列向量第3页

numpy学习笔记10：arr *= 2向量化操作性能优化

numpy学习笔记10：arr*=2向量化操作性能优化在NumPy中，直接对整个数组进行向量化操作（如arr*=2）的效率远高于显式循环（如foriinrange(len(arr)):arr[i]*=2

宁宁可可·2025-03-20 13:05

CAN通信步骤详解

CAN通讯的实现步骤：1.CAN初始化，其中包括：a.配置CAN时钟，配置IO；b.使能CAN中断向量；c.CAN硬件寄存器配置初始化；d.过滤器初始化；e.打开CAN中断。

Embedded software·2025-03-20 12:58

MySQL中，性别列（男，女）为什么不适合建索引？

文章目录在MySQL中，性别列（如仅包含"男"和"女"的列）不适合单独建立索引的主要原因如下：低区分度问题当某个列的唯一值比例（Cardinality）过低时（如性别列仅有2种值），索引的筛选效率会显著下降假设表中有

程序员猫哥·2025-03-20 10:41

[NOIP2017 提高组] 列队题解

一般情况：每次操作只会影响某一行以及最后一列。考虑将最后一列单独处理。对于查询(x,y)(x,y)(x,y)：需查询第xx

零衣贰·2025-03-20 06:33

Mysql相关知识：存储引擎、sql执行流程、索引失效

五、引擎操作命令1.查看表的存储引擎2.修改表的存储引擎3.引擎与性能优化六、示例对比场景：频繁更新的订单表vs只读的产品分类表七、总结索引失效1.索引列使用函数或表达式2.隐式类型转换3.范围查询右侧的索引列失效

Cachel wood·2025-03-20 02:07

施磊老师c++笔记(三)

c++模板编程-学习cpp类库的编程基础文章目录c++模板编程-学习cpp类库的编程基础1.函数模板2.理解模板函数3.实现cpp的vector向量容器4.理解容器空间配置器allocator的重要性1

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:35

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

采访嘉宾|火山引擎云搜索团队鲁蕴铖、李杰辉、余炜强编辑|TinaInfoQ2023年，大模型惊艳了世界。2024年，RAG技术如日中天。RAG使得大模型能够在不更新模型参数的情况下，获得必要的上下文信息，从而减少大模型的幻觉。随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入，人们对RAG系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。企业和组织开始寻找更可靠、可扩展的RAG解决方案，以满足实际业务需求。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

python pandas 读取excel单元门公式值_Python pandas对excel的操作实现示例

本篇介绍pandas的DataFrame对列(Column)的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。增加计算列pandas的DataFrame，每一行或每一列都是一个序列(Series)。

weixin_39585761·2025-03-20 01:22

单片机—中断系统

向CPU发出中断请求的请求源就是中断源什么是中断向量表？中断向量是中断服务（处理）程序的入口地址存储中断服务（处理）程序地址的表格中断流程：

落幕·2025-03-20 00:46

记录学习的第七天

不过在实现思路的时候遇到很多问题我首先也是想到了用一个哈希表之类的把出现次数最多的元素依次记录下来，然后再进行分配，不过由于我的STL不太熟练，所以我用的方法存在问题我的思路与题解的思路存在最大的差异就是，题解是根据每一行来存的，而我想的是每一列进行存元素

xiufeia·2025-03-20 00:46

Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战

2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览3.2索引与选择3.3数据排序四、数据清洗实战4.1处理缺失值4.2处理重复值4.3数据类型转换4.4字符串处理五、数据处理进阶5.1数据筛选5.2列操作

xiaoyu❅·2025-03-19 23:35

unionall的用法（当某条记录为空时，union all是否可以合并此条记录）

我们经常说union和unionall的区别在于：1.union合并相同的列时，会去重只取其中的一条；2.unionall合并所有的列。

hammring·2025-03-19 22:26

vue2实现表格拖拽功能。整列的数据可以随意拖拽排序，但是行的拖拽只影响当前列

概述本文介绍基于Vue2实现的表格组件，支持以下核心功能：列拖拽排序（整列位置交换）行拖拽排序（每列内部独立排序）自适应列宽与内容溢出提示可视化拖拽反馈效果数据与视图的自动同步功能演示源码分享{{column.label

火炬冬天·2025-03-19 19:40

使用Pinecone实现自查询检索器的实现步骤

##技术背景介绍Pinecone是一款功能强大的向量数据库，适用于处理复杂的检索需求。在本文中，我们将演示如何结合Pinecone向量存储使用SelfQueryRetriever实现自查询功能。

vaidfl·2025-03-19 19:08

使用 DingoDB 创建自查询检索器的实战演示

DingoDB深入解析与实战演示DingoDB是一种分布式多模向量数据库，它结合了数据湖和向量数据库的特点，能够存储任何类型和大小的数据（如Key-Value、PDF、音频、视频等）。

fgayif·2025-03-19 19:34

使用 DashVector 进行高效的矢量检索和自查询检索器演示

在当代AI应用中，向量数据的管理和检索是至关重要的部分。DashVector是一个完全托管的向量数据库服务，提供了对高维稠密和稀疏向量的支持，允许实时插入和过滤搜索。

bavDHAUO·2025-03-19 19:34

matlab数据处理：创建网络数据

%创建网格数据[X,Y]=meshgrid(x_data,y_data);如x_data=[1234]X=1234123412341234XY_data=[X(:),Y(:)];%将X和Y合并成一个向量

见你背影·2025-03-19 18:56

人工智能之数学基础:基变换和坐标变换的区别

本文重点基变换和坐标变换是线性代数中的两个重要概念，它们描述了向量在不同基底或坐标系下的表示和转换关系。矩阵矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基地描述。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-19 15:08

Dify知识库构建流程及示例

3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

MNIST数据集&手写数字识别

张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

【GreatSQL优化器-17】DYNAMIC RANGE

优化器没有找到好的索引可以使用，但发现在知道前面表的列值后，可能会使用某些索引。对于前面表中的每个行组合，优化器检查是否可以使用range或indexmerg

·2025-03-19 11:08

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。

·2025-03-19 11:37

数据结构：数组和链表

vector向量array数组和vector数组的区别：固定大小vs动态大小：std::array是

OutlierLi·2025-03-19 11:00

oracle常用函数

1、replace()含义：替换字符串，用法：replace(原字段，“原字段旧内容“,“原字段新内容“)2、greatest（expr_1,expr_2,...expr_n)含义：从表达式（列、常量、

小辉煌·2025-03-19 10:27

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成Chromadb：一个高性能的向量数据库

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

uniapp 实现微信小程序电影选座功能

获取点击或触摸事件对应的座位位置*通过事件对象获取座位的行列信息*@param{Event|TouchEvent}event-点击或触摸事件对象*@returns{Object}返回座位位置对象，包含行(row)和列(

鹤鸣的日常·2025-03-19 09:43

1.5使用openpyxl读取和写入Excel文件的基本操作

下面是使用openpyxl库进行读取和写入Excel文件的示例：读取Excel文件使用openpyxl库读取Excel文件时，需要先打开工作簿，然后选择要操作的工作表，最后可以通过遍历行和列来获取单元格的值

林伽一·2025-03-19 03:46

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程

珠峰日记·2025-03-19 01:35

努力的搬砖人.·2025-03-18 23:48

数据库约束

这些约束可以是基于数据类型、值范围、唯⼀性、⾮空等规则，以确保数据的正确性和相容性2.约束类型NOTNULL⾮空约束指定⾮空约束的列不能存储NULL值DEFALUT默认约束当没有给列赋值时使⽤的默认值UNIQUE

墨香染城城·2025-03-18 22:45

困扰无数人的 POI 读取合并单元格内容难题，终于有解了

POI读取合并单元格内容产品们想到的excel真是千奇百怪，这次又遇到一个读取包含合并单元格的excel文件，一开始直接读取，直接报空了，没办法，只能对于这些列进行判断是否为合并单元格privatebooleanisMergedRegion

·2025-03-18 18:36

STM32F103 NVIC嵌入式中断控制器

STM32F103NVIC嵌入式中断控制器一、什么是NVICNVIC即嵌套向量中断控制器（NestedVectoredInterruptController）.STM32中有一个强大而方便的NVIC，它是属于

芯片烧毁大师·2025-03-18 17:03

关于STM32嵌套向量中断控制器NVIC浅析

STM32(Cortex-M3)中有两个优先级的概念——抢占式优先级和响应优先级，有人把响应优先级称作'亚优先级'或'副优先级'，每个中断源都需要被指定这两种优先级。抢占式优先级不同时，可以进行嵌套具有高抢占式优先级的中断可以在具有低抢占式优先级的中断处理过程中被响应，即中断嵌套，或者说高抢占式优先级的中断可以嵌套低抢占式优先级的中断。说的容易理解点，就好比你是足浴中心副经理。你让工作人员来给你来

不耍PHP了，搞C·2025-03-18 16:31

【STM32】NVIC（嵌套向量中断控制器）

NVIC（NestedVectoredInterruptController，嵌套向量中断控制器）适用于Cortex-M0、M3、M4、M7等ARM处理器，广泛用于STM32、ESP32、GD32、NXP

猫猫的小茶馆·2025-03-18 16:28

DeepSeek + 飞书多维表格：批量生成爆款文案

一、操作步骤创建飞书多维表格登录飞书，新建多维表格，建议简化表格结构，保留核心列（如“链接”“关键词”“提示词”等）。

meisongqing·2025-03-18 15:49

蓝易云 - MySQL查询语句大全

以下是一些常用的MySQL查询语句示例：基本查询：查询所有记录：SELECT*FROMtable_name;查询特定列：SELECTcolumn1,column2FROMtable_name;带条件查询

蓝易云·2025-03-18 14:11

mysql 聚合函数求乘积_mysql-聚合函数

中聚合函数其实只有5个，1.COUNT()函数：用来统计记录的条数；2.SUM()函数:是求和函数；3.AVG()函数:是求平均值的函数;4.MAX()函数是求最大值的函数5.MIN()函数是求最小值的函数具体的实列：

数据-黄大大·2025-03-18 12:55

3D 射线方程学习

D是射线的方向向量(dx,dy,dz)，表示射线沿哪个方向延伸。这个向量通常是单位向量，表示方向，但可以是任意长度的向量。t是参数，它表示射线上的位

码农客栈_V13427279549·2025-03-18 12:51

Flexbox 布局详细笔记

Flexbox布局详细笔记Flexbox（弹性盒子布局）是CSS3中用于实现高效、灵活的页面布局的模块，特别适合处理一维布局（行或列）。

.毅晨.·2025-03-18 11:18

debian11安装MongoDB

static/pgp/server-6.0.asc|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/mongodb-archive-keyring.gpg创建MongoDB源列

韩搏·2025-03-18 11:43

MySQL进阶：深入索引 - 函数和表达式索引

传统的基于列值的索引虽然能够提高查询性能，但在某些场景下可能无法满足需求。MySQL8.0引入了函数和表达式索引，这些索引允许我们在索引中使用函数或表达式的结果，从而在查询中更有效地过滤和检索数据。

墨夶·2025-03-18 10:10

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++常用标准库

标准库#include万能头是一个简写方式，用来一次性包含C++标准库中的许多常用部分，比如输入输出流（iostream）、算法（algorithm）、向量（vector）、列表（list）、队列（queue

Three～stone·2025-03-18 10:39

数据挖掘：第二章、认识数据

数据对象所描述的属性即数据集中的列，而数据对象则是数据库中的行。属性属性是数

initial- - -·2025-03-18 10:31

数据挖掘导论——第七章：聚类

以下内容由AI生成：余弦相似度（CosineSimilarity）是一种衡量两个向量在方向上相似

Wis4e·2025-03-18 09:59

Oracle V$SESSION详解

1.V$SESSION中的常用列V$SESSION是基础信息视图，用于找寻用户SID或SADDR，及检查用户的动态：（1）SQL_HASH_VALUE，SQL_ADDRESS

雨的遐想·2025-03-18 08:49

LeetCode-490 迷宫问题（DFS）

你可以假设迷宫的边缘都是墙壁，防止小球出界，起始位置和目的地的坐标通过行号和列好给出。该题特别注意，小球是向一个方向运动，直到停下为止，并不是一次只

IC 见路不走·2025-03-18 07:06

力扣--数组6.Z字形变换

a：一个包含numRows个字符串的向量，用于存储每一行的字符。遍历字符串并填充每行字符：遍历字符串中的每个字符，通过计算确定字符属于哪一行，然后将该字符添加到对应的行。行的计算方式为min(

gotoc丶·2025-03-18 04:16

python数据可视化玩转Matplotlib subplot子图操作，四个子图（一包四），三个子图，子图拉伸_python subplot

该函数接受三个参数：行数、列数和子图编号。以下是一个简单的示例：importmatplotlib.pyplotaspltfig,a

2401_83817843·2025-03-18 03:01

python subplot函数应用 - 创建多个子图

ncols:子图的列数。这是指整个图形窗口将被分成多少列表子图。

Aa123456789_55·2025-03-18 03:00

GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数

GBase8c与MySQL的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别：1、GBase8c中的初始化向量init_vector不能为空2、MySQL的加密模块block_encryption_mode

keep__go·2025-03-17 23:05

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