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分类边界可视化
MATLAB中eraseBetween函数用法
目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含
边界
的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串
jk_101
·
2025-02-25 23:50
Matlab
matlab
开发语言
Pytorch:以CIFAR-10
分类
为例,给出了神经网络的训练流程
下面给出了神经网络的训练流程,包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n
Xiao_Ya__
·
2025-02-25 23:49
深度学习
pytorch
pytorch
分类
神经网络
OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程
能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务,旨在能够帮助您
可视化
维护和简化项目,包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示
甜于酸
·
2025-02-25 23:17
办公软件
mac
macos
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种监督学习模型,主要用于
分类
和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策
边界
或超平面,使得两类样本之间的间隔最大化。
不易撞的网名
·
2025-02-25 23:15
支持向量机
算法
机器学习
Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
loss/loss
可视化
,
可视化
出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!
诗雨时
·
2025-02-25 23:15
OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测
在本文中,我们将通过一个简单的例子,展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势,尤其是在时间序列预测(如销售、流量等)中的实际应用,并加入数据
可视化
来更直观地展示分析结果。
山海青风
·
2025-02-25 23:42
#
Open
AI
数据分析
信息可视化
数据挖掘
Code Less, Create More丨AI FOR CODE 创意挑战赛即将开幕!
为促进AI编程技术交流与创新思维的碰撞,稀土掘金联合Trae共同发起【AIFORCODE创意挑战赛】,汇聚来自不同背景、不同经验的开发者,共同探索AI与编程结合的创意
边界
。扫码预约直播3月3日18:0
小小宇宙中微子
·
2025-02-25 23:12
人工智能
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花
分类
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花
分类
引言用TensorflowAPI:tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的样本数
有幸添砖java
·
2025-02-25 22:11
opencv
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机(SVM)是一种广泛应用于
分类
、回归分析以及异常检测的监督学习算法。
数维学长986
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2025-02-25 22:38
支持向量机
算法
机器学习
【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细
分类
最全的华为OD真题题解
【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统,由顺序的N个文件组成,每个文件的大小不一,依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移,所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘,只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上,且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M,求能转储的最大连续文件大小之和
闭着眼睛学算法
·
2025-02-25 22:36
最新华为OD真题
#
滑动窗口
华为od
python
算法
面试
华为
【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式
fromModule=lemma_inlink)),又称设计模式,是一套被反复使用、多数人知晓的、经过
分类
编目的、代码设计经验的总结。
「已注销」
·
2025-02-25 21:29
鸿蒙
安卓
前端
harmonyos
设计模式
单例模式
android
华为
鸿蒙
安卓
【Unity 城市环境构建插件】Modern City Package 提供各种高质量的建筑、道路、景观、交通工具和环境特效资源,迅速创建一个充满现代感的城市场景
它包含了城市中常见的建筑、道路、景观、交通工具和其他城市环境元素,能够让开发者在短时间内搭建出一个富有现代感的城市环境,适用于游戏、虚拟现实(VR)、建筑
可视化
等多种项目。
Unity游戏资源学习屋
·
2025-02-25 20:51
Unity插件
有限差分法
文章目录泰勒展开有限差分的基本原理一阶导数差分前向差分后向差分中心差分二阶导数差分关于xxx方向的二阶导数关于yyy方向的二阶导数混合二阶导数∂2u∂x∂y\frac{\partial^{2}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的
分类
与特点
分类
显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化
~夕上林~
·
2025-02-25 18:07
概率论
线性代数
数据分析
图的存储方式(上)
文章目录图的相关概念图的类型图的常见存储方式边集数组邻接矩阵邻接表图的相关概念对于图的相关概念实在太多,请移步,【图论】图的概念和基本术语(顶点、边、度、路径等)图的类型按照类型对图进行
分类
可以分为以下几种
2402_87224981
·
2025-02-25 17:04
数据结构
算法
数据结构
图论
数据安全_笔记系列01:数据
分类
分级与敏感数据识别详解
数据安全_笔记系列01:数据
分类
分级与敏感数据识别详解1)、数据
分类
分级与敏感数据识别详解数据
分类
分级是数据安全治理的核心环节,旨在根据数据的敏感性和重要性,制定差异化的保护策略。
宁宁可可
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2025-02-25 16:57
数据安全
分类
人工智能
大数据
对比学习小综述
分类
(1)基于单视角的方法(InstanceDiscrimination)典型代表:SimCLR,MoCo特点:将每个样本视为一个独立类,无需额外的标注信息。适用场景:数据无标注或弱标注的场景。
wintercoming111
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2025-02-25 15:50
学习
NLP作业02:课程设计报告
培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献http://t.csdn.cn/mu8sF垃圾短信
分类
0255-
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2025-02-25 15:49
自然语言处理
课程设计
人工智能
9、论文阅读:无监督的感知驱动深水下图像增强
模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****
可视化
增强结
Maker~
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2025-02-25 15:18
图像增强
论文阅读
深度学习
计算机视觉
链表和STL —— list 【复习笔记】
结点有两个域:数据域(存储数据元素)和指针域(存储逻辑关系)链表又以方向、带不带头节点、是否循环
分类
:单向循环带头结点双向不循环不带头结点共有8种类型1.2单链表的实现1.2.1实现方式和顺序表一样,单链表的实现方式也分为静
wanjiazhongqi
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2025-02-25 15:46
复习笔记
笔记
数据结构
链表
c++
[M二分] lc1760. 袋子里最少数目的球(二分答案+数学推导+GoLang使用技巧)
故,二分的
边界
点就是这个操作次数。那么操作
边界
就是最终袋子中
Ypuyu
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2025-02-25 15:15
LeetCode
leetcode
AI 赋能前端开发:ScriptEcho 如何结合低代码/无代码平台引领未来
与此同时,低代码/无代码平台的兴起为前端开发带来了新的可能性,它们通过
可视化
界面和预构建组件,大大降低了开发门槛,加速了开发流程。
wangtaohappy
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2025-02-25 14:12
人工智能
低代码
前端
Python中IO流与File对象
广义上来说,IO流指的就是数据到磁盘、到另一电脑间(socket)的都可以被称为IO流狭义上来说,IO流一般指的就是内存和磁盘之间的数据交互python的IO流操作和C语言的非常的像,所以操作非常简单IO的
分类
qq_45920294
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2025-02-25 14:10
python
python
Did you forget to `#include <pybind11/stl.h>`? Or <pybind11/complex.h>,<pybind11/functional.h>
项目场景:基于深度学习的三维点云
可视化
问题描述:Traceback(mostrecentcalllast):File".
沉迷单车的追风少年
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2025-02-25 14:40
深度学习-计算机视觉
深度学习
python
pytorch
精准识别IP应用场景
精准识别,毫秒响应全量数据覆盖,依托全球最大的IP地址库,支持IPv4/IPv6双协议解析,精准识别19类核心应用场景,包括企业专线、政府机构、移动网络、卫星通信等细
分类
型。
IpdataCloud
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2025-02-25 13:36
tcp/ip
网络协议
网络
使用Python实现数组数据转换为Excel表格
引言:数组数据到Excel的转换需求在数据科学和工程中,我们经常需要将Python中的数据转换为Excel格式,以便于数据的
可视化
、共享和进一步分析。Python提供
嘿何i
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2025-02-25 13:01
python
excel
pandas
开发语言
如何确保数据结构的缓存行对齐?
这些指令可以显式地要求编译器将数据结构对齐到指定的
边界
(通常是64字节)。
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2025-02-25 12:34
数据库
【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析:从基础到实战
本文系统化梳理主流框架(Spring、MyBatis-Plus、Swagger等)的核心注解,通过
分类
解析、代码示例与最佳实践,帮助开发者精准掌握注解的应用场景与技巧。
猿享天开
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2025-02-25 11:21
Java开发从入门到精通
java
学习
笔记
国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持
可视化
的机器学习,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
星环科技
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2025-02-25 11:16
数据库架构
数据挖掘
pytorch模型(.pt、.pth)转onnx模型(.onnx)的方法详解
.pt和.pth只能在pytorch的框架中使用,但是有时我们需要在其他的框架使用模型或者使用模型
可视化
工具来展示模型(大部分对.pt格式不兼容),这时就需要用到.onnx模型形式来转换了。
墨小傲
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2025-02-25 10:12
pytorch
人工智能
python
进程调度算法的特点以及使用场景
文章目录一、调度二、调度算法的
分类
以及它们的特点、使用场景1、批处理系统中的调度2、交互式系统中的调度3、实时系统中的调度一、调度只要对资源的请求大于资源本身的数量,就会涉及调度。
CN.Stan
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2025-02-25 10:41
知识梳理
操作系统
软件测试之接口测试理论知识
文章目录前言接口的定义接口的
分类
接口测试什么是接口测试接口测试的基本原理为什么要进行接口测试?
头疼的程序员
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2025-02-25 09:38
软件测试
单元测试
大语言模型能否完全替代人类?——技术、能力与未来的思考
本文从技术现状、能力
边界
以及未来趋势三个方面,分析这个问题,并试图给出一种平衡的视角。一、技术现状:大语言模型的能力与局限大语言模型在过去几年中取得了显著进步。
Hello kele
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2025-02-25 09:07
人工智能
初学者推荐学习AI的路径
学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与
可视化
、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan
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2025-02-25 09:05
学习
人工智能
微服务的优势以及在Spring生态下的开源解决方案。
SpringCloud实现方案:服务拆分:基于业务
边界
定义独立服务模块(如订单服务
dushky
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2025-02-25 07:52
微服务
spring
开源
使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行
分类
一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行
分类
,从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目,每个项目包含多个设计图纸,如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。
ComPDFKit
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2025-02-25 06:18
pdf
软件测试工程师学习笔记2 - 入门篇
软件测试工程师学习笔记-2入门必读2.测试设计1)目标2)知识点1.等价类划分--解决穷举2.
边界
值分析法--解决
边界
问题3.判定表法--解决多条件依赖关系问题入门必读基础入门目标五天结束,能独立完成功能测试过程
拾肆0423
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2025-02-25 05:09
软件测试工程师学习笔记
学习
单元测试
功能测试
集成测试
测试工具
python有限元传热求解_用python实现简单的有限元方法(一)
有限元被广泛应用于结构受力分析、复杂
边界
的麦克斯韦方程求解以及热传导等问题。这一节介绍有限元方法的基本原理,以及如何用Python从头实现一个有限元算法,数值求解麦克斯韦方程。
weixin_39545102
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2025-02-25 05:39
python有限元传热求解
Spring Boot嵌入式服务器深度解析:从配置到调优的全方位指南
线程池优化(Tomcat示例)3.2响应压缩配置3.3访问日志配置四、服务器切换实战4.1切换至Undertow服务器4.2Undertow性能优化配置五、容器健康监控5.1Actuator端点监控5.2
可视化
监控方案六
珠峰日记
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2025-02-25 05:34
spring
boot
服务器
后端
【MySQL篇】数据库基础
2,主流数据库3,MySQL介绍1,MySQL架构2,SQL
分类
3,MySQL存储引擎1,什么是数据库?数据库(Database,简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
小鬼yalo
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2025-02-25 05:04
数据库
mysql
企业知识库重塑协作生态与数据价值转化
该工具本质上属于数字体验平台(DXP)的范畴,其核心功能涵盖知识沉淀、权限分级、跨系统集成及数据
可视化
,支持企业建立从内容生产到价值转化的完整闭环。专家
Baklib-企业帮助文档
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2025-02-25 05:34
其他
知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式,转向以智能
分类
引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。
Baklib-企业帮助文档
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2025-02-25 04:59
其他
RTX 3090图形处理巅峰性能解析
内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品,RTX3090重新定义了图形处理的性能
边界
。
智能计算研究中心
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2025-02-25 03:26
其他
A100核心加速:高效计算方案解析
内容概要在人工智能与高性能计算领域,A100核心加速技术通过多维度的架构创新,重新定义了算力效率的
边界
。
智能计算研究中心
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2025-02-25 03:25
其他
逻辑回归
分类
python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用
前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职(1表示离职,0表示不离职).显然这时不能直接使用线性回归模型,而逻辑回归就派上用场了.1.逻辑回归引用
Zcc四月
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2025-02-25 01:40
逻辑回归分类python实例
【QT教程】QT6硬件高级编程实战案例 QT硬件高级编程
AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据
可视化
视频免费看免费
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
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2025-02-25 01:07
qt
qt6.3
qt5
c++
QT教程
中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个
中国大模型大全,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和
分类
等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京
凭空起惊雷
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2025-02-25 01:36
物联网
/
互联网
/
人工智能
/
其他
大模型
国内
百度
商汤
讯飞
腾讯
PYTHON机器学习小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个
分类
模型,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy
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2025-02-25 01:36
python
机器学习
人工智能
华为OD-E卷-01 补种未成活胡杨100分(python、java、c++、js、c)
输入描述:N总种植数量,1k:iftrees[left]==0:#如果左
边界
是死树zeros_count-=1#死树数量减1left+=1#移动左指针,缩小窗口#更新最大连续区域长度max_lengt
CodeClimb
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2025-02-25 00:32
算法题
华为od
(A+B+C+D+E
卷)收录分享
java
华为od
python
c++
算法
基于KNN的鸢尾花
分类
预测模型
基于KNN的鸢尾花
分类
预测模型.让机器实现对鸢尾花的
分类
分析,它会怎么做呢?我们首先列举出可能需要的要素:数据,模型和算法,效果评估。
溪海莘
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2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战
一、智能相册应用需求与架构设计(一)功能需求深度剖析图像
分类
需求在智能相册应用中,图像
分类
是一项重要功能,
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2025-02-24 23:19
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