hive调优hive调优hive命令和参数配置1.hive数据压缩压缩对比开启压缩2.hive数据存储[练习]行列存储原理存储压缩比拓展dfs-du-h3.fetch抓取4.本地模式5.join的优化操作

转载：http://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768826.html存储结构分四类：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。顺序结构和链接结构适用在内存结构中。

Java序列化可以将一个Java对象转换成字节序列，然后可以把这个字节序列存储到文件、数据库或网络等地方。在一些需要用到远程调用的情况下，Java序列化也可以实现跨进程通信。

（重要前提假设：数组，按行储存；对于clickhouse-client-cpp，由于数据是按列存储的，按列遍历的效率更好）数组在内存中是按行储存的，按行遍历时可以由指向数组第一个数的指针一直往下走，就可以遍历完整个数组

polars使用rust实现，内部使用arrow列存储格式，支持并行数据处理，比pandas快，分两种模式eager和lazy。适合中、小型数据处理，大型数据建议用Spark。

packagetop100.top矩阵;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassTOP{//73.矩阵置零//额外空间将有0的行列存储下来

列存储数据库：代表有Cassandra、HBase和Riak等。文档型数据库：代表有CouchDB和Mon

列存储（CStore）（六）概述CStore::GetCUDataFromRemote函数CStore::CheckConsistenceOfCUDescCtl函数CStore::CheckConsistenceOfCUDesc

列存储（CStore）（五）概述CStore::CStoreScan函数CStore::CStoreMinMaxScan函数CStore::LoadCUDescIfNeed函数CStore::NeedLoadCUDesc

列存储（CUStorage）（一）概述CUStorage::SaveCU函数CUStorage::GetFileName函数CUStorage::OverwriteCU函数CUStorage::OverwriteCU

数据结构与算法（一）引言什么是数据数据结构类型数据的逻辑结构：分类1：数据的线性结构与非线性结构分类2：集合结构线性结构树状结构网络结构数据的存储结构：顺序存储结构：链式存储结构：索引存储结构：散列存储结构

数据按列存储，并且在执行数组（向量或列块）期间存储。只要有可能，操作就会被发送到数组上，而不是单个值上。它被称为“向量化查询执行”，它有助于降低实际数据处理的成本。

一、数组与矩阵1、数组存储地址的计算(按行、列存储)i一般从0开始计，len取决于每一个数组元素占用的字节数。

【◆参考答案◆】：数据结构的存储方式有顺序存储、链式存储、散列存储和索引存储等四种方式。

（A）A顺序存储或链接存储B散列存储C压缩存储D索引存储2.对线性表进行二分查找时，要求线性表必须（A）A以顺序方式存储，且结点按关键字有序排序B以顺序方式存储C以链接方式存储D以链接方式存储，且结点按关键字有序排序

SEQUENCEFILEsequencefile二进制文件，以的形式序列到文件中存储方式：行存储可以分割、压缩一般选择block压缩优势是和Hadoopapi中的mapfile相互兼容的RCFILE存储方式：数据按行分块每块按照列存储压缩快快速列存取读

（1）用于存储：将对象的字节序列存储到文件中，程序退出后不会消失，便于后续使用。（2）用于传输：发送方把对象转换为字节序列，接收方字节序列恢复为对象。反序列化：将存储或传输的字节序列恢复为对象。

列存储（CStore）（三）概述CStore::GetCUDesc函数systable_beginscan_ordered函数heap_deform_tuple函数CStore::GetCUDeleteMaskIfNeed

列存储（CStore）（四）概述CStore::FillVecBatch函数VectorBatch类CStore::FillVector函数ScalarVector类CStore::FillVectorByTids

目录1结构布局1.1行存储数据排列1.2列存储数据排列2对比3优化4总结想学习架构师构建流程请跳转：Java架构师系统架构设计1结构布局目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。

链式存储、索引存储和散列存储都达不到这么高的效率。2、对顺序表的读取操作，时间复杂度为O(1)。在第i个结点之后插入一个新结点，必须从后向前移动第n、

0.NoSQL产品(key-value)RDBMS：MySQL，Oracle，MSSQL，PGNoSQL:Redis,MongoDB，列存储存储相关NewSQL----->分布式数据库架构（学习了MongoDB

第十（九）天：hbase一、简介（一）概述（Ⅰ）概述（Ⅱ）行存储和列存储（二）基本概念（Ⅰ）概述（Ⅱ）RowKey：行键（Ⅲ）列族（列簇）（Ⅳ）Cell与时间戳二、安装（一）单机安装（Ⅰ）特点（Ⅱ）安装步骤

列存储（CStore）（一）概述CStore类CStore::CreateStorage函数CUStorage::CreateStorage函数UnlinkColDataFile函数CStoreUnlinkCuDataFiles

列存储（CStore）（二）概述CStore::CreateStorage函数CStore::ScanByTids函数CStore::CStoreScanWithCU函数CStore::LoadCUDescIfNeed

列存储（CU）（三）概述CUDataEncrypt函数isEncryptedCluster函数encryptBlockOrCUData函数CUDataDecrypt函数decryptBlockOrCUData

前言从可靠性和使用便利性来讲单机RDBMS完胜N多各类数据库，但当数据量到了一定量之后，又不得不寻求分布式，列存储等等解决方案。

目录按天分区表关于分区唯一键和标准化同一份数据多种处理对于每个表的分区分桶表数据存储为表增加列使用列存储表总是使用压缩一、按天分区表按天划分表就是一种模式，每天一张表的方式在数据库领域是反模式的一种方式

1代码参考所有代码以及测试代码https://gitee.com/babyb/data_srtuct/tree/master/007circleQueue2循环队列定义循环队列就是将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置

目录1.数据2.数据元素、数据项3.数据对象4.数据结构1.逻辑结构1.集合结构2.线性结构3.树形结构4.图状结构2.数据的运算3.物理结构（存储结构）1.顺序存储2.链式存储3.索引存储4.散列存储

有两种类型的存储帐户：标准存储帐户包括Blob、表和队列存储。文件存储区的访问可以通过Azure预览页申请.一个高级存储帐户目前只支持Azure虚拟机磁盘。

门户创建存储帐户一、前提知识（建议了解）在每一个云厂商中，都有自身的云存储，也有根据不同功能进行区分的不同类型的存储，Azure中的多重存储之前的文章有介绍过，参看：Azure存储服务：探索Blob存储、队列存储

标签PostgreSQL,LLVM,JIT,并行,列存储,GPU,向量计算,HLL,流计算,OSS对象存储结合背景总量100TB，日增量1TB(日增约100亿记录)左右。

维持了20天的复赛终于告一段落了，国际惯例先说结果，复赛结果不太理想，一度从第10名掉到了最后的第36名，主要是写入的优化卡了5天，一直没有进展，最终排名也是定格在了排行榜的第二页。痛定思痛，这篇文章将自己复赛中学习的知识，成功的优化，未成功的优化都罗列一下。赛题介绍题面描述很简单：使用Java或者C++实现一个进程内的队列引擎，单机可支持100万队列以上。publicabstractclassQ

而一些数据库还支持列存储（Column-basedstore），它将表按列存储到磁盘分区上。存储方式比较这两者的差异如下图：从图上可以看出，行存的时候，一行记

详解继承关系源码分析关键变量构造器方法分析原文链接https://zhhll.icu/2021/java基础/集合/4.HasSet详解/HashSet详解HashSet是基于HashMap实现的一个单列存储的集合类

（点击下载）本项目文档【老生谈算法】matlab稀疏矩阵存储.docx2、算法详解：1.1.1矩阵存储方式MATLAB的矩阵有两种存储方式，完全存储方式和稀疏存储方式1.完全存储方式将矩阵的全部元素按列存储

什么是延迟队列延迟队列存储的对象是对应的延时消息，所谓”延时消息”是指当消息被发送以后，并不想让消费者立即拿到消息，而是等待指定时间后，消费者才拿到这个消息进行消费。RabbitMQ如何实现延迟队列?

因为提取后Tableau使用的数据源是按列存储的，而且如果用2018.3版本以后的Tableau还可以选择Join关系的表单独提取以提升性能。这些内容以后单独发帖聊）这里教

c++线程池的实现github仓库地址线程池主要由两部组成，一是任务队列，二是线程池，任务队列存储要处理的任务，线程池分配线程去处理要处理的任务，所以我们完成整个过程分两个部分，一是维护一个线程安全的任务队列

是ApacheHadoop的数据库，是建立在HDFS之上，被设计用来提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、多版本的NoSQL的分布式数据存储系统，实现对大型数据的实时、随机的读写访问。

今天要介绍的是一款nas存储服务器，服务器内有硬盘出现故障离线导致的磁盘阵列失效，进而影响上层服务器的访问，需要进行数据恢复，经过北亚数据恢复中心的一系列数据恢复操作，现在数据已经全部恢复，服务器也可以正常使用，下面简单介绍这次数据恢复的过程。服务器数据恢复故障表现本次数据恢复的服务器为nas存储，服务器上配备了14块硬盘组成了raid6磁盘阵列。服务器在正常运行过程中突然有硬盘出现故障离线，导致

删除时同时删除元数据和hdfs表数据外部表：关键字external，指向已存在的hdfs数据，删除时只删除元数据（表结构），指向的hdfs表数据依然存在分区表：关键字partitionedby，按照partition列存储至

存储类型代表解决方案特点列存储Hbase,Cassandra,Hypertable按列存储，适用于数据压缩，对一个或几个字段进行查询的效率高文档存储MongoDB，CouchDB，riak保证海量数据存储的同时

队列存储的数据内容是一个整数。输入描述一组待存入队列的数据(包含内容和优先级)，每组数字内容在前，优先级在后。输出描述队列的数据内容(优先级信息输出时不再体现)。

是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(rowkey)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。

ADBPG通过行存储、列存储、多种分区表和索引等机制，可以支持海量数据的交付分析，也支持ETL批处理任务。ADBPG6.0版本大幅提升并发事务处理能力，更好的满足实时数仓场景，同时通过事务锁等优化，完

Redis关系型数据库：表格，行列存储很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置，这些数据类型的存储不需要一个固定的格式，不需要多余的操作就可以横向扩展的。

是⼀个分布式、海量、列式、⾮关系型数据库系统，可以提供超⼤规模数据集的实时随机读写列存储的优点：1）减少存储空间占⽤。

Transaction(事务)模式2、Confirm(确认)模式①、普通确认模式②、批量确认模式③异步确认模式2、消息从交换机路由到队列1）、消息回发的方式2）、消息路由到备份交换机的方式3、消息在队列存储