划分训练集

论体型决定性格以及逗比潜质的遗传性分析

1.体型的划分还真有人做过研究，根据体型将人分为六种类型：肥胖型偏瘦健壮型苗条型强健型娃娃脸半成熟型瘦弱细线条型当然网上还有很多种分法，会给出不同体型的各种特点。
育种数据分析之放飞自我·2024-01-24 18:45

DAY9 指针(1)----对于指针基本概念的介绍

内存被划分为一个一个内存单元，每个内存单元的大小是1字节，也就是8bit位。(2)地址我们都知道，bit位和字节的大小可以
Skrrapper·2024-01-24 18:24

大型网站技术架构笔记七

这些管理事务需要对产品技术架构，功能模块划分，技术风险都熟悉的架构师参与或直接负责。在软件开发过程中，架构师除了实现技术架构，完成产品技术实现外，还需要和组内外各
凯睿看世界·2024-01-24 17:09

计算机网络

1.5计算机网络的类别1、按照网络的作用范围划分：（1）广域网WAN:是互联网的核心比分，作用范围是几十到几千公里（2）城域网MAN:跨越一个城市或几个城市（3）局域网LAN:一般通过微型计算机或工作站相连在较小的范围
黑色叉腰魔头·2024-01-24 17:02

递归算法

递归算法的基本思想是将大问题划分为一个或多个具有相同结构的子问题，并通过递归调用函数来解决这些子问题。每个子问题的解最终汇总起来，从而得到原始问题的解。
酷小洋·2024-01-24 17:03

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices
在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

电动汽车电气架构：ECU升级A/B分区策略与控制算法

ECU升级A/B分区策略的设计原理如下：分区设计：将ECU的存储空间划分为两个区域，分别
LiJavascript·2024-01-24 16:26

程序员面试修炼09 | 网易2016内推笔试题

——SteveMcConnell《代码大全》名词解释1、UT：(UnitTesting，单元测试），单元测试的对象是LLD中所划分定义的程序单元或模块，它也是单元测试用例设计中可测试的最大单元。
淇奥qiaoqiao·2024-01-24 16:40

但有火老无金柔，秋暑古诗六首，解读火老金柔的含义

这实际是上古的最古老的划分客观世界的一种理论，将世界的物质和性质，分为金木水火土五种，称为五行。后来又延伸到各种事物存在的状态和变化，互相消长依赖。
初衣胜雪诗词解读·2024-01-24 16:44

防火墙基础1

防火墙的区域：区域的划分，根据安全等级来划分防火墙的类型包过滤防火墙----访问控制列表技术---三层技术简
树上一太阳·2024-01-24 15:02

数据结构三：线性表之单链表(带头结点单向)的设计与实现

通过地址将每一个数据元素串起来，进行使用，这可以弥补顺序表在进行任意位置的插入和删除需要进行大量的数据元素移动的缺点，只需要修改指针的指向即可；单链表的种类又可划分为很多种，本篇博客详细介绍带头结点单链表的设计与实现
未来可期，静待花开~·2024-01-24 15:01

【弱网测试】测试思路分析：弱网测试怎么做

一、第一个问题：什么是弱网目前国内网络环境，包含：有线连接/家庭和办公WiFi/5G/4G/3G/EDGE（2.75G）/2G在一般业务中，我们会把3G及以下&弱信号的WiFi划分为弱网。
特大号青青·2024-01-24 15:58

冲击2021——iOS 面试题大全(新完整版)

网上的都是按照公司划分的，想找具体某一方面的知识点有点不好找，我这里就根据知识点分门别类的整理了一下，想看哪一块可以快
iOS最新面试题收录·2024-01-24 15:03

MQTT消息中间件业务解耦浅谈

在MQTT消息中间件中实现业务解耦主要依赖于对系统的合理划分。这需要明确各个系统或组件之间的边界，以避免不必要的耦合。
MarkHD·2024-01-24 15:51

软件工程测试3

【多选】关于领域类建模说法正确的是A.需求描述中的名词或名词短语都划分为领域概念类B.在类的聚合关系中，聚合体对象是整体，聚合元素对象是部分C.需求描述中的名词、数词、形容词等有可能是属性值D.在类的继承关系中
白小筠·2024-01-24 15:40

【思路合集】talking head generation+stable diffusion

在像VoxCeleb或LRS这样的具有不受限制条件的训练集中，训练更多样化的说话人数据。针对训练速度慢，算力消耗大的问题：作者尝试在潜空间中进行训练以加快训练速度，但是样本质量下降，因此
李加号pluuuus·2024-01-24 14:58

介质访问控制

目录一.静态划分信道（信道划分介质访问控制）1.频分多路复用FDM2.时分多路复用TDM3.波分多路复用WDM4.码分多路复用CDM5.总结：二.动态分配信道1.随机访问介质访问控制（1）ALOHA协议纯
dulu~dulu·2024-01-24 14:27

38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额

接收一个field，按照这个field的值的各个范围区间，进行bucket分组操作"histogram":{"field":"price","interval":2000},interval：2000，划分范围
小山居·2024-01-24 14:11

来自西北的树牡丹传奇中川牡丹，牡丹行业的颠覆者！

其实，这只说对了一半，因为我国的牡丹至少可划分为中原、西北、江南和西南四大品种群，大家耳熟
814faf2d481e·2024-01-24 13:27

亚信安慧AntDB：AntDB-M元数据锁之锁的获取(三)

5.2两种锁范围按照锁的适用范围将锁划分为两类，当然划分不是非此即彼的，会有重叠，这两类锁有各自的兼容性和锁对象管理方式。范围锁（scopedlock
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-24 13:14

超级符号

6.划分层
剑客的写作生涯·2024-01-24 12:46

交通事故责任怎么划分？

交通事故责任怎么划分？交通事故责任，是指公安交管部门根据交通事故当事人是否具有交通违法行为、其交通违法行为与交通事故后果之间是否存在因果关系等客观情况认定当事人的过错责任。
2d0cb085fbec·2024-01-24 12:26

空闲内存管理

image.png位图：内存被划分为小到几个字或大到几千字节的分配单元。每个分配单位对应位图中的一位，0表空闲，1表占用。它有一个设计因素：分配单元越小，位图越大。
奋斗live·2024-01-24 12:05

从线程概念到linux多线程的所有知识点，一网打尽

1.理解页表1.1.如何看待地址空间和页表1.地址空间是进程能看到的资源窗口2.页表决定，进程真正拥有资源的情况3.合理的地址空间+页表进行资源划分，就可以对一个进程的所有资源进行划分2.2页表是如何从虚拟地址转化为物理地址在之前的学习中
linux大本营·2024-01-24 12:56

（二）NLP-中文分词-HMM-维特比算法

比如，在英语中，单词本身就是“词”的表达，一篇英文文章就是“单词”加分隔符(空格)来表示的，而在汉语中，词以字为基本单位的，但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此
淡定的炮仗·2024-01-24 12:03

springboot微服务之eureka注册中心

Eureka由两部分组成，服务端和客户端，服务端是注册中心，用来接收其他服务的注册，客户端是java客户端，用开注册，并实现负载均衡，其中客户端根据业务又划分两部分，服务提供者，和服务消费者。
斗码士·2024-01-24 11:57

基于SSM+layui+mysql的图书借记管理系统源码+数据库，课程设计

介绍本项目使用的技术栈是SSM+layui+mysql，服务器使用的是tomcat其中书籍图片存放的位置需要先在tomcat根目录下conf/setting.xml中配置虚拟路径，本项目配置的是D:\upload用户角色划分游客使用本系统的未登录的用户
程序员柳·2024-01-24 11:35

5.16店长的工作职责3销售管理

业绩是店面的核心，目标下来时，我们家分解目标先看本月有没有法定节假日，在看几个双休日，根据上个月的目标进行本月的调整，目标划分到天，在划分到班，让大家清楚知道业绩是多少，分解完要及时跟踪，分析完成和完不成的结果
字路_52b1·2024-01-24 11:39

ID3决策树的建模流程

天气温度湿度是否出门晴天高低是多云中中是雨天低高否晴天高高否多云低低是CART树是按照某切分点来展开，而ID3则是按照列来展开，即根据某列的不同取值来对数据集进行划分。
今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

MySQL修炼手册15：备份与恢复：保障数据安全的重要手段

目录写在开头1数据备份的重要性1.1数据备份与恢复的基本概念1.1.1数据备份的定义1.1.2数据恢复的定义1.1.3恢复点和恢复时间1.2不同备份方式的比较1.2.1按备份内容和方式划分1.2.2按备份的数据量和方式划分
theskylife·2024-01-24 11:07

ID3, C4.5和CART的异同点

都使用了树结构来表示决策规则，通过对属性进行划分来进行决策。不同点：ID3是最早的决策树学习算法，它使用信息增益作为属性选择的标准。C4.5是ID3的改进版本，使用信息增益比来选择属性。
今天也要加油丫·2024-01-24 11:35

敏捷开发之Scrum

敏捷开发是什么我们一般习惯用瀑布模型，它以文档为驱动，将软件生命周期划分为固定的六个基本活动，并且规定了它们自上而下、相互衔接的次序，如同瀑布流水，逐级下落。那什么是敏捷开发呢？
lijingguang·2024-01-24 10:26

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集
LittleRuby·2024-01-24 10:39

MBA这么火，该如何选择学校?

根据mba学校的整体教学水平以及知名度等标准做了个综合划分，把国内较好的mba学校划为4类。第一类mba学校：九校联盟，如清华、北大、复旦大学、上海
研妹砸·2024-01-24 09:33

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

它通过为每个数据点分配模糊隶属度，将数据点划分到不同的聚类中心。与传统的硬聚类算法不同，模糊C均值聚类允许数据点同时属于多个聚类，因此对于存在模糊性的数据集有很好的适应性。
root-cause·2024-01-24 09:24

2023 工业 AR 关键词：纵深和开拓

1#纵深：年度案例分析深入客户企业业务场景，这些应用落地最多2023年，针对客户属性和技术偏好，ALVA梳理和划分了军工国防、
ALVA Systems·2024-01-24 08:38

生命在于学习——Firewalled学习

二、Firewalld的特点：1.区域概念：Firewalld将网络流量划分为多个区域，并为每个区域预设了一套防火墙策略集合。用户可以根据不同的生产场景选择合
易水哲·2024-01-24 08:03

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

基于特征脸的人脸识别主体流程为：1.读取训练数据和预处理：读取脸的图片数据后，将每个人脸转换为一个列向量，训练集人脸构成一个矩阵A。
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc
TQ2·2024-01-24 08:03

Harmony 鸿蒙驱动开发

在划分Host时，驱动程序是部署在一个Host还是部署在不同的Host，主要考虑驱动程序之间是否存在耦合性，如果两个驱动程序之间存
OpenHarmony_小贾·2024-01-24 08:29

分块查找

分块查找的基本思想是将数据划分为多个块，并对每个块进行排序。分块查找的优点是在执行查找时可以跳过一些不必要的块，从而提高查找效率。它适用于静态数据集（即不经常更新的数据集）以及对内
酷小洋·2024-01-24 07:46

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据
钟的子期·2024-01-24 07:44

Flink多流转换（1）—— 分流&合流

目录分流代码示例使用侧输出流合流联合（Union）连接（Connect）简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类目前分流的操作一般是通过侧输出流（sideoutput）来实现，而合流的算子比较丰富
THE WHY·2024-01-24 07:47

Mybatis----分页

1.什么是分页分页（Pagination）是指将大量数据划分为多个页面进行展示的一种技术手段。
杜小白也想的美·2024-01-24 07:27

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

工程师每日刷题 -2

当训练集能够很好地拟合，但是测试集却不能有很好的准确率，主要可能有以下几点原因：情况一：数据集大，提升模型大小泛化性没有提升解放方法：1.1、找当前任务的公开数据集训练自己的模型，验证算法可行性1.2、
Nice_cool.·2024-01-24 06:13

越努力越幸运

还学到了几种学习语音的方法：如，把手放在下巴下边感受音节的划分，借助手势来学习发音等。自然拼读课在小学英语中有至关重要的作用，尤
江左小学李乐粉·2024-01-24 06:51

(5)消息分发策略

物理上来说，不同的topic的消息是分开存储的，每个topic可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者去消费其中的消息2.partition每个topic可以划分多个分区（每个Topic至少有一个分区
Mrsunup·2024-01-24 05:36
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