列向量第4页

数据结构-稀疏矩阵-十字链表存储

在链表中，每个非零元可用一个含5个域的结点表示，其中i,j,e这三个域分别表示该非零元所在的行的值，向右域right用以链接同一行中下一个非零元，向下域down用以链接同一列中下一个非零元，向右域right

辣条不爱辣·2025-03-17 23:02

easyexcel操作文件读取中某列为null

使用EasyExcel.read()方法读取出来某列为空的解决办法最近使用easyexcel操作文件，发现第一列取出来都是null值，排查了半天终于发现了问题，就是Data中属性值严格要求驼峰命名规则，

温馨提示  ·2025-03-17 22:58

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本文我将介绍一种效果更好的混合检索方法，在实际问答场景中，优于向量数据库自带的混合检索功能。1什么是混合检索目前，大模型RAG系统中普遍采用混合检索来提升检索

AIGC大模型吱屋猪·2025-03-17 21:45

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

我们将发布threenewcookbooks，展示在包含混合内容类型的文档上使用RAG的多向量检索器。这些cookbooks还提出了一些将多模态LLM与多向量检索器配对以解锁图像上的RAG的想法。

lichunericli·2025-03-17 21:44

第十六篇 SQL优化之计划控制：进阶之路带上这篇文章，快到起飞

1.1执行计划就像导航路线1.2不管控执行计划的后果二、操控执行计划的「三板斧」2.1第一招：HINT大法（直接下指令）2.2第二招：暗度陈仓（间接引导）方法1：统计信息大法方法2：虚拟列黑科技方法3：

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

PostgreSQL 用户及授权管理 04：授予及回收权限

LavenLiu·2025-03-17 19:36

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。

@金色海岸·2025-03-17 19:35

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

Spark sql 中row的用法

每一行数据都由一个Row对象表示，而Row对象中的每个字段对应数据的一个列。Row的用法Row对象通常用于以下场景：创建数据：当你手动创建数据时，可以使用Row对象来表示每一行数据。

闯闯桑·2025-03-17 18:53

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

在MATLAB中创建数组我们可以在MATLAB中以多种方式创建数组：通过在元素之间使用空格：此命令创建一个具有一行四列的数组变量”A”。

跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。

-一杯为品-·2025-03-17 16:38

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数1.3.1标量1.3.2向量

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

中断向量表

中断向量表（InterruptVectorTable,IVT）是单片机（或处理器）中实现中断机制的核心数据结构，其作用类似于硬件与中断服务程序（ISR）之间的"导航地图"。

Cold_Johnsnow·2025-03-17 11:07

面试视角深度解析：索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择

IndexRedundancy）本质：同一字段存在多个重复或包含关系的索引典型场景重复索引：INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余：已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖：主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-17 08:15

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。

sssugarr·2025-03-17 05:17

oracle使用PLSQL导出表数据

在网上尝试搜索了一下，中文网里没找到合适的参考文章，要么是针对特定表结构，要么是只导出特定数量的列，于是自己完成后写篇记录。首先需要定义一个导出目录，这里定义了“EXPORT_DIR”C

web_13233421436·2025-03-17 04:43

Python存储数据库教程--超详细！！

5、执行sql1语句6、创建数据表语句1.如果名为`user_id`的数据表不存在，则创建一个名为`user_tb`的数据表2.列定义7、执行sql2语句8、设置需要存入数据库的字段9、将数据插入`user_tb

小鞠..·2025-03-17 03:04

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

ViT的处理流程输入图像被分割成多个固定大小的patch，每个patch经过线性投影变成嵌入向量，然后加上位置编码。接着，这些嵌入向量会和类别标签（c

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

这些格子按照行和列整齐排列，形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中，那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说，矩阵就是一个

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

C语言用数组编程矩阵,二维数组—矩阵求和（C语言）

题目1：请写一个程序，对于一个m行m列(2＜m＜20)的方阵，求其每一行、每一列及主、辅对角线元素之和(注：主对角线是方阵从左上角到右下角的一条斜线，辅对角线是方阵从右上角到左下角的一条斜线)，然后按照从大到小的顺序依次输出这些值

乌里阿姨·2025-03-17 00:06

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

AcWing-差分矩阵

题目：差分矩阵（二维差分）输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

门左有棵树·2025-03-16 21:49

索引下推ICP

使用ICP的情况下，查询过程：存储引擎读取索引记录（不是完整的行记录）；判断WHERE条件部分能否用索引中的列来做检查，条件不满足，则处理下一行索引记录；条件满足，使用索引中的主键去定位并读取完整的行记

不吃元西·2025-03-16 20:39

MySQL理论八股的学习记录

第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。

不吃元西·2025-03-16 20:08

MySql数据库等级考试学习分享3（Day8）

选项：A、局部变量只能在BEGIN...END之间声明B、使用SET语句能够为局部变量赋值C、DECLARE能够在声明局部变量的同时指定默认值D、使用SELECTINTO能够将数据表中一列的所有值赋值给局部变量

weixin_53545579·2025-03-16 19:36

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。

云梦优选·2025-03-16 18:57

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush

pen-ai·2025-03-16 18:25

知识图谱与知识表示：人工智能的基石

知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示

醉心编码·2025-03-16 16:47

Matlab 高效编程：用矩阵运算替代循环

矩阵运算的向量化是Matlab高效编程的核心，利用内置函数和矩阵操作避免逐元素处理，可显著提升代码速度（有时甚至提速百倍）。本文将通过实例演示如何将循环逻辑转化为矩阵运算。1.为什么矩阵运算比循环快？

算法工程师y·2025-03-16 16:44

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

[M找规律] lc13. 罗马数字转整数(模拟+找规律)

这个规律就比较好找了，主要在4,9这两列会出问题。能发现规律为这两列字符的前一个要比后一个小，且用后一个字符对应数字减去前一个字符对应数字，就刚好是这个当前这个数字。

Ypuyu·2025-03-16 15:08

mysql中in和exists的区别?

下面是它们的主要区别：1.IN子查询IN用于检查某个值是否存在于一个给定的值列表中，通常用于列和子查询结果集的比

java1234_小锋·2025-03-16 15:02

【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。

pen-ai·2025-03-16 15:01

Python----数据分析（Pandas三：一维数组Series的数据操作：数据清洗，数据转换，数据排序，数据筛选，数据拼接）

对于Series对象，因为它是一维数据结构，只有一个轴，所以此参数默认值为0，且一般不需要修改这个参数（在处理DataFrame时该参数才有更多实际意义，如除，axis=1表示按列删除）。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:25

矩阵的转置

令指针Arow=&A[i][0]，则Arow[j]可实现对第i行j列元素的访问。

不忘不弃·2025-03-16 12:11

基于 svm 的金融咨询情感分析

ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型

ouprince·2025-03-16 10:28

self-attention为什么要除以根号d_k

Softmax(\frac{QK}{\sqrt{d_{k}}})Vattention(Q,K,V)=Softmax(dkQK)V个人理解，除以dk\sqrt{d_{k}}dk的原因有两点：dkd_{k}dk是词向量

想念@思恋·2025-03-16 09:22

华为OD机试 - 开心消消乐 - 并查集（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述给定一个N行M列的二维矩阵，矩阵中每个位置的数字取值为0或1。矩

哪吒·2025-03-16 09:19

华为OD机试 - 矩阵元素的边界值（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述给定一个N*M矩阵，请先找出M个该矩阵中每列元素的最大值，然后输

哪吒·2025-03-16 09:18

你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）

1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。

·2025-03-16 08:23

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,KQ,KQ,K计算向量点积考虑是否要添因果

夜半罟霖·2025-03-16 07:37

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

主要内容2.1标量、向量、矩阵和张量标量：单个数字，用斜体表示，通常赋予小写字母变量名。向量：数字数组，按顺序排列，用粗体小写字母表示，元素通过下标访问。矩阵：二维数字数组，用粗体大

odoo中国·2025-03-16 07:07

信息学奥赛一本通C++语言-----1119：矩阵交换行

【题目描述】给定一个5×55×5的矩阵(数学上，一个r×cr×c的矩阵是一个由rr行cc列元素排列成的矩形阵列)，将第nn行和第mm行交换，输出交换后的结果。

宝祺祺吖·2025-03-16 06:31

列表推导式_Python教程

我们先着重来介绍最常使用的列

曹操贪慕小乔·2025-03-16 02:32

HIVE开窗函数

ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.

Cciccd·2025-03-16 02:31

hive 中优化性能的一些方法

支持谓词下推（PredicatePushdown）和列裁剪（ColumnPruning）。示例:CREATETA

闯闯桑·2025-03-16 02:30

【深度学习与大模型基础】第3章-张量

向量（1维张量）：一串数字，比如[1,2,3]。矩阵（2维张量）：一个表格，比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量：比如[[[1,2],[3,4]],[[5

lynn-66·2025-03-15 23:08

向量存储与检索器

文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索参数相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain

小码农0912·2025-03-15 22:05

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

Type|±------------±--------+|user_id|int||user_name|varchar|±------------±--------+user_id是该表的主键(具有唯一值的列)

我想吃烤肉肉·2025-03-15 20:19

Python处理CSV文件的12个高效技巧

别看它简单，掌握这些技巧，你的数据处理能力将直线上升，轻松驾驭千行万列的数据海洋。让我们一起，用Python的魔力，让CSV舞动起来吧！1.初次见面，你好，CSV！安装pandas，是这场冒险的起点。

宇宙大豹发·2025-03-15 20:18

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