分类边界可视化

ES(Elasticsearch)常用的函数

Elasticsearch（简称ES）是一个开源的搜索引擎，广泛用于全文搜索、分析和数据可视化。
遨游在知识的海洋里无法自拔·2024-09-12 12:08

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀·2024-09-12 11:04

认识向量数据

标签管理的复杂性：随着分类和标签数量的增加，管理变得复杂，
追风2019·2024-09-12 11:03

决策树基础概论

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。
Hello.Reader·2024-09-12 10:28

3DSMAX中英文对比大全(从A-Z分类)

AAbsoluteModeTransformType-in绝对坐标方式变换输入Absolute/RelativeSnapToggleMode绝对/相对捕捉开关模式ACISOptionsACIS选项Activate活动；激活ActivateAllMaps激活全部贴图ActivateGrid激活栅格。激活网格ActivateGridObject激活网格对象；激活网格物体ActivateHomeGrid
weixin_30587927·2024-09-12 10:57

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。
医学和生信笔记·2024-09-12 09:22

Antv G6 拖拽生成节点

本文简介点赞+关注+收藏=学会了AntVG6是一个图可视化引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视化的基础能力。本文主要讲解使用AntVG6实现拖拽生成节点的功能，如下图所示。
德育处主任·2024-09-12 08:33

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签
2401_84009698·2024-09-12 07:41

cs寄存器 x86 特权模式_我们一起学RISC-V——01-了解处理器和寄存器

本期内容如下：形象认识处理器RISC-V处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers
黎贝卡·2024-09-12 06:06

计算机网络笔记分享（第四章 网络层）

文章目录四、网络层4.1网络层的几个重要概念网络层提供的两种服务虚电路服务数据报服务网络层的两个层面控制层面数据层面4.2网际协议IP虚拟互联网络IP地址IP地址及其表示方法分类的IP地址无分类编址CIDRIP
寒页_·2024-09-12 06:01

代码扫描常见问题盘点-并发处理类/异常类

作者:FIN技术铺文章分类:研发技术工具/SONAR扫描投稿日期:2024-7-19SONAR系统基于项目配置的扫描规则识别交付代码当中存在的问题。
FIN技术铺·2024-09-12 05:59

VR 尺寸美学主观评价-解决方案-现场体验&研讨会报名

3、设计端的制造问题可视化展示，节省设计仿真周期；4、制造结果虚拟展示，节省型号产品试制周期；5、评价实际工艺水平下的型号产品制造状态。
DTAS尺寸公差分析软件·2024-09-12 04:48

java设计模式---中介者模式

首先我们了解下设计模式的总览：GoF提出的设计模式总共有23种，根据目的准则分类分为三大类：创建型模式，共五种：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。
奔跑的扫地僧·2024-09-12 03:45

python漏洞扫描模块_GitHub - PickledFish/SZhe_Scan: 碎遮SZhe_Scan Web漏洞扫描器，基于python Flask框架，对输入的域名/IP进行全面的信息搜...

特点对输入的域名或IP进行自动化信息搜集与漏洞扫描，支持添加POC进行漏洞检测，扫描结果可视化显示在web界面上使用python3编写，多线程+多进程进行资产扫描，前端使用html+css+javascript
weixin_39714191·2024-09-12 03:12

如何修改电脑网络ip地址呢？

在讲如何做IP地址修改之前，首先要给大家普及一下IP地址的分类。
快解析·2024-09-12 02:57

eclipse：在线安装windowbuilder插件- Java编写桌面应用

这次记录的为：可安装windowbuilder实现Java编写可视化编程（PC端桌面应用）在线安装windowbuilder插件一、准备开发工具：eclipse插件：windowbuilder插件windowbuilder
ziyuluoyao_Meg·2024-09-12 02:03

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把·2024-09-12 02:33

引子

看似红红火火，实则各有各的边界，谁也不挨着谁，谁也不亏欠谁。一片片落叶纷纷扬扬在秋风中懒洋洋的打转，寂静的空气中，一位白袍子女侠仿佛谪仙般腾飞在天空中。这位白袍子女侠仿佛来自另外一个
姜成成·2024-09-12 02:51

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。语言：python实现方式：pytorch框架,CPU关键词:CIFAR-10数据集、Dataset和Dataloader、SummaryWriter画图、网络模型搭建、混淆矩阵、统计所
难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

Python自动化办公2.0 即将发布

第一节课：数据整理与清洗第二节课：数据筛选、过滤与排序第三节课：高级数据处理技巧第四节课：数据可视化与实践案例第五节课：统计分析与报表第六节：常见的Excel报表与下方的课程形成知识体系：Python自动化办公
百里图书·2024-09-12 01:27

【每日一题】LeetCode 2708.一个小组的最大实力值（一次遍历、分类讨论、动态规划）

【每日一题】LeetCode2708.最大实力值小组（一次遍历、分类讨论、动态规划）题目描述给定一个整数数组nums，表示一个班级中所有学生在一次考试中的成绩。
Chase-Hart·2024-09-12 01:56

[Triacontane（トリアコンタン）]AddSubCategoryWeapon追加武器类PartA

点这里返回总目录点这里返回Triacontane（トリアコンタン）插件介绍与笔记总目录题记作者：Triacontane（トリアコンタン）版本：1.0.1简介：可以多加一个武器分类概况这个插件应该是双武器插件
燃鲤Kuma_苦猫甜鱼·2024-09-12 00:35

面霜哪个牌子好 我们按照高中低分类给大家介绍好用的面霜排行榜

全球最好用的十大面霜排名面霜什么牌子的效果好提起护肤，可能很多人将水乳放在最重要的位置，觉得面霜是可有可无的。但作为护肤的最后一步，面霜补水锁水的功效是不容忽视的。可以说，没有面霜的防护，你用再好的水乳可能皮肤到最后也吸收不了多少。那么你知道面霜什么牌子的效果好？下面小编为大家带来了全球最好用的十大面霜排名，一起来看看。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更
高省APP珊珊·2024-09-12 00:31

Python的情感词典情感分析和情绪计算

一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification）都是非常重要的文本挖掘手段。
yava_free·2024-09-12 00:51

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。
#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

55.有一种精神叫陆游

常见的诗歌按题材分类有：送别诗、羁旅思乡诗、边塞战争诗、闺怨诗、山水田园诗、咏物诗、哲理诗。但有两类常常被人忽略：即景诗和即事
素素老师的语文·2024-09-11 23:07

【QT教程】QT6对话框编程

AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-09-11 22:09

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示
西笑生·2024-09-11 22:06

重新认识

2018年5月17日随笔-重新认识时间：6点钟起来心情：6分高效6分，专注6分宜：思考我最近对于“重新认识”这个行为有了一些新的想法，过去我会觉得多读书多旅行多接触新的领域，会拓展思维的边界，获得更好的成长
BeyondLISA·2024-09-11 22:17

NineData云原生智能数据管理平台新功能发布｜2024年8月版

重点发布数据库DevOps-敏感数据保护功能大幅升级敏感数据保护全新升级，新增支持敏感数据等级，方便进行分类分级管控，加入数据类型概念，用于智能识别数据源中的敏感字段并支持自动添加。
NineData·2024-09-11 21:33

今天又出错了

01错误的分类在我平时的生活工作中，主要将错误分为主观性错误和客观性错误；影响大的错误和影响小的错误。02错误的原因
安静的叶子2020·2024-09-11 21:39

LeetCode刷题分类之摩尔投票 169. 多数元素

169.多数元素题目给定一个大小为n的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大n/2的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。思路候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。当遇到与cand_num相同的数，则票数count=count+1，否则票数count=count-1。当票数count为0时，更换候选人，并将票数coun
逍遥白亦·2024-09-11 21:34

C++设计模式：MVC 模式

View（视图）-视图代表模型包含的数据的可视化。Controller（控制器）-控制器作用于模型和视图上。它控制数据流向模型对象，并在数据变化时更新视图。它使视图与模型分离开。使用场
程序员老舅·2024-09-11 20:56

一分钟了解网络安全风险评估！

评估流程网络安全风险评估通常遵循以下步骤：确定评估目标和范围：明确评估的网络系统、信息系统和网络基础设施的边界。资产识别和分类
亿林科技网络安全·2024-09-11 20:25

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

简介图像分类对网络结构的要求，一个是精度，另一个是速度。这两个需求推动了网络结构的发展。resneXt：分组卷积，降低了网络参数个数。densenet：密集的跳连接。
dfj77477·2024-09-11 20:55

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

在结尾，我们抛出了一个问题：在之前的kNN算法（分类问题）中，使用分类准确度来评价算
木东居士·2024-09-11 20:49

linux编辑器——vim使用方法

例如语法加亮，可视化操作不仅可以在终端运行，也可以
孤サ月·2024-09-11 19:46

生成对抗网络（GAN网络）

GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合：生成器（Generator）负责生成模拟数据；判别器（Discriminator
qq_1532145264·2024-09-11 19:45

PyTorch中用于神经网络的开源特征可视化工具包

转载于:https://mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw1.设置场景给概览功能的可视化作为一个研究领域，并推出了FlashTorch- 一个开放源码的功能可视化工具包建在
顾北向南·2024-09-11 18:00

js实现动态生成不固定数量的气泡

letheight=645;letwidth=312;letminSize=38;letmaxSize=78;letnewCircle={x:Math.random()*width,//随机位置，留出边界
小丁冲鸭！·2024-09-11 18:40

#每天一本书+一页笔记# 1204《情绪的重建》

#一生一万本计划#10000/1204【阅读日期】20210703【书名】情绪的重建【作者】曾旻【关键词】如何应对情绪困扰【分类】心理学【简评】作者是心理咨询师，心理学硕士，知乎心理学优秀回答者，擅长科普心理学知识
May终身阅读者·2024-09-11 17:45

改变—我怎么变得不一样

对于改变的分类还可以从时间的长短来认识，有的
走廊公考·2024-09-11 17:14

STM32学习笔记（二、初识stm32单片机）

二、stm32的分类CPU位数内核系列描述32Cortex--M0STM32F0入门级STM32L0
藏，捉·2024-09-11 17:02

可控硅的工作原理、分类、作用与三极管的区别、与场效应管区别、典型应用接线图

可控硅（SCR，SiliconControlledRectifier）是一种电子器件，其工作原理基于半导体的导电性可控特性。以下是可控硅的工作原理：结构：可控硅由四个半导体层组成，通常是三个N型半导体层和一个P型半导体层。这些层被两个金属接触的电极所夹在中间。触发：当施加一个正向电压到可控硅的阳极（A）和阴极（K）之间时，将不会导通，因为P-N结是反向偏置的。但是，一旦在另一个电极（称为门极或触发
2301_79716471·2024-09-11 16:54

基于STM32设计的酒驾检测报警系统(OneNet+4G模块)(222)

1.1项目介绍【1】项目背景【2】项目实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】可视化页面开发
DS小龙哥·2024-09-11 15:20

Web安全与网络安全：SQL漏洞注入

本文将从SQL注入的原理、分类、危害及防御策略等方面进行
hong161688·2024-09-11 14:41

XPER: 揭示预测性能的驱动力

除了个别预测之外，我们在本文中展示了如何使用可解释性能（XPER）方法识别任何分类或回归模型的性能指标（例如AUC,R2）的驱动因素。能够识别预测模型在统计或经济性能
AI甲子光年·2024-09-11 14:07

Python数据可视化：25年GDP之变_基于d3

同时还需要注意一下编码问题，这里的CSV文件需要用gbk编码。下面是从统计局下载下来的CSV数据。我偷了个懒，直接就先在表格里删除了前三行，如下。接下来便是用Python对数据进行规整，代码如下。 importpandasaspd#读取数据df=pd.read_csv(gdp.csv,encoding=utf-8)(names,values,dates)=([],[],[])#记得去除地区这个列名
2401_84558508·2024-09-11 14:37

Python 入门的60个基础练习

input05-输入输出基础练习06-字符串使用基础07-列表基础08-元组基础09-字典基础10-基本判断11-条件表达式、三元运算符12-判断练习：用户名和密码是否正确13-猜数：基础实现14-成绩分类
金汤肥牛面.·2024-09-11 13:29

行家是如何挑选奇楠沉香的？

奇楠的分类根据奇楠
沉香收藏品鉴孙光明·2024-09-11 13:25
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