分词Python实现第3页

Java 结合elasticsearch-ik分词器，实现评论的违规词汇脱敏等操作

IK分词（IKAnalyzer）是一款基于Java开发的中文分词工具，它结合了词典分词和基于统计的分词方法，旨在为用户提供高效、准确、灵活的中文分词服务。

八百码·2024-09-01 10:39

叶伯伯答疑之六

“关于”对事由中的中心词语起关涉、介绍、提示、隔离的作用，它和事由部分的词语组成介词结构后，就改变了事由部分词语原有的语法性质。绝大多数情况下，公文标题中的关于不能省略，否则就会

叶伯伯闲聊·2024-09-01 10:13

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2掌握PythonAnaconda61.5.3在conda环境中安装OpenCV81.5.4验证安装结果91.5.5一睹OpenCVML模块111.6总结11第2章使用OpenCV和Python处理

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

Linux 非root用户部署elasticsearch 7.17.23和ik分词器

Elasticsearch（三台）解压配置elasticsearch.yml192.168.0.1192.168.10.2192.168.10.3注解配置Supervisor管理Elasticsearch注解部署IK分词器

XMYX-0·2024-08-31 18:29

ngram分词机制实现index-time搜索推荐

1、ngram和index-time搜索推荐原理什么是ngramquick，5种长度下的ngramngramlength=1，quickngramlength=2，quuiicckngramlength=3，quiuicickngramlength=4，quicuickngramlength=5，quick什么是edgengramquick，anchor首字母后进行ngramqququiquicq

Shaw_Young·2024-08-31 15:31

python实现蚁群算法

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。这里，将提供一个简化的蚁群算法实现，用于解决旅行商问题（TSP）。蚁群算法（ACO）解决TSP问题的基本步骤：初始化：设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数，初始化信息素矩阵。构建解：每只蚂蚁随机选择起点，根据信息素浓度和启发式信

孺子牛 for world·2024-08-31 01:33

python如何控制手机发短信_利用Python实现手机短信监控通知

所以想到用Python实现发短信功能，当监控到问题出现时，短信报警，使问题能得到及时的处理。当然，我相信，用Python发短信应用场景不止此一处，下面我们开始Python发短信的实现。

weixin_39644021·2024-08-30 18:53

使用python实现往手机发短信（基于twilio）

#导包导入twilio客户端fromtwilio.restimportClient#定义短信sidaccount_sid='AC7fcb4e7e65f2113b320f1bc280fe7c32'#定义秘钥auth_token='f35022077f53f356f0469a43ffa28c9f'#定义客户端对象clinet=Client(account_sid,auth_token)#定义短信内容第

weixin_33953249·2024-08-30 18:53

模糊C-means算法原理及Python实践

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法

doublexiao79·2024-08-30 11:32

微信支付宝扫码支付功能python实现

支付宝支付功能实现安装包pipinstallalipay-sdk-pythonpipinstallqrcode代码实现importqrcodefromalipay.aop.api.AlipayClientConfigimportAlipayClientConfigfromalipay.aop.api.DefaultAlipayClientimportDefaultAlipayClientfroma

jiulinghouxiao·2024-08-30 10:25

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

准备工作首先，我们需要准备一些工具和库，包括Pandas、jieba（结巴分词）、sklearn等。Pandas：用于数据处理。jieba：用于中文分词。skl

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:11

python俄罗斯方块小游戏实验报告_python实现俄罗斯方块游戏

在公司实习。公司推崇Python和Django框架，所以也得跟着学点。简单瞅了下Tkinter，和Canvas配合在一起，还算是简洁的界面开发API。threading.Thread创建新的线程，其多线程机制也算是方便。只是canvas.create_rectangle居然不是绘制矩形，而是新建了矩形控件这点让人大跌眼镜。先开始，在线程里每次都重绘多个矩形（随数组变化），其实是每次都新建了N个矩形

weixin_39533742·2024-08-30 03:08

Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法

目录Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果

闲人编程·2024-08-30 02:00

创建型设计模式-构建器（builder）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下，你正在一家餐厅点餐。你告诉服务员你想要一个汉堡，但是汉堡有很多种配置：面包种类、肉类、蔬菜、酱料等。服务员会根据你的要求，一步一步构建出你想要的汉堡。在这里，服务员就扮演了“构建器”的角色，而汉堡则是被构建的“复杂对象”。通俗解释构建器模式是一种创建型设计模式，它用于创建复杂对象，允许你逐步构建对象的不同部分，而不需要一次性将所有的配置细节都告诉创建者。这种模式

懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59

MySQL 实现模糊匹配

针对更为复杂的搜索需求，尤其是在处理大型数据集时，结合使用IK分词器（虽然IK分词器本身主要用于中文分词，在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用，但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL

flying jiang·2024-08-29 20:50

Python实现分水岭图像分割算法

目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五

闲人编程·2024-08-29 16:29

Spark MLlib 数据预处理－特征变换

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。

weixin_33841722·2024-08-29 14:40

单例模式（singleton）- python实现

通俗示例想象一下，一个国家只有一个国王。不管你在哪里，提到这个国家的国王，大家都能知道是指同一个人。在程序设计中，单例模式就像是这样的国王，一个类只有一个实例，无论你多少次请求这个类的实例，它总是返回同一个对象。通俗解释单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。这个模式通常用于管理共享资源，如数据库连接或文件系统的操作，其中重复的实例化可能会导致问

懂一点的陈老师·2024-08-29 12:00

线性结构的python实现（一：单向链表和单向循环链表）

以下为单向链表和单向循环链表的python实现：classNode():"""链表节点类，包含链表基本操作。"""

moyao_miao·2024-08-29 01:41

线性结构的python实现（二：双向链表和双向循环链表）

以下为双向链表和双向循环链表的python实现：classNode():"""双向链表节点类，包含链表基本操作。"""

moyao_miao·2024-08-29 01:41

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要

川川菜鸟·2024-08-28 11:40

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法、状态空间模型等。学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周，每周5天学习时间（周末休息或复习）。第1周：

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

用Python实现生信分析——基序（Motif）识别详解

1.什么是基序（Motif）？在生物信息学中，基序（Motif）是指在生物序列（如DNA、RNA或蛋白质序列）中具有特定功能或结构的短序列片段。基序通常在生物进化中得到保留，因为它们在生物学功能中起着重要作用。例如，在DNA序列中，基序可能是一个转录因子结合位点；在蛋白质序列中，基序可能是一个具有特定功能的结构域。基序识别是指从一组生物序列中识别出保守的短序列片段，这对于功能预测、基因调控网络分析

写代码的M教授·2024-08-28 08:19

Python实现接口关联：提升接口测试效率和可维护性

本文将介绍如何使用Python实现接口关联，包括接口测试框架的选择、关联数据提取和使用的方法，以及代码实现的细节和思路。1.选择接口测试框架在实现接口关联之前，我们首先需要选择合适的接口测试框架。

测试界的海飞丝·2024-08-28 06:35

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

在自然灾害频发的今天，智能灾害响应与救援机器人可以在救援过程中发挥重要作用。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。一、项目概述智能灾害响应与救援机器人的主要功能是通过摄像头实时监控灾区情况，识别受困人员，并提供救援路径规划。我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

三种评估金融风险的方法的具体Python实现：Stress Testing、Scenario Analysis和Sensitivity Analysis

StressTesting、ScenarioAnalysis和SensitivityAnalysis是金融领域中用于评估风险和确定模型或系统在极端条件下表现的三种分析方法。1.StressTesting（压力测试）：-压力测试是一种评估金融模型、投资组合或金融机构在极端市场条件下表现的方法。-它通常用于识别潜在的风险点，确保在市场压力下，资产或机构能够维持其功能。-压力测试可以是定性的，也可以是定

eeee~~·2024-08-27 16:08

基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题

基于OpenCV-Python实现人脸识别时，为了使图像上显示识别到人员的中文名字，做了几次尝试，使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决：使用OpenCV将图片灰度化，对加载的灰度化图使用分类器中的

匹数·2024-08-27 15:34

python实现按钮切换界面_PyQt实现界面翻转切换效果

PyQt实现界面翻转切换效果是用qt的场景功能来实现的，用到了QGraphicsView，QGraphicsLinearLayout，QGraphicsWidget等有关qt场景的库。算是对qt场景的一个小小的尝试，涉及内容不深，程序效果并是随心所欲，需要去进一步的改善和提高。暂且先把代码贴在此处，供大家学习和指正。工程包括四个类:界面A，TestMainWindow，用来充当翻转效果的A面。界面

weixin_39562327·2024-08-27 13:50

Python数据可视化词云展示周董的歌

Python3.6IDE：根据个人喜好，自行选择模块：Matplotlib是一个Python的2D数学绘图库pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltjieba中文分词库

PathonDiss·2024-08-27 13:23

lammps统计六元环（非苯环）个数--Python实现

需要的文件：每个原子的坐标文件思路1、六元碳环中，两原子最远距离为3X1.7=5.1（标准的正六边形苯环对角距离为3A左右，所以不需要考虑太远原子的成键）2、六个碳原子的集合中，每个碳原子彼此之间都只成两个C-C键的情况。只有一种可能————碳原子之间首尾相连连成六元环步骤1、找出距离目标原子距离1:combination.remove(num)'''''''''''''''''

yl--炼气·2024-08-27 12:43

店铺SEO优化

（分值近接影响流量）2、TKD百度差不多，唯一为不同的词淘宝自动分词，标题不可超过30个字。3、TKDD指的产品参数（属性）。价格匹配度也是影响排名的。4、权重包含4大权重：店铺、产品、词、加权项。

回_940·2024-08-27 11:19

android sqlite 分词,sqlite3自定义分词器

sqlite3通过使用fts3虚表支持全文搜索，默认支持simple和porter两种分词器，并提供了接口来自定义分词器。这里我们利用mmseg来构造自定义的中文分词器。

雷幺幺·2024-08-27 09:50

Python实现贪心算法

目录贪心算法简介贪心算法的基本思想贪心算法的应用场景活动选择问题Python实现活动选择问题代码解释活动选择问题的解贪心算法的正确性分析贪心算法的其他应用贪心算法的局限性贪心算法的优化与变种总结贪心算法简介贪心算法

闲人编程·2024-08-27 07:38

【计算机网络】ICMP协议

目录一、ICMP协议概述二、ICMP协议基本特点三、ICMP协议代码实现3.1ICMP协议python实现3.2ICMP协议JAVA实现3.3ICMP协议C++实现四、ICMP协议发展趋势一、ICMP协议概述

大雨淅淅·2024-08-27 04:52

大模型19：微调大模型方法

预处理包括移除噪音数据、分词、生成模型输入输出格式等。模型训练模型初始化：

bluewelkin·2024-08-27 01:38

主成分分析（PCA）附Python实现

主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析（PCA）Python实现主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。

不染53·2024-08-27 00:30

独一无二的设计模式——单例模式（python实现）

1.引言大家好，今天我们来聊聊设计模式中的“独一无二”——单例模式。想象一下，我们在开发一个复杂的软件系统，需要一个全局唯一的配置管理器，或者一个统一的日志记录器；如果每次使用这些功能都要创建新的实例，不仅浪费资源，还可能导致数据不一致，那么，我们该怎么办呢？这时候，单例模式就派上用场啦！今天，我将带大家深入了解单例模式的概念、实现方法以及实际应用。准备好了吗？Let’sgo!2.什么是单例模式单

吃青椒的小新·2024-08-26 17:31

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

数学建模学习（124）:使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战

文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析：设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7

川川菜鸟·2024-08-25 09:13

【计算机网络】SNMP协议

目录一、SNMP协议概述二、SNMP协议基本特点三、SNMP协议代码实现3.1SNMP协议python实现3.2SNMP协议JAVA实现3.3SNMP协议C++实现四、SNMP协议发展趋势一、SNMP协议概述

大雨淅淅·2024-08-25 08:04

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用

本文将详细介绍LDA主题模型的原理、如何使用Python实现LDA，并演示如何将其应用

小高要坚强·2024-08-25 04:45

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

自然语言处理系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战

CRF++工具包最早是针对序列数据分析提出的，是一个可用于分词/连续数

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 09:17

如何让python爬虫的数据可视化？

以下是一个基本的流程介绍和示例，帮助你理解如何使用Python实现这一过程。

喝汽水么·2024-08-24 00:17

【计算机网络】SSH协议

目录一、SSH协议概述二、SSH协议基本特点三、SSH协议代码实现3.1SSH协议python实现3.2SSH协议JAVA实现3.3SSH协议C++实现四、SSH协议发展趋势一、SSH协议概述SSH协议

大雨淅淅·2024-08-23 22:35

ElasticSearch

运维监控数据分析：1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库：作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器

HW--·2024-08-23 20:55

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。假设我们要优化的函数是f(x)=x2，我们希望找到使得f(x)最小的x值。显然，对于这个函数，最小值出现在x=0。首先，我们需要计算f(x)的梯度（导数），即f′(x)

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

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