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HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

下面介绍一下商城的主要模块：首页1，搜索框，点击进入搜索页面2，顶部分类，通过不同分类查询对应信息3，广告轮播，自动切换图片，可以进行点击进入4，商品列表，展示每个项

码牛程序猿·2025-03-21 12:49

Flink启动任务

Flink以本地运行作为解读例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph

swg321321·2025-03-21 12:18

java Spring Boot ruoyi-vue-pro 模型接入微软 OpenAI(chatgpt)方法

申请完成后会得到类似模型列表（如图）。购买完成后，在系统

代码简单说·2025-03-21 12:16

办公提效高阶 DeepSeek 提示词，适用于多种 AI 工具

1、高效会议管理请根据[会议主题]和[参会人角色]生成会议议程框架，包含会前准备清单（背景材料/数据需求）、会中讨论要点（需决策事项+时间分配）、会后跟进任务表（责任人/DDL），最后用思维导图形式输出

东锋17·2025-03-21 12:14

锥面箍接/快拆环突破！拆装效率飙升200%，终结机器人螺丝拆装时代

宇树科技弹性散热架构让四足机器人稳定性提升40%核心价值杭州宇树科技通过弹性接触式散热仓盖与导流件协同设计，实现计算单元散热效率提升32%且抗冲击性能增强40%，攻克四足机器人高热工况下的核心组件易损难题

CodePatentMaster·2025-03-21 12:42

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性：人工标注：成本高昂、效率低下；传统的自动化评估

·2025-03-21 12:08

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

它们基于独特的架构设计，以强大的语言理解与生成能力，彻底革新了NLP的研究与应用范式，成为学界和业界竞相探索

·2025-03-21 12:07

如何将丝杆升降机与PLC控制系统集成

设计控制系统架构：绘制控制系统方框图，明确PLC、传感器、执行器等组件之间的连接关系。二、硬件连接与配置连接传感器与执行器：

demaichuandong·2025-03-21 12:09

RabbitMQ常见面试题及解析

2、核心组件与流程**Producer：**发送消息的应用。**Exchange：**接收消息并路由到队列（类型：Direct，Fanout，Topic，He

chi_666·2025-03-21 12:09

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域Fp上椭圆曲线阶n满足n>2^191抗MOV约化攻击特性支持高效标量乘运算优化密钥协商协议采用改进的ECMQV机制，通过两步验证实现前向安全性，计算流程包含：临时密钥对生成

·2025-03-21 11:36

k8s服务中userspace，iptables，和ipvs的比较

在Kubernetes中，kube-proxy是负责实现服务负载均衡的组件。它支持三种代理模式：userspace、iptables和ipvs。这三种模式在性能、功能和复杂性上有所不同。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-21 11:05

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

引言在分布式系统架构中，消息中间件是异步通信的核心组件。RabbitMQ和Kafka作为两大主流技术，常被开发者拿来比较。本文深入解析两者的设计哲学、性能差异和典型场景，助你做出精准技术选型。

海上彼尚·2025-03-21 11:35

Claude 3.7 Sonnet 根据UI设计稿生成前端html页面

UI设计稿：提示词：你是一个前端代码工程师，根据UI设计稿，编写对应html页面，样式写在标签里，类名都以"m-"开头AI回答的结果：根据提供的UI设计稿，我将编写对应的HTML页面，所有类名都以"m-"开头，样式写在标签里。```html账单明细/*重置样式*/*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}body{font-family:-apple-

徐同保·2025-03-21 11:34

vr中的计算机知识,VR技术基本常识

模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。感知是指理想的VR应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，

淡庸·2025-03-21 11:31

react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小

常见原因：未优化的列表渲染（如长列表一次

混血哲谈·2025-03-21 10:30

Webpack 中动态导入（Dynamic Import）的几种典型用法

以下是逐段解析：1.单一目标模块的动态导入import(/*webpackChunkName:"my-chunk-name"*///指定生成的chunk名称/*webpackMode:"lazy"*//

混血哲谈·2025-03-21 10:00

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

请问下面内容中提到的SplitChunksPlugin和“在路由或组件级别进行拆分是一种更简单的方法，可用于延迟加载应用的不同部分”在前端项目中如何应用？

混血哲谈·2025-03-21 10:00

cherry-studio - 多模型支持的跨平台 AI 桌面助手

它支持主流云端模型（如OpenAI、Anthropic等）以及本地模型（如Ollama、LMStudio），能够满足文本生成、

小众AI·2025-03-21 10:57

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

github.com/hpcaitech/Open-Sora更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI这是一款开源的SOTA（State-of-the-Art）视频生成模型

小众AI·2025-03-21 10:57

ACI EP组件

1.ACIEndpointACI网络架构的Endpoint表整合了传统MAC地址表和ARP表的功能。其核心机制是通过硬件层直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系，摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。这种设计优化体现在两方面：1）减少控制面ARP流量处理带来的资源消耗；2）基于终端实际流量即可实时感知主机IP/MAC地址的拓扑迁移，无需依赖GARP通告即可实现终端移动

m0_54931486·2025-03-21 10:56

deepseek api参数详解

在使用Deepseek/OpenAI的PythonAPI时，最常用的API端点是chat/completions，用于调用deepseek生成文本对话内容。

孽小倩·2025-03-21 10:55

AI赋能视频创作：蓝耘MaaS与海螺AI技术的深度融合

CSDN博客目录一、蓝耘MaaS平台概述（1）平台的模块化设计（2）蓝耘MaaS的灵活性与扩展性（3）蓝耘MaaS的安全性与隐私保护二、海螺AI视频模型简介（1）海螺AI的核心技术（2）海螺AI的视频生成流程

云边有个稻草人·2025-03-21 09:20

Python用Pyqt5制作音乐播放器

具体效果如下需要实现的功能主要的几个有：1、搜索结果更新至当前音乐的列表，这样播放下一首是搜素结果的下一首2、自动播放3、滚动音乐文本4、音乐进度条5、根据实际情况生成音乐列表。

Aix959·2025-03-21 09:47

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

#Hadoop全分布式安装 #mysql安装 #hive安装

分布式（多台机器部署不同组件）与集群（多台机器部署相同组件）概念。Linux基础命令linux具有文件数：目录、文件，从根目录开始，路径具有唯一性。pwd：显示当前路径特殊符号：/：根目录.

砸吧砸吧·2025-03-21 09:14

【LeetCode 热题 100】3. 无重复字符的最长子串 | python 【中等】

注意：考虑空字符串问题有重复之后要在重复的那个后面新建序列，减少时间，故需要列表储存（标准做法里用的集合捏）标准做法：把重复的set.remove（），a指针步进，没有重复的话，b指针一直步进怎

一只小白跳起来·2025-03-21 09:44

【pygame】小球运动碰撞动画生成并保存为GIF

pygame本身并不直接支持将动画保存为GIF，但可以用Pillow将截图的图像合成一个GIF。importpygameimportsysfromPILimportImage,ImageSequenceimportos#初始化pygamepygame.init()#设置窗口大小WIDTH,HEIGHT=800,600screen=pygame.display.set_mode((WIDTH,HEI

一只小白跳起来·2025-03-21 09:44

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

如何评估大语言模型生成文本的质量？

目录如何评估大语言模型生成文本的质量？

gs80140·2025-03-21 08:42

Pollinations AI文生图html源码

源码介绍用deepseek辅助制作了一个电脑端文生图小程序，html语言的，接口使用的是Pollinations，上传服务器访问首页即可一次生成4张，提示词最好用英文，点击小图可以预览大图，也可以点击下载按钮直接下载截图预览源码免费获取

酷爱码·2025-03-21 08:42

AI图像技术：真实与虚假的博弈

标题：AI图像技术：真实与虚假的博弈文章信息摘要：随着AI生成图像技术的快速发展，虚假信息的传播风险急剧增加，引发了社会对信息真实性的广泛担忧。

XianxinMao·2025-03-21 08:41

使用提示词进行信息抽取的实用方法

通过精心设计的提示词（prompt）可以指导模型输出特定格式的信息，然后对其进行解析以生成结构化数据。这种方法依赖于创建良好的提示词，并将LLM的输出解析为所需的Python对象。

scaFHIO·2025-03-21 08:38

一文梳理清楚Vsync/Choreographer/SurfaceFlinger/Surface/SurfaceHolder/硬件刷新频率关系

系统构建了一套复杂的图形渲染架构，涉及垂直同步信号（VSync）、编舞者（Choreographer）、硬件刷新频率、SurfaceFlinger、Surface和SurfaceHolder等多个关键组件

lpftobetheone·2025-03-21 07:36

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量深搜、岛屿数量广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记

jingjingjing1111·2025-03-21 07:36

Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理

一、Redis简介Redis是一种基于内存的键值存储数据库，支持丰富的数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。

一休哥助手·2025-03-21 07:35

从 0 到 1 搭建一个 Web 应用项目：详细步骤与踩坑记录

同时，React生态系统丰富，有大量现成的组件库和工具可

算法探索者·2025-03-21 07:03

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

一、项目背景与需求开发一个实时订单推送系统，需要实现：司机端与服务端的持久化连接订单信息实时推送客户端主动关闭连接二、技术方案设计2.1技术选型技术组件

Cloud_.·2025-03-21 07:03

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树

·2025-03-21 07:28

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

如何使用 Python 和 FFmpeg 下载 B站视频

在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python脚本结合FFmpeg下载并合并B站视频的流，生成一个完整的视频文件。

木觞清·2025-03-21 07:26

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。

Ndmzi·2025-03-21 06:53

【无标题】

KVCache在自回归生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache？

gs80140·2025-03-21 06:19

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型！⚡在构建微电网仿真模型时，我们通常需要手动拖拽模块、设置参数，耗费大量时间。

MC数据局·2025-03-21 06:48

【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧

调皮的芋头·2025-03-21 05:17

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

如何返回工具执行的工件

有时，我们希望将工具执行的工件，例如自定义对象、数据帧或图像，传递给链或代理中的下游组件，但不希望向模型本身暴露这些工件。

shuoac·2025-03-21 05:13

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。

WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

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