分类神经网络第3页

数据呈现高阶技巧：散点图与桑基图的独特价值

它不像柱状图那样聚焦分类对比，也不像折线图那样追踪时间

·2025-07-22 08:54

《亿级流量系统架构设计与实战》通用高并发架构设计读场景

高并发架构设计的要点场景分类读多写少、写多读少，读多写多高并发读场景方案1：数据库读/写分离数据库承受的高并发请求压力，主要来自读请求。

Momentary_SixthSense·2025-07-22 08:54

关于IO流的笔记

目录IO分类:IO流的类的结构图:4个父类(抽象类)常用使用方法：案例:把字符串写到文件中定义I/O操作主要是指使用Java完成输入（Input）和输出（Output）操作。

秋也凉·2025-07-22 08:49

复盘关于周三晚上的分享

一是学习阶段，最有感触的事；二是分类阶段，时间管理，输入提升，生活感悟；三是全面复盘，记录和反思生活，总结：反思不到位，执行不够，需要阶段性复盘，重要的两点：输入和阶段复盘；复盘的结果是：1思维逻辑提升

cdd2f75330c6·2025-07-22 07:46

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3

盼小辉丶·2025-07-22 07:17

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer

·2025-07-22 07:16

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算，它的大小通常是2x2、3x3、4x4等，其中2x2使用频率最高。然后将池化核在卷积得到的输出特征图中进行池化操作，需要注意的是，池化的过程中也有Padding方式以及步长的概念

·2025-07-22 07:46

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。

钟屿·2025-07-22 07:45

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

python量化实战_Python与量化投资从基础到实战.pdf

作者：王小川出版发行:北京：电子工业出版社,2018.03ISBN号：978-7-121-33857-1页数：408原书定价:99.00开本:16开主题词:软件工具-程序设计-应用-投资中图法分类号:F830.59

weixin_39841709·2025-07-22 06:09

Web安全之CSP

内容安全策略(Content-Security-Policy,简称CSP)概念：内容安全策略(CSP)是一种web应用技术用于帮助缓解大部分类型的内容注入攻击，包括XSS攻击和数据注入等，这些攻击可实现数据窃取

weixin_30649641·2025-07-22 06:08

第三集领导体制和职责

党中央集中统一领导，各级党委党组分级分类领导，组织部门专门负责，有关方面各司其职、密切配合。党中央以及地方党委设置组织部，各级党政机关、人民团

hainan1205·2025-07-22 05:26

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感关键词：AI作画、生成艺术、深度学习、神经网络、艺术创作、人工智能、创意工具摘要：本文深入探讨AI作画技术如何激发艺术创作灵感。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 05:30

【中国电信运营商MBOSS】

运维效率低下（故障定位平均耗时超2小时）-管理决策滞后（经营数据统计延迟达24小时）通过域划分可实现：✅功能解耦：各域专注核心职责✅数据贯通：跨域信息实时交互✅敏捷迭代：单个系统升级不影响全局域"角色定位"域分类服务对象核

flyair_China·2025-07-22 05:59

从0到1解析微信推客小程序源码与实现指南

二、推客小程序的核心功能模块用户系统：微信授权登录用户身份识别（普通用户/推客）个人信息管理商品展示模块：商品分类浏览商品详情页搜索功能推广功能：生成专属推广链接分享到微信好友/

开发加微信：hedian116·2025-07-22 04:25

UniApp TabBar 用户头像方案：绕过原生限制的实践

切换到其他分类时，首页Tab项恢复为普通首页图标。尝试方案与问题：自定义TabBar：○可实现功能：网络图片、样式定制、点击事件。○致命缺点：页面切换时TabBar闪烁，页面重新加载，体验极差。

金翅·2025-07-22 04:54

从零到百万用户：推客小程序开发全栈指南

ywyy6798·2025-07-22 04:24

MySQL（1）

目录数据库的简介MySQL数据库的安装和卸载MySQL数据库概念SQL语言（操作数据库）SQL的分类数据库的操作（CURD）创建数据库（重点）查看数据库（重点）删除数据库（重点）修改数据库表结构操作（CURD

哪里不会点哪里.·2025-07-22 03:46

浅谈RS232、RS422、RS485、LVDS总线

浅谈RS232、RS422、RS485、LVDS总线在了解三种总线前，笔者认为应该先明白总线的分类，这样对总线有更清晰的概念一．总线的概念和分类：1.对总线可以分为片内总线、片间总线、系统总线、外总线片内总线

仰望天空—永强·2025-07-22 02:14

飞算JavaAI：力臻开发之本真，破 AI 代码之繁琐，传统项目一键生成

2.1背景与实力2.2飞算JavaAI的“独门绝技”三、飞算JavaAI实战体验3.1IDEA插件安装配置3.2Main中写一个简单的梯度下降算法3.3main函数搭建一个卷积神经网络网络3.4飞算JavaAI

微学AI·2025-07-22 02:11

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移

一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)：VVV：节点（电子元件）EEE：边（连接关系）图卷积网络(GCN)更新公式：H(l+1

·2025-07-22 01:36

短剧业务产业链涉及的技术系统-TKano模型

TKano模型是一种用于识别和分类用户需求的方法，通过将用户需求分为基础型需求、期望型需求和兴奋型需求，帮助短剧业务更好地理解用户需求并优化产品。

百态老人·2025-07-22 01:04

GEE土地分类——利用landsat 8 和随机森林方法进行土地分类

,variablesPerSplit,minLeafPopulation,bagFraction,maxNodes,seed)Arguments:Returns:Classifier结果简介GEE土地分类

此星光明·2025-07-22 00:02

[NIPST AI]对抗性机器学习攻击和缓解的分类和术语

原文link：https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-2e2025.pdfIntroduction人工智能（AI）系统在过去几年中持续全球扩展。这些系统正在被众多国家开发并广泛部署于各自的经济体系中，人们在生活的许多领域都获得了更多使用AI系统的机会。本报告区分了两大类AI系统：预测型AI（PredictiveAI，PredAI）和生成型A

Anooyman·2025-07-22 00:57

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现动物分类工业相机实现YoloV8模型实现动物分类的技术背景在相机SDK

格林威·2025-07-21 23:51

通俗易懂：什么是决策树？

它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件

淦暴尼·2025-07-21 23:19

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data').readlines()data=[]foriteminff:out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()#通过正则表达式去除所有空格data

HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

用项目说话：我的React博客构建成果与经验复盘

成品展示个人博客链接地址：https://pzhdv.cnpc端页面展示首页分类页面关于我文章详情页面移动端技术栈选择与分层设计技术栈选择核心框架与工具React19.1.0:最新版本的Rea

Pan Zonghui·2025-07-21 20:32

OpenCV学习（二）-二维、三维识别

1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 19:27

【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。

AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制摘要本文研究了在水平面内运动的全驱动自主水下机器人的轨迹跟踪问题。在我们的控制设计中考虑了外部干扰、控制输入非线性和模型不确定性。

王莽v2·2025-07-21 19:55

睡岗离岗检测算法 Python

当系统检测到人体位置长时间未发生变化时，将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿，如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿，系统将立即触发告警机制。

燧机科技SuiJi·2025-07-21 18:21

题解 | #使用join查询找出没有分类的电影id以及名称#

58同城java后端一面凉经主流的哈希算法有哪几种？帮闺蜜们找靠谱男票hc多多光彩积云是什么企业，查不到有用信息太抽象了！培训班装公司招聘阿里巴巴前端暑期实习——无语八面挂怎么写自我介绍|自我介绍保姆级教学灵犀互娱客户端一面面经(求过啊)24找运维实习，这简历可行吗拓竹科技测试开发面经（25届暑期实习）分享一波攒了整个秋招的NLP算法岗面经腾讯广告暑期实习面试1、JVM垃圾回收机制2、syncho

愤怒的小青春·2025-07-21 18:16

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1024 一元三次方程求解

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-07-21 17:14

软件测试知识集（杂）-@1

Title1、按测试阶段分类，测试可分为哪几个阶段？2、选择题：下列哪项测试不适合手工测试？3、填空题：ADB的全称4、restful常用四种请求方法5、选择题(多选)：移动app包含哪几种类型？

苏丽珍·2025-07-21 17:10

No.99 如何阅读一本书23-如何阅读历史书

历史的理论如果一定要分类，应该把历史---也就是过去的故事归为小说，而非科学。历史更接近小说，而非科学。历史学家一定会编撰一些东西，他会找出一个共通的模式。他会假设他知道历史上

蒙娜丽莎2021·2025-07-21 17:22

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类

·2025-07-21 16:06

《从零构建大模型》系列（21）：从头实现GPT模型——构建文本生成引擎

2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer

·2025-07-21 16:06

【1202读书清单】营销管理

003需求的分类需求可以从：刻意回避、毫无兴趣、欠缺火候、热情下

飘渺_d65f·2025-07-21 16:17

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-吞吐量QPS/TPS

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：吞吐量(QPS/TPS)一、吞吐量核心概念解析1.吞吐量定义与分类2.核心区别与关系二、吞吐量关键价值与工作应用1.吞吐量的业务意义2.实际工作场景应用三、

试着·2025-07-21 15:56

基于深度学习的目标检测：从基础到实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。

Blossom.118·2025-07-21 14:25

【原生JS教程】第3节：运算符与表达式

掌握运算符的分类和使用方式，是编写逻辑判断、数据处理和复杂计算的基础。

全栈前端老曹·2025-07-21 14:54

【AI大模型应用开发】Prompt提示词工程

指点感谢新老朋友给予过的关心，过去经历了很多，身心状态慢慢调整，因此更新文章较慢，给关注我的新老朋友道声抱歉，也再次给对桐小白给予关心的新老朋友表示感谢~Prompt提示词工程（初步）【更新日志】大模型分类

bay_Tong桐小白·2025-07-21 14:52

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-并发量

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：并发量一、并发量核心概念解析1.并发量定义与分类2.并发量关键特性二、并发量测试的核心价值1.业务意义三角模型2.实际工作场景应用三、并发量测试实战指南1.

试着·2025-07-21 14:51

排序算法—交换排序（冒泡、快速）（动图演示）

目录十大排序算法分类编辑冒泡排序算法步骤：动图演示：性能分析：代码实现（Java）：快速排序（挖坑法）算法步骤：动图演示：性能分析：代码实现（Java）：十大排序算法分类本篇分享十大排序算法中的需要进行交换操作的冒泡排序与快速排序

每天都要进步1·2025-07-21 13:15

14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！

以微调权重比例分类：FFTvsPEFT深度解析在大模型微调领域，参数调整比例直接决定训练效率与模型性能的平衡。

少林码僧·2025-07-21 13:42

如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？

不同优化器有不同的可调整参数，下面以常见的优化器为例，讲解如何调整其参数来优化神经网络性能：Adam优化器Adam优化器有几个关键参数：learning_rate（学习率）、beta_1、beta_2和

Idividuals·2025-07-21 12:40

GPT-4o mini TTS：领先的文本转语音技术

依托先进的神经网络架构，GPT-4ominiTTS在语音合成中避免了传统TTS的生硬与机械感，能够生成富有情感和个性化表达的高质量语音。

桂花饼·2025-07-21 12:33

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

现代人工智能综合分类：大模型时代的架构、模态与生态系统

目录引言：人工智能的第四次浪潮与新分类的必要性第一节：大型模型范式的基础支柱1.1规模化假说：算力、数据与算法的三位一体1.2“涌现能力”之谜：当“更多”变为“不同”1.3自监督学习（SSL）革命第二节

司南锤·2025-07-21 11:57

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