分组卷积神经网络

pandas合并，拆分excel

：合并两个sheet数据到一个excel的一个sheet中我们以商品销售明细为例，说明下excel的数据拆分和合并,我们的原始数据如下：一：按照列进行拆分现在我们需要统计下是否配送和支付方式为维度进行分组以后得数据
攻城狮的梦·2025-02-28 22:48

【STM32F103 开发】02. 开发环境安装与工程模板创建

我们将基于KeilMDK开发工具，详细讲解每一步操作，包括文件结构的创建、移植过程、移植文件名称及对应目录，以及Keil分组目录和对应文件的说明。
智木芯语·2025-02-28 13:14

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

RPC 服务分组：优化分布式系统架构的关键策略与代码实践

目录RPC服务分组：优化分布式系统架构的关键策略与代码实践一、RPC服务分组的概念与作用二、实现RPC服务分组的步骤与代码示例（一）项目结构规划（二）编写proto文件（三）生成代码（四）编写服务逻辑（
阿贾克斯的黎明·2025-02-28 08:33

Houdini：Houdini程序化建模与VEX脚本_2024-07-16_01-51-39.Tex

Houdini的界面主要由以下几个部分组成：菜单栏：位于窗口顶部，提供文件操作、编辑、视图控制、渲染设置等命令。工具架：包含常用的工具按钮，如创建、编辑、选择工具等。视图区：主要的3
chenjj4003·2025-02-28 07:25

React低代码项目：用户登陆

吐司问卷：用户登陆Date:February17,20254:12PM(GMT+8)JWT**概念：**登陆成功后，服务端返回一个tokenJWT组成：JWT由三个部分组成：头部（Header）、载荷（
CaptainDrake·2025-02-28 07:53

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

CSS从入门到精通

文章目录CSS技术什么是CSSCSS的用法选择器标签名选择器class选择器id选择器分组选择器属性选择器盒子模型margin（外边距）border（边框）padding（内边距）元素类型的补充块级元素行内元素行内块元素永和门店系统用户注册练习
cgblpx·2025-02-27 23:20

LinkedList双向链表的详细介绍

一、LinkedList链表的存储图解1.LinkedList底层存储数据由三部分组成，分别为：上一个节点的地址值（prev），下一个节点的地址值（next），存储的数据（data）。
迟早是我的829·2025-02-27 23:50

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI·2025-02-27 21:03

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003·2025-02-27 21:29

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

这个框架由几个部分组成。LangChain库：Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成，一个基本的运行时，用于将这些组件组合
闯江湖50年·2025-02-27 20:45

（一）CPU/内存数据分析和分组

CPU收集到的CPU数据，格式如下：由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据，而本质上每一行都是一次完整的测试，因此这里将这个csv文件分为两个文件，第一个是和latency相关的，将6条数据融合为一条，而剩下的数据比如eps等，单独整理为一个文件。这里分为两步，第一步单独处理每个实例收集到的数据，第二步是汇总所有实例数据。对于50个实例收到的数据，先通过将6条合并为一
weixin_45396500·2025-02-27 19:14

自编码器（Autoencoders）

1.基本结构自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）：将输入数据压缩为低维表示（编码）。解码器（Decoder）：从编码中重建原始数据。2
路野yue·2025-02-27 17:55

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

Java 统一资源定位符 URL（URL 的结构、主要功能、构造方法、解析方法、操作方法、其他方法）

Java标准库中的一个类java.net.URL提供一种解析、构造、操作URL的方式java.net.URL可以通过URL访问网络资源（例如，文件、图片、网页等）二、URL的结构一个典型的URL由以下几部分组成
我命由我12345·2025-02-27 15:36

C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛：史上最好记的优先级口诀！

小括号常用于函数调用、强制类型转换和表达式分组；中括号用于数组下标访问；大括号用于代码块和初始化列表等。括号的优先级是最高的，会先计算括号内的表达式
Alan呆·2025-02-27 10:34

【算法系列】希尔排序算法

文章目录希尔排序算法：一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick
binbinxyz·2025-02-27 09:30

测试管理丨OKR目标制定与关键结果解析

它由两个核心部分组成：O：明确、鼓舞人心的目标，通常是定性的。KR：衡量目标是否达成的关键结果，通常是定量的。O和KR的关系O是方向，KR是衡量标准。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

Linux系统管理-Shell-脚本入门

关于Linux系统管理、Shell以及脚本入门，我们可以从以下几个方面进行清晰的归纳和总结：一、Linux系统管理基础知识Linux系统组成：Linux系统由内核、shell、文件系统和应用程序四个部分组成
11-pmans-20220308016·2025-02-27 04:16

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

前言：在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后，接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

MySQL分组排序去重多表联查_MySQL基础（二）：多表查询 -- 分组排序

多表查询：连接查询-子查询MySQL基础操作链接；工具：SQLyogMySQL语法顺序：select[distinct]fromjoin(leftjoin/rightjoin)onwheregroupbyhavingunionorderbylimit1.表结构用户，角色，权限三张表(主表)及三者之间的关系通过两张“第三张外键表”维护。“外键表”中的两个字段分别使用外键指向主表的主键。(一个用户可以
love彤彤·2025-02-27 02:26

希尔排序：突破插入排序的局限

希尔排序通过“分组插入”的方式，突破了传统插入排序的局限性，大大提高了排序效率。虽然它不是最理想的排序算法，但由于简单且高效，尤其在处理部分有序的数据时，表现得非常不错。
菜就多练少说·2025-02-26 22:30

java基本常识

Java程序的结构由如下三个部分组成：类存在于源文件里面；方法存在于类中；语句存在于方法中。
Forworder·2025-02-26 20:44

04 路由表的IP分组传输过程

目录1、路由表的核心结构2、IP分组传输过程和数据包转发过程2.1、IP分组传输过程2.2、数据包转发过程2.3、IP分组传输过程和数据包转发的区别3、数据包的变化3.1、拓扑结构3.2、传输过程详解（
Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-26 18:31

短视频矩阵源码开发功能概述，支持OEM定制开发

分组管理可依据账号类型（品牌号、产品号、地域号）、运营方向（美食、美妆、科技）等自定义分组，批量对组内账号进行任务分配、权限设置，提升管理效
李lrh9166·2025-02-26 12:14

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Unity 群聚（生成鱼群）

游戏的整体框架游戏就是由简单的两部分组成，一
朱颜辞镜花辞树>·2025-02-26 03:44

【Pandas】DataFrame操作函数

目录1.批量处理函数-apply()参数funcaxisrawresult_typeargsby_row应用(1).LeetCode-1873.计算特殊奖金2.分组函数groupby()参数by/axis
Jonina Beyang·2025-02-26 02:10

正则表达式

)\s:\s*\w*\s*$”);正则表达式以^符号作为开始，以$作为结束'\s’表示可以任意不是空白符的字符'\w’表示任意数字字母‘*’表示重复0或多次‘+’表示重复1次或多次()小括号包起来表示分组
蜗牛^^O^·2025-02-26 02:04

一文读懂 NPM 版本

这是前端工程化的系列文章版本号组成nodepackage版本号由四部分组成：major.minor.patch[-prerelease]，比如：1.0.2-beta.1，其中prerelease可选。
·2025-02-26 01:26

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数
有幸添砖java·2025-02-25 22:11

SQL中如何使用GROUP BY语句

GROUPBY语句在SQL中用于：将行数据根据列进行分组。当你想要对数据进行分组并对每个分组进行聚合计算（如计数、求和、平均等）时，GROUPBY非常有用。
用完记得换回去·2025-02-25 22:08

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Gin从入门到精通 (一)环境搭建与基础入门

路由管理：Gin提供了路由分组、路由参数、通配符等功能，方便进行复杂的路由处理。中间件支持：Gin支持中间件机制，可以在请求处理过程中插入自定义的逻辑。
Clown95·2025-02-25 20:57

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和
superace7911·2025-02-25 15:50

蓝桥杯学习笔记04-滑动窗口不定长（最短/最小）

题目来源分享丨【题单】滑动窗口与双指针（定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环）-力扣（LeetCode）209.长度最小的子数组-力扣（LeetCode）题目要求大于等于classSolution
Ares^o^·2025-02-25 12:57

专题三：简单网络管理协议SNMP

一、SNMP的基本概念与工作原理SNMP主要由管理站（Manager）、代理（Agent）和管理信息库（MIB）三部分组成。
网工老刘·2025-02-25 12:24

每日一道面试题(技术随机）什么是前端工程化？它有什么意义？

核心要素：模块化架构采用ESModules/CommonJS实现代码拆分组件化开发（如React/Vue组件体系）//ESModule示例import{utils}from'.
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-25 09:11

正则表达式常用语法

学习正则表达式正则表达式概念常用语法字符转义字符类分支条件分组反义后向引用零宽断言贪婪与懒惰贪婪匹配懒惰匹配正则表达式在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。
一只夏风呀·2025-02-25 03:53

YashanDB实例架构

数据库实例只在运行态存在，包括一组线程和内存空间，YashanDB采取多线程架构，内存空间由共享内存区域和私有内存区域两部分组成。每个正在运行的数据库至少与一个数据库实例相关联。
YashanDB·2025-02-25 02:16

Python解决“数字分组求偶数和”问题

Python解决“数字分组求偶数和”问题问题描述测试样例问题解决代码问题描述小M面对一组从1到9的数字，这些数字被分成多个小组，并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。
啥都鼓捣的小yao·2025-02-25 01:04

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,西一棒槌的,在这种情况下,我会给大家更新深度学习系列的技术文章,轮椅级持续更新技术干货,别问为什么是轮椅级,因为保姆级已经过时了!前置基础知识储备:python/pytorch/神经网络基础知识概念
智算学术·2025-02-25 00:31

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

单独使用 HAVING 的条件

在SQL中，HAVING子句通常与GROUPBY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。
零点溯灵·2025-02-24 22:49

CURL库网页爬取：从错误处理到结果验证

CURL库由两个主要部分组成：libcurl（CURL库）和curl（命令行工具）。libcurl是一个跨平台的C语言库，提供了丰富的API用于网络通
小白学大数据·2025-02-24 16:39
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他