分类数据分析第31页

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。不过线性回归模型因其简单易懂而广受欢迎，但在处理一些复杂数据时，这种模型往往力不从心。

数据派THU·2024-08-22 16:30

第13章网络安全漏洞防护技术原理与应用

13.1.2网络安全漏洞威胁13.1.3网络安全漏洞问题现状CVE、CWE、FIRST、CVSS、NVD、13.2网络安全漏洞分类与管理13.2.1网络安全漏洞来源非技术性安全漏洞的主要来源网络安全责任主体不明确网络安全策略不完备网络安全操作技能不足网络安全监督

sinat_34066134·2024-08-22 16:59

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

基于Dify的智能分类方案：大模型结合KNN算法（附代码）OpenCompass：大模型测评工具一文读懂多模态大模型基础架构大模型管理平台：one-api使用指南大模型RAG、ROG、RCG概念科普RAGOnMedicalKG

写代码的中青年·2024-08-22 15:59

Oracle 高阶函数与高级功能详解

这些功能扩展了基本SQL查询的能力，包括：分析函数和窗口函数：用于执行复杂的数据分析和分区计算，如排名、累计总和和窗口内的计算。

微笑听雨。·2024-08-22 15:27

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

算法和模型的关系1、算法的分类按照不同角度有多种分类方式，如

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

基于深度学习的自适应架构

以下是对该主题的详细介绍：1.背景与动机任务多样性：在现实世界中，模型可能需要处理各种不同的任务，如图像分类、物体检测、自然语言处理等。传统的固定架构模型往往难以在所有任务上都表现出色。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

AI实现自闭症早筛：卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型，能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象，准确率超过80%？

卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型，该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象，并且准确率超过80%.具体来说，这种AI模型利用了多种数据源和分析方法，包括基础医疗筛查和背景历史信息

百态老人·2024-08-22 13:48

【2021-07-23学习笔记】python中的下划线标识符

一.分类常见下划线标识符类型：单下划线、单下划线开头的标识符、双下划线开头标识符、双下划线开头双下划线结尾标识符二.作用1.单下划线标识符：可用作临时变量，用于暂时储存某个值但是后面又不会用到这个变量，

m0_45334833·2024-08-22 13:43

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib

猫猫姐·2024-08-22 12:39

Java面试题———MySql篇②

目录1.事务隔离级别2.数据库三大范式3.索引的分类4.索引的创建原则5.索引失效的情况6.如何知道索引是否失效7.MyISAM和InnoDB的区别1.事务隔离级别事务隔离级别是用来解决并发事务问题的方案

啵啵薯条·2024-08-22 12:39

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

因子载荷矩阵是主成分载荷矩阵（）的结果A.最小方差斜交旋转B.最大方差斜交旋转C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

CDA认证一级教材：精益业务数据分析

第1章绪论.11.1数据分析概述.11.1.1数据分析的分类.31.1.2数据分析的基本流程.41.1.3数据分析的落地方法.71.2数据分析师概述.81.2.1数据分析师的不同角色与职责.81.2.2

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:03

随机森林学习笔记概述

随机森林在许多实际应用中表现出了很好的性能，尤其是在分类和回归问题上。以下是关于随机森林的一些学习笔记概述：1.基本概念集成学习：通过组合多个弱学习器来提高预测性能的方法。

好好学习的不知名程序员·2024-08-22 11:30

C语言——预处理指令

才能被编译器编译翻译的过程叫做预处理、负责翻译的程序叫做预处理器、被翻译的语句叫做预处理指令，以#开头的都是预处理指令gcc-Ecode.c直接显示预处理后的结果gcc-Ecode.c-ocode.i生成预处理文件二、预处理指令的分类

张lk·2024-08-22 10:30

【Python】已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：Pythonpandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题一、分析问题背景在处理数据分析任务时，

屿小夏·2024-08-22 10:57

数据库：深入解析SQL分组与聚合——提升数据查询效率的关键技巧

数据库：深入解析SQL分组与聚合——提升数据查询效率的关键技巧在数据分析和数据库管理中，SQL的分组与排序操作是不可或缺的工具。

upgrador·2024-08-22 09:19

2023-11-08

语言文字积累与梳理"任务群第二学段提出"诵读、积累成语典故、中华文化名言、短小的古代诗词和新鲜词语、精彩句段等，丰富自己的语汇，分类整理、交流，初步认识中华优秀传统文化蕴含的思想"的学习内容。

领悟preference·2024-08-22 07:51

FPGA经验分享——时序收敛之路

FPGA经验分享——时序收敛之路2017-04-0113:021132人阅读评论(0)收藏举报分类：FPGA研究（42）FPGA之时序分析（2）首先感谢coyoo博主一直以来在EDN上分享他的经验，也感谢他这次慷慨拿出新作与我们分享

清风飞扬go·2024-08-22 06:31

编程的魅力及基础知识和学习路径

无论是人工智能、大数据分析、云计算，还是物联网、区块链技术，编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在，解析其基础知识，分享学习路径，并探讨编程如何改变我们的生活和世界。

科技前言·2024-08-22 05:25

方便办公—文件整理

1.需求整理电脑文件的时候，发现某个文件夹内右很多文件，各种类型的都有，逐个分类，易错且麻烦。该程序，可以将文件夹内的文件根据自己设定的匹配规则，一键实现分类。

翻车吧奥斯卡·2024-08-22 05:24

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

Amazon EFS：云端弹性文件系统的多元化应用场景

1.大数据分析与处理在大数据时代，EFS为企业提供了理想的存储平台，支持海量数据的存储和高性能分析。应用：Hadoop、Spark等大数据框架优势：高

ivwdcwso·2024-08-22 04:51

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

生成式AI的关键特点包括：创造性：生成式AI能够创造出全新的内容，而不仅仅是识别或分类现有内容。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

利用Python绘制折线图

Python作为一种通用性强的编程语言，在数据分析和可视化领域有着广泛的应用。通过Python的绘图库，我们可以轻松地将数据转化为直观的折线图，进而对数据进行深入的分析和理解。

2301_81064905·2024-08-22 03:41

车辆电子围栏系统：守护爱车安全的智能新防线

车辆电子围栏系统其实就是通过GPS定位、无线通信及大数据分析等高科技技术，为车辆设定一个虚拟的地理边界。一旦车辆跨越这个预设的“围栏”，系统便会立即触发警报，通

沧穹科技·2024-08-22 03:41

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

模拟面试总结

抢答)，或者一次一人(一对一)基本数据类型switch分支结构比较相等++--包装类oop常见概念方法重载、方法重写try-catch-finallyfinalizethrowthrows自定义异常异常分类实体

孤独斗士·2024-08-22 01:00

MySQL中处理JSON数据:大数据分析的新方向

这里写MySQL数据库从5.7版本开始引入了对JSON数据类型的原生支持，这一变化为在关系型数据库中处理和分析JSON数据提供了新的可能性，尤其是在大数据分析的领域。

天蓝蓝23528·2024-08-22 01:27

【2024软考架构师自学笔记】8.软件可靠性基础知识

软件可靠性的定量描述8.1.3可靠性目标8.1.4可靠性测试的意义8.1.5广义的可靠性测试与狭义的可靠性测试8.2软件可靠性建模8.2.1影响软件可靠性的因素8.2.2软件可靠性的建模方法8.2.3软件的可靠性模型分类

老杜2024·2024-08-21 22:42

【2024软考架构师自学笔记】9. 软件架构的演化和维护

软件架构演化和定义的关系9.1.1演化的重要性9.1.2演化和定义的关系9.2面向对象软件架构演化过程9.2.1对象演化9.2.2消息演化9.2.3复合片段演化9.2.4约束演化9.3软件架构演化方式的分类

老杜2024·2024-08-21 22:42

【2024软考架构师自学笔记】2. 信息系统基础知识

文章目录2.1信息系统概述2.1.1信息系统定义2.1.2信息系统的发展2.1.3信息系统的分类2.1.4信息系统的生命周期2.1.5信息系统的建设原则2.1.6信息系统的开发方法2.1.7综合性信息系统

老杜2024·2024-08-21 22:12

Category实现的原理二:分类信息如何添加到本类中

Category实现的原理一:底层结构及源码分析中我们知道了category的底层数据结构,以及从runtime源码层面了解了category的本质.这篇文章我们研究一下runtime是如何把分类中的信息附加到本类中

小心韩国人·2024-08-21 22:18

“MBTI性格分类解析，十种类型特征一网打尽！”

MBTI的全名是Myers-BriggsTypeIndicator。它是一种迫选型、自我报告式的性格评估工具，用以衡量和描述人们在获取信息、作出决策、对待生活等方面的心理活动规律和性格类型。内倾型ISTJ：安静、严肃，通过全面性和可靠性获得成功。实际，有责任感。决定有逻辑性，并一步步地朝着目标前进，不易分心。喜欢将工作、家庭和生活都安排得井井有条。重视传统和忠诚。ISFJ：安静、友好、有责任感和良

wzg808·2024-08-21 21:04

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

4.常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

什么是湖仓一体

在数据湖的基础之上引入事务层，把数据湖和数据仓库的优点有机结合在一起，形成了一个可以同时支持数据分析、数据科

修破立生·2024-08-21 21:03

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

Python数据分析常用的类库matlab

NumPyNumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基础包，它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num

视觉震撼·2024-08-21 20:30

数开中：SQL递归函数使用场景（70天）

这类数据可能包括商品分类、用户行为路径（如点击流中的页面跳转）、促销活动层级等。下面将以商品分类为例，来举例一个SQL递归函数的使用场景。

大数据飞总·2024-08-21 20:29

MySQL中处理JSON数据：大数据分析的新方向

这对于处理半结构化或非结构化数据、大数据分析等领域尤为重要。以下将详细介绍如何在MySQL中使用JSON数据类型，并通过丰富的示例展示其应用。

蜡笔小新星·2024-08-21 20:25

文献01-单细胞多组学

|LINGER从单细胞多组学数据推断基因调控网络生信乐园#scRNA-seq数据分析#scATAC-se

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

测试用例设计方法分类有哪些？

为什么需要测试用例测试的目的是在有限的资源下，尽可能多的找出系统的缺陷。这就要求在测试中，尽可能完全的走完系统的所有流程，保证所有的分支都经过测试。而测试过程是由人来执行的，不可能避免的会遗漏一些应该测试内容，这样就很容易出现测试不全面的问题。再者，现有的软件开发大多都是迭代式进行的，需要对同一个功能反复测试多遍。很有可能第一轮测试得比较全面，当进行第二轮的时候，可能也会遗漏某些点。这种情况下，测

爱测试·2024-08-21 19:04

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展，分类模型成为了解决各种问题的重要工具

红米煮粥·2024-08-21 18:48

【python】Python中采集Prometheus数据，进行数据分析和可视化展示

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-08-21 18:17

数据分析：低代码平台助力大数据时代的飞跃发展

在这个时代背景下，数据分析已经成为企业决策、政策制定、科学研究等众多领域不可或缺的重要工具。然而，面对海量的数据和日益复杂多变的分析需求，传统的数据分析方法往往捉襟见肘，难以应对。

快乐非自愿·2024-03-29 12:46

数据挖掘|数据预处理|基于Python的数据标准化方法

基于Python的数据标准化方法1.z-score方法2.极差标准化方法3.最大绝对值标准化方法在数据分析之前，通常需要先将数据标准化（Standardization），利用标准化后的数据进行数据分析，

皖山文武·2024-03-29 11:15

网络安全（黑客）——自学2024

01什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

小言同学喜欢挖漏洞·2024-03-29 06:38

Ai插件脚本合集安装包，免费教程视频网盘分享

它是一个集合了众多AI插件脚本的资源包，涵盖了各种领域，如数据分析、自动化办公、智能客服等等。通过这个安装包，用户可以轻松地

全网优惠分享君·2024-03-29 06:29

黑客（网络安全）技术自学30天