分类神经网络第2页

AI需要的基础数学知识

矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。

大囚长·2025-01-24 01:00

云游戏一二事

云游戏让CDN边缘计算加速发展，边缘计算节点越来越类似于神经网络的终端节点，AI人类大脑正在加速形成。云游戏就是元宇宙的前站和先锋。

大囚长·2025-01-24 01:00

xianKOG·2025-01-24 01:27

C语言程序设计——手机通讯录系统

通讯录信息主要包括：编号、姓名、电话号码、分类（例如包括：A办公类；B个人类；C商务类等）、电子邮件、生日等。具体信息可参照设计者的手机通讯录结构。

green qwq·2025-01-24 00:23

tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题

遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow.

浮夸·2025-01-23 23:14

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

Vue3项目开发——新闻发布管理系统（八）

文章目录十、新闻管理模块设计开发1、新闻管理主页面设计1.1基本架构搭建1.1.1搜索表单1.1.2新闻主表格样式(静态数据模拟渲染)1.2新闻分类选择框1.2.1新建组件1.2.2页面中导入渲染1.2.3

bjzhang75·2025-01-23 22:08

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。

CM莫问·2025-01-23 22:33

CANopen学习笔记

1.CANopen的预定义报文ID分类CANopen在设计时，对其定义为小网络、控制信号的实时通讯：报文传输采用CAN标准帧格式。即11bit的ID域，以尽量减小传输时间。

卡钦斯基·2025-01-23 22:02

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23

weixin_33816300·2025-01-23 21:30

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-Unet多分类资源文件介绍本仓库提供了一个名为“Swin-Unet多分类”的资源文件，该文件主要用于图像分割任务中的多分类问题。

甄亚凌·2025-01-23 21:55

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

代码分类变量optuna算法简介简介欢迎来到

机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NeuralArchitectureSearch(NAS)原理和应用NeuralArchitectureSearch(NAS)是一种自动化设计神经网络架构的技术。

weixin_58349913·2025-01-23 20:19

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。

DuHz·2025-01-23 18:37

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体

认识祂·2025-01-23 18:04

Python 编译Edge-TTS（edge_tts）转MP3工具

Python编译Edge-TTS利用PIPEdge-tts库来实现Azure神经网络自然语音转MP3，这应该是微软给老百姓们一个共享前沿科技大餐。

浩读语音朗读·2025-01-23 16:21

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？

漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

GMM就像是一个“画家”，用不同的“高斯画笔”描绘出数据的“模样”，特别适合处理复杂的分类任务。2.算法原理2.1模型结构GMM的核心组成包括：混合权重：每个高斯分量

ningaiiii·2025-01-23 15:45

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。

子非鱼icon·2025-01-23 10:42

大模型：LangChain技术讲解

有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。

玉成226·2025-01-23 09:35

自动化评估：利用机器学习算法评估

1.2机器学习在评估中的优势机器学习算法能够从大量数据中学习规律，并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。在评估领域，机器学习可以用于：自动评

AI天才研究院·2025-01-23 07:45

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i

赛丽曼·2025-01-23 06:36

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

python 随机数随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间

AI算法网奇·2025-01-23 04:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

xss的过滤和绕过（2）

xss的过滤和绕过分类过滤主要有两层，分别为WAF层和代码层，WAF（web应用防火墙）通常是在外部，在主机或者网络硬件上，对HTTP请求进行过滤拦截，而代码层是在编写web应用的过程中，直接实现或者音乐第三方库

rzydal·2025-01-23 04:49

浅谈数据结构顺序表的实现（超详细，附代码）

文章目录一、线性表介绍二、顺序表基本介绍2.1概念2.2分类2.3分类示例2.4应用范围三、顺序表的实现3.1Common.h3.2seqlist.h3.3test.cpp四、顺序表使用这篇博客我们来谈数据结构顺序表的实现操作

阿超没有蛀牙·2025-01-23 03:15

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

游戏策划的分类

P3游戏策划分类1.程序2.美术3.策划程序：一般分为客户端程序和服务器程序客户端程序一般负责游戏的前端画面表现服务器程序负责游戏的后端运算美术：角色原画，角色模型动作，场景原画，场景模型，UI设计，特效设计程序

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:00

C++模板进阶

目录非类型模板参数按需实例化模版的特化函数模版特化类模版全特化类模板偏特化/半特化模板的分离编译模板优缺点非类型模板参数模板参数分类型形参与非类型形参。

Hungry_11·2025-01-23 01:22

2022年10月15日学习笔记——电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）

电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）电能量市场辅助服务市场英国电力市场改革美国电力市场改革北欧电力市场辅助服务的分类辅助服务交易类型电能量市场和辅助服务市场联合出清电能量市场在电力批发市场中

XiaoGuYing·2025-01-23 01:48

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。

东方佑·2025-01-23 00:47

java ssm基于微信小程序的小说图书阅读系统网上书城论坛交流（源码+文档+运行视频+讲解视频）

网上书城汇聚海量小说、图书，分类精细，搜索便捷，用户通过微信小程序阅读，支持字体、背景调节，书签、笔记功能方便

QQ2279239102·2025-01-23 00:15

SVC函数介绍

目录前言函数介绍示例前言SVC（SupportVectorClassification）是支持向量机（SVM）的一种实现，主要用于分类问题。

浊酒南街·2025-01-23 00:14

我国的金融组织体系，还有各大金融机构的分类，金融行业的组织

以下是关于中国金融组织体系的详细介绍，包括一行三会等金融监管机构，各大金融机构的分类、涉及的银行以及行业组织。

ademen·2025-01-22 22:04

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建思维导图-java架构

思维导图结构1.项目背景知识图谱的意义提升搜索体验推荐系统优化菜品知识图谱的目标食材关联菜系分类健康饮食建议2.多模态数据收集文本数据源美食博客和论坛配方网站图像数据源社交媒体图片餐厅菜单照片视频数

用心去追梦·2025-01-22 22:59

UE学习日志#8 GAS--ASC源码简要分析5 GameplayEffects: Primary outward facing API for other systems P2

注：1.这个分类是按照源码里的注释分类的2.本篇是通读并给出一些注释形式的，并不涉及结构性的分析3.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看8OnPredictiveGameplayCueCatchupCall

学游戏开发的·2025-01-22 21:53

嵌入式驱动开发详解10（MISC杂项实现）

文章目录前言MISC设备驱动简介重要结构体API函数MISC实现框架后续参考文献前言MISC驱动也叫做杂项驱动，也就是当我们板子上的某些外设无法进行分类的时候就可以使用MISC驱动。

嵌入~狮·2025-01-22 20:50

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

【GIC400】——GIC 简介

文章目录GIC简介控制器总览GIC中断分类SPIPPISGI中断IDGIC逻辑分块分发器端（distributor）CPU接口端（CPUinterface）寄存器定义参考系列文章【ARMv7-A】——异常与中断

tyustyu·2025-01-22 20:46

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

python保留字符串中数字，去除字母，再转化为Int类型操作

现在我们有一个这样的分类列表：categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Layer5','Layer6','WM']我们想保留其中的分类的数字，去除字母

梦云澜·2025-01-22 18:58

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

微信小程序交易平台/基于微信小程序的购物系统/基于微信小程序的电商平台/基于微信小程序的商品销售系统

微信小程序交易平台的功能已基本实现，主要包括有商家、用户、商品分类、商品信息、商品咨询等功能。本微信小程序软

一枚小小程序员哈·2025-01-22 16:46

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

计算机网络（51）鉴别

二、分类报文鉴别：定义：报文鉴别是指验

IT 青年·2025-01-22 13:51

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

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