个省级行政区作为空间单元,利用自上而下法计算省域交通碳排放量,采用探索性空间
数据分析
方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性,构建地理加
weixin_39930557
·
2024-09-08 11:26
时空地理加权回归
GraphPad Prism 10 for Mac/Win:高效统计分析与精美绘图的科学利器
该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和
数据分析
领域,以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式,成为科学研究的得力助手。
平安喜乐616
·
2024-09-08 10:50
GraphPad
Prism
统计分析和绘图
Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6
英文版可参考TensorFlow官方文档:Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的
分类
1.基本网络层1.1.Dense层用于执行全连接操作;1.2.卷积层
青瓷看世界
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2024-09-08 09:42
tensorflow
tensorflow
keras
人工智能
使用AI大模型进行企业
数据分析
与决策支持
使用AI大模型进行企业
数据分析
与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大模型凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能,能够为企业提供精准、高效的
数据分析
服务,进而支持企业的决策过程。
MarkHD
·
2024-09-08 09:40
人工智能
数据分析
数据挖掘
Top-K准确率代码实现
文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签
分类
准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。
友人Chi
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2024-09-08 09:39
python
机器学习
开发语言
2022-04-12
1以前认为做家务就是一个极其平常的一件事,没想到在做家务中会呈现出数学的魅力,方向感和
分类
。
d62bd6732abd
·
2024-09-08 08:38
CPU服务器如何应对大规模并行计算需求?
这种计算方式常用于科学计算、
数据分析
、机器学习、图像处理等领域,面对海量数据与复杂计算时,传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心,这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti
·
2024-09-08 08:01
服务器
运维
组播IP地址到组播MAC地址的映射
2.组播IP地址与组播MAC之间的映射关系在IP地址
分类
中,D类地址(范围:224.0.0.0-239.255.255.255)被用于组播,而IP地址是由32
流影@JZ
·
2024-09-08 07:56
tcp/ip
macos
网络
票务代理应该属于哪个商标类目呢?
我们需要理解什么是商标以及它的基本
分类
。商标是用于区分商品或服务的标志,根据其功能和来源的不同,可以分为45个类别。其中,商标可以根据其用途和服务类型分为不同的类目。
尚标知识产权
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2024-09-08 06:47
无人机执照拿到后怎么就业?方向有哪些?就业率如何?
2.无人机
数据分析
与处
无人机技术圈
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2024-09-08 06:21
无人机技术
无人机
从零开始学
数据分析
之——《线性代数》第六章 二次型
6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义:n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型,简称为二次型二次型转换为矩阵表达式:1)平方项的系数直接作为主对角元素2)交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵,其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型:1)主对角线元素直接作为平方项的系数2)取主线右上角元素乘以2作为交叉项系
doubleyue1314
·
2024-09-08 06:21
线性代数
数据分析
数据挖掘
算法
优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践
MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统,其主从复制(Master-SlaveReplication)功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和
数据分析
提供了强有力的支持。
天蓝蓝23528
·
2024-09-08 06:19
docker
mysql
容器
【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str
技术专长:擅长处理各类深度学习任务,包括但不限于图像
分类
、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签
分类
、重识别(行人\车辆
高斯小哥
·
2024-09-08 06:18
BUG解决方案合集
python
list
新手入门
学习
debug
4. GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS
数据分析
师岗位职责
丷丩
·
2024-09-08 05:39
通用
GIS面试
前端
GIS
面试
软件架构概念
分类
软件架构对于每一个人的理解都是不同的,通过
分类
可以在包容细节差异的小基础上明确共性,达到“概念总体上的清晰”。将软件架构概念分派别:1.组成派软件系统的架构将系统描述为计算组件及组件之间的交互。
finemoon
·
2024-09-08 05:09
[随笔分类][20]
Architecture
数据结构
框架
【统计学习方法】感知机
它可以被视为一种最简单的前馈神经网络,是一种二元线性
分类
器。
jyyym
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2024-09-08 04:08
ml苦手
机器学习
核心4群1组Fj方婕写作22/91之农村交际舞
我不懂交际舞
分类
,观察下来,运动强度不小于我一个半小时的减重训练。在家生活,真是比我在市区生活强多了。
荷妍
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2024-09-08 04:59
JVM 双亲委派模型及 SPI 实现原理分析
类加载器的
分类
及各⾃的职责。双亲委派模型的好处。打破双亲委派模型的三种场景。线程上下⽂类加载器在是如何实现SPI的。
庭前云落
·
2024-09-08 04:02
Java基础
JVM
java
jvm
spring
tomcat
jdk
CSV指南:使用Pandas库分割大型CSV文件
Pandas是一个强大的
数据分析
和处理库,在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas,可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来
孤独打铁匠Julian
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2024-09-08 04:32
python
笔记
经验分享
pandas
chatgpt赋能python:Python拆分CSV:快速轻松地处理大规模数据
Python拆分CSV:快速轻松地处理大规模数据在数据处理过程中,CSV(逗号分隔值)是常见的文件格式,但我们往往需要对其进行拆分以便更好地进行
数据分析
和处理。
b45e1933f46
·
2024-09-08 03:59
ChatGpt
chatgpt
人工智能
计算机
【
数据分析
面试】26.判断相同字符 (Python:set函数用法解析)
题目给定一个字符串列表,请编写一个Python程序来检查每个字符串是否具有相同的所有字符。示例:输入:string_list=['bbbbb','abc','aaaaaaaab']输出:False字符串bbbbb具有相同的所有字符字符串abc不具有相同的所有字符字符串aaaaaaaab不具有相同的所有字符答案解题思路这个问题的关键在于确定每个字符串中的字符是否都相同。我们可以通过检查每个字符串中的
Avasla
·
2024-09-08 03:58
每日一题
数据分析
python
面试
MySql约束练习
restraint--约束--约束是作用在表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据--目的:为了保证数据库中的数据的正确、有效、完整--约束是作用于表中字段上的,可以在创建/修改表的时候添加约束--
分类
爱上语文
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2024-09-08 03:58
数据库
mysql
2021-10-15
Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大
数据分析
与科学界的许多其他成员一样,NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校
图灵基因
·
2024-09-08 02:42
oracle 指令 sysdba,sqlplus命令行登录方法 as sysdba
sqlplus命令行登录方法assysdba2016年02月26日09:57:39weiling_shen阅读数:23739更多个人
分类
:数据库sqlplus有几种登陆方式比如:1.C:>sqlplus
凯尔卡
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2024-09-08 02:19
oracle
指令
sysdba
Python基础(十二):字典的详细讲解
礼尚往来总是要有的:①2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)②Python标准库资料(最全中文版)③项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)④Python基础入门、爬虫、web开发、大
数据分析
方面的视频
m0_60707685
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2024-09-08 01:16
程序员
python
学习
面试
Python基础(十五):推导式的讲解_python基础(十五) 推导式的讲解
(2)Python学习视频包含了Python入门、爬虫、
数据分析
和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门
m0_60707685
·
2024-09-08 01:16
程序员
python
学习
面试
【Python爬虫实战】:二手房数据爬取
但很多时候,无论出于
数据分析
或产品需求,我们需要从某些网站,提取出我们感兴趣、有价值的内容,但是纵然是进化到21世纪的人类,依然只有两只手,一双眼,不可能去每一个网页去点去看,然后再复制粘贴。
3344什么都不是
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2024-09-08 01:43
python
pandas
数据分析
探索金融数据的新途径:通达信数据读取接口(MooTDX)全面解析
探索金融数据的新途径:通达信数据读取接口(MooTDX)全面解析mootdx通达信数据读取的一个简便使用封装项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mootdx在金融
数据分析
的浩瀚海洋中
温宝沫Morgan
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2024-09-08 00:05
爬虫、存储与
数据分析
:解锁数据价值的强大组合
科研人员通过
数据分析
来推动学术研究的进展,发现新的知识和规律。甚至我们个人的日常生
谢李由20230322081
·
2024-09-07 23:02
爬虫
数据分析
数据挖掘
python
最新计算机专业开题报告案例88:社区垃圾
分类
智能小程序的设计与实现
计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我项目演示地址目录一、研究目的与意义1.1目的1.2意义二、研究现状与文献综述2.1关于同类系统内容相关的研究2.2关于同类系统技术相关的研究三、研究的主要内容、预期目标与创新点3.1研究的主要内容3.2预期目标3.3创新点四、研究思路、研究方法与研究计划4.1研究思路4.2研究方法4.3研究计划一、研究目的与意义1.1目的近
平姐设计
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2024-09-07 22:26
计算机毕业设计100套
微信小程序项目实战
java项目实战
小程序
积分兑换商城
获取定位
在线答题
云数据库
百度AI接口
研究方法
推进绿色为发展,建设美丽双流
——“社区垃圾
分类
实施现状调研与优化升级探索”暑期社会实践队为积极响应国家对于垃圾回收
分类
的号召,许昌学院“社区垃圾
分类
实施现状调研与优化升级探索”暑期社会实践队于2022年6月10号展开了第二天的社会实践活动
sqljflssxzydy
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2024-09-07 22:26
12. GIS地图制图工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS
数据分析
师岗位职责
丷丩
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2024-09-07 22:25
GIS面试
通用
GIS
面试
2. GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS
数据分析
师岗位职责
丷丩
·
2024-09-07 22:25
通用
GIS面试
GIS
面试
专注
可生活却不止一件事,而是一堆事,给自己
分类
,那些重要,还有时间的限制去规划分开,一一的做好每一件事。
景稚
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2024-09-07 22:23
C语言设计模式
目录C语言设计模式1.导言1.1C语言应用设计模式的误区1.1.1用C模拟面向对象1.1.2用很多特定的宏来将C在形式上封装为C++1.1.3盲目追求设计模式1.2各章节链接1.3设计模式的
分类
2.建造者模式
Abona
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2024-09-07 22:22
#
计算机编程
设计模式
3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS
数据分析
师岗位职责
丷丩
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2024-09-07 22:50
通用
GIS面试
GIS
面试
Transformer+目标检测,这一篇入门就够了
Encoder-Decoder简介:Encoder-Decoder的缺陷:Attention机制:Self-Attention机制:Multi-HeadAttention:Transformer结构:图像
分类
之
BIT可达鸭
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2024-09-07 21:19
▶
深度学习-计算机视觉
transformer
深度学习
目标检测
计算机视觉
自然语言处理
人工智能与机器学习原理精解【1】
它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络,是一种二元线性
分类
器。
叶绿先锋
·
2024-09-07 19:06
基础数学与应用数学
神经网络
人工智能
深度学习
【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本
分类
2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
通往
数据分析
之路——第一章 数据基础操作
这是一篇0基础入门
数据分析
的实践课,以实战的方式了解
数据分析
的流程和熟悉
数据分析
python的基本操作。
柒小毓
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2024-09-07 19:00
数据分析
数据挖掘
机器学习
python
pandas
颜色识别基于高斯混合模型(GMM)的查找表
分类
器(LUT)
文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型(GMM)以进行
分类
任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本,并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm
吃个糖糖
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2024-09-07 18:27
Halcon
人工智能
机器学习
前端数据埋点
无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集:前端数据埋点,下面说说我的观点一、什么是埋点埋点,是数据采集领域,简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->
数据分析
小童不学前端
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2024-09-07 18:52
前端
大数据
Python
数据分析
— Pandas 基本操作(下)
文章目录学习内容:一、数据分箱二、自定义函数三、DataFrame其他常用函数学习内容:一、数据分箱将Series的每个值对应到区间。cut(x=分箱对象Series或1维数组,bins=分箱数或区间,right=是否包含右值,labels=标签)1.对1维数组进行分箱np.random.seed(666)s=np.random.randint(25,100,size=10)#s值:array([
fjwangxi
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2024-09-07 17:50
#
python数据分析
python
数据分析
pandas
Python
数据分析
— Numpy 基本操作(下)
文章目录学习内容:一、数组的合并与分割二、数组的聚合运算三、其他操作学习内容:一、数组的合并与分割(一)数组的合并操作1.concatenate((数组1,数组2,…),axis=[默认0:列数同,纵向合并|1:行数同,横向合并|None:合并为一维数组)a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6],[7,8]])np.concatenate((a,b),a
fjwangxi
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2024-09-07 17:20
#
python数据分析
numpy
python
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均值算法
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